黨的二十大報告對推動製造業高端化、智能化、綠色化發展作出重大戰略部署。近日召開的2022shijiezhinengzhizaodahuitichuyaojiangzhinengzhizaozuoweizhizaoyezhuanxingshengjidezhugongfangxiang。jiexialai，zhongguozhizaoqiyeyaolizushijiqingkuang
，jiakuaishuzihuazhuanxingzhutuigongchang
、價值鏈和商業模式變革
，助力打造智能製造“升級版”。

　　前不久，世界經濟論壇（WEF）公布最新一期“燈塔工廠”名單，在新入選的18家“燈塔工廠”中

，有8家來自中國。至此，中國共有50家入選“燈塔工廠”，是世界上擁有“燈塔工廠”最多的國家。這些燈塔工廠

，被譽為“世界上最先進的工廠”，具有榜樣意義的“數字化製造”和“全球化4.0”示範者，代表當今全球製造業領域智能製造和數字化最高水平。“燈塔工廠”在成功轉型並實現規模化效益的過程中，為廣大製造企業提供了最佳實踐示範。

　　01轉型“迷霧”：智能製造麵臨多重困境

　　轉型升級是目前中國傳統製造業麵臨的共同困境，前進一步是迷霧重重

，未來不確定的“智能製造”。後退一步是風光不再的“傳統製造”。選擇保守的觀望，還是選擇迎頭趕上
，這是擺在所有製造企業麵前的“必答題”。

　　尤其是這三年來，疫情放大了製造企業在自動化
、信息化方麵的短板。應對市場變化，製造企業數字化轉型、智能化升級迫在眉睫。然而在轉型過程中
，不少企業還處在不會轉
、不能轉
、不敢轉的困境之中。目前我國製造企業推進智能製造仍麵臨著諸多不確定性問題。

　　一是概念、技術滿天飛，企業一頭霧水。近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智能製造
、工業互聯網、企業上雲、工業APP、人工智能
、工業大數據

、數字工廠、數字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至，對於大多數製造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。還有，智能製造涉及的技術多如牛毛
，比如雲計算、邊緣計算
、工業機器人
、機器視覺、立體倉庫

、虛擬現實/增強現實、TSN（時間敏感網絡）
、深度學習、數字孿生......讓人目不暇接。這些技術看起來都很”誘人“，但如何應用，如何取得實效？往往不得而知。很多企業在概念滿天飛的環境下迷失了方向
，不知該如何下手。

　　ershizhuanxinglujingbuqingxi，shangzaimozheshitouguohe。muqianwoguohenduozhizaoqiyeshuzizhuanxingdeyiyuanqianglie，danpubianquefaqingxideshuzizhanlveyuzhuanxingluxiantu
，buqingchugaicongnalirushou、最終願景是什麼。還有製造企業普遍存在信息孤島、zidonghuagudao，yijixinxixitongyuzidonghuaxitongzhijiandegudao。daduoshuqiyeyequefatongyidebumenlaixitongguihuahetuijinzhinengzhizao。zaishijituijinzhinengzhizaodeguochengzhong

，qiyeyerengranshitoutongyitou
，quefazhangfa。

　　三是企業各環節不均衡，收益存在不確定性。有統計數據顯示，數字化轉型對於我國製造業企業在產品研發、製造環節的應用，明顯低於辦公自動化和客戶服務等環節。數字化轉型在企業內部管理、客戶服務
、營銷銷售環節的收益是立竿見影的，而在產品研發、生產製造環節往往需要長期投入，且收益存在不確定性，這讓很多中小企業猶豫不決。

　　四是小微製造企業受限於資金人才等困境。由於自有資金不足
、信息化基礎薄弱、缺乏相關人才等多方麵因素的影響
，大部分中國製造業中小企業隻能羨慕大企業申請智能製造試點示範項目、圍(wei)觀(guan)大(da)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)轟(hong)轟(hong)烈(lie)烈(lie)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)改(gai)造(zao)，自(zi)己(ji)卻(que)難(nan)以(yi)融(rong)入(ru)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)發(fa)展(zhan)浪(lang)潮(chao)。相(xiang)比(bi)於(yu)大(da)中(zhong)型(xing)企(qi)業(ye)，小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)之(zhi)路(lu)麵(mian)臨(lin)更(geng)大(da)的(de)試(shi)錯(cuo)成(cheng)本(ben)和(he)不(bu)可(ke)控(kong)風(feng)險(xian)

，稍(shao)有(you)不(bu)慎(shen)就(jiu)會(hui)危(wei)及(ji)生(sheng)存(cun)。此(ci)外(wai)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)普(pu)及(ji)率(lv)較(jiao)低(di)，並(bing)且(qie)緊(jin)缺(que)既(ji)懂(dong)管(guan)理(li)
、又懂智能製造的複合型人才
，從外部招聘不易，內部培養又需要大量時間和資金成本。

　　穿越智能製造“迷霧”
，需要先來搞清楚智能製造是什麼。根據工業和信息化部對智能製造的定義：“智能製造是基於新一代信息通信技術與先進製造技術深度融合，貫穿於設計、生產
、管理、服務等製造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。”該定義代表了中國政府對智能製造的權威認知。一般來說，智能製造的核心分為兩部分

