近日，羅克韋爾自動化旗下雲交付智能製造解決方案的領導者 Plex Systems 發布第7份年度《智能製造現狀報告》(The State of Smart Manufacturing Report)。《報告》顯示
，2021年
，全球智能製造應用加快了50%，這些新技術在行業麵臨的關鍵挑戰中起著重要作用。在北美（NA）地區，以及歐洲、中東和非洲地區（EMEA）
，分別有84%和75%的組織認為智能製造對於未來取得成功“非常”或者“極其”重要；在亞太地區
，這一比例高達93%。

　　大多數亞太地區組織表示將在“未來7至11個月內”運用智能製造解決方案；對於北美，以及歐洲、中東和非洲地區的大多數受訪組織而言，這一時間節點延長到“未來1至2年內”。由此看來，亞太地區組織應用智能製造解決方案的速度顯然更快，這反映了其對智能製造的樂觀態度。

　　這項研究針對全球300多家製造商展開，涵蓋汽車、航空航天、食品和飲料、電子產品、消費品、塑料和橡膠、精密金屬成型等多個行業。今年的《報告》由 Plex Systems 與 Hanover Research 合作完成
，為全球製造商提供有關趨勢、挑戰和未來計劃的重要見解。

　　“這項《報告》旨在為製造商提供製定技術戰略的基準，並整合智能製造的最佳實踐，讓企業保持競爭力、蓬勃發展。” Plex Systems 首席技術官 Jerry Foster 表示，“kekuozhandejishuzhanlveyouzhuyuqiyexunxujianjindiyingyongzhinengjiejuefangan，bingqiekuaisushixianjiazhi。juguancha
，zhizaoshangxiwangjianhuagongyi
，bingjiejuedangjinsuomianlindetiaozhan。yinci
，rujin
，tamengaoduzhongshinenggouyonglaijiejue、改善實際業務成果的智能技術 。”

　　此外，《報告》結果顯示，新冠疫情暴露並加劇了製造業先前存在的問題。由於新冠疫情的爆發，熟練勞動力短缺、競爭激烈和供應鏈中斷成為亞太地區各組織麵臨的三大首要難題。考慮到這一點，93%的亞太地區組織認為，智能製造是組織未來取得成功的關鍵。

　　Plex Systems亞太地區銷售負責人 Steven Chiu 表示：“yazhouzhizaoyeshoudaolexinguanyiqinghedongouneiluandengquanqiuxingweijidedaji。zuoweizhongyaodequanqiuzhizaoyezhongxin，yataidiquzhizaoyedechanchuzhanquanqiuchanchuzongliangjinyiban，gaidiqujingjitirujinzhengyikaogongyebumenlaituidonghouyiqingshidaidefusu。”

　　Chiu 補充道：“采用智能製造解決方案
，例如基於雲的技術等，已成為亞太地區各組織保持競爭力、繁榮發展的必要條件。《報告》結果顯示，亞太地區的組織高度重視這些能夠用來解決和改善實際業務成果的技術。”

　　本次《報告》還發現：

　　全球正在加快采用智能製造解決方案的步伐。到2022年底，75%的組織將應用智能製造的部分環節。技術和自動化正推動新一代製造業的誕生
，智能製造應用將在2022年繼續加速。

　　新冠疫情加速了智能製造解決方案的應用。為了使投資效果最大化，亞太地區組織主要計劃應用自動化業務流程、自動化工藝和供應鏈規劃。

　　超過一半的受訪組織認為所有製造環節都很重要。包括亞太地區在內的各個地區，製造執行係統(MES，Manufacturing Executive Systems)被認為是最關鍵或是最重要的智能製造計劃, 比例高達64%。企業資源計劃(ERP，Enterprise Resource Planning)和資產績效管理（APM, Asset Performance Management）緊隨其後，排名略高於質量管理體係(QMS, Quality Management Systems)和供應鏈計劃(SCP, Supply Chain Planning)。

　　機器學習和人工智能（AI）是各組織在未來五年內計劃使用的主要技術。全球範圍內，組織主要將數據用於規劃，例如46%的組織將數據用於產品規劃或調度，44%用於工藝優化；與此不同的是，54%的亞太地區組織主要將收集到的數據用於人工智能應用。

　　逾50%的亞太地區組織采用雲技術減輕風險。采用雲技術、管理網絡安全風險以及就監管或合規問題谘詢專家是亞太地區各組織減輕風險最常用的戰略。

　　若您想查看完整結果

，請訪問plex.com/sosm 下載第7份年度《智能製造現狀報告》。