6月26ri，zhongguodianzixuehuichangshachuangxinfuwuzhongxinjiepai。dangtian，diershisijiezhongguokexienianhuigongyehulianwangyuzhinengzhizaoluntanzaichangshabeichenguojihuiyizhongxinjuxing。hunanribaoquanmeitijizhe 李健 攝

6月26日
，長沙北辰國際會議中心，觀眾在參觀第二十四屆中國科協年會工業互聯網與智能製造成果展。湖南日報全媒體記者 李健 攝

　　依托工業互聯網平台，重慶正大智能化飼料廠用工減少57%，人均產能提高133%。

　　做zuo整zheng體ti櫥chu櫃gui的de我wo樂le家jia居ju在zai生sheng產chan時shi集ji成cheng八ba大da軟ruan件jian係xi統tong，打da通tong全quan過guo程cheng數shu據ju鏈lian，從cong傳chuan統tong作zuo坊fang式shi家jia具ju製zhi造zao轉zhuan向xiang大da規gui模mo個ge性xing化hua定ding製zhi，還hai節jie省sheng了le人ren力li成cheng本ben50%。

　　6月26日，第二十四屆中國科協年會工業互聯網與智能製造論壇舉行。觀眾欣喜地看到，智能製造已從建築、工程機械領域的大型企業走向各行各業，走向生活的細微處。

　　工業互聯網是智能製造的關鍵綜合基礎設施。各行業該如何搭乘工業互聯網的快車
，駛向智能製造的快車道，與會院士、學者一同論道。

　　工業互聯網是人

、機、物的全麵互聯

　　論壇以“智能製造”為主題。那麼，何為“智能製造”？中國工程院院士

、湖南大學教授王耀南舉了個例子。

　　我國醫藥製造規模居全球第一
，產品種類多樣。但大量依賴人工的複雜操作，一度導致藥物精度不高、配藥一致性較低。新一代人工智能技術與製藥過程的結合，使得製藥環節智能化
、無菌化，推動了產業升級。

　　“智能製造是基於新一代信息技術與先進製造技術的深度融合。”王耀南說，它貫穿於設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節，具有自感知、自決策、自執行
、自適應
、自學習等特征。

　　隨著信息技術的快速發展，工業互聯網作為智能製造的關鍵綜合基礎設施，重要性愈發凸現。

　　因(yin)設(she)備(bei)異(yi)常(chang)，某(mou)大(da)型(xing)生(sheng)產(chan)企(qi)業(ye)在(zai)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)經(jing)常(chang)不(bu)得(de)不(bu)停(ting)產(chan)半(ban)天(tian)。引(yin)入(ru)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)係(xi)統(tong)實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)，編(bian)製(zhi)模(mo)型(xing)，進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)處(chu)理(li)和(he)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)

，便(bian)能(neng)提(ti)前(qian)8小時預報設備異常
，使得由設備異常造成的停工損失減少80%。

　　百度智能雲智慧工業事業部解決方案總經理吳學義援引的真實案例
，讓我們看到工業互聯網的強大能量——通過互聯網與物聯網
、雲計算和大數據等新一代人工智能技術在工業中的深度融合和創新應用，構建起人
、機、物的全麵互聯，形成實體聯網
、數據聯網
，以及服務聯網的網絡開發平台。

　　大勢不可阻擋，我國正在加快構建“綜合型+特色型+專業型”工業互聯網平台體係。

　　工信部的數據顯示，截至今年一季度，我國具有行業、區域影響力的工業互聯網平台超150家，連接工業設備超過7800萬台（套），服務工業企業超過160萬家。

　　依靠科技成果“沿途下蛋”高效轉化機製

　　“智能製造不等於單純的自動化，數字化轉型是實現智能製造的前提基礎。”

　　在(zai)中(zhong)車(che)株(zhu)洲(zhou)電(dian)力(li)機(ji)車(che)研(yan)究(jiu)所(suo)有(you)限(xian)公(gong)司(si)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)彭(peng)淼(miao)淼(miao)看(kan)來(lai)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)個(ge)循(xun)序(xu)漸(jian)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)，標(biao)準(zhun)規(gui)範(fan)得(de)先(xian)行(xing)
，對(dui)信(xin)息(xi)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)的(de)理(li)解(jie)得(de)全(quan)麵(mian)

，同(tong)時(shi)要(yao)加(jia)強(qiang)包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)在(zai)內(nei)的(de)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)。

　　專家們認為，未來工業互聯網的建設至少涵括多個重要方麵。如推進內、外網建設改造；加快專業型平台

、特色型平台、跨行業跨領域平台建設
；加強工業互聯網核心軟硬件自主可控，保障產業鏈安全；共同研究製定工業互聯網和先進製造業技術和產業體係等。

　　王耀南說
，下一代工業互聯網技術和標準對很多方麵都提出了具體要求。如深度推進“智感、效聯、高算、協控、精管”關鍵技術的研究和融合
，工業互聯網安全保障體係、低延時網絡傳輸協議
、邊緣計算等下一代技術的研發，積極爭取國際標準和規範的製定權等。

　　這必須依靠培養造就一支規模龐大、結構合理
、素質優良的創新型科技人才隊伍。這對教育界和產業界都提出了更高的要求。

　　好的技術還需要轉化應用。俄羅斯自然科學院外籍院士、南京理工大學教授李千目介紹了科技成果“沿途下蛋”高效轉化機製。他建議
，構建“樓上樓下”創新創業綜合體

，“樓上”科研人員利用大設施開展原始創新活動，“樓下”創業人員對原始創新進行工程技術開發和中試轉化，推動更多科技成果沿途轉化。