在物聯網

、5G、AI

、大(da)數(shu)據(ju)等(deng)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)迅(xun)速(su)從(cong)概(gai)念(nian)走(zou)向(xiang)落(luo)地(di)。特(te)別(bie)是(shi)新(xin)冠(guan)肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)爆(bao)發(fa)以(yi)來(lai)，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)網(wang)絡(luo)應(ying)用(yong)
，如(ru)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)
、智能零售、智能製造、智慧城市等場景迅速發展起來，越來越多的數據開始在邊緣側進行存儲和處理。根據Gartner 預測到2025年
，75%deshujujiangchanshengyushujuzhongxinzhiwaidebianyuan
，shuzihuazhuanxingzhengzaicongyunduanzouxiangwangluoyuzhongduan。buguozhinengbianyuanyeduixingyeqiyetichulegengduoxindetiaozhan，jishuqushiruhefazhan？duandaoduanshuzijichujiagouruhedajian
？xiangguanyingyongruheluodi，bingfunengyiliao
、農牧業、智慧交通、零售等行業？

　　智數融合

　　邊緣計算走向“舞台中心”

　　物聯網並非一個新的概念
，如果從2009年“感知中國”概念被提出算起

，這是中國物聯網概念被提出的標誌性時間
，至今已有13年。邊緣計算概念從2013 年正式被提出
，至今也有近10年(nian)時(shi)間(jian)。然(ran)而(er)
，隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)的(de)進(jin)一(yi)步(bu)深(shen)化(hua)發(fa)展(zhan)，人(ren)們(men)對(dui)於(yu)網(wang)絡(luo)和(he)算(suan)力(li)都(dou)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)，物(wu)聯(lian)網(wang)與(yu)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)相(xiang)互(hu)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)的(de)趨(qu)勢(shi)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)，智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)概(gai)念(nian)成(cheng)為(wei)新(xin)的(de)行(xing)業(ye)熱(re)點(dian)。

　　在zai英ying特te爾er視shi頻pin事shi業ye部bu全quan球qiu首shou席xi技ji術shu官guan張zhang宇yu看kan來lai，人ren們men之zhi所suo以yi智zhi能neng邊bian緣yuan計ji算suan給gei予yu越yue來lai越yue高gao度du的de重zhong視shi，一yi個ge大da背bei景jing是shi整zheng個ge社she會hui正zheng在zai經jing曆li一yi場chang深shen刻ke的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing。在zai此ci過guo程cheng中zhong
，各ge行xing各ge業ye的de運yun轉zhuan都dou必bi須xu依yi賴lai一yi整zheng套tao端duan到dao端duan的de數shu字zi基ji礎chu架jia構gou作zuo為wei支zhi撐cheng才cai能neng正zheng常chang展zhan開kai。而er邊bian緣yuan側ce正zheng是shi整zheng個ge係xi統tong的de有you機ji組zu成cheng，且qie作zuo用yong越yue來lai越yue凸tu顯xian。

　　“之所以要強調‘端到端’，是因為這個係統所需提供的服務都是端到端的服務
，從前端的數據采集，到數據傳輸，再到一些關鍵節點的數據處理
、存儲與反饋，整個服務都是一個端到端完整過程
，也隻有這樣的完整流程才能有效完成。”張(zhang)宇(yu)指(zhi)出(chu)。而(er)在(zai)這(zhe)樣(yang)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)處(chu)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)，有(you)些(xie)數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)在(zai)中(zhong)心(xin)節(jie)點(dian)完(wan)成(cheng)
，有(you)些(xie)則(ze)必(bi)須(xu)在(zai)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)進(jin)行(xing)。這(zhe)是(shi)由(you)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)需(xu)求(qiu)不(bu)同(tong)而(er)決(jue)定(ding)。那(na)些(xie)對(dui)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)不(bu)高(gao)的(de)應(ying)用(yong)，可(ke)以(yi)把(ba)數(shu)據(ju)從(cong)應(ying)用(yong)前(qian)端(duan)傳(chuan)輸(shu)到(dao)遠(yuan)程(cheng)雲(yun)端(duan)，在(zai)那(na)裏(li)有(you)更(geng)大(da)存(cun)儲(chu)空(kong)間(jian)和(he)相(xiang)對(dui)富(fu)餘(yu)的(de)算(suan)力(li)，可(ke)以(yi)以(yi)更(geng)低(di)的(de)成(cheng)本(ben)進(jin)行(xing)運(yun)算(suan)和(he)存(cun)儲(chu)。但(dan)是(shi)對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)、工gong業ye互hu聯lian網wang等deng對dui實shi時shi性xing要yao求qiu很hen高gao的de應ying用yong來lai說shuo，再zai將jiang數shu據ju傳chuan輸shu到dao遠yuan程cheng進jin行xing處chu理li就jiu不bu合he適shi了le。這zhe種zhong情qing況kuang的de運yun算suan往wang往wang需xu要yao通tong過guo算suan力li網wang絡luo這zhe樣yang的de邊bian緣yuan計ji算suan架jia構gou來lai承cheng載zai。這zhe正zheng是shi智zhi能neng邊bian緣yuan計ji算suan越yue來lai越yue受shou重zhong視shi的de主zhu要yao原yuan因yin。

