為加速工業互聯網平台的創新應用推廣，《工業互聯網創新發展行動計劃（2021―2023）》提出開展 “新型模式培育行動”。2021 年工業和信息化部圍繞平台化設計、數字化管理、智能化製造等工業互聯網平台新模式新業態發展，征集 498 個工業互聯網平台創新領航應用案例
，進行深入調查研究
，旨在呈現當前平台應用的整體情況、平台服務供需情況、平台體係賦能情況和模式創新應用情況。

　　一、工業互聯網平台加速賦能產業數字化轉型

　　目前工業互聯網平台技術產品創新與行業需求持續磨合適配
、平台應用水平從單項賦能向綜合賦能升級躍遷
、平(ping)台(tai)應(ying)用(yong)廣(guang)度(du)從(cong)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)向(xiang)規(gui)模(mo)化(hua)推(tui)廣(guang)加(jia)速(su)轉(zhuan)變(bian)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)將(jiang)產(chan)業(ye)鏈(lian)各(ge)要(yao)素(su)之(zhi)間(jian)以(yi)及(ji)產(chan)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)之(zhi)間(jian)緊(jin)密(mi)結(jie)合(he)，將(jiang)單(dan)鏈(lian)條(tiao)串(chuan)行(xing)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)為(wei)多(duo)環(huan)節(jie)並(bing)行(xing)的(de)協(xie)作(zuo)方(fang)式(shi)
，從(cong)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)單(dan)向(xiang)價(jia)值(zhi)鏈(lian)條(tiao)向(xiang)價(jia)值(zhi)網(wang)絡(luo)過(guo)渡(du)。在(zai)發(fa)現(xian)新(xin)變(bian)化(hua)
、認識新規律的過程中，新模式
、新業態不斷湧現。

　　1. 打破時空限製
，促進企業從物理空間聚集向線上載體聚集轉變

　　隨著工業互聯網平台創新發展，數據不斷發揮要素作用，幫助工業企業打破“地理經濟”dezhigu，cujinquyuzhijianjiaoliuhulian。chuantongmoshiguanzhuchanyejujixiaoying，gongyeqiyejianchangxuanzhiguochengzhong
，diliweizhizhongyaoxingjudiyiwei，zhongxiaoqiyegengqingxiangyuzhichengfuwuwanshan、配pei套tao設she施shi齊qi全quan的de工gong業ye園yuan區qu，創chuang業ye企qi業ye更geng樂le於yu在zai科ke研yan資zi源yuan富fu集ji的de大da城cheng市shi落luo戶hu。工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai正zheng在zai構gou建jian虛xu實shi映ying射she的de工gong業ye體ti係xi，平ping台tai生sheng態tai打da破po了le現xian實shi空kong間jian的de隔ge閡he，通tong過guo遠yuan程cheng協xie同tong、多地協同
、雲端協同，實現從地理位置聚集到線上載體聚集的轉變。

　　2. 延伸產業鏈條，促進行業從縱向發展轉向跨界合作

　　數據流通正在促進工業行業林立的狀態發生“化學反應”，原本清晰的組織界限逐漸模糊，使產業由原來的上下遊
、產供銷的線性關係向立體、duoweidewangluohuafangxiangfazhan。xingyeneiqiyecongyuanbendejingzhengguanxizhuanxiangjingheguanxi，gerenxiaofeizhechengweicanyuchanpinshejihezhizaodecanyuzhe，chanyewangluozhujianchengxing，zhongxindingyirenyuren、人與物、物與物之間的關係，帶來產業發展邏輯
，產業組織形態，產業發展形態的結構性

、顛覆性變化。

　　3. 重構價值模式，促進產業從封閉競爭走向生態構建

　　在(zai)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)體(ti)係(xi)中(zhong)，各(ge)行(xing)業(ye)有(you)嚴(yan)格(ge)的(de)界(jie)限(xian)和(he)分(fen)工(gong)，通(tong)過(guo)提(ti)高(gao)技(ji)術(shu)壁(bi)壘(lei)來(lai)產(chan)生(sheng)競(jing)爭(zheng)力(li)，形(xing)成(cheng)了(le)煙(yan)囪(cong)式(shi)發(fa)展(zhan)格(ge)局(ju)。數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)背(bei)景(jing)下(xia)，信(xin)息(xi)和(he)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)

，對(dui)資(zi)源(yuan)整(zheng)合(he)
、業(ye)務(wu)協(xie)同(tong)的(de)要(yao)求(qiu)更(geng)高(gao)，平(ping)台(tai)化(hua)發(fa)展(zhan)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)共(gong)識(shi)，部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)正(zheng)在(zai)從(cong)集(ji)團(tuan)發(fa)展(zhan)向(xiang)平(ping)台(tai)生(sheng)態(tai)轉(zhuan)型(xing)

