剛剛過去的8月，微軟、英特爾和IoT Analytics聯合發布了最新的物聯網信號報告IoT Signals - Manufacturing Spotlight。該報告的第一版發布於2019年，每年持續更新，逐年記錄物聯網的發展快照，反饋物聯網的技術趨勢，具有很高的參考價值。

　　最zui新xin發fa布bu的de這zhe版ban報bao告gao專zhuan門men聚ju焦jiao於yu全quan球qiu工gong業ye互hu聯lian網wang和he數shu字zi化hua轉zhuan型xing，揭jie示shi了le該gai領ling域yu的de現xian狀zhuang，其qi中zhong的de一yi些xie調tiao研yan結jie論lun在zai意yi料liao之zhi中zhong，另ling一yi些xie則ze頗po具ju啟qi迪di。

　　本次報告基於對全球500多位高管的調研彙聚而成，這些高管均來自於實施或者正在實施工業互聯網的企業
，重要的發現與結論包括：

　　1. 企業普遍在疫情之後加快了智能工廠的建設

　　超過七成（72%）的受訪者表示智能工廠戰略已經跨越了“試點煉獄”，邁過概念驗證PoC階段，進入部分或者整體性建設階段。未來三年，這些高管為自己企業製定了更為激進的發展目標
，比原有水平提升66%。

　　2.OEE是高管們最為看重的KPI

　　五分之四的受訪者認為設備綜合效率（OEE）是他們衡量智能工廠戰略成功與否的關鍵績效指標
，他們預計未來三年
，自己的企業將在網絡安全、可持續發展和質量等方麵取得較大的改進。

　　3. 企業投資側重於新一代工業自動化係統

　　迄(qi)今(jin)為(wei)止(zhi)，質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)和(he)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)一(yi)直(zhi)是(shi)大(da)部(bu)分(fen)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)項(xiang)目(mu)的(de)重(zhong)點(dian)。對(dui)工(gong)廠(chang)具(ju)備(bei)更(geng)高(gao)的(de)敏(min)捷(jie)性(xing)和(he)更(geng)好(hao)的(de)靈(ling)活(huo)度(du)需(xu)求(qiu)，讓(rang)企(qi)業(ye)投(tou)資(zi)的(de)重(zhong)點(dian)發(fa)生(sheng)了(le)轉(zhuan)移(yi)。大(da)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)將(jiang)雲(yun)工(gong)業(ye)網(wang)關(guan)、

　　基於軟件的PLC等新一代工業自動化係統的投資置於首要位置，並計劃對此增加29%的投資額度。而工業增強現實AR、工業元宇宙等熱門領域，則尚未被高管們列入投資重點。

　　4. 實施工業互聯網的挑戰發生了變化

　　從設備中獲取數據
，以及實現設備與雲平台互聯的挑戰，如今已經很少被提及。當邁過“試點煉獄”之後
，讓高管們最為頭疼的挑戰是軟件應用程序的開發。八成受訪者表示他們缺乏具備數據科學、人工智能和網絡安全能力的綜合人才。

　　5. IT與OT的融合正在發生

　　調研顯示，製造型企業中76%的設備和資產已經實現了連接，許多工作負載和應用程序已經從本地遷移到公有雲或私有雲
，SaaS軟件即服務正在成為主要的部署類型。而且部分企業已經接受了最新的商業模式，41%的受訪者認可SaaS訂閱付費模式。與此同時
，容器、雲原生等IT工具正在工廠中普及。

　　6. 智能產品創造新的營收來源

　　接jie下xia來lai，受shou訪fang者zhe不bu僅jin期qi待dai工gong業ye互hu聯lian網wang優you化hua自zi己ji的de運yun營ying流liu程cheng，更geng希xi望wang通tong過guo銷xiao售shou更geng好hao的de智zhi能neng互hu聯lian產chan品pin為wei企qi業ye創chuang造zao更geng多duo的de營ying收shou。一yi些xie企qi業ye將jiang提ti供gong遠yuan程cheng支zhi持chi和he預yu測ce性xing維wei護hu作zuo為wei增zeng值zhi服fu務wu提ti供gong給gei客ke戶hu
，已yi在zai銷xiao售shou智zhi能neng互hu聯lian產chan品pin的de企qi業ye則ze預yu計ji，2025年智能產品的銷售占比將由目前的33%提升到47%。