　　“沒有物聯網的智能化
、算力網絡的泛在化，是無法支撐應用前端實時、高效的運算需求的。”張宇強調指出。

　　對於智能邊緣計算，未來則呈現出三個發展趨勢。

• 首先
  ，數字基礎架構的架建將是一個“端邊雲”協同一體化的係統。“端邊雲”三者缺一不可，同時根據應用場的不同
  
  ，扮演的角色各不相同、各有側重，有些數據的處理邊緣側發揮更加重要的作用，有時雲端扮演的角色更重要。
• 其次，在數字化轉型中軟件的作用不可忽視。也就是人們常說的“軟件定義”。隨(sui)著(zhe)遠(yuan)程(cheng)辦(ban)公(gong)的(de)發(fa)展(zhan)
  ，人(ren)們(men)對(dui)網(wang)絡(luo)靈(ling)活(huo)動(dong)的(de)要(yao)求(qiu)不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)。這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)擁(yong)有(you)一(yi)個(ge)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)靈(ling)活(huo)配(pei)署(shu)的(de)網(wang)絡(luo)，不(bu)僅(jin)是(shi)核(he)心(xin)網(wang)
  ，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)配(pei)置(zhi)也(ye)要(yao)越(yue)來(lai)越(yue)靈(ling)活(huo)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)要(yao)以(yi)一(yi)種(zhong)可(ke)編(bian)程(cheng)的(de)方(fang)式(shi)進(jin)行(xing)網(wang)絡(luo)基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)的(de)搭(da)建(jian)，可(ke)編(bian)程(cheng)的(de)以(yi)太(tai)網(wang)芯(xin)片(pian)、編程語言成為數據中心建設的重要支撐。
• 第(di)三(san)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)中(zhong)的(de)滲(shen)透(tou)越(yue)來(lai)越(yue)廣(guang)泛(fan)。本(ben)輪(lun)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)應(ying)用(yong)熱(re)潮(chao)雖(sui)然(ran)起(qi)始(shi)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，初(chu)始(shi)階(jie)段(duan)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)處(chu)理(li)在(zai)雲(yun)端(duan)完(wan)成(cheng)。但(dan)隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)向(xiang)邊(bian)緣(yuan)側(ce)轉(zhuan)移(yi)。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)互(hu)滲(shen)透(tou)融(rong)合(he)
  ，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)泛(fan)在(zai)化(hua)趨(qu)勢(shi)已(yi)不(bu)可(ke)避(bi)免(mian)。

　　總之，在物聯網、5G、AI、大數據等技術融合發展的背景下，智能邊緣計算正迅速從概念走向落地。根據IDC的數據，到2025年大約75%的數據將在邊緣產生、在邊緣處理。大量數據的產生對於邊緣算力的要求也在不斷提升。智能邊緣將成為數字時代端到端數字基礎架構的重要計算領域。