，不(bu)僅(jin)將(jiang)深(shen)耕(geng)多(duo)年(nian)的(de)工(gong)業(ye)經(jing)驗(yan)麵(mian)向(xiang)行(xing)業(ye)推(tui)廣(guang)，還(hai)跨(kua)界(jie)向(xiang)其(qi)他(ta)行(xing)業(ye)實(shi)現(xian)模(mo)式(shi)輸(shu)出(chu)，打(da)造(zao)以(yi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)為(wei)核(he)心(xin)的(de)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)。

　　二、工業企業應用需求不斷增長

　　我國工業互聯網平台應用為倒“微笑曲線”。從實踐來看，大部分企業以“務實”為先
，80% 的de調tiao研yan企qi業ye對dui工gong業ye互hu聯lian網wang的de需xu求qiu集ji中zhong在zai生sheng產chan和he管guan理li。成cheng本ben和he效xiao率lv是shi企qi業ye最zui迫po切qie的de需xu求qiu痛tong點dian，設she備bei運yun維wei仍reng然ran是shi應ying用yong最zui多duo的de場chang景jing，大da多duo數shu企qi業ye認ren可ke數shu字zi化hua方fang法fa和he平ping台tai化hua工gong具ju的de作zuo用yong，希xi望wang通tong過guo應ying用yong工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai實shi現xian降jiang本ben、提質、增效 ( 見圖 1)。

　　圖1 工業互聯網平台應用調研案例應用需求分布情況

　　新模式新業態呈現裂變式生長趨勢通過調研我國 498 家企業，對平台化設計、數字化管理、智能化製造、個性化定製
、網絡化協同、服務化延伸進行新舊模式分析對比
，梳理 6 類模式主要應用場景（見圖2）。這些新模式是指傳統做法中因為複雜度高
、成本高

、門檻高，導致無法實現規模化的應用，通過工業互聯網平台解耦工業場景
，突破規模化困境，擺脫“試點應用”，實現產業化的創新模式。

　　圖2 工業互聯網平台應用調研案例新模式分布

　　隨著工業互聯網平台應用落地走深向實，工業互聯網平台的技術供給能力和需求應用水平正在不斷走向均衡
，“建平台”和“用平台”的雙輪驅動正在逐漸積累力量，形成合力
，推動應用在全國各地

、各行業企業範圍不斷擴大、深(shen)度(du)不(bu)斷(duan)延(yan)伸(shen)
，擴(kuo)展(zhan)了(le)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)空(kong)間(jian)，正(zheng)在(zai)構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)平(ping)台(tai)經(jing)濟(ji)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)區(qu)域(yu)分(fen)布(bu)形(xing)成(cheng)了(le)一(yi)條(tiao)覆(fu)蓋(gai)全(quan)國(guo)的(de)長(chang)尾(wei)曲(qu)線(xian)，平(ping)台(tai)服(fu)務(wu)商(shang)的(de)分(fen)布(bu)集(ji)中(zhong)在(zai)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)領(ling)先(xian)的(de)科(ke)技(ji)發(fa)展(zhan)高(gao)地(di)（見圖 3）。東南沿海平台服務商正在積極布局全國市場，形成了從東南向西北輻射的發展方向。中西部地區加速從“用”到“建”發展，河北
、河南等中部地區服務商數量有所增加，尤其在成渝地區，不僅有跨行業、跨企業平台服務，還湧現出一批專精特新的服務商。

　　圖3 工業互聯網平台應用案例服務商分布

　　1. 平台化設計：創新的全生命周期管理

　　研yan發fa設she計ji是shi產chan品pin價jia值zhi鏈lian的de關guan鍵jian環huan節jie
，目mu前qian，我wo國guo加jia工gong製zhi造zao的de基ji底di深shen厚hou，但dan在zai研yan發fa設she計ji環huan節jie還hai存cun在zai缺que失shi。平ping台tai化hua設she計ji模mo式shi聚ju焦jiao工gong業ye設she計ji資zi源yuan分fen散san、工具軟件落後和研發效率低等問題，通過工業互聯網平台彙聚產學研用等各領域研發設計資源
，加快工業知識經驗沉澱、仿真設計工具創新
，實現並行、敏捷、交互和模塊化設計，推動供應商參與設計、用戶反饋設計，提高產品設計水平
、協同研發效率和成本控製能力。

