1月5日
，百度研究院發布2023年十大科技趨勢預測，今年上榜的十大科技趨勢涵蓋了大模型生態
、數實融合、虛實共生

、自動駕駛
、機器人、科學計算、量子計算、隱私計算
、科技倫理和科技可持續發展等領域
，凸顯了技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加紮實
、智能化創新更加務實，“技術向實”正在發生。

　　今年是百度研究院連續第四年發布科技趨勢預測

，四年間，智能技術構築起了科技變革的主線，AI向實成為當今時代科技發展的主幹道。百度研究院認為
，2023年的核心科技趨勢將圍繞技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加紮實、智能化創新更加務實三大方向展開。

　　趨勢一：大模型生態

　　AI大模型已成為當下AI技術發展的主要趨勢，行業大模型正逐漸形成生態，推進“AI+行業”的應用創新，服務千行百業智能化升級。

　　趨勢二：數實融合

　　AI新型基礎設施建設需求增長，推動數字技術和實體經濟深度融合。

　　趨勢三：虛實共生

　　Web3.0技術打造新型網絡空間，元宇宙也太有望迎來顛覆式創新。

　　趨勢四：自動駕駛

　　自動駕駛技術迎來新升級，大模型技術進一步加強自動駕駛感知泛化能力

，推動智能汽車產業“揚帆遠航”。

　　趨勢五：機器人

　　關鍵技術的成熟助力自動化發展，行業應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境。

　　趨勢六：科學計算

　　AI for Science持續受到關注，AI技術成為重要科研輔助力量

，改變多學科研究範式。

　　趨勢七：量子計算

　　在軟硬件
、應用和網絡等關鍵方向
，量子計算核心技術持續突破，產業化進程加速。

　　趨勢八：隱私計算

　　隱私計算平台實現數據互聯互通逐漸成為行業新趨勢
，有助於塑造兼顧價值創造和安全可信的數據產業。

　　趨勢九：科技倫理

　　可解釋AI技術推進“人機互信”，可信可控技術能力將成為企業全新競爭優勢。

　　趨勢十：科技可持續發展

　　可持續發展理念影響技術演進方向，側重綠色低碳和可持續發展能力，邊緣計算和先進計算正實現關鍵突破。

　　具體來看
，在技術底座方麵，深度學習平台加大模型
，貫通了從硬件適配、模型訓練
、推理部署
，到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智能化基座，將進一步加速產業智能化升級。隨著大模型技術逐步成熟，在航天
、金融、能源等領域，“行業大模型”開始浮現，圍繞各行業需求，搭建AI基礎設施，推進“AI+行業”的應用創新。未來，行業大模型將覆蓋更多領域
，逐漸形成生態
，服務千行百業的智能化升級。

　　AI新型基礎設施建設的需求正在增長

，數字技術和實體經濟深度融合。智算中心、深度學習平台和大模型等AI新(xin)型(xing)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)
，對(dui)區(qu)域(yu)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)和(he)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)有(you)明(ming)顯(xian)推(tui)動(dong)作(zuo)用(yong)
，未(wei)來(lai)還(hai)將(jiang)促(cu)進(jin)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)和(he)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，更(geng)好(hao)地(di)賦(fu)能(neng)產(chan)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)。此(ci)外(wai)，隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)將(jiang)會(hui)不(bu)斷(duan)推(tui)陳(chen)出(chu)新(xin)，隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)也(ye)會(hui)在(zai)多(duo)個(ge)行(xing)業(ye)成(cheng)為(wei)支(zhi)撐(cheng)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)治(zhi)理(li)和(he)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)基(ji)石(shi)，塑(su)造(zao)兼(jian)顧(gu)價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)和(he)安(an)全(quan)可(ke)信(xin)的(de)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)。

