隨著標準的不斷發展，跨越多個雲環境的應用逐漸增多
，用戶對“一體化”產品的期望也日益升高，這一切都讓當今的新電子產品變得越來越複雜。複雜性的增加直接影響了新電子產品的設計
、開發

、仿真和測試覆蓋率，導致開發團隊倍受壓力。

　　在眾多測試發展方向中，最主流的方向仍然是自動執行設計和測試流程，並智能地洞察整個工作流程――即自動化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 進行的一項調查顯示
，89% 的公司仍在使用手動流程
，隻有 11% 的公司完全實現了測試矩陣的自動化。 雖然全自動化的采用率仍然很低，但各家公司也的確看到了自動化的價值
，其中 75% 的公司部分采用了自動化流程，近一半的公司希望在未來三年內實現全自動化。

　　人工智能、機器學習和數字孿生在複雜的電子係統開發中越來越受到關注

　　2021 年 12 月
，是德科技委托 Forrester Consulting 公司對數據集成
、分析
、人工智能（AI）和機器學習（ML）等技術在典型產品開發周期中的運用進行了評估。Forrester 調查了 400 多位開發負責人，就他們當前在產品開發過程中使用 AI 和 ML 的程度詢問了一係列問題。

　　最初，我們聽到大多數組織表示他們對當前所用的開發方法感到滿意，其中 86% 的組織表示滿意乃至非常滿意。然而，同樣是這些組織表示，他們 84% 的項目和設計要麼采用了複雜的多層子係統，要麼采用了集成係統，其中大部分都沒有經過測試。

　　盡jin管guan一yi開kai始shi看kan起qi來lai公gong司si比bi較jiao滿man意yi，但dan是shi我wo們men通tong過guo調tiao查zha了le解jie到dao，當dang被bei問wen及ji想xiang要yao提ti高gao電dian子zi設she計ji流liu程cheng的de自zi動dong化hua和he智zhi能neng程cheng度du，尤you其qi是shi未wei來lai的de打da算suan時shi
， 他們都感覺到了壓力。

　　目前，隻有 10% degongsizaikaifaguochengzhongshixianlequanzidonghuadeshejiheceshi，danxinguanyiqingdesinueyijingposhiqiyejiasucaiyongyuanchengkaifahezidonghuaceshixulie。kaifatuanduihaizaizhengqushixianrangzaibutongdidianbangongderenyuanchixuxiezuo
，yincishuziluanshengdeshiyonglvhenkenengjinyibutisheng。

　　數字孿生和仿真：電子設計的新模式

　　長chang期qi以yi來lai
，硬ying件jian開kai發fa人ren員yuan在zai製zhi作zuo原yuan型xing之zhi前qian一yi直zhi依yi賴lai仿fang真zhen環huan境jing來lai設she計ji硬ying件jian。使shi用yong軟ruan件jian驅qu動dong的de仿fang真zhen器qi或huo數shu字zi孿luan生sheng使shi他ta們men能neng夠gou對dui照zhao已yi知zhi的de良liang好hao參can考kao係xi統tong來lai衡heng量liang不bu同tong操cao作zuo環huan境jing、條件和協議演變的影響，從而減少設計迭代次數。同樣，軟件開發人員使用 Scrum 等方法並在虛擬仿真過程中進行測試，也能逐步構建和部署新特性，如此也有助於減少設計迭代次數。

　　通信協議和雲平台持續演進
，軟件和固件不斷更新
，導致電子產品交互變得日益複雜，給開發人員構成現實挑戰，因為每一次演進
、每(mei)一(yi)次(ci)更(geng)新(xin)都(dou)會(hui)帶(dai)來(lai)一(yi)係(xi)列(lie)新(xin)變(bian)化(hua)，需(xu)要(yao)接(jie)受(shou)嚴(yan)格(ge)測(ce)試(shi)。通(tong)過(guo)盡(jin)量(liang)使(shi)用(yong)測(ce)試(shi)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)不(bu)斷(duan)更(geng)新(xin)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)
，開(kai)發(fa)團(tuan)隊(dui)能(neng)夠(gou)測(ce)試(shi)更(geng)多(duo)的(de)變(bian)化(hua)並(bing)降(jiang)低(di)具(ju)體(ti)設(she)計(ji)出(chu)現(xian)問(wen)題(ti)的(de)風(feng)險(xian)。

　　在電子設計工作流程中實現自動化人工智能

　　自動化正迅速變成一項必須要實現的目標。目前，基於人工數據輸入、部分 Python 或圖形編程以及 Excel 表biao格ge的de全quan手shou動dong測ce試shi計ji劃hua隻zhi能neng滿man足zu一yi小xiao部bu分fen可ke能neng的de用yong戶hu場chang景jing。每mei次ci軟ruan件jian發fa布bu新xin版ban本ben後hou，設she計ji人ren員yuan都dou需xu要yao手shou動dong更geng新xin測ce試shi計ji劃hua，從cong而er導dao致zhi電dian子zi設she計ji周zhou期qi進jin一yi步bu拖tuo延yan。

　　buguo，suiranceshizidonghuaruanjiannenggoujiejueqizhongdeyibufenwenti，yinerbukehuoque，danzhehaiyuanyuanbugou。ceshizidonghuadexiaoguoyoutamendechudefenxijieguohedongchajueding。cici Forrester 調查的受訪者透露，他們的測試例中有一半以上都“超出了必要的範圍”。測試自動化有助於縮短測試時間
，但不能解決測試範圍、ceshizhilianghefugailvdengwenti。liyongfenxihedongchajieguo，shejirenyuanjiangnenggouzaishejigongzuoliuchengzhongshixianzidonghuarengongzhinengbingzhixingfanweigengguangdeceshixulie
，zaiquebaochuseceshisududetongshihainengfugailixiangdeceshifanwei。

　　zidonghuarengongzhinengzuoweiyizhongruanjianmoxing，yishidekejijiqifengfudeceliangjishuhefangzhennengliweijichudajian，keyiweikaifarenyuantigongkuaisudedongcha，zhulitamengengkuaijiangshejituixiangshichangbingjinliangbimianfengxian。wulunshiceliangdianyuanhejiedi、波形信號質量、高速數據 I/O、網絡完整性還是應用交付，我們都必須考慮如何幫助客戶加快開發過程。

　　自動化人工智能的成功標誌是什麼？

　　過去

，人們在為新開發項目製定策略時往往發現“快、好、省無法同時兼得”。如果一切都不變的話，這個結論現在可能仍然成立。但是，通過在開發工作流程中集成自動化人工智能
，您也許能夠三者兼顧：

• 更快：能夠加快產品上市速度
• 更好：提供更優質產品，讓客戶更滿意
• 更省：讓產品開發流程更敏捷、更高效

　　開發團隊已經通過這種方法獲得回報。無論產品開發涉及的是采用最新無線通信標準的新興電子產品，還是高速數據傳輸、fuzayunwangluohuofenbushiyingyongruanjianjiaofu，gongzuozhongxindoushixiangtongde。dajiannindeshiyanshishejiyuceshijiejuefangan
，zaimeigejieduandoujiaofufuyoudongchalidefenxijieguo。zaifuzhiyi AI 和 ML，rangtamenkeyishizhongtansuoxindegaijinyudi。xiangninzaizhizaojieduansuozuodenayangzaikaifahuanjingzhongshixianzidonghua
，jiangkeyijinliangsuoduankaifashijian，tongshiquebaojinliangchusedechanpinxingneng。