　　（1）基於數字孿生技術的複雜產品仿真

　　航空航天、 汽 車、 軌 道 交 tongdengchanpindeyanfashiyigefuzaxitongdegongcheng，xuyaoduofangxietiaopeihe。yiqicheweili
，yiliangqichedelingbujiandadaowanjiyishang
，erhangkonghangtiangengshiyouguozhierwubuji。dangqian，bufenqiyejijitansuo，zaishuziluanshengjishufangmiantouruliliang
，goujianjiyugongyehulianwangpingtaidefuzachanpinfangzhenshengtai。

　　（2）數據驅動的協同研發生態

　　當前
，數據規模

、範圍、精度都在與時俱進，數據處理、分析、治(zhi)理(li)能(neng)力(li)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)到(dao)了(le)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)環(huan)節(jie)的(de)效(xiao)率(lv)
，協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)成(cheng)為(wei)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)的(de)重(zhong)要(yao)課(ke)題(ti)。如(ru)鋼(gang)研(yan)科(ke)技(ji)圍(wei)繞(rao)研(yan)發(fa)環(huan)節(jie)，自(zi)建(jian)高(gao)性(xing)能(neng)服(fu)務(wu)器(qi)集(ji)群(qun)和(he)多(duo)尺(chi)寸(cun)計(ji)算(suan)仿(fang)真(zhen)軟(ruan)件(jian)群(qun)實(shi)現(xian)“計算 +大數據”代替“文獻 + 試錯”模式，大幅降低研發成本

，縮短研發周期。

　　（3）產品全生命周期管理

　　麵對日趨激烈的市場競爭
，產品全生命周期管理需求不斷高漲，一方麵能夠黏合研發和生產之間的裂縫，實現一體化管控和全過程追溯
；另一方麵能夠從銷售端的信息反饋到研發端，增加研發環節的響應度。企業打通研發設計、生產製造
、運營管理
、市場營銷等全環節數據閉環，實現全流程的管控和追溯
，縮短產品研製周期，提升產品品質。

　　2. 數字化管理：數據應用的深度挖掘

　　數字化管理新模式通過工業互聯網平台解決方案貫通企業生產、經營、銷售等環節數據，利用大數據和人工智能技術
，實現數據智能分析，為企業生產工藝優化、設備資產管理、資源協同調度
、輔助管理決策等提供支撐
，打造數據驅動的管理新模式
，從設備管理、安全管理、能源管理，到管理決策

、戰略部署、發展規劃，數據應用的廣度、深度都在摸索中不斷延伸。

　　（1）高價值
、高能耗、高複雜度的設備管理

　　muqian，gongyehulianwangshebeizichanguanlijiejuefanganzhuyaomianxiangsanzhongshebeileixingtigongfuwu。yishigaonenghaoshebeidejienengjianpai。rubaogangzijianzhihuigaolupingtai，shixianduiduojidigaolushengchanguochengdeyuanchengshishijiankong、故障診斷
、閉環管理、爐效綜合對比和設備運維服務，高爐利用率提升 3.12%
，高爐冷卻壁損壞多、原燃料條件劣化等不利因素影響降低 1/3。二是資產密集型設備的高效管控。上海電氣麵向上海海立的高端設備資產管理環節
，建立和打通 EAM 設備資產管理管理係統、MDC 係統
，提供設備故障檢修、預防性維護等服務
，實現對設備全生命周期管理，設備維修效率提升 90%。

　　三是複雜環境的設備平穩運行。如中鐵工程裝備集團接入 153 台掘進裝備，通過掘進裝備智能掘進與運維技術實現安全、高效施工作業，有效縮短項目施工工期共計 13 個月，累計節省項目施工成本 3.12 億元。

　　（2）數據集成提升企業運營效率

　　在工業互聯網平台的推廣下，設備、係統中的工業數據被采集出來
，彙聚在平台上，通過集成應用，能夠打通各環節之間的障礙
，擴大感知範圍，在更多維度實現賦能。

　　一(yi)是(shi)虛(xu)擬(ni)工(gong)具(ju)賦(fu)能(neng)員(yuan)工(gong)
，工(gong)業(ye)知(zhi)識(shi)沉(chen)澱(dian)在(zai)模(mo)型(xing)中(zhong)，能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)更(geng)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)方(fang)式(shi)幫(bang)助(zhu)員(yuan)工(gong)快(kuai)速(su)提(ti)升(sheng)專(zhuan)業(ye)能(neng)力(li)。二(er)是(shi)供(gong)需(xu)數(shu)據(ju)輔(fu)助(zhu)精(jing)準(zhun)營(ying)銷(xiao)，平(ping)台(tai)能(neng)夠(gou)改(gai)變(bian)數(shu)據(ju)從(cong)研(yan)發(fa)到(dao)銷(xiao)售(shou)的(de)單(dan)向(xiang)傳(chuan)送(song)轉(zhuan)變(bian)為(wei)雙(shuang)向(xiang)互(hu)動(dong)，數(shu)據(ju)算(suan)法(fa)能(neng)夠(gou)快(kuai)速(su)梳(shu)理(li)出(chu)用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)