　　在AI跨領域融合方麵，AI技術的發展，為跨領域
、跨學科融合創新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領域融合創新得到更多關注。AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究範式。通過引入AIjishu
，yanjiuzhemenkaifalekexuejisuangongju，jiejuechuantongkexuejisuanguoyufuzananjiedewenti，tishengxitongjianmofenxinengli。weilaihuiyougengduogongnengqiangdadekexuejisuangongjuchuxian
，tuidongAI技術成為重要的科研輔助工具，在物理
、化學、材料學等基礎科學及藥物研發等應用領域發揮獨特價值。

　　麵對全球老齡化加劇，行業應用機器人落地加速，有望改變勞動力短缺困境。尤其是AI加持的各類機器人將在實時感知
、智能決策
、優化控製等方麵獲得更大提升，加速落地各行各業。

　　在智能化創新方麵

，依托堅實的智能化基座
，Web3.0
、元宇宙

、自動駕駛、AIGC
、量子科技等新方向將迎來全新的產業機遇。在自動駕駛領域

，預計2023年，中國主要城市自動駕駛商業化落地將呈現運營範圍、車隊規模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破
，智能汽車產業從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

　　在(zai)量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)領(ling)域(yu)
，隨(sui)著(zhe)量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)硬(ying)件(jian)性(xing)能(neng)與(yu)量(liang)子(zi)算(suan)法(fa)的(de)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)
，量(liang)子(zi)軟(ruan)硬(ying)一(yi)體(ti)化(hua)方(fang)案(an)的(de)價(jia)值(zhi)與(yu)需(xu)求(qiu)將(jiang)更(geng)加(jia)凸(tu)顯(xian)。量(liang)子(zi)科(ke)普(pu)與(yu)教(jiao)育(yu)將(jiang)產(chan)生(sheng)更(geng)加(jia)廣(guang)泛(fan)與(yu)迫(po)切(qie)的(de)需(xu)求(qiu)，借(jie)助(zhu)量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)加(jia)速(su)形(xing)成(cheng)繁(fan)榮(rong)的(de)量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)
，政(zheng)產(chan)學(xue)研(yan)用(yong)多(duo)方(fang)協(xie)同(tong)和(he)資(zi)源(yuan)彙(hui)聚(ju)會(hui)進(jin)一(yi)步(bu)深(shen)化(hua)。

　　在虛實共生領域
，Web3.0技術將打造一個多中心化的
，更加開放
，公平和安全的新型網絡空間
，用戶可以更安全地交換信息和價值；數字孿生和虛擬仿真、AI等技術融合，會在購物、製造、城市等諸多場景，創造更精準和智能的數字孿生體；AIGC將帶來全新的內容創作模式，廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻製作等內容生產領域
；結合VR/AR帶來的沉浸式體驗服務，5G提供的大數據高速傳輸能力，元宇宙業態有望迎來顛覆式創新。

　　在關注人工智能技術和應用發展的同時
，也必須關注科技倫理和科技可持續發展的研究。科技企業和科學家在積極探索可解釋AI技術
，嚐試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現更有預見性的AI治理。百度預測，具備可信可控的AI技術能力將成為企業新的競爭優勢。

　　科(ke)技(ji)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)關(guan)注(zhu)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)和(he)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)能(neng)力(li)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)和(he)先(xian)進(jin)計(ji)算(suan)正(zheng)實(shi)現(xian)關(guan)鍵(jian)突(tu)破(po)。未(wei)來(lai)會(hui)有(you)更(geng)多(duo)側(ce)重(zhong)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)和(he)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)能(neng)力(li)的(de)新(xin)技(ji)術(shu)突(tu)破(po)，其(qi)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)將(jiang)有(you)望(wang)緩(huan)解(jie)環(huan)保(bao)、健康、能源和材料等問題
，提升人類生存環境的質量。

　　據了解，這是自2019年來百度研究院連續第四年發布對前沿科技趨勢的展望，百度研究院此前幾年所發布的諸多技術趨勢，比如深度學習深入滲透產業、數字人大規模應用、智能交通加速落地等都成為後來行業發展的真實軌跡。