　　整份報告共有59頁，這篇文章
，我們將重點呈現報告中值得關注的三個要點。

　　IIoT進入“聯後”階段

　　2020年之前，工業互聯網的一大話題還是“試點煉獄”，也就是說很多企業不斷的做各種PoC試點，然而卻不知道如何在試點之後進行擴展。

　　可喜的是
，我們已經正式邁出了“試點煉獄”階段。尤其在疫情爆發之後，很多企業加速了數字化轉型計劃，包括智能工廠

、物聯網、人工智能、邊緣計算和數字孿生等方向。如上圖所示
，報告中72%的受訪者已經實施了智能工廠戰略
，還有65%的受訪者處於實施整體物聯網戰略的不同階段。

　　“試點煉獄”的de跨kua越yue與yu工gong廠chang中zhong互hu聯lian設she備bei的de占zhan比bi緊jin密mi相xiang關guan，缺que乏fa足zu夠gou的de互hu聯lian設she備bei作zuo為wei基ji礎chu設she施shi，很hen多duo應ying用yong和he項xiang目mu無wu從cong開kai展zhan。自zi從cong工gong業ye互hu聯lian網wang提ti出chu以yi來lai，各ge種zhong工gong業ye互hu聯lian網wang企qi業ye的de首shou要yao任ren務wu就jiu是shi將jiang各ge種zhong設she備bei互hu聯lian，如ru今jin也ye確que實shi取qu得de了le長chang足zu的de進jin展zhan。根gen據ju調tiao研yan顯xian示shi（見下圖），企業中的大多數（79%）設備和資產都已經連接到了網絡，隻有剩餘的21%設備尚未聯網。

　　大量的工廠設備聯網
，讓我們從“互聯” 時期 得以窺見“聯後”階段。 跨越“試點煉獄”，進入“連接後市場”的開拓，這既是個好消息，同時也引出了新問題： 如何挖掘已聯網設備的最大價值？ 我們想要追求的終極目標是什麼

？

　　智能互聯產品、人工智能、邊緣計算和數字孿生
，被很多受訪者列為他們實現智能工廠戰略的下一個階段性目標。53%的受訪者意識到了人工智能的重要性


，已經將其列入實施計劃。38%的受訪者正在部署邊緣計算，還有29%的受訪者看好數字孿生。

　　過多的技術與方向並不一定是好事
，重要的是瞄準並聚焦於正確的技術。報告訪談中


，一位來自汽車製造領域的副總裁表達了他的擔憂：“雖(sui)然(ran)一(yi)些(xie)新(xin)技(ji)術(shu)很(hen)棒(bang)
，但(dan)是(shi)我(wo)發(fa)現(xian)，在(zai)工(gong)廠(chang)中(zhong)應(ying)用(yong)過(guo)多(duo)新(xin)技(ji)術(shu)是(shi)錯(cuo)誤(wu)的(de)。我(wo)們(men)隻(zhi)需(xu)要(yao)以(yi)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)方(fang)式(shi)，使(shi)用(yong)合(he)適(shi)的(de)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)運(yun)營(ying)中(zhong)的(de)痛(tong)點(dian)問(wen)題(ti)。比(bi)如(ru)，相(xiang)對(dui)低(di)成(cheng)本(ben)的(de)RFID技術就可以將我們的材料處理成本降低50%，杜絕之前存在的大量浪費。技術隻是工具，成功的關鍵在於了解並選擇合適的工具，並在適當時機應用它們。”

　　在“聯後”階段，OEM的作用愈發重要。隨著越來越多的企業實施數字化轉型戰略，他們急需尋找外部支持，然而並非所有的外部合作夥伴都能擔此重任。

　　如上圖所示

，當被問及如何選擇參與智能工廠戰略的供應商時，60%的受訪者的首選合作夥伴是OEM
，其次是軟件供應商（55%）
、係統集成商（55%）和工業自動化廠商（53%）。

　　SaaS訂閱模式站穩腳跟

　　值得關注的是，很多企業逐步接受了SaaS訂閱付費模式。

　　如上圖，44%的供應鏈管理軟件、41%的安全檢測和預警軟件，以及41%的通用人工智能和建模軟件，受訪者已經在采用SaaS訂閱模式合作。

　　雖然增加SaaS模式的比重，有利於提升靈活性、易於部署和更好的可擴展性
，但不得不說
，這一轉變速度是超越預期的
，畢竟製造業並不是一個求新求變的行業，SaaS的快速滲透說明
，工業企業使用軟件進行流程管理的內功與日俱增。

　　未來三年，向SaaS模式的轉變仍將繼續，到2025年

，受訪者普遍計劃提升SaaS模式在合作中的占比
，尤其是質量檢測和控製（提升11%）、狀態監測和預測性維護（提升11%）、產品生命周期管理（提升10%）以及計劃與調度軟件（提升10%）。