，實(shi)現(xian)營(ying)銷(xiao)決(jue)策(ce)優(you)化(hua)。三(san)是(shi)管(guan)理(li)賦(fu)能(neng)
，針(zhen)對(dui)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)運(yun)營(ying)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)低(di)、管理層級多，存在信息孤島等問題，工業互聯網平台連通企業內部各板塊運營係統，基於大數據
、人工智能等技術搭建統一的、係統性的分析模型，動態精準洞察企業運營的狀態，實現企業協同管理和精準決策。

　　（3）能耗管理加速推進“雙碳”目標

　　工業互聯網節能減排解決方案主要麵向兩個主體提供服務。一是麵向針對企業汙染源監控環節
，提供汙染物監控、節能降耗解決方案
，增強企業環境管控數字化能力。建材、鋼鐵等行業能源消耗多

、排放壓力大，利用人工智能和數據分析對實時狀態進行遠程感知，通過先進的算法
、模(mo)型(xing)以(yi)及(ji)雲(yun)端(duan)強(qiang)大(da)的(de)算(suan)力(li)，對(dui)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)，動(dong)態(tai)優(you)化(hua)整(zheng)合(he)各(ge)類(lei)資(zi)源(yuan)，從(cong)而(er)輔(fu)助(zhu)做(zuo)出(chu)最(zui)佳(jia)決(jue)策(ce)，提(ti)升(sheng)環(huan)境(jing)綜(zong)合(he)治(zhi)理(li)能(neng)力(li)，增(zeng)強(qiang)環(huan)境(jing)管(guan)控(kong)數(shu)字(zi)化(hua)能(neng)力(li)。二(er)是(shi)麵(mian)向(xiang)政(zheng)府(fu)主(zhu)體(ti)，提(ti)供(gong)碳(tan)監(jian)測(ce)、能源監測等服務，為政府決策提供參考。針對電力、水煤油等領域數據融合度不強、數據能力發揮空間有限
，政府及企業無法實時掌握碳排放

、碳彙
、碳減排等情況，通過工業互聯網平台彙聚各領域能源數據
，為政府提供雙碳監測、能源監測等服務，為政府決策提供參考。

　　（4）數據算法保障企業安全生產

　　安全生產作為重要的工業要素，借助新一代信息技術與傳統製造技術深度融合、集成創新應用，加速推進安全生產數據有效彙聚
、服務安全生產監管是行業發展的迫切需要和必然趨勢。

　　一是實現高危行業的安全監管。民爆、采礦等行業具有“安全生產”特(te)性(xing)
，是(shi)政(zheng)府(fu)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)安(an)全(quan)監(jian)管(guan)的(de)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)，也(ye)是(shi)企(qi)業(ye)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)難(nan)點(dian)集(ji)中(zhong)的(de)行(xing)業(ye)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)立(li)足(zu)行(xing)業(ye)特(te)點(dian)，提(ti)供(gong)針(zhen)對(dui)研(yan)發(fa)、生產、運營等全場景安全生產解決方案
，提高行業企業安全生產能力。

　　二是開展工業生產的安全管理。麵向企業生產過程的安全生產解決方案

，針對製造業生產過程中還存在的設備安全風險、人員違規作業等情況
，基於工業互聯網平台解決方案
，通過對危險源監測預警
、人員安全管理、智能巡檢等服務，實現主動監控、動態分析
、事前處理，提高企業應急管理能力。

　　（5）利用數字工具
，提升品控能力

　　工業互聯網平台打通產品質量與工藝參數之間壁壘，對重大影響因素進行跟蹤分析，實現質量判定、過程監控、數據追溯、質量分析、質量預測
，提前發現質量問題，及時準確調整工藝參數，保證產品質量的一致性。

　　一是強化產品質量檢測。產品質量是企業向品牌化、高端化發展的關鍵，無論是鋼鐵、化工

，還是輕工
、電子行業都有一套成熟的質量檢測機製，而工業互聯網正在推動以人工為核心的檢測模式轉變為以“人 + 技術”的質檢模式，幫助企業提升品牌競爭力，迎戰用工荒。

　　ershituijinchanpinzhiliangzhuisu。chanpinzhiliangzhuisuwangwangfashengzaichuchanghou，dangchanpinchuxianwenti，qiyexuyaosuyuanwenti，kuaisuyingdui，gongyehulianwangpingtainenggoutongguojishubaozhengchanpincongyanfaduandaochuchangdequanliuchengshujudewanzhengxing、準確性，幫助企業在最小範圍內解決問題。

