當下具身智能概念成為人工智能產業的新聚焦點，被視為 AI 與實體經濟融合的重要手段
，但產業發展也麵臨著硬件模組
、軟件技術、工業製造、解決方案等多方麵挑戰，如何打通研發全流程
，降低模型開發
、數據處理、場景訓練的門檻
，是加速具身智能落地產業的關鍵所在。8 月 15 日，由華為雲主辦、國家地方共建人形機器人創新中心協辦的“進化無界 智聚未來”華為雲上海具身智能行業私享會圓滿舉行，彙聚多位具身智能領域的專家學者、企業代表，共同探討具身智能領域的學術研究
、技術觀點和產業實踐，攜手推動產業創新發展，為具身智能落地百行百業“打前站”。

華為上海雲業務部領導在活動致辭中表示，華為雲致力於通過算力基礎設施、CloudRobo jushenzhinengpingtaidengnengli，bangzhuhuobanjiangyiqielianwangdebentidazaoweijushenzhinengjiqiren
，zhuliqiyeyanfashijianhezhuanxingshengji，jiasujushenzhinengluodihechanyeshengtaixingcheng，kaiqizhinengxinshidai。huaweiyunyuguodizhongxinchangqiyilaimiqiehezuo，zairenxingjiqirenhuojushenzhinenglingyuzuoledaliangtansuochuangxin
，xiwangtongguobencihuodonghehouxuhezuo，dajianjushenzhinengjishuzhanshihefenxiangjiaoliudepingtai，weixingyefazhanzhuruxinhuoli。

突破數據匱乏困局，具身智能落地需要更全麵的底座支撐

目前
，數據稀缺、仿真與真實場景存在差距，是具身智能落地的瓶頸之一。對此
，上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規模高質量數據合成開源平台”主題分享
，表示針對具身智能數據稀缺痛點，可通過大模型生成仿真合成數據來解決
，其團隊研發的 RoboTwin2.0 平台，生成數據在仿真度、效率和成本上均實現重要突破

，有望解決“數據原料”的匱乏的挑戰。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型（VLA）加速的可行性。

對廣大企業而言，應用具身智能的門檻不僅有數據，還涉及訓練、運行等環節。會上華為雲具身智能產品總監介紹
，針對具身智能產業鏈條較長
，且應用場景高度碎片化的問題，華為雲推出 CloudRobo 具身開發與運行平台，集數據平台
、訓練平台、運行平台於一體，可提供一站式的底座技術支撐
，包括提升數據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用
、打造麵向場景的軟硬一體解決方案等，切實推動具身智能從“技術展示”走向“規模化落地”。

技術痛點催生解決方案多元實踐共築智能未來

受益於人工智能、機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)軟(ruan)硬(ying)件(jian)底(di)座(zuo)完(wan)善(shan)，我(wo)國(guo)已(yi)出(chu)現(xian)一(yi)批(pi)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)先(xian)行(xing)者(zhe)企(qi)業(ye)。會(hui)上(shang)仙(xian)工(gong)智(zhi)能(neng)聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人(ren)葉(ye)楊(yang)笙(sheng)表(biao)示(shi)，多(duo)元(yuan)需(xu)求(qiu)背(bei)景(jing)促(cu)使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)向(xiang)高(gao)可(ke)靠(kao)、高泛化的方向演進，針對人形機器人數據少、反饋弱、可控性低的問題，仙工智能提出“新技術 + 老產品”和“老技術 + 新產品”兩種創新路徑，通過多層語義地圖、端到端導航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 係列控製器采用一體化架構
，具備麵向多種具身智能形態的擴展能力
，使控製器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控製器 — 平台 — 產品的完整閉環，仙工智能持續打破智能機器人應用的門檻，加速在多元產業場景中的落地進程。

具ju身shen智zhi能neng不bu僅jin關guan乎hu人ren工gong智zhi能neng，也ye與yu零ling部bu件jian的de工gong業ye製zhi造zao息xi息xi相xiang關guan。舍she弗fu勒le中zhong國guo區qu機ji器qi人ren公gong司si副fu總zong經jing理li薛xue劍jian波bo指zhi出chu，與yu軟ruan件jian一yi樣yang


，當dang前qian機ji器qi人ren硬ying件jian距ju離li落luo地di也ye存cun在zai差cha距ju，需xu要yao從cong輕qing量liang化hua、低功耗
、散熱和加熱等方麵突破，對此舍弗勒針對人形機器人關節技術痛點推出多種創新解決方案，在電機、傳(chuan)感(gan)器(qi)等(deng)領(ling)域(yu)也(ye)有(you)布(bu)局(ju)，同(tong)時(shi)圍(wei)繞(rao)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)
，以(yi)全(quan)景(jing)式(shi)工(gong)業(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)為(wei)核(he)心(xin)優(you)化(hua)工(gong)具(ju)鏈(lian)與(yu)流(liu)程(cheng)，以(yi)推(tui)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)零(ling)部(bu)件(jian)生(sheng)產(chan)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)標(biao)準(zhun)化(hua)，實(shi)現(xian)穩(wen)健(jian)發(fa)展(zhan)。

作為具身智能領域的“國家隊”，國地中心硬件研發總監周鬆表示，傳統機器人係統開發範式存在控製係統模型不精確、模型無法自演進、開發周期長等問題，具身智能帶來的“數據 + 模型”驅qu動dong模mo式shi大da幅fu提ti升sheng了le開kai發fa效xiao率lv和he泛fan化hua性xing。周zhou鬆song以yi麒qi麟lin訓xun練lian場chang和he格ge物wu致zhi知zhi具ju身shen平ping台tai舉ju例li，前qian者zhe可ke快kuai速su富fu集ji具ju身shen數shu據ju建jian設she規gui模mo化hua具ju身shen模mo型xing庫ku，後hou者zhe則ze提ti供gong具ju身shen係xi統tong全quan生sheng命ming周zhou期qi一yi站zhan式shi設she計ji開kai發fa能neng力li，均jun在zai產chan業ye端duan得de到dao深shen度du應ying用yong。周zhou鬆song還hai介jie紹shao了le高gao性xing能neng電dian關guan機ji設she計ji標biao準zhun、高低自由度仿人靈巧手等成果，希望通過聯合更多生態夥伴，推動具身智能生態體係建設，形成公版標準，更好賦能千行百業。

在國家政策、底層技術和產業需求的多方牽引下
，具身智能熱度日益上揚，但無論從“AI 三要素”算力、算(suan)法(fa)和(he)數(shu)據(ju)，還(hai)是(shi)硬(ying)件(jian)生(sheng)產(chan)和(he)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)的(de)角(jiao)度(du)看(kan)，具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)仍(reng)然(ran)處(chu)於(yu)早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)。未(wei)來(lai)
，華(hua)為(wei)雲(yun)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)揮(hui)自(zi)身(shen)軟(ruan)硬(ying)件(jian)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)、pingtainenglihechanyejingyandengyoushi

，lianheshengtaihuobantuidongjushenzhinengyaosubuduanyanjinchengshu，gongtonggoujianjiejuefangan，jiasuzhinengjiqirenchanyehuayuguimohualuodi。