　　軟硬結合

　　支撐算力網絡泛在化發展

　　在智能邊緣計算快速發展的過程中

，芯片發揮著關鍵作用。“實(shi)際(ji)上(shang)，智(zhi)能(neng)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)都(dou)要(yao)通(tong)過(guo)底(di)層(ceng)芯(xin)片(pian)和(he)配(pei)套(tao)軟(ruan)件(jian)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)。就(jiu)芯(xin)片(pian)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，隨(sui)著(zhe)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)的(de)增(zeng)長(chang)，對(dui)芯(xin)片(pian)的(de)要(yao)求(qiu)也(ye)會(hui)越(yue)高(gao)。”張宇指出。

　　英特爾長期深耕物聯網行業，提供了多樣化產品線以滿足用戶需求。在今年國際消費類電子產品展覽會（CES 2022）上，英特爾就發布了第12代酷睿處理器（代號Alder Lake S係列和H係列）。這是英特爾首個針對邊緣領域進行優化的處理器係列
，采用的高性能混合架構將性能核與能效核以及硬件線程調度器（Thread Director）有機整合在一起，對加速物聯網應用創新進行優化，適用於零售、製造、醫療和視頻客等領域用戶進行圖形、多媒體、顯示和人工智能等的運算。

　　張宇同時強調，英特爾在致力於提高芯片產品性能的同時
，對實現可持續發展的綠色計算理念也非常重視。“我們不能一味強調算力提升
，還要認識到提升功效比的重要性。英特爾始終關注以一種可持續的方式，促進社會的有序發展。”

　　據介紹，從2010年至2020年
，英特爾酷睿產品線的能效比提升了14倍。2020年到2030年
，英特爾的目標是在原有基礎上將旗下產品線的平均能效比再提升10倍。為此
，英特爾在第12代酷睿處理器中引入了“大小核”概念
，包括性能核和功效核，利用不同的內核匹配運算需求


，實現最佳負載，以降低整體功耗。

　　異構計算也是應對差異化需求，提升處理器能耗比的重要技術方向。很多負載是有典型性的，不管是視頻會議場景、智能零售場景
，還是雲遊戲場景

，其背後的技術都涉及視頻的編碼
、解碼和轉碼。對於這些相對固定的負載
，如果采用專有硬件進行處理，效率更高、功gong耗hao更geng低di。因yin此ci
，在zai酷ku睿rui產chan品pin線xian中zhong，英ying特te爾er很hen早zao就jiu整zheng合he了le集ji成cheng顯xian卡ka，形xing成cheng硬ying件jian單dan元yuan

，專zhuan門men進jin行xing視shi頻pin的de編bian解jie碼ma和he轉zhuan碼ma工gong作zuo。當dang然ran，對dui於yu性xing能neng要yao求qiu更geng高gao的de用yong戶hu，英ying特te爾er也ye可ke以yi提ti供gong獨du立li顯xian卡ka的de解jie決jue方fang案an。整zheng體ti思si路lu就jiu是shi通tong過guo異yi構gou架jia構gou的de方fang式shi提ti高gao能neng效xiao比bi。

　　如(ru)何(he)調(tiao)用(yong)這(zhe)些(xie)硬(ying)件(jian)產(chan)品(pin)則(ze)離(li)不(bu)開(kai)軟(ruan)件(jian)的(de)支(zhi)撐(cheng)。張(zhang)宇(yu)強(qiang)調(tiao)
，一(yi)款(kuan)好(hao)的(de)軟(ruan)件(jian)工(gong)具(ju)能(neng)使(shi)開(kai)發(fa)者(zhe)更(geng)加(jia)充(chong)分(fen)地(di)發(fa)揮(hui)硬(ying)件(jian)性(xing)能(neng)。英(ying)特(te)爾(er)一(yi)直(zhi)在(zai)與(yu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)做(zuo)著(zhe)這(zhe)方(fang)麵(mian)的(de)工(gong)作(zuo)
，包(bao)括(kuo)推(tui)出(chu)oneAPI通過底層DPC++開放接口
，實現對異構硬件資源的訪問。對開發者而言，利用oneAPI就可以對不同硬件實現統一編程。

