邊緣智能係統包含了邊緣AI + 邊緣計算，在設備側進行推理和部署深度學習模型，降低網絡延遲和帶寬的消耗。研華提供多種嵌入式AI解決方案，在多種應用場景下，來滿足AI應用對低成本、低延遲、高性能的邊緣AI要求。

　　7月14日
，研華邀請了英偉達、用友兩家合作夥伴的的資深專家，共同解讀為了應對邊緣AI的發展與挑戰，NVIDIA適用於機器視覺的平台優勢

、研華多樣的嵌入式AI解決方案及客戶分享的實際應用案例。

　　本期精彩看點

• 機器視覺行業的挑戰與機遇
• NVIDIA AI平台構建的優勢
• 研華基於NVIDIA的AI邊緣智能係統解決方案
• 在廢鋼智能判級場景中的實際應用案例

　　議程介紹

　　14:00-14:20    

　　邊緣AI的發展與挑戰——NVIDIA Jetson 在機器視覺領域的平台優勢    

　　崔曉楠 | 英偉達開發者生態拓展經理

　　14:20-14:40    

　　研華基於NVIDIA的AI邊緣智能係統解決方案    

　　孫    岩 | 研華科技物聯網行業產品經理

　　14:40-15:00    

　　廢鋼智能判級解決方案——邊緣AI係統在機器視覺場景中的應用    

　　趙東偉 | 用友工業大腦負責人&冶金行業總監

　　本期特邀嘉賓

　　崔曉楠
，英偉達開發者生態拓展經理

　　北京航空航天大學軟件工程碩士，負責英偉達開發者生態拓展和行業解決方案落地，聚焦於Metropolis SDK和EGX/NVAIE等企業加速平台在視頻分析領域，智能製造及泛交通等行業的應用和推廣。

　　趙東偉，用友工業大腦負責人&冶金行業總監

　　用(yong)友(you)網(wang)絡(luo)工(gong)業(ye)大(da)腦(nao)產(chan)品(pin)負(fu)責(ze)人(ren)
，廢(fei)鋼(gang)智(zhi)能(neng)判(pan)級(ji)產(chan)品(pin)創(chuang)始(shi)人(ren)，高(gao)級(ji)專(zhuan)家(jia)。畢(bi)業(ye)於(yu)北(bei)京(jing)科(ke)技(ji)大(da)學(xue)冶(ye)金(jin)工(gong)程(cheng)專(zhuan)業(ye)，碩(shuo)士(shi)學(xue)位(wei)

，曾(zeng)任(ren)首(shou)鋼(gang)技(ji)術(shu)研(yan)究(jiu)院(yuan)首(shou)席(xi)研(yan)究(jiu)員(yuan)
，主(zhu)要(yao)從(cong)事(shi)工(gong)藝(yi)技(ji)術(shu)模(mo)型(xing)優(you)化(hua)和(he)高(gao)端(duan)產(chan)品(pin)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)工(gong)作(zuo)，在(zai)國(guo)際(ji)著(zhu)名(ming)鋼(gang)鐵(tie)期(qi)刊(kan)ISIJ發表多篇文章，多次榮獲科技進步一等獎、二等獎等獎項，並發表10餘篇專利。同時擔任用友集團冶金行業解決方案總監，具有10餘年冶金行業信息化、管理谘詢、工藝機理模型、AI智能產品落地從業經驗，帶領團隊打造行業領先的廢鋼智能判級產品，成為大型鋼鐵企業的共同選擇。

　　孫岩
，研華IoT嵌入式平台事業群產品經理

　　目前負責研華無風扇嵌入式工控機
、邊緣計算AI及IoT解決方案。在產品設計和規劃方麵擁有10年的項目管理和實戰經驗，能夠準確把握市場需求，開發適銷產品。