，第一部分為智能係統，就是ERP、MES這類軟件和控製係統，包括智能生成采購需求、智能生成生產計劃、控製整個生產環節等。第二部分為智能裝備，包含智造、智測


、智控、智聯四大方麵。比如工業機器人

、3D打印
、芯片光刻機、高精度的測量測試設備等。

　　要yao知zhi道dao
，智zhi能neng製zhi造zao是shi在zai數shu字zi化hua的de基ji礎chu上shang實shi現xian的de。製zhi造zao企qi業ye推tui進jin數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi實shi現xian智zhi能neng製zhi造zao的de基ji礎chu和he必bi要yao條tiao件jian。數shu字zi化hua和he自zi動dong化hua是shi企qi業ye實shi現xian智zhi能neng製zhi造zao的de兩liang大da支zhi柱zhu，自zi動dong化hua係xi統tong要yao實shi現xian柔rou性xing，必bi須xu依yi賴lai數shu字zi化hua係xi統tong的de支zhi撐cheng。各ge種zhong數shu字zi化hua係xi統tong和he工gong業ye軟ruan件jian就jiu是shi支zhi撐cheng智zhi能neng製zhi造zao最zui重zhong要yao的de使shi能neng技ji術shu之zhi一yi，可ke以yi說shuo沒mei有you數shu字zi化hua支zhi撐cheng，“智”造可能寸步難行。

　　02數字化轉型是中國製造“必修課”

　　當前，我國製造業數字化轉型仍存在著滲透率低、企業各環節數字化轉型不均衡的問題。有統計數據顯示，目前我國製造業數字化的滲透率僅為19.5%
，智能製造領域的數字化水平還遠遠不夠。

　　轉型升級對於製造企業來說已不是一個選擇題，而是一門必修課。這點已是共識，無需贅言。可對於企業決策者而言，“轉什麼，怎麼轉，從何處轉”，成為長久盤桓在他們心頭的“問號三連”。據有關調研顯示，90%的受訪高管認同數字化轉型要找準切入點，但由於場景眾多且經驗匱乏
，企業難以精準聚焦場景。

　　實(shi)際(ji)上(shang)，有(you)大(da)量(liang)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)路(lu)上(shang)進(jin)行(xing)著(zhe)探(tan)索(suo)


，不(bu)過(guo)由(you)於(yu)企(qi)業(ye)的(de)各(ge)自(zi)差(cha)異(yi)

，造(zao)成(cheng)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)路(lu)徑(jing)千(qian)差(cha)萬(wan)別(bie)
，但(dan)也(ye)並(bing)非(fei)全(quan)無(wu)規(gui)律(lv)可(ke)言(yan)。近(jin)日(ri)在(zai)霍(huo)尼(ni)韋(wei)爾(er)精(jing)益(yi)數(shu)字(zi)化(hua)研(yan)究(jiu)院(yuan)發(fa)布(bu)的(de)白(bai)皮(pi)書(shu)《智能製造白皮書：卓越運營賦能製造企業數字化轉型》中提出製造業數字化轉型有6種典型的切入模式，分別為：商業模式轉型
、服務模式轉型
、研發模式轉型、運營模式轉型、製造模式轉型和決策模式轉型。可以看出製造業企業優先選擇製造模式轉型和運營模式轉型，分別占56%和47.3%。從發展路徑來看，製造業數字化轉型可以分為4個階段，分別是：精益化

、自動化
、互聯及智能。如下圖所示：

　　製造業數字化轉型4個階段

　　具體來說，精益化是企業走向智能的重要基礎。企業首先需要引入5S現場管理法/精益物流、流程設計、製造質量
、六西格瑪等精益管理方法和工具，指導企業改善管理狀態
，打好數字管理的基礎。自動化是在精益化的基礎上，從IT與OT兩方麵開始部署

，一方麵升級自動化設備，實現麵向庫存和麵向訂單的大規模標準化生產；另一方麵開始部署工業軟件，如 MES、PLM、ERP等，實現業務信息的數字化管理。互聯是在精益化和自動化的基礎上
，強調互聯互通
，通過IT與OT融合，實現信息流、物流和生產設備的互聯互通，如實現MES與WMS之間的集成
，實現PLM與ERP之間的集成等
，逐步從大規模生產演變為大規模定製。智能則是在精益化

、自動化
、互聯的基礎上
，通過工業互聯網、雲計算等技術，實現業務的智能化升級。製造模式也從大規模定製，演變為柔性協同製造
，利用機器對話機器(M2M)，實現生產的自組織。

　　還有，麥肯錫在總結了不同領域的中國42家燈塔工廠的成功經驗後，得出製造企業轉型升級的四大路徑——紮根製造、最佳產品、快速交付和大規模定製。因行業類型而異：（1）對於麵向企業且客製化程度高的電氣裝備
、工業裝備等行業
，通過建立以產品為中心的卓越產品生命周期打造最佳產品，側重於產品的設計研發、產品質量、及交付後的客戶服務。（2）對於麵向消費者但客製化程度較低的日用品、食品飲料等行業，通過構建以訂單為中心的一體化供應鏈實現快速交付，側重於銷售、采購、供應鏈、物流數字化。（3）對於麵向消費者且客製化程度高的家用電器、汽車、服裝等行業，通過大規模定製提供客戶為中心的客製化體驗，側重於采購、研發
、供應鏈