　　英特爾還推出OpenVINO工具套件，加速邊緣側的AI推理。OpenVINO能夠使開發者在不同人工智能框裏做訓練。在一些 AI 模型場景中

，OpenVINO能夠提供高達7倍的推理加速，有效提升工作效能
，增加平台競爭力。

　　工業+零售

　　邊緣智能加速落地

　　隨著智能邊緣計算的發展，其在一些領域的應用成功落地。

　　工業製造是智能邊緣計算滲透發展的重點領域之一。MarketsandMarkets發布的最新研究報告顯示,2021年全球智能製造市場規模為887億美元,預計到2027年將達到2282億美元,複合年增長率達18.5%。對此，張宇表示：“機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)作(zuo)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)能(neng)轉(zhuan)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)技(ji)術(shu)，正(zheng)隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)而(er)演(yan)進(jin)，其(qi)市(shi)場(chang)規(gui)模(mo)迅(xun)速(su)增(zeng)長(chang)。事(shi)實(shi)上(shang)，本(ben)輪(lun)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)爆(bao)發(fa)正(zheng)是(shi)基(ji)於(yu)以(yi)圖(tu)片(pian)圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。目(mu)前(qian)在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)采(cai)集(ji)到(dao)的(de)數(shu)據(ju)，80%左右都與圖形片圖像相關。”

　　基於此，英特爾日前攜手信步科技
，推出一係列機器視覺開發套件。開發套件以工業邊緣洞見平台（EII）和視覺軟件優化包為框架，集成了OpenVINO
、DPC++/C++編譯器、oneAPI數學核心函數庫（oneMKL）、Vtune™ Profiler、IPP
、OpenMP和TBBdengruanjiangongjuhechengxuku，yuzhidianxinggongyeyingyongchangjingdecankaoanlihesuanfayouhuacankaofangfa，weiyonghukaifajiqishijiaoyingyongtigongduandaoduandeyizhanshiruanjiankuangjia。muqian
，kaifataojianyizaiqichezhizao、3C/半導體、食品包裝、物流倉儲等行業實現落地應用，有效地助力製造業朝著智能化和信息化的方向演進。

　　零ling售shou市shi場chang的de競jing爭zheng日ri趨qu激ji烈lie

，人ren工gong智zhi能neng展zhan現xian出chu來lai的de重zhong要yao價jia值zhi正zheng在zai得de到dao全quan球qiu零ling售shou商shang的de普pu遍bian關guan注zhu。通tong過guo人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de應ying用yong，零ling售shou商shang能neng夠gou更geng加jia有you效xiao地di了le解jie消xiao費fei者zhe的de偏pian好hao

，為wei消xiao費fei者zhe提ti供gong個ge性xing化hua、獨特的服務，增強零售服務吸引力。同時，人工智能也幫助零售商將更多流程轉為自動化流程，實現更多收益。數據顯示
，到 2035 年
，人工智能將使零售和批發業務的利潤率提高近 60%。

　　mianduizheyixinxingdeyingyongshichang
，yingteerxietonghanshuokejijiweiruan，gongtongtuichuzhenduilingshouxingyedezhinengbianyuanjiejuefangan，zhuyaoyingyongzaizhihuihuojiaguanlihezizhushouyinfangsunlianggefangmian。“人、貨、場”是(shi)傳(chuan)統(tong)零(ling)售(shou)的(de)主(zhu)要(yao)環(huan)節(jie)，該(gai)方(fang)案(an)融(rong)合(he)了(le)英(ying)特(te)爾(er)從(cong)軟(ruan)件(jian)到(dao)硬(ying)件(jian)的(de)全(quan)棧(zhan)技(ji)術(shu)，能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)零(ling)售(shou)客(ke)戶(hu)構(gou)建(jian)高(gao)性(xing)能(neng)且(qie)易(yi)於(yu)實(shi)施(shi)管(guan)理(li)的(de)智(zhi)慧(hui)零(ling)售(shou)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)。

