機器視覺、深度學習、傳感器技術、智能製造


、自zi動dong駕jia駛shi等deng眾zhong多duo新xin詞ci彙hui，在zai這zhe個ge技ji術shu快kuai速su進jin步bu時shi代dai很hen多duo人ren並bing不bu陌mo生sheng。實shi際ji上shang

，隨sui著zhe機ji器qi視shi覺jiao技ji術shu與yu更geng多duo應ying用yong場chang景jing的de深shen度du結jie合he，很hen多duo時shi候hou，很hen難nan說shuo清qing楚chu上shang述shu不bu同tong概gai念nian之zhi間jian的de嚴yan格ge界jie線xian。

　　簡單來說
，機器視覺就是用機器代替人眼對物體進行識別
、測量並做出判斷。因為隨著先進製造在我國的占比提升

，人眼在工業生產線上的精度、效率等方麵，已不能滿足產業升級的要求，通過機器視覺實現更高的生產效率早已在各行業進行。

　　機器視覺需要深度學習等AI技ji術shu的de支zhi持chi
，在zai智zhi能neng製zhi造zao等deng領ling域yu也ye有you著zhe廣guang泛fan的de應ying用yong。看kan待dai一yi門men綜zong合he性xing技ji術shu
，不bu應ying被bei界jie線xian所suo區qu分fen。機ji器qi視shi覺jiao在zai各ge行xing業ye應ying用yong廣guang泛fan，隨sui著zhe各ge行xing業ye對dui自zi動dong化hua、智能化需求的持續提升，機器視覺的發展蘊含無限潛力。

　　最近
，億歐智庫就聯合阿裏雲加速器發布了《2022中國機器視覺工業領域應用研究報告》，分析了機器視覺領域的發展現狀

，並結合技術痛點對未來應用趨勢作出預判。

　　應用領域廣泛

　　機器視覺下遊應用領域多樣，如消費電子
、半導體、農業采摘、光伏、倉儲物流、醫療、重工與金屬加工等等。據 GGII 統計，2021年消費電子為機器視覺最大應用市場
，約占總市場份額的31.6%。

　　機器視覺在消費電子領域以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機外觀檢測、裝配引導等應用為主
，此外，機器視覺在連接器檢測
、SMT
、硬盤檢測、元器件在線分類篩選、二維碼讀取等場景的應用滲透率也逐步提高。

　　由於工業機器視覺的應用場景較為碎片化
，在生產製造中對於場景的應用存在著多場景、zhongfuxingdetedian。yiouzhikurenwei，youyugongyejiqishijiaogegeyingyongchangjingdebianjiequyumohu，gukeyigenjujutigongnengjianggongyejiqishijiaofenweisidajiejuefanganleixing。

　　四si大da解jie決jue方fang案an僅jin是shi一yi種zhong分fen類lei

，機ji器qi視shi覺jiao的de功gong能neng還hai有you更geng多duo。機ji器qi視shi覺jiao在zai各ge行xing業ye的de初chu始shi應ying用yong往wang往wang是shi在zai生sheng產chan環huan節jie的de檢jian測ce這zhe一yi步bu驟zhou，隨sui著zhe技ji術shu的de普pu及ji、成本的下降，機器視覺有望在行業應用深度上強化，進入到識別、測量、定位等其他環節。

　　機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)其(qi)實(shi)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)還(hai)有(you)很(hen)大(da)不(bu)同(tong)。工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)很(hen)多(duo)機(ji)器(qi)人(ren)甚(shen)至(zhi)並(bing)沒(mei)有(you)視(shi)覺(jiao)功(gong)能(neng)，主(zhu)要(yao)處(chu)理(li)比(bi)較(jiao)簡(jian)單(dan)重(zhong)複(fu)的(de)工(gong)序(xu)。而(er)隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)的(de)進(jin)步(bu)，機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)也(ye)因(yin)此(ci)受(shou)益(yi)，如(ru)將(jiang)2D 視覺、3D 視覺技術引入機器人，以實現更多功能。

　　IFM機器人感知業務開發主管Garrett Place就指出，3D視覺、機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)的(de)進(jin)步(bu)
，也(ye)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)形(xing)成(cheng)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)，讓(rang)它(ta)們(men)可(ke)以(yi)在(zai)更(geng)加(jia)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)的(de)環(huan)境(jing)中(zhong)工(gong)作(zuo)。這(zhe)種(zhong)靈(ling)活(huo)性(xing)可(ke)以(yi)減(jian)少(shao)機(ji)器(qi)人(ren)集(ji)成(cheng)的(de)整(zheng)體(ti)成(cheng)本(ben)
，並(bing)提(ti)供(gong)更(geng)多(duo)的(de)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)。

　　buguo，zhengyouyujiqishijiaojishudeyingyongfeichangguangfan
，henduochangjingzhongdefuzawenti，yebushidanyijishugongyingshangnenggoujiejuede。zaijiqishijiaojiejuefanganzhongjingchanghuihuikandaoduogegongyingshanghejishudezuhe，yinweimeigegongyingshanghuozhemeizhongjishufangandouyouzijideyoushi
，xingyexiezuocainengkaituogengduoyiqianweibeijiqishijiaoshejidechangyu。

