http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-12 03:22:52 來源:證券時報
產品研發數字化或可成為製造業企業數字化轉型突破口。
隨著數字經濟不斷發展,數字化轉型賦能製造業提質增效效果逐漸顯現。根據世界經濟論壇(WEF)發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書數據顯示,數字化轉型使製造企業成本降低17.6%、營收增加22.6%。
但是,我國製造業數字化轉型還存在著滲透率低、企業各環節數字化轉型不均衡的問題。有統計數據顯示,我國製造業數字化的滲透率僅為19.5%,低於發達國家33%的平均水平;數字化轉型對於我國製造業企業在產品研發、製造環節的應用,明顯低於辦公自動化和客戶服務等環節。
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製造業數字化轉型可從研發環節尋求突破
近些年,我國製造業數字化轉型進入快車道,國務院和相關部委陸續出台支持政策,《"十四五"信息化和工業化深度融合發展規劃》將製造業數字化轉型行動列為重點工程項目,我國製造業數字化、網絡化、智能化發展加速推進。
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此外,數字化轉型對製造企業不同環節的影響也存在較大差別。日前,由北大國發院和智聯招聘聯合發布的《2022雇傭關係趨勢報告》中指出,73.7%的被調查企業認為數字化轉型對內部管理產生了明顯影響,其次為辦公自動化和客戶服務,分別占比73%和64.4%;而對於產品研發、生產製造環節,占比僅有48.4%和38.6%。這意味著,現階段相當一部分企業的數字化轉型還未影響到研發、生產等層麵。
清華大學經濟管理學院管理科學與工程係教授、清華大學互聯網產業研究院院長朱岩在接受證券時報記者采訪時表示,一方麵,數字化轉型在企業內部管理、客戶服務、營銷銷售環節的收益是立竿見影的,而在產品研發、生產製造環節往往需要長期投入,且收益存在不確定性,這就造成了不同環節數字化滲透率不均衡;另一方麵,大量傳統製造企業對於數字化轉型的認識仍停留在信息化階段,協同辦公、客戶服務等非生產環節的信息化相對成熟,相關工具也已成為多數企業運營的“必選項目”,而同質化的數字化應用已很難為企業提供差異化競爭性優勢。
在(zai)他(ta)看(kan)來(lai),製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)應(ying)對(dui)市(shi)場(chang)變(bian)化(hua)的(de)能(neng)力(li),產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)作(zuo)為(wei)決(jue)定(ding)產(chan)品(pin)能(neng)否(fou)滿(man)足(zu)市(shi)場(chang)需(xu)要(yao)的(de)關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie),可(ke)成(cheng)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)突(tu)破(po)口(kou)。C2M(用戶直連製造)業務,以銷售數據解析用戶需求,反向作用於製造企業產品研發,這種依托消費市場主導的產品研發、生產,也將成為製造企業數字化轉型的重要方向之一。
數字化轉型降低產品研發試錯成本
中南財經政法大學數字經濟研究院高級研究員金天向記者表示,產品研發過程中,需求和設計環節出現問題的概率占到全流程的70%和20%,且隨著研發流程的不斷推進,糾錯成本會持續增加。而在產品研發階段融入數字化應用,可為增加研發準確性提供一種途徑。
jintianzhichu,zhizaoqiyezaixiaofeiduanbujinkeyicaijixiaoshoushuju,yekeyihuoqugengduodeyonghuxingweishuju,zhexieshujujunkeyiyongyufanxiangdingzhichanpinhefuwujiejuefangan。
值得注意的是,“離散的用戶消費行為往往難以體現其所蘊含的價值 ,而互聯網平台具有整合大量用戶數據的能力,這使其能在一定程度上承擔起用戶需求提供方的角色。”朱岩向記者表示。