　　除此之外，邊緣智能在智慧醫療


、智慧交通，加速企業數字化轉型等方麵都有著廣泛的應用潛力。“rengongzhinengzaibianyuanwangluodefazhankongjianjuda，shichangxuqiuyehenmingque。yiqianrenmenzongrenweirengongzhinengshiyizhonghengaodashangdedongxi，menkanhengao，bushuqilaiyeshifenkunnan。raner，xianshideqingkuangshiyouyuelaiyueduogongsiyijingkaishibushu
、運行人工智能技術，並且取得成功。這種情況恰恰說明人工智能的使用門檻正在降低，同時也是人工智能無處不在的一個典型例證。”張宇指出。在此過程中
，英特爾的技術，包括OpenVINO工具套件以及一係列硬件產品也發揮了關鍵的作用。

　　做好本地化適配

　　突破“最後一公裏”

　　在智能邊緣計算加速落地的過程中



，如何使其與本地需求更好地進行適配，突破“最後一公裏”瓶頸
，又是非常關鍵的一個環節。采訪中
，張宇特別指出：“技術在數據中心落地和在邊緣側落地，其落地的方式是不一樣的。”畢竟平台不一樣

、算力不一樣、條件不一樣，落地方式也不會一樣。也就是說，人工智能在邊緣側進行落地的時候

，就必須解決好一些在邊緣側才會出現的特定問題。

　　舉例而言
，人工智能一般分為兩大階段：xunlianjieduanhetuilijieduan。xunlianjieduanxuyaoliyongdaliangshujujinxingxunlian，tongshizaixunlianzhiqianyaoduishujuzuobiaozhu，bashujudangzhongxuyaoguanzhudewutibiaozhuchulai
，zaibabiaozhuzhihoudetupianchuanshudaoxunlianpingtaizhishangzuoxunlian，zuihoucainengshengchengyigekeyijinxingtuiliderengongzhinengwangluomoxing。

　　但dan是shi在zai邊bian緣yuan側ce這zhe種zhong模mo式shi卻que有you可ke能neng遇yu到dao挑tiao戰zhan。因yin為wei在zai現xian實shi當dang中zhong，邊bian緣yuan側ce往wang往wang沒mei有you那na麼me多duo數shu據ju可ke以yi用yong做zuo訓xun練lian。比bi如ru瑕xia疵ci檢jian測ce是shi人ren工gong智zhi能neng在zai智zhi能neng工gong廠chang中zhong最zui常chang見jian的de應ying用yong之zhi一yi。但dan是shi在zai工gong廠chang中zhong，正zheng常chang的de生sheng產chan線xian上shang出chu現xian瑕xia疵ci的de概gai率lv並bing沒mei有you那na麼me大da。這zhe也ye就jiu意yi味wei著zhe可ke以yi用yong來lai做zuo訓xun練lian的de樣yang本ben數shu據ju比bi較jiao有you限xian。如ru何he在zai小xiao樣yang本ben的de情qing況kuang下xia訓xun練lian出chu一yi個ge可ke用yong模mo型xing，就jiu是shi在zai智zhi能neng邊bian緣yuan計ji算suan需xu要yao解jie決jue的de問wen題ti。

　　zaibiruxunliandeshihouxuyaozuobiaozhu，kezaibianyuanyingyongdeshihou
，zhenzhengcaozuorengongzhinengderenyuanwangwangjiushichanxianshangdeshengchanrenyuan。zhexierenhennanzaiyouewaidejingliquzuozhegebiaozhugongzuo。yinci，ruhekaifayixiezidonghuadebiaozhugongju，jianshaocaozuorenyuandefudan，shixunlian
、標注以及到推理的這個閉環可以真正運轉起來，也是英特爾在邊緣做人工智能時需要解決的問題。

　　“實際上
，在邊緣有很多問題都要以某種特定化的方式進行解決。”張宇強調指出。

　　打造產業生態

　　解決碎片化挑戰

　　當然，在智能邊緣領域，英特爾所有這些工作的完成都離不開合作夥伴們的支持。“yingteerchangqishengengwulianwangxingye，tigongfengfudechanpinleixing

，womenshixiwangtongguozhexiebutongzuhedechanpin，nengranghezuohuobanzaiwulianwanglingyuyougengdafahuikongjian。”張宇指出。