　　與SaaS模式滲透率提升相伴發生的是，基礎設施的雲化、軟件的容器化以及工業自動化係統的軟件化。

　　zaizhizaoxingqiyezhong，siyouyunhebianyuanjisuanfahuizheyuelaiyuezhongyaodezuoyong。ruxiatu，shoufangzhebiaoshi
，zaisiyouyunshangyunxingdeyingyongchengxuhegongzuofuzaizhanbi，jiangcongxianzaide21%增加到三年後的25%，增長最為顯著。調查顯示，83%的人工智能模型已經部署於雲端，受訪者還計劃將20%的維護管理係統（CMMS）以及21%的狀態監控、預測性維護和OEE方案遷移到雲端。無論是出於數據隱私和安全考慮，還是擔心數據從車間到雲端的時間延遲
，很多受訪者將邊緣計算作為部署重點。

　　任何製造企業中都必不可少的PLC控製器
、DCS係統、IPC工(gong)業(ye)電(dian)腦(nao)和(he)相(xiang)關(guan)硬(ying)件(jian)，正(zheng)在(zai)加(jia)速(su)雲(yun)化(hua)和(he)軟(ruan)件(jian)化(hua)。伴(ban)隨(sui)工(gong)廠(chang)生(sheng)產(chan)的(de)敏(min)捷(jie)化(hua)和(he)模(mo)塊(kuai)化(hua)，工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)需(xu)要(yao)能(neng)夠(gou)讓(rang)最(zui)終(zhong)用(yong)戶(hu)靈(ling)活(huo)的(de)修(xiu)改(gai)機(ji)器(qi)配(pei)置(zhi)
、調整工藝參數
，甚至更新整個生產線的流程設置，因此報告中的受訪者表示未來三年將在下一代工業自動化係統中追加投資29%以上。

　　超過一半的受訪者提到，他們已經部署了兩種關鍵的新一代工業自動化技術：連接到雲端的工業網關（57%）和基於軟件的PLC工業控製器（54%），見下圖。

　　新型工業網關既可充當邊緣控製器，也可以連入雲端，在邊緣連續體中，工業網關發揮著關鍵作用。PLC控製器作為工廠中控製能力的源泉
，位於工業互聯網的核心位置。基於軟件的PLC提供了極大的靈活性
，通過將物聯接口標準化和應用雲化，采用軟件定義的PLC與工業互聯網平台直接相通，實現PLC的遠程控製。

　　無線網絡同樣被受訪者們看重，43%的受訪者正在部署無線網絡
，5G和Wi-Fi備受關注。

　　糾結的數字孿生與AR

　　作為工業互聯網下一階段的發展重點

，數字孿生被很多受訪者提及。28%deshoufangzhekaishitansuoshuziluanshengjiejuefangan，danqizhongzhiyouqifenzhiyiwanchengguoshuziluanshengdebushu。shishishuziluanshengguochengzhong，shoufangzhemenpubianmianduidetiaozhanshinanyijicheng（75%）、構建時間過長（75%）和整體係統過於複雜（73）
，如上圖所示。受訪者還認為，他們缺少必備的技能，而且數字孿生缺乏標準，其部署成本相對較高。

　　工gong業ye元yuan宇yu宙zhou雖sui然ran概gai念nian上shang很hen火huo
，但dan現xian階jie段duan尚shang未wei進jin入ru受shou訪fang者zhe的de部bu署shu版ban圖tu。高gao管guan們men表biao示shi
，他ta們men完wan全quan還hai沒mei有you做zuo好hao迎ying接jie工gong業ye元yuan宇yu宙zhou的de準zhun備bei，作zuo為wei構gou建jian工gong業ye元yuan宇yu宙zhou的de要yao素su，數shu字zi孿luan生sheng和he增zeng強qiang現xian實shi並bing未wei廣guang泛fan應ying用yong。受shou訪fang者zhe們men認ren為wei他ta們men仍reng處chu於yu數shu字zi孿luan生sheng（45%）和增強現實（39%）的PoC階段。

　　在實施智能工廠戰略中
，受訪者最為關注與質量管理、過程控製和資產監控相關的應用。如上圖所示
，在工廠中部署的核心應用是基於傳統機器視覺的質量控製係統（60%）、基於狀態的設備維護係統（55%）、工業自動化過程控製係統（55%）和遠程資產監控解決方案（51%）。在這些應用中
，受訪者們獲得過切實的收益，因此也更願意加大投資和部署。

　　如果倒序來看，增強現實AR的優先級並不高，隻有23%的受訪者正在部署AR，38%的受訪者表示對AR不感興趣。這似乎是一盆冷水，更何況本報告的發起方微軟在HoloLens上投入不菲，看到調研結果情何以堪。

　　不過通篇來看，既然數字孿生尚處於PoC階段
，戴上AR眼鏡亦難以看到由各種虛擬模型構建的花花世界，應用AR自然沒那麼有吸引力。不過這隻是時間問題，我們隻需付出耐心。