　　3. 智能化製造：核心環節的智能化進程

　　智能化製造新模式聚焦傳統工藝技術落後、生產效率低和管控能力弱等問題，通過對製造過程數字化改造，推動設備、係統與平台等之間數據互聯互通，實現對生產製造過程的動態感知
、實時分析與科學決策，提升生產效率和產品質量，提高資源能源利用率與生產安全水平，實現數據驅動的智能化生產。

　　（1）聚焦關鍵環節，以“機器代人”加速效率提升

　　生產製造的數字化、網絡化、智能化水平，直接體現了產業數字化的發展水平。一是生產製造智能感知。企業通過建設在線協同、雲端 MES 等係統打通生產各環節的信息堵點，並通過在生產環節換裝工業機器人，在物流環節部署AGV等實現“ 無人工廠 ”“ 黑燈工廠 ”， 大幅提高工業生產效率。如海爾麵向家電智能製造場景
，通過 5G+MEC
、視覺、音頻
、傳感等技術，構建工廠“眼”“耳”“手”“鼻”等多功能的智能化服務能力，人工管理成本降低 28%，管理效率提升 85%。二是生產製造智能調度優化。聚焦離散製造過程，打造數據驅動業務調度平台
，將業務規則和機理規則融合。例如，喜臨門家具通過 5G+ 工業互聯網平台推動產線自動化和智能化，實現生產參數的反向動態調整
，車間生產效率提升 11%，產品合格率提升 9%，人工成本降低 25%，單件產值能耗降低 34%。

　　（2）擴大感知範圍
，打通業務流程

　　生產製造環節和設計、采購、物流、質檢、yunweidenggebumenxianglian
，zaixinjishudequdongxia
，yishengchanzhizaoweihexindatonghuxiangxianjiedeyewuliucheng，shixiangexitongjichengyingyong，tishengzhengtixiaolv。qiyejiezhugongyehulianwangpingtaishixianren、機、料
、法、環的集中管控，通過打通生產各環節數據壁壘讓感知更透徹、互聯更全麵、智能更深化，提高生產整體管控水平。

　　（3）打造數字工廠
，推進一體化管控

　　近年來
，部分企業在選址建廠階段開啟數字工廠規劃，將數字化軟硬件與工廠建設相融合，達到“人、機
、物、法、環”的數據采集、彙聚和管控。通過平台構建製造企業各類對象的數字孿生，利用統一平台、統一門戶集成企業研發、生產
、運維等各環節管理應用，實現工廠業務高效協同、工廠數據綜合監測和工廠事件智慧決策。

　　4. 網絡化協同：社會化的資源優化配置

　　網絡化協同新模式聚焦產業鏈結構複雜、信息不對稱
、協作效率低等問題
，通過工業互聯網平台彙聚設計

、製造
、運維、供應鏈等各環節主體
，推動關鍵數據共享和製造資源優化配置

，實現跨企業
、跨地區
、跨行業的研發協同

、製造協同、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的雲化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。

　　物流是當前企業應用中實現聯合運營最多的環節，產品離開工廠，需要被安全
、準確、及時地交付給客戶，各行業均有不同需求。石化、化(hua)工(gong)等(deng)行(xing)業(ye)，倉(cang)儲(chu)和(he)運(yun)輸(shu)條(tiao)件(jian)嚴(yan)格(ge)
，需(xu)要(yao)特(te)殊(shu)的(de)運(yun)輸(shu)工(gong)具(ju)和(he)更(geng)專(zhuan)業(ye)化(hua)的(de)倉(cang)儲(chu)設(she)施(shi)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)平(ping)台(tai)協(xie)同(tong)調(tiao)度(du)運(yun)力(li)和(he)存(cun)儲(chu)能(neng)力(li)，在(zai)滿(man)足(zu)安(an)全(quan)條(tiao)件(jian)下(xia)降(jiang)低(di)安(an)全(quan)風(feng)險(xian)。在(zai)醫(yi)藥(yao)、食品等行業
，物流運輸對時間
、溫度等有特殊需求，通過傳感器進行雲端協同，能夠保障物流運輸中的時間精準性、溫度穩定性

