當dang前qian，我wo國guo製zhi造zao業ye麵mian臨lin著zhe異yi常chang嚴yan峻jun的de挑tiao戰zhan，在zai這zhe種zhong背bei景jing下xia，製zhi造zao企qi業ye如ru何he實shi現xian轉zhuan型xing升sheng級ji
？推tui進jin智zhi能neng製zhi造zao成cheng為wei重zhong要yao的de途tu徑jing。然ran而er，我wo國guo製zhi造zao企qi業ye在zai推tui進jin智zhi能neng製zhi造zao過guo程cheng中zhong麵mian臨lin著zhe諸zhu多duo難nan點dian問wen題ti。

　　1
、概念滿天飛，技術一大堆

　　從“工業4.0”的熱潮開始，智能製造、CPS、工業互聯網（平台）

、企業上雲、工業APP
、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型
、C2B（C2M）等概念接踵而至，對於大多數製造企業而言
，可以說是眼花繚亂
、無所適從。

　　智能製造涉及的技術非常多
，例如雲計算

、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維打印/增材製造、工業安全、TSN（時間敏感網絡）
、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......讓企業目不暇接。這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。

　　2
、摸著石頭過河

　　企業在推進智能製造過程中缺乏相關技術經驗，目前，製造企業存在三種類型的孤島，即信息孤島、自動化孤島、信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)之(zhi)間(jian)的(de)孤(gu)島(dao)。此(ci)外(wai)，許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)缺(que)乏(fa)統(tong)一(yi)的(de)部(bu)門(men)來(lai)係(xi)統(tong)規(gui)劃(hua)和(he)推(tui)進(jin)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)進(jin)程(cheng)。在(zai)實(shi)際(ji)推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，企(qi)業(ye)也(ye)仍(reng)然(ran)是(shi)頭(tou)痛(tong)醫(yi)頭(tou)，缺(que)乏(fa)章(zhang)法(fa)。

　　3、理想很豐滿，現實很骨感

　　推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，前(qian)景(jing)很(hen)美(mei)好(hao)。但(dan)是(shi)絕(jue)大(da)多(duo)數(shu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)利(li)潤(run)率(lv)很(hen)低(di)，缺(que)乏(fa)自(zi)主(zhu)資(zi)金(jin)投(tou)入(ru)。一(yi)些(xie)國(guo)有(you)企(qi)業(ye)和(he)大(da)型(xing)民(min)營(ying)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)爭(zheng)取(qu)到(dao)各(ge)級(ji)政(zheng)府(fu)的(de)資(zi)金(jin)扶(fu)持(chi)，但(dan)大(da)多(duo)數(shu)的(de)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)隻(zhi)能(neng)“隔岸觀火”，自力更生。企業在智能化轉型升級過程中，大屏幕指揮中心是必須有的，大量采用機器人的自動化生產線是必須建的，MES係統更是必不可少的。但至於究竟能否取得實效
，就隻有企業“冷暖自知”。

　　4、自動化
、數字化還是智能化
？

　　在推進智能製造過程中，不少企業對於建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試
，認為這些就是智能工廠。而實際上，高度自動化是“工業3.0”的理念。

　　對於大批量生產的產品，國外優秀企業早已實現無人工廠。例如
，日本FANUC全自動裝配伺服電機，可以做到40秒生產一個產品，但其前提是生產的產品需要做到標準化、係列化，以及擁有麵向自動化裝配的設計，將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。

　　從技術和管理的角度來看，中國製造向中國智造轉變還存在五大難點：

1. 智能製造是基於新的物聯網、大數據、雲計算等數字化技術與先進製造技術的深度融合，貫穿於設計、供應、生產製造、服務等整個供應鏈製造、運營和管理環節。因此
   ，智能製造包含兩個係統工程
   ，一個是智能製造技術（製造技術和信息技術）整合的係統工程，另一個是管理的係統工程。目前，這兩個係統工程不僅是中國企業麵臨的問題，歐美企業也同樣麵臨這個問題。
2. 裝備製造業仍然是瓶頸，跟不上智能製造發展的要求。智能製造最終還是要落到製造技術和裝備上，雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、雲計算等數字化技術以及5G深入應用上處於優勢地位，但在製造執行單元——機床方麵，我國與歐美日相比還存在很大的差距。
3. 基礎數據平台深度開發不受控。企業要實現智能製造，需要MES和ERP等兩個基礎係統平台。而我國還沒有相關自主研發的軟件平台，係統平台要依賴於歐美
   ，因此在深度定製開發上受到限製。
4. 算法開發。智能製造需要基於數據並充分挖掘數據價值而實現自決策、自管理、自學習，從數據源采集、數據呈現
   、數據分析到自行診斷、自動反饋
   、自動調整控製，過程離不開算法開發。而算法開發是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業務有深入理解，又要求有IT技術思維。目前
   ，我國在算法開發的資源上還存在很大差距。
5. 管理和組織的變革。一方麵，智能製造基於數據可實現端對端
   、信息充分共享
   、管guan理li平ping台tai化hua，打da破po了le企qi業ye原yuan有you金jin字zi塔ta管guan理li體ti製zhi結jie構gou。因yin此ci來lai自zi原yuan有you權quan力li結jie構gou擁yong有you者zhe的de變bian革ge阻zu力li會hui很hen大da，往wang往wang他ta們men掌zhang握wo了le決jue策ce權quan，導dao致zhi智zhi能neng製zhi造zao的de資zi源yuan投tou入ru不bu到dao位wei。另ling一yi方fang麵mian，管guan理li方fang式shi會hui因yin信xin息xi平ping台tai化hua而er發fa生sheng改gai變bian，個ge體ti和he任ren務wu小xiao團tuan隊dui的de自zi管guan理li、自決策機製會越來越普遍，但是，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。

　　基於以上原因
，智能製造還有很長一段路需要走。其中有三點亟須創新和突破：

　　一是在技術上需要自主研發，突破裝配和軟件技術的瓶頸


，同時關注整個生態鏈中的核心技術。

　　二是在管理上需要推動組織和管理的變革，以適應信息技術帶來的管理變化。

　　三是在智能化道路上需要引入係統工程
、頂層設計，才有可能實現製造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合。