　　隨著機器視覺技術在更多行業的應用

，其市場規模也逐漸增加。據調查，2012-2021年中國機器視覺器件和係統的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元，其複合增長率約為31.7%，且2021年56%的增長率尤為明顯。2022年中國機器視覺行業銷售額預測將突破200億元。

　　機器視覺未來三大趨勢

　　隨著工業4.0的到來，工業場景對機器視覺技術的需求持續推進著工業機器視覺技術的發展。億歐智庫也指出了3D技術要求的提高、國產化替代逐步占據主導地位、碎片化場景的一體化整合等未來視覺技術發展三大趨勢。

• 趨勢一：在巨大的應用場景下，3D技術將發展更加成熟且普遍

　　2D視覺發展的同時，3D技術也在崛起。從目前的趨勢來看，3D機器視覺的發展勢頭要遠大於2D。盡管當前工業機器視覺發展較為成熟

，但是3D技ji術shu國guo內nei依yi然ran屬shu於yu發fa展zhan初chu期qi，國guo外wai的de公gong司si和he產chan品pin在zai微wei觀guan高gao精jing度du檢jian測ce方fang麵mian較jiao國guo內nei的de領ling先xian
，且qie占zhan據ju市shi場chang的de大da部bu分fen份fen額e。國guo內nei企qi業ye開kai始shi在zai硬ying件jian軟ruan件jian等deng方fang麵mian逐zhu漸jian替ti代dai國guo外wai企qi業ye。

• 趨勢二：國產化替代成為主旋律，中外廠商競爭進一步加劇，市場格局重構

　　當前機器視覺替代率達50%，但多局限於2D機器視覺領域。未來隨著國產品牌協作共贏，產品功能專業、種類精細化，替代率將逐步升高。行業將趨向於專業化分工，自主化視覺平台
、視覺係統與裝備將協同作戰，逐步超越國外品牌，成長為中國智能製造工業視覺的主力軍。

• 趨勢三：整合碎片化場景，標準化一體化設備將是機器視覺下一代發展方向

　　隨著工業自動化的規模逐漸擴大，智能製造模式下的產品多品種
、小批量、個ge性xing化hua生sheng產chan。企qi業ye開kai始shi向xiang批pi量liang化hua定ding製zhi生sheng產chan的de生sheng產chan方fang式shi轉zhuan變bian，但dan機ji器qi視shi覺jiao技ji術shu在zai自zi動dong化hua生sheng產chan線xian中zhong隻zhi能neng對dui少shao數shu產chan品pin進jin行xing識shi別bie和he分fen類lei，難nan以yi滿man足zu碎sui片pian化hua場chang景jing。為wei解jie決jue此ci情qing況kuang
，整zheng合he碎sui片pian化hua場chang景jing、打造一體化設備將會極大地促進信息技術與運營技術的快速融合。同時

，打造全流程數字化閉環也將是重要舉措之一。

　　當(dang)然(ran)，在(zai)三(san)大(da)趨(qu)勢(shi)之(zhi)外(wai)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)發(fa)展(zhan)也(ye)伴(ban)隨(sui)很(hen)多(duo)行(xing)業(ye)的(de)突(tu)破(po)而(er)進(jin)入(ru)更(geng)高(gao)的(de)層(ceng)級(ji)，並(bing)對(dui)某(mou)些(xie)行(xing)業(ye)的(de)進(jin)步(bu)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。比(bi)如(ru)半(ban)導(dao)體(ti)行(xing)業(ye)隨(sui)著(zhe)美(mei)國(guo)“卡脖子”越來越緊，對中國工藝製程的升級帶來很大困難。

　　對於中國半導體產業而言，由於晶圓越做越大
，內部線路越做越細

，連接體體積越做越小，需要機器視覺精密識別、定位的器件越來越多

，對生產效率和次品率的要求也越來越嚴格，半導體行業的升級極其依賴機器視覺產品的保證。

　　這時候，發展國產AOIjianceshebeijiushibandaotitouzinengfouqudechenggongdeguanjianyihuan。duiyunuliganchaoguowaishuipingdeguoneixintouzidebandaotichangshangeryan，nenggougaishangongyihepinzhizhiguanzhongyao，touguoAOI收集的圖片，新產品的良率、產量甚至廠商的能力和瓶頸是否有機會被推算出來，都影響著整個行業的發展趨勢。

　　jiqishijiaoxingyedefazhanshuiping，yijingchengweijuedinghenduoqitachanyefazhangengjinyibusuobixudetaijie。buguanshibandaotihaishixinnengyuanqiche
，buguanshizhinengcaikuanghaishizhihuinongye

，jiqishijiao，zhengzaichengweixingyejishiyibandejishuleixing。