，運輸過程數據實時性。在水泥、煤炭等行業，產品價格低、重量沉、體積大，物流運輸需要最大限度地降低運輸成本。

　　隨著要素互聯的範圍越廣、主體越多、鏈條越長，供應鏈協同鬆散、治理缺失、zhonggouhuanmandewentijiuyuetuxian，jixuyingyonggongyehulianwangpingtaijiakuaisudu，jiangdifuzaxing，chanyelianshangxiayouqiyeyonghulianwangdechuandisuduquxietong，nenggoudapowulikongjiandegelie，jianshaoshijianchengben

，tongshi，dashuju
、區塊鏈等技術幫助無序變成有序
，在價值傳遞中提升公信力，讓供應鏈跑得快的同時，跑得更穩。工業互聯網平台整合供應商、製造商、服務商、客戶等上

、中
、下遊資源，實現跨區域


、跨部門、跨產業數據互聯與協同，通過“聯合的力量”增強供應鏈的韌性與彈性。

　　產業集群是區域經濟的重要組成
，在浙江、jiangsudengdi
，kuaizhuangjingjitezhengmingxian
，qiyezifahezhengfuyindaohelixia，xingchengledadaxiaoxiaocuoluoyouzhidejiqunshifazhanqushi。gongyehulianwangpingtaizaijiqunluodiyingyong
，nenggoumianxiangjiqunneizhongxiaoqiye，tigonggengdichengben、更輕量化部署的解決方案。如上海致景麵向長三角紡織產業集群，將飛梭智紡解耦成多個獨立的 SaaS 產品，並提供生產製造業務應用雲化改造及端遷移，中小企業根據需求實現低成本、零門檻
、高效率部署，減少織機異常停機時間至少 15%，機台利用率提高至少 22%，坯布出庫失誤減少至少 76%，生產質量問題降低至少 32%，工廠原料采購成本下降至少 8%
，原料交期平均降低至少1.3 天。

　　5. 個性化定製：滿足靈活與柔性的需求

　　個性化定製新模式聚焦產品附加值較低、多duo樣yang化hua市shi場chang需xu求qiu無wu法fa有you效xiao滿man足zu等deng問wen題ti，通tong過guo工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai增zeng強qiang用yong戶hu在zai產chan品pin全quan生sheng命ming周zhou期qi中zhong的de參can與yu度du，精jing準zhun挖wa掘jue分fen析xi用yong戶hu需xu求qiu，並bing基ji於yu數shu據ju整zheng合he分fen析xi
、模型庫共享與供應商協同
，實現模塊化與個性化設計
、柔性化生產、智能倉儲和準時交付，實現高效率

、零庫存的生產模式。

　　（1）終端市場消費升級倒逼傳統供應方式轉變

　　隨著經濟發展
、消費水平的提高以及疫情影響下用戶消費習慣的改 變
， 零 售 端“ 多 種 類、 小 庫 存、個性化”的柔性需求倒逼傳統供應鏈跟上“速度”。消費品的產品周期不斷縮短，企業基於平台能夠彙聚海量用戶資源，通過大數據、人工智能技術分析挖掘用戶行為數據，實現更加精準的需求預測。

　　（2）產業自身發展痛點促進行業向柔性化生產方式轉變

　　鋼鐵、機械加工行業作為典型性流程製造業，具有規模化生產特點。然而，下遊用戶個性化需求凸顯，傳統生產模式存在生產組織困難、生產成本和庫存上升、成材率和質量下降
、交(jiao)貨(huo)期(qi)延(yan)長(chang)等(deng)問(wen)題(ti)。在(zai)去(qu)產(chan)能(neng)政(zheng)策(ce)和(he)下(xia)遊(you)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)影(ying)響(xiang)下(xia)，行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)自(zi)發(fa)由(you)生(sheng)產(chan)型(xing)企(qi)業(ye)向(xiang)服(fu)務(wu)型(xing)企(qi)業(ye)轉(zhuan)型(xing)
，通(tong)過(guo)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)創(chuang)新(xin)實(shi)踐(jian)

，實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)的(de)精(jing)益(yi)化(hua)、柔性化
、智能化和交付的敏捷化
、準時化。如南鋼建立“JIT+C2M”模式，通過協同設計、協同製造、智慧營銷
，實現智能工廠產品由製造端直接觸達終端用戶，訂貨周期縮短 30 天，生產效率提升 5 ～ 10 倍。

　　6. 服務化延伸：擁抱更廣闊的互聯市場

　　服務化延伸新模式聚焦傳統製造競爭力下降、設備運維成本高
、售後服務要求高等問題，基於工業互聯網平台實現對產品的遠程互聯和數據分析
，實現產品追溯、遠程運維、分享製造、供應鏈金融、回收利用等服務模式創新，推動傳統製造向製造服務轉變
、從出售產品到“產品 + 服務”轉變

