當前，麵對新一輪的產業革命和技術革命

，中國正在抓住機遇
、直麵挑戰，以發展技術、落實應用

、優化結構為核心
，推動中國機器人高質量發展。

　　——《英特爾智能機器人白皮書》

　　近日，英特爾聯合靈動科技及其它機器人領域合作夥伴，共同對外發布了《英特爾智能機器人白皮書》。白皮書梳理了國內機器人產業的發展概況，描繪了未來機器人的發展與應用趨勢。

　　白皮書中提到，英特爾通過與靈動科技在物流、製造、供應鏈等場景下龐大且成熟的智能化與自動化生態相結合，充分展現了英特爾與靈動科技雙方在產業自動化、智能化等方麵的合作成果，以及未來雙方攜手發展的巨大潛力與產業升級價值。

　　更加高效的集群調度係統

　　終端數據處理能力的提升

　　當dang前qian在zai倉cang庫ku智zhi能neng化hua的de進jin程cheng中zhong，智zhi能neng機ji器qi人ren在zai其qi中zhong扮ban演yan了le至zhi關guan重zhong要yao的de角jiao色se。但dan由you於yu倉cang庫ku往wang往wang需xu要yao多duo台tai物wu流liu機ji器qi人ren同tong時shi協xie作zuo，因yin此ci麵mian向xiang終zhong端duan智zhi能neng機ji器qi人ren的de智zhi能neng集ji群qun調tiao度du也ye是shi未wei來lai的de重zhong要yao發fa展zhan趨qu勢shi。不bu過guo這zhe種zhong集ji群qun調tiao度du係xi統tong

，對dui於yu終zhong端duan設she備bei的de數shu據ju處chu理li能neng力li有you著zhe比bi較jiao高gao的de要yao求qiu。

　　通過聯同英特爾® 酷睿™ 處理器，滿足了靈動科技對於 AMR 機器人對於數據高速處理、平穩運作的需求。

圖：靈動科技AMR係列使用英特爾®產品的優勢

　　靈動科技與 Intel 的合作很好地解決了這個問題。通過在AMR機器人上部署英特爾® 酷睿™ 處理器

，極大提升了AMR的數據處理效率。靈動科技f(x)智能集群調度係統，可以綜合倉庫空間
、行進路線、物流工人
、揀選貨位以及機器人等多重因素

，與具備單體智能能力的 AMR 移動機器人相結合，實現與工作人員之間的高效適配，滿足集合單揀選
、單訂單揀選、先揀後分等多種係統級策略需求
，對每一台 AMR 終端做到『物盡其用』
，最小化降低倉庫的運營成本。

　　更加智能的單體終端

　　自動避障能力的升級

　　隨著應用場景日益複雜化，物流機器人也會朝向更智能的方向發展。因此，對物流機器人的環境感知、運動控製能力的要求自然也會水漲船高。目前，多傳感器融合實現更精準
、更高效的導航和避障功能，實現場景自適應已經是一個主要發展趨勢。

　　過guo去qu，移yi動dong機ji器qi人ren大da多duo采cai用yong傳chuan統tong的de激ji光guang傳chuan感gan器qi來lai實shi現xian對dui周zhou邊bian障zhang礙ai物wu的de感gan知zhi與yu識shi別bie。這zhe就jiu和he相xiang機ji一yi樣yang，鏡jing頭tou越yue高gao級ji
，拍pai出chu的de相xiang片pian質zhi量liang也ye越yue高gao。不bu過guo

，采cai用yong性xing能neng更geng高gao級ji的de激ji光guang傳chuan感gan器qi
，對dui於yu AGV、AMR 企業而言是一筆不小的成本。

圖：靈動科技AMR係列

　　因此，靈動科技在英特爾® RealSense™ 深度攝像頭的基礎上，基於自身獨特的多傳感器融合算法，實現了靈動科技 AMR yujiguangchuanganqideronghe，zaitigongtuxiangchulishujudetongshiweiyonghutigongyidingdewutishenduxinxi
，weiyonghuzhijieshiyonghuoyuqitachuanganqijinyiburonghetigonglekenengxing。shilingdongkeji AMR 可以更加精確感知並追蹤周邊障礙物運動狀態，在複雜變化的環境中，實現靈活走位，完美適配人機混行場景。

　　靈動科技與英特爾一直進行深度合作
，並且取得了雙贏的成果。一方麵
，靈動科技在 Flex
、Max 和 Apex 等多款移動機器人上采用基於英特爾® 酷睿™ 處理器和英特爾® RealSense™ 深度攝像頭的 AMR 技術;另一方麵，在靈動科技的實踐下，英特爾也獲得了在物流
、倉儲、製造
、醫藥、零售等場景下數字化與自動化的實踐經驗。

　　dangqian，zailvsehuaheshuzihuashuangzhuanxingdedaxingshixia，yiruanjiandingyiweijichudeduandaoduanshuzijichujiagouchengweizhongzhongzhizhong，zheyeshilingdongkejiyuyingteerchangqiyilaiweizhinulidefangxiang。jiexialai
，lingdongkejijianghuijinyibukuodayuyingteerdehezuofanwei，gongtongtansuogengjiazhineng、更加高效、更加彈性的方式，以智慧物流為引

，共同推動產業的數字化進程。