隨sui著zhe全quan球qiu對dui消xiao費fei品pin的de需xu求qiu與yu日ri俱ju增zeng，對dui新xin型xing工gong業ye的de需xu求qiu變bian得de至zhi關guan重zhong要yao，這zhe種zhong工gong業ye需xu要yao融rong入ru旨zhi在zai優you化hua製zhi造zao流liu程cheng的de最zui新xin技ji術shu，同tong時shi符fu合he最zui新xin的de可ke持chi續xu發fa展zhan標biao準zhun。這zhe導dao致zhi工gong業ye的de第di四si次ci迭die代dai
，或huo“工業 4.0”
，其中涉及當前製造係統的數字化，使用傳感器
、通信網絡和大數據分析以及智能機器人和機器，有望提高生產力、定製化、減(jian)少(shao)原(yuan)材(cai)料(liao)浪(lang)費(fei)和(he)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)。工(gong)業(ye)運(yun)作(zuo)方(fang)式(shi)的(de)這(zhe)一(yi)根(gen)本(ben)變(bian)化(hua)也(ye)改(gai)變(bian)了(le)當(dang)前(qian)測(ce)試(shi)和(he)安(an)全(quan)標(biao)準(zhun)的(de)情(qing)況(kuang)。隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)複(fu)雜(za)
，隨(sui)著(zhe)新(xin)技(ji)術(shu)取(qu)代(dai)舊(jiu)技(ji)術(shu)
，安(an)全(quan)方(fang)案(an)和(he)標(biao)準(zhun)必(bi)須(xu)同(tong)步(bu)調(tiao)整(zheng)。

　　了解工業中的安全問題

　　在如今的場景中，增加的複雜性幾乎等同於人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 與雲計算和物聯網 (IoT) 的(de)整(zheng)合(he)。任(ren)何(he)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)感(gan)知(zhi)環(huan)境(jing)來(lai)優(you)化(hua)達(da)到(dao)目(mu)標(biao)的(de)機(ji)會(hui)的(de)動(dong)因(yin)都(dou)能(neng)看(kan)到(dao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)身(shen)影(ying)。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)是(shi)對(dui)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)經(jing)驗(yan)和(he)數(shu)據(ju)自(zi)動(dong)改(gai)進(jin)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)算(suan)法(fa)的(de)研(yan)究(jiu)。這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)正(zheng)在(zai)被(bei)快(kuai)速(su)整(zheng)合(he)
，以(yi)幫(bang)助(zhu)實(shi)現(xian)新(xin)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)主(zhu)要(yao)目(mu)標(biao)，即(ji)通(tong)過(guo)升(sheng)級(ji)係(xi)統(tong)來(lai)改(gai)善(shan)製(zhi)造(zao)業(ye)。

　　shengjijixiedeyigelizishiyidongjiqiren。yudangjingongyezhongshiyongdebiaozhunjiqirenxiangbi，tamenjuyougenggaodelinghuoxing。shiyongrengongzhinenghejiqixuexi
，tamennenggoushishijisuanchuwanchengrenwudezuiyouxiaoluxian。zhetiaoluxiankendinghuiyuhezhexiejiqirengongxianggongchangchejianderenleiyuansujiaocha，yincihuichuxianqianzaideyiwaiqingkuang
，zhejianggeigongsijiqigongrendailaishehuihejingjichengben。zhejiuxuyaoweizhezhongjuyouqianrushirengongzhinenghejiqixuexidejiqirenzhidingyangedeanquanbiaozhun。

（來源：Green World Group）

　　AI 和 ML 的另一個應用是自主車輛，其中損失的風險很高。自主車輛必須通過其算法處理多個數據點（例如，速度
、與其他車輛的相對位置
、道路上的障礙物等）。這zhe需xu要yao穩wen健jian的de測ce試shi標biao準zhun
，確que保bao上shang述shu算suan法fa的de誤wu差cha在zai允yun許xu的de限xian度du內nei，因yin為wei任ren何he誤wu差cha都dou可ke能neng對dui數shu百bai輛liang在zai道dao路lu上shang行xing駛shi的de車che輛liang造zao成cheng危wei險xian。此ci外wai，嵌qian入ru式shi人ren工gong智zhi能neng係xi統tong會hui隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi調tiao整zheng其qi功gong能neng，這zhe可ke能neng會hui導dao致zhi出chu現xian與yu最zui初chu實shi施shi的de流liu程cheng和he產chan品pin完wan全quan不bu同tong的de流liu程cheng和he產chan品pin，因yin此ci需xu要yao隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi修xiu改gai風feng險xian評ping估gu。