，拓展數字服務領域，重塑企業競爭力。

　　（1）設備價值延伸

　　裝備製造巨頭走在服務化延伸的前沿，正在探索“產品 + 服務”模式，以抵禦市場飽和、運維成本高等挑戰，通過數據價值的挖掘和利用，擴展行業新市場。

　　一是通用設備的平台化維護。壓縮機、鍋爐等設備數量大、分布廣泛，設備製造商建立遠程運維平台，將被動式服務轉變為主動服務
，發掘新利潤。二是複雜場景的設備增值服務。軌道交通、汽車等位置移動、環境複雜，運維難度大、安全標準高
，主機廠紛紛打造“平台 + 產品 + 服務”模式
，開辟新市場、拓展新價值。如中車唐山機車開展基於大數據的產品和部件運行故障診斷、運維和檢修周期預測，打通配件供應鏈，降低動車組運維保障人車 34.12%
，百萬公裏故障率降低 51.81%，單車檢修成本降低 13%

，檢修周期壓縮20%。

　　（2）創新服務模式

　　智能模塊幫助產品擁有了感官

，能夠更高水平的滿足消費者的需求，企業正在通過創新服務模式
，改寫傳統“賣產品”路徑，嚐試“賣公裏數”“以租代買”等新玩法。

　　一是實現產品以租代買。除了整機設備外，部分零部件、輕工產品也在探索在已有業務上的創新交易模式，軋輥
、輪胎、紡織繡花等企業均通過“以租代買”模式，實現從賣產品到買服務轉型。例如雙星輪胎利用傳感器實時監控汽車輪胎的胎溫
、胎壓等
，從賣輪胎到“賣公裏數”轉型


，幫助節約物流成本30%，爆胎率降低 50%，油耗節約 2%，運營效率提升 5%。ershichanpinshujuzengzhifuwu。gongyehulianwangpingtaibangzhuzhizaoqiye，datongshengchanyuxiaoshoudefankuibihuan，jiangdihoufuwuchengben，geleiqiyefenfenchuzhao
，kaizhanmianxiangxiaofeizhedeyanshenfuwu。ruqishengkejitongguozhinengdiandongchuangxiangyonghutigongchanpin + 係統服務，搭載非接觸式傳感器分析挖掘數據，構建“養―醫―護”模式

，服務 1000 名用戶，降低萬人次緊急搶救 30%，減少緊急搶救死亡率 10%。

　　三
、加速工業互聯網平台創新發展

　　隨著數字經濟蓬勃發展、數字中國建設加速推進，工業互聯網發展如火如荼。技術是手段
，最終要為企業帶來實效。

　　1. 以標準為紐帶，推動平台健康有序發展

　　工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)是(shi)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)平(ping)台(tai)經(jing)濟(ji)的(de)樞(shu)紐(niu)
，承(cheng)擔(dan)更(geng)多(duo)的(de)社(she)會(hui)責(ze)任(ren)，需(xu)要(yao)發(fa)展(zhan)和(he)監(jian)管(guan)兩(liang)手(shou)抓(zhua)。一(yi)是(shi)完(wan)善(shan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)。標(biao)準(zhun)是(shi)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)規(gui)範(fan)，需(xu)建(jian)立(li)涵(han)蓋(gai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)監(jian)測(ce)分(fen)析(xi)、能力評價
、成效診斷、測試驗證等全流程標準化工作體係，為工業互聯網平台數據互通、資源共享奠定基礎。

　　二是持續推動工業互聯網平台監測分析工作
，持續完監測分析體係
，動態掌握發展現狀和問題
，實現管理有據、xinzhongyoushu，zhichengzhengfutishengshuzihuazhilinengli。sanshichixufabugongyehulianwangpingtaifazhanzhishu。tongguozhishuhuizhiwoguogongyehulianwangfazhanqingyubiao。tongshi
，gulipingtaiqiyejiyuzishenyewutedian，duijidiandexingyeshujujiazhijinxingzaifajuezailiyong

，jijitansuoyanzhipingtaitesezhishu
，chuangxinshujufuwumoshi。

　　2. 以需求為牽引，促進平台應用加速落地

　　我國工業互聯網平台發展時間尚短，積累不足，存在低層次平台重複紮堆、優質平台供給不足的現 象。

　　一 是聚焦核心問題和關鍵痛點
，加快打造一批貼合需求、創(chuang)新(xin)引(yin)領(ling)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，將(jiang)無(wu)法(fa)快(kuai)速(su)實(shi)現(xian)產(chan)品(pin)化(hua)和(he)模(mo)塊(kuai)化(hua)的(de)工(gong)業(ye)經(jing)驗(yan)以(yi)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)形(xing)式(shi)，加(jia)速(su)在(zai)工(gong)業(ye)現(xian)場(chang)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)。二(er)是(shi)聚(ju)焦(jiao)高(gao)質(zhi)量(liang)、高價值的工業場景，集中優勢力量