、物流、銷售各價值鏈上環節的數字化轉型。

　　總(zong)而(er)言(yan)之(zhi)，不(bu)管(guan)是(shi)霍(huo)尼(ni)韋(wei)爾(er)提(ti)出(chu)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)六(liu)種(zhong)切(qie)入(ru)模(mo)式(shi)，還(hai)是(shi)麥(mai)肯(ken)錫(xi)總(zong)結(jie)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)四(si)大(da)路(lu)徑(jing)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)還(hai)是(shi)要(yao)依(yi)據(ju)自(zi)身(shen)情(qing)況(kuang)，選(xuan)擇(ze)合(he)適(shi)的(de)切(qie)入(ru)點(dian)
，在(zai)實(shi)踐(jian)中(zhong)不(bu)斷(duan)探(tan)索(suo)，並(bing)學(xue)習(xi)借(jie)鑒(jian)成(cheng)功(gong)案(an)例(li)經(jing)驗(yan)，才(cai)能(neng)找(zhao)到(dao)適(shi)合(he)自(zi)身(shen)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)路(lu)徑(jing)最(zui)佳(jia)答(da)案(an)。

　　03“燈塔工廠”引領中國製造轉型升級

　　在以智能製造為代表的新一輪產業變革中
，製造業的數字化轉型已經上升成為國家戰略的重點。特別是“十四五”以來
，中國加快培育數字產業新業態新模式，積極推動“智改數轉”
，入選的42家“燈塔工廠”就是典型代表。自2018年“燈塔工廠”項目啟動，第一批9家入選的燈塔工廠中，中國就占了3家。在隨後幾年的“燈塔工廠”評選中，電子產品
、汽車、工業自動化等領域均有中國工廠的身影。

　　“燈塔工廠”數量迅速增長的背後，是中國製造業正在經曆一場“數字蝶變”。如今
，代表全球製造行業數字化轉型和智能工廠建設標杆的“燈塔工廠”不斷湧現
，引領著製造企業的數字化轉型方向。“燈塔工廠”的模式主要有三個方向:

　　第一是單個工廠的數字化轉型。主要關注工廠中的數字化裝配、加工、維護
、績效管理、質量管理和可持續發展。通過5G、AI
、大數據等數字技術與製造技術的融合與深化應用，實現數字化、智能化轉型。第二是端到端價值鏈創新，主要關注供應網絡、產品開發
、計劃
、交付和客戶連接。大多數通過部署可擴展的數字化平台，實現企業與用戶資源

、供應商資源的端到端連接。三是可持續發展模式，重點是綠色和“雙碳”，通過數字化轉型，減少資源消耗、廢物和碳排放，踐行可持續發展承諾
，提高運營競爭力。

　　從“燈塔工廠”的實踐可以看出
，與其他國家相比，中國的企業更專注於擁抱價值鏈端到端的數字化轉型。中國這42家“燈塔工廠”的最大特點是智能化、數字化

、自動化等技術的集成與綜合運用新技術實現商業模式、產品研發模式、生產模式
、質量管理模式和消費者服務模式等全方位變革，促進效率提升、節能減排和經營優化。

　　由此看出，數字化
、智能化手段為製造業升級轉型提供了更多可能，“燈塔工廠”通(tong)過(guo)變(bian)革(ge)製(zhi)造(zao)業(ye)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)，持(chi)續(xu)推(tui)進(jin)精(jing)益(yi)改(gai)善(shan)，在(zai)設(she)備(bei)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)和(he)車(che)間(jian)聯(lian)網(wang)基(ji)礎(chu)上(shang)，實(shi)現(xian)工(gong)廠(chang)運(yun)行(xing)的(de)透(tou)明(ming)化(hua)，並(bing)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)洞(dong)察(cha)驅(qu)動(dong)企(qi)業(ye)的(de)業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)與(yu)決(jue)策(ce)
，開(kai)發(fa)智(zhi)能(neng)互(hu)聯(lian)的(de)創(chuang)新(xin)產(chan)品(pin)，推(tui)進(jin)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)服(fu)務(wu)，探(tan)索(suo)新(xin)的(de)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)。

　　當前，製造業生產模式和企業形態正在加速變革
，傳統產能與數字技術的結合，培育出大規模個性化定製
、網絡協同製造等一批新業態新模式，以及智能在線檢測、人機協同作業等一批典型場景。“燈塔工廠”的故事證明：新一代信息技術驅動製造業的研發體係、生產範式
、商業模式
、價值分配等正在發生深層次變革。在這一過程中，勢必對製造業價值鏈各個環節形成衝擊和再造
，進而引起價值鏈的重構。

　　毫無疑問
，中國的製造業前景正在被數字化照亮。生產可視化、管理精益化、業務集成化

、決策智能化……都將是製造企業們努力的方向。