　　所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)結(jie)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)，形(xing)成(cheng)一(yi)個(ge)不(bu)斷(duan)演(yan)變(bian)的(de)環(huan)境(jing)，這(zhe)種(zhong)演(yan)變(bian)現(xian)在(zai)給(gei)負(fu)責(ze)製(zhi)定(ding)安(an)全(quan)標(biao)準(zhun)的(de)機(ji)構(gou)帶(dai)來(lai)了(le)壓(ya)力(li)，因(yin)為(wei)隨(sui)著(zhe)流(liu)程(cheng)和(he)實(shi)體(ti)功(gong)能(neng)的(de)每(mei)次(ci)變(bian)化(hua)
，確(que)保(bao)每(mei)個(ge)相(xiang)關(guan)實(shi)體(ti)安(an)全(quan)的(de)步(bu)驟(zhou)也(ye)會(hui)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)。除(chu)了(le)因(yin)故(gu)障(zhang)造(zao)成(cheng)物(wu)理(li)損(sun)壞(huai)的(de)明(ming)顯(xian)風(feng)險(xian)之(zhi)外(wai)
，工(gong)業(ye) 4.0 的互聯性質還帶來了新的威脅，而這些威脅在工業環境中考慮時曾經很少受到關注
，包括侵犯隱私、網絡威脅

、連接問題等。這意味著安全標準現在必須包括所有這些新的潛在安全問題領域。

　　工業 4.0 如何響應提高安全性的呼聲

　　xingongyezhonganquanxitongdeyigelizishishiyongbianyuanjisuanheqianrushirengongzhinengshixiande。bianyuanjisuan，jishujushoujibenshenfashengdejisuan
，weianquanxitongdakailexindedamen。dangyuqianruzhexiexitongde AI 和 ML 係(xi)統(tong)一(yi)起(qi)使(shi)用(yong)時(shi)，可(ke)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)而(er)不(bu)將(jiang)其(qi)發(fa)送(song)到(dao)雲(yun)端(duan)
，可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)實(shi)時(shi)決(jue)策(ce)。這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)確(que)保(bao)了(le)快(kuai)速(su)行(xing)動(dong)，而(er)且(qie)拯(zheng)救(jiu)生(sheng)命(ming)的(de)潛(qian)力(li)巨(ju)大(da)。這(zhe)種(zhong)嵌(qian)入(ru)式(shi)安(an)全(quan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)程(cheng)序(xu)本(ben)身(shen)需(xu)要(yao)強(qiang)大(da)的(de)標(biao)準(zhun)
，以(yi)確(que)保(bao)這(zhe)些(xie)關(guan)鍵(jian)組(zu)件(jian)出(chu)現(xian)故(gu)障(zhang)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)最(zui)低(di)。

　　在技術方麵，符合安全相關定義的風險評估、ceshihehuizhibiaozhunshiquebaoxingongyegemingzaianquancuoshifangmiandekexingxingdezuiguanjianbuzhou。buduanquebaobiaozhunyujishudekuaisufazhanbaochitongbu
，jiangchengweifuzequebaocaiyongzhexiexinjishudeshitianquandeweiyuanhuidezuidatiaozhan。

　　因禍得福？

　　除了改變機器本身的工作方式外，工業 4.0 還hai改gai變bian了le一yi項xiang關guan鍵jian資zi源yuan的de管guan理li方fang式shi，即ji人ren力li資zi源yuan。誇kua張zhang點dian說shuo
，能neng夠gou模mo仿fang人ren類lei決jue策ce的de智zhi能neng機ji器qi和he設she備bei已yi經jing開kai始shi在zai許xu多duo領ling域yu取qu代dai人ren類lei工gong人ren，同tong時shi也ye為wei有you能neng力li設she計ji、導航、故障排除和維護不斷變化的製造機械情形的熟練勞動力提供了需求。

　　隨(sui)著(zhe)體(ti)力(li)勞(lao)動(dong)任(ren)務(wu)以(yi)及(ji)現(xian)場(chang)決(jue)策(ce)和(he)監(jian)控(kong)被(bei)委(wei)托(tuo)給(gei)智(zhi)能(neng)自(zi)主(zhu)機(ji)器(qi)

，由(you)工(gong)業(ye)中(zhong)的(de)人(ren)為(wei)因(yin)素(su)執(zhi)行(xing)的(de)任(ren)務(wu)的(de)性(xing)質(zhi)正(zheng)在(zai)迅(xun)速(su)改(gai)變(bian)。如(ru)前(qian)所(suo)述(shu)
，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)涉(she)及(ji)設(she)計(ji)和(he)故(gu)障(zhang)排(pai)除(chu)等(deng)智(zhi)力(li)任(ren)務(wu)的(de)崗(gang)位(wei)正(zheng)在(zai)開(kai)放(fang)，迫(po)使(shi)員(yuan)工(gong)更(geng)新(xin)他(ta)們(men)的(de)技(ji)能(neng)組(zu)合(he)。人(ren)類(lei)所(suo)從(cong)事(shi)的(de)工(gong)作(zuo)性(xing)質(zhi)的(de)這(zhe)種(zhong)轉(zhuan)變(bian)改(gai)變(bian)了(le)兩(liang)件(jian)事(shi)：一是工作變得不那麼單調，更具創造性
、挑戰性和滿足感；二是職業健康和安全標準。健康和安全標準的變化意味著心理壓力、整體健康將開始作為主要的健康參數獲得更多的重視，最終導致個人的心理需求與他/她的身體健康處於相同的水平。