實踐中,“京東結合其主站合規數據、站內商品搜索、銷售等情況,配合全網輿情洞察,能準確把握消費者的偏好、需求,為合作企業提供適合的新品策略,提升了調研、研發、設計、shengchandenghuanjiedexiaolvbingjianshaoziyuansunhao,zhuliqiyeshixiangenghelidekucunanpaihelvyueguihua。tongshi,hainengjuhexuqiu,chuanlianxiayoujuyourouxinggongyingliannenglidegongyingshangjiedanshengchanbingkuaisujiaofu,shixiandingdanqudongshengchan。”京東C2M智造平台方麵告訴記者,截至目前,京東已累計和超2000個品牌達成合作,節省了75%的產品需求調研時間,新品上市周期比以往縮短67%,幫助品牌實現確定性成長。
此外,數字化轉型在產品研發端的價值還體現在數字孿生在產品研發環節的應用。“利用虛擬模型進行可重複、參數可變的仿真實驗,測試、驗證產品在不同外部環境下的性能和表現,從而提高設計的準確性和可靠性,縮短研發流程,大幅降低研發和試錯成本。”朱岩指出。
金天也指出,通過數字孿生模擬產品、工藝和資源及其相互作用,預測真實世界。將預測結果與實際值進行比較,可以有效支持產品持續改進。
朱岩進一步表示,數字孿生在產品研發環節的應用對於飛機製造、新藥研發等設計周期長、開發難度大的行業更具價值;而對於一般製造業,若要在研發環節使用相關技術,還需充分考量投入產出比。
挖掘數據價值,帶動產業鏈各環節數字化轉型
值得一提的是,當前大多製造企業數字化轉型未達到C2M的程度,而是處在較為初級的用戶直連銷售(C2S)層麵。隨著數字化的深入和數據量的不斷積累,數字化轉型會逐漸從銷售端向渠道端、生產端乃至研發端滲透。
朱zhu岩yan認ren為wei,數shu字zi化hua轉zhuan型xing真zhen正zheng取qu得de大da的de效xiao益yi,需xu要yao深shen入ru挖wa掘jue數shu據ju要yao素su價jia值zhi,通tong過guo產chan業ye鏈lian各ge環huan節jie協xie同tong,實shi現xian數shu據ju要yao素su在zai上shang下xia遊you企qi業ye間jian的de流liu轉zhuan,當dang越yue來lai越yue多duo的de企qi業ye利li用yong數shu據ju要yao素su創chuang造zao出chu了le財cai富fu,數shu據ju要yao素su的de價jia值zhi才cai能neng得de到dao更geng好hao的de體ti現xian,進jin而er帶dai動dong更geng多duo的de企qi業ye參can與yu到dao數shu字zi化hua轉zhuan型xing中zhong來lai。
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同時,“實現製造企業數字化轉型還需要市場、政策和技術三方麵的支持。”zhuyanzhichu,zaishichangfangmian,shujushouyiyugongxianbupipeishixuduoqiyebuyuancanyushujujiaoyiheshuzihuazhuanxingdezhongyaoyuanyin,zhejiuxuyaogoujianhelideshichangjizhi,dangshujujiaoyiqieshiweiqiyedailai“高回報”時(shi),企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)才(cai)會(hui)變(bian)得(de)水(shui)到(dao)渠(qu)成(cheng)。在(zai)政(zheng)策(ce)方(fang)麵(mian),可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)法(fa)或(huo)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)條(tiao)例(li)等(deng)相(xiang)關(guan)文(wen)件(jian)將(jiang)陸(lu)續(xu)製(zhi)定(ding)出(chu)台(tai),為(wei)數(shu)據(ju)進(jin)入(ru)流(liu)通(tong)環(huan)節(jie)提(ti)供(gong)更(geng)加(jia)係(xi)統(tong)化(hua)的(de)指(zhi)引(yin)。而(er)技(ji)術(shu)方(fang)麵(mian),隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)的(de)成(cheng)熟(shu),區(qu)塊(kuai)鏈(lian)、可信計算等技術可以在保障數據安全的同時,實現數據交換、使用,並創造價值。
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