　　在談到英特爾在智能邊緣領域競爭優勢的時候，張宇就將其歸功於擁有廣泛的合作夥伴基礎。“這使我們能夠更加深刻地理解用戶的訴求，再根據這樣的訴求，製訂軟硬件解決方案。無論這些用戶位於網絡前端、邊緣側，還是數據中心，英特爾都能提供端到端的，符合數字基礎設施發展趨勢的解決方案。”

　　物(wu)聯(lian)網(wang)盡(jin)管(guan)有(you)著(zhe)無(wu)限(xian)的(de)可(ke)能(neng)
，但(dan)是(shi)碎(sui)片(pian)化(hua)問(wen)題(ti)始(shi)終(zhong)是(shi)橫(heng)亙(gen)在(zai)供(gong)應(ying)商(shang)麵(mian)前(qian)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。對(dui)此(ci)，張(zhang)宇(yu)表(biao)示(shi)，一(yi)方(fang)麵(mian)我(wo)們(men)要(yao)做(zuo)好(hao)自(zi)己(ji)的(de)產(chan)品(pin)，讓(rang)產(chan)品(pin)盡(jin)可(ke)能(neng)具(ju)有(you)普(pu)適(shi)性(xing)；但在項目落地方麵，卻始終離不開整個產業鏈的密切配合。

　　不bu同tong的de市shi場chang有you不bu同tong的de需xu求qiu，中zhong國guo物wu聯lian網wang市shi場chang的de特te點dian是shi發fa展zhan速su度du快kuai
，創chuang新xin的de客ke戶hu很hen多duo，這zhe些xie客ke戶hu的de規gui模mo也ye許xu不bu是shi很hen大da，但dan是shi創chuang新xin能neng力li很hen強qiang。近jin年nian來lai，英ying特te爾er與yu係xi統tong集ji成cheng商shang在zai內nei的de國guo內nei合he作zuo夥huo伴ban一yi起qi進jin行xing了le大da量liang工gong作zuo，把ba產chan業ye鏈lian不bu同tong環huan節jie的de產chan品pin技ji術shu加jia以yi整zheng合he，解jie決jue碎sui片pian化hua的de問wen題ti。

　　2016年，英特爾與合作夥伴一起，共同建立邊緣計算產業聯盟。這是國內目前最大的專注於邊緣計算的聯盟組織
，擁有300多個成員單位，涵蓋芯片廠商、係統集成商、軟件開發商
、ODM、OEM等廠商。借助這樣的聯盟平台
，共同探討針對物聯網和邊緣計算的解決方案以及行業解決方案
，群策群力解決碎片化問題。

　　“水利萬物而不爭”或(huo)是(shi)英(ying)特(te)爾(er)在(zai)整(zheng)個(ge)生(sheng)態(tai)中(zhong)定(ding)位(wei)的(de)最(zui)好(hao)形(xing)容(rong)。多(duo)年(nian)以(yi)來(lai)
，正(zheng)是(shi)通(tong)過(guo)潤(run)物(wu)細(xi)聲(sheng)的(de)默(mo)默(mo)工(gong)作(zuo)，英(ying)特(te)爾(er)打(da)通(tong)了(le)邊(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)
，包(bao)括(kuo)原(yuan)始(shi)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)商(shang)（ODM）、原始設備製造商（OEM）、係統集成商（SI）、獨立軟件開發商（ISV）等，為產業提供了一個端到端的，麵向數字基礎架構的整體解決方案。

　　英特爾CEO帕特・基辛格（Pat Gelsinger）曾在今年舉辦的“2022英特爾On產業創新峰會”上提出四大超級技術力量的概念
，包括無所不在的計算、無處不在的連接、人工智能和從雲到邊緣的基礎設施。張宇強調

，實際上這四大超級技術力量就是在未來構建一個綠色、智能、duandaoduanshuzijichusheshisuoxudesidazhizhu。ruguobazhesidachaojijishuliliangzongheshiyong，goujianqilaidejiushiyigeduandaoduandeshuzijichusheshi。weilai

，zaizhegeshuzijichusheshizhishanghuichengzaigengduoxindechuangzao、新的應用。這些基礎設施擁有兩個特點：一個是智能

，二是綠色。