、下更大氣力加快對工業知識和經驗的挖掘、沉澱和轉化，打造更多高價值的工業機理模型，降低知識複用成本。三是聚焦通用化、輕量級的工業場景，充分發揮工業APP“小輕靈”等特點

，打造通用、便捷的解決方案，提升平台化服務能力
，降低工業互聯網應用成本。

　　3. 以園區為抓手，加速平台在聚集區落地

　　麵向園區內產業集群數字化轉型共性需求，基於平台創新園區公共服務模式，推動數字化基礎設施
、jiejuefanganhechanpinweiyuanquneiqiyegongjiangongxiang
，jiangdipingtaishiyongchengben
，jiasutuidongqiyeshuzihuazhuanxing。yishiweiyuanquguanlitigonggongjuxiang。zhichiyuanquliyonggongyehulianwangpingtaijiaqiangqiyeanquanshengchanjianguan、排pai放fang監jian測ce等deng公gong共gong管guan理li能neng力li。基ji於yu平ping台tai資zi源yuan彙hui集ji特te點dian，引yin導dao園yuan區qu探tan索suo數shu智zhi化hua精jing準zhun管guan理li模mo式shi。二er是shi創chuang新xin園yuan區qu公gong共gong服fu務wu思si路lu。一yi方fang麵mian，以yi平ping台tai為wei載zai體ti


，為wei園yuan區qu提ti供gong集ji采cai集ji銷xiao
、評估檢測等企業數字化轉型公共服務 
；

　　另一方麵，針對產業集群關鍵共性需求
，聯合科研機構、平台服務商

、應用企業共同研製場景化解決方案，打造“政產學研用”集成創新模式。

　　4. 以合作為重點

，加快培育平台生態體係

　　工業場景和用戶需求往往複雜多樣，單一服務商難以滿足用戶所有需求，亟須打破平台企業“各自為戰”的局麵，提高資源共享和整合能力，實現優勢互補、協同共贏。

　　一是強化優勢互補
，加快合作模式的探索

，鼓勵不同領域服務商之間、綜zong合he平ping台tai型xing企qi業ye與yu專zhuan業ye技ji術shu型xing企qi業ye之zhi間jian開kai展zhan合he作zuo模mo式shi創chuang新xin，推tui進jin平ping台tai向xiang多duo元yuan生sheng態tai進jin化hua，逐zhu步bu構gou建jian高gao效xiao強qiang健jian的de生sheng態tai係xi統tong。二er是shi促cu進jin交jiao流liu合he作zuo，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai往wang往wang建jian設she投tou入ru大da、回報周期長，鼓勵有能力的企業充分利用科創板

、創業板等政策機製實現融資獲得成長空間，進一步強化產業鏈

、金融鏈的聯通對接和相互賦能。

　　5. 以人才為核心，打造高端複合人才隊伍

　　工gong業ye互hu聯lian網wang作zuo為wei新xin興xing產chan業ye，其qi發fa展zhan所suo需xu的de各ge類lei複fu合he型xing產chan業ye人ren才cai缺que口kou嚴yan重zhong，同tong時shi，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de建jian設she是shi一yi項xiang複fu雜za的de係xi統tong工gong程cheng，對dui於yu人ren才cai綜zong合he能neng力li的de要yao求qiu較jiao高gao，培pei養yang時shi間jian長chang
，育yu人ren難nan、留人難等問題突出。

　　一是完善人才培育機製
，加強工業互聯網相關培訓課程編製和師資配備，通過工業互聯網學院
、產教融合基地、體驗中心等多種方式
，支持打造工業互聯網人才實訓基地
，積極開展多層次人才培訓和應用實踐。

　　二是創新用人機製
，在強化行業領軍人才、複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)等(deng)培(pei)養(yang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，創(chuang)新(xin)用(yong)人(ren)機(ji)製(zhi)，建(jian)立(li)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)產(chan)業(ye)人(ren)才(cai)能(neng)力(li)評(ping)價(jia)標(biao)準(zhun)，通(tong)過(guo)零(ling)工(gong)經(jing)濟(ji)和(he)彈(dan)性(xing)工(gong)作(zuo)機(ji)製(zhi)，促(cu)進(jin)人(ren)才(cai)在(zai)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)流(liu)通(tong)和(he)知(zhi)識(shi)共(gong)享(xiang)。