為什麼要實現運維方式的轉型？

　　當dang前qian一yi些xie生sheng產chan性xing企qi業ye工gong廠chang實shi施shi了le數shu字zi化hua應ying用yong
，逐zhu漸jian意yi識shi到dao了le工gong廠chang生sheng產chan數shu據ju的de價jia值zhi，然ran而er對dui於yu大da部bu分fen工gong廠chang來lai說shuo，這zhe些xie數shu據ju的de最zui大da用yong途tu是shi生sheng成cheng提ti交jiao給gei各ge部bu門men的de報bao表biao，並bing未wei實shi現xian數shu據ju增zeng值zhi服fu務wu。對於運維人員來說，運維依然日常例行巡檢、排班倒班、weixiushebei，zhexiehuodongzhanjuledaliangdegongzuoshijian，gongzuofuhejiaogao。duiyuyunweiguanlirenyuanlaishuo，yunweishishikejiancexianchangdeyunxingxingneng，yingduishengchanzhongchuxiandetufazhuangkuang，quebaoshengchandewendingyunxing。

　　隨著互聯技術的革新、dashujudeguangfanyingyong
，zaidangqianxingyefazhanqushihezhengcedeshuangzhongzuoyongxia，meigeshengchanqiyedouzaitantaozijidefazhanfangxiangyijifazhancuoshi。zaizhegesisuodeguochengzhong，womenziranerranhuiwendaoyigewenti，shengchanqiyeshifourenweixuyaojixuyanxishangshudeyunweilinian，guanzhudianshifouyoulexindebianhuane？

　　根據羅蘭貝格的調研，對於製造型企業來說，85%以上的受訪者認為運維服務商應更多地關注數字化方案規劃能力，97%的受訪者認為運維服務商應提供主動
、完整的數字化運維服務方案。從生產企業自身角度出發
，傳統的維護方式已無法適應當前數字化轉型發展的要求，融彙物聯網理念

、應用先進數字化手段的新型運維解決方案是未來的發展趨勢。這就帶來了一個新的問題，運維方式的方向在哪裏。

　　運維方式轉型的方向

　　當前生產企業所采用的運維方式通常分為三種：被動式維護、預防式維護和預測性維護。三種運維方式的對比如下表所示：

　　通過上表，我們可以看到傳統被動式維護
、預防性維修
，難以準確把握設備有無故障

、故障類型
、guzhangbuweijiguzhangchengdu。lingwai，youyulianghaobuweidefanfuchaixie，jixiexingnengwangwangbulixiang，shenzhidiyuweixiuqian。yincicaiyongzheliangzhongweihufangshizaochengleweihuweixiuchengbenjuda
，guzhangweinengjishichulidailaidetingchesunshigengshibukeguliang。

　　預測性維護是“工業4.0”tichudeguanjianchuangxindianzhiyi，tajiangzhuangtaizuoweiyiju
，duishebeijinxinglianxuzaixiandezhuangtaijiancejishujufenxi

，zhenduanbingyuceshebeiguzhangdefazhanqushi
，yonghuyijucileixinxizhidingyucexingweihujihuayijiweixiugongzuodequeren，hangaileshebeizhuangtaijiance
、設備故障診斷
、故障狀態預測、weixiujuecezhichiheweixiuneirongquerendequanguocheng。yucexingweihunenggoubangzhuqiyejiangjihuawaitingjidefengxianhezijinyingxiangjiangzhizuidi，yinciyunweifangshideshuzihuazhuanxingnenggoushixianchengbendejieyuehexiaolvdetisheng。

　　如何實現預測性維護？

　　為了幫助企業更好地實現維護管理，運維團隊需要考慮人員
、管理流程、技術輔助工具和維護數據這四方麵的內容，將運維平台化，不再拘泥於以往“運維=維修”的理念。

　　建議生產企業考慮以下幾個維度的內容
，實現人、技術和流程的密切配合，實現用數據驅動維修決策的製定
，將數據的價值融入運維過程：

　　1. 確保數據的準確性

　　yuelaiyueduodeshengchanqiyeyishidaodaliangdeshujujileishibiyaode，keyongzuoyihoujianmodejichuhejuecezhidingdeshujuzhicheng。ranertongguoduiyubufenqiyedetiaoyan，yixiexianchangshebeixuanxingbupipei，daozhishujuzhunquexingjiangdi，quefacankao
、cunchuhefenxidejiazhi，wufazhidinghelideyunweijihua。duiyushengchanqiyelaishuo，quebaoshujudezhunquexingshishishishuzihuagongchanggexianggongnengmokuaidejibenyaoqiu，yeshidiandingshuziqudongshengchandejichu。

　　2. 搭建預測性數據平台

　　搭建平台的目的是實現數據的流動，需要考慮數據的接口、數據種類的全麵性等特性，建立場景分類標簽
，形成規範的、緊密結合業務的資產標簽等標識
，最終在應用數據層提供可視化支持，例如廠級設備可視化駕駛艙
，駕駛艙能夠提供電子巡檢、台賬管理、報警原因分析
、報表等畫麵。

　　3. 引入機器學習

　　機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)能(neng)夠(gou)提(ti)升(sheng)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)的(de)價(jia)值(zhi)
，幫(bang)助(zhu)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)和(he)維(wei)護(hu)人(ren)員(yuan)迅(xun)速(su)鑒(jian)別(bie)表(biao)明(ming)設(she)備(bei)問(wen)題(ti)的(de)數(shu)據(ju)異(yi)常(chang)。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)能(neng)夠(gou)生(sheng)成(cheng)設(she)備(bei)模(mo)型(xing)
，識(shi)別(bie)並(bing)模(mo)擬(ni)設(she)備(bei)的(de)運(yun)行(xing)，從(cong)而(er)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)的(de)剩(sheng)餘(yu)使(shi)用(yong)壽(shou)命(ming)和(he)特(te)定(ding)時(shi)間(jian)內(nei)的(de)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)。

　　4.規劃智能運維流程

　　根據實際運維的要求，提供KPI統計報表和分析報告，提供優化措施建議，自動執行優化策略
，提高運行效率。

　　5. 複合型人才的培養

　　shengchanqiyejiangshengchanxiangguandejingyanhuizongchenggezhongzhishiku，buduanjinxingzhishikudegengxinheyouhua，bangzhugezhuanyerenyuantishengzhuanyesuyanghequanmianpeixun
，weiweilaishuzihuazhuanxingtigongfuhexingrencai。

　　生產企業根據實際生產定製各種應用場景，實現數據的協同、共享和複用。例如搭建仿真環境，提高工藝、操作人員等對於現場工段的洞察力，為各專業人員提供輔助工具
，實現更好地溝通、更快速地學習以及製定更高效的決策。

　　結束語

　　shuzihuazhuanxingdezhishengjichushiyunweifangshidezhuanxing，shujupingtaiheyouhuafenxigongjuyijingchengweitigaoqiyejingjixiaoyidezhongyaotujing，xiangxinweilaihuiyouyuelaiyueduodeshengchanqiyeshixianshuzihuayunwei。