最近大火的ChatGPT正(zheng)在(zai)掀(xian)起(qi)一(yi)股(gu)新(xin)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)熱(re)潮(chao)。這(zhe)款(kuan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)驅(qu)動(dong)的(de)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理(li)工(gong)具(ju)已(yi)經(jing)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)學(xue)習(xi)和(he)理(li)解(jie)人(ren)類(lei)的(de)語(yu)言(yan)來(lai)進(jin)行(xing)對(dui)話(hua)，甚(shen)至(zhi)能(neng)完(wan)成(cheng)撰(zhuan)寫(xie)郵(you)件(jian)
，編(bian)寫(xie)代(dai)碼(ma)
，翻(fan)譯(yi)和(he)製(zhi)作(zuo)視(shi)頻(pin)腳(jiao)本(ben)等(deng)任(ren)務(wu)。

　　那麼人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?兩者結合的前景又將如何呢?

　　人工智能(AI)正在不斷改變著我們的生活。每一天
，我們通過智能手機、在線訂單或互聯網上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題：

　　什麼是人工智能?

　　“人工智能”這個術語並沒有明確的定義。根據歐洲議會的說法，其含義是“機器模仿人類才能的能力，比如推理、學習、規劃和創造。”

　　人工智能使得技術係統能夠“感知它們的環境，處理它們所感知的事務，並解決問題以達到特定目標。”通過“分析先前行為的後果”，人工智能係統“能夠調整其行為”並“自主運行”。

　　在人工智能中有一個子領域被稱為機器學習，這個子領域和庫卡密切相關。

　　機器學習是一個描述人工智能生成信息的通用術語，其含義是：人工智能係統通過示例來學習
，並可以對示例進行概括。這個係統並不是簡單地記住這些示例，而是能夠識別不同的模式和規律。

　　機器學習為何與庫卡相關?

　　機器人技術正逐步從極度有序的工業生產環境走向相對“無序”desirenhuanjing。rengongzhinengyouzhuyurangjiqirenxitongqushiyingbukeyucedeyinsujibianhua。daomuqianweizhi，jiqirenyizhizaiyizhongfudefangshihexiangtongdejingdujinxingzhongfuxinggongzuo。

　　然而，未來的要求與當下不同，尤其是在(專業)服務機器人和一般服務機器人領域。如果機器人要進入其他領域，它們必須更加靈活。而機器學習能幫助它們做到這一點。

　　人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?

　　rengongzhinengyijingzairichangshenghuodeduogelingyuqudelejudadechenggong，qijiejueleyongchuantongfangfananyijiejuehuogenbenwufajiejuedewenti
，qizhongbaokuotuxiangheyuyinshibiedeng。

　　tongyang，zaijiqirenlingyukeyiyujiandeshi，weilairenmenjiangshiyongrengongzhinenglaizhixingxinrenwu，zidonghuadeguochengzhongjiangwuxujinxingmingxiandefenbubiancheng。suizhebianchengxuqiudejianshao，xindeyingyonglingyujianghuichuxian。youcikejian，rengongzhinenghezidonghuadejieheyongyouwuxiandeqianli。

　　人工智能使庫卡得到了哪些成果?

　　zongdelaishuo，kukatigongdeshijiangrenleicongfanzhongderenwuzhongjiefangchulaidezhinengjiqi，erfeirengongzhinengbenshen。tashikaokaifangbiaozhunlaishoujihejieshishujude。yinci，kukacaiyonglejiqixuexi，bingjiangqijichengdaozishenxianyoudejiejuefanganzhong。

　　智能控製係統庫卡AIVI就是一個很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設計係統對靜態生產設施的替換。“AIVI是係統的智能核心，它利用人工智能來控製無人駕駛運輸車輛(簡稱AGV)

，一方麵確保物料以最佳的方式流向生產線，另一方麵確保AGV的完美應用。因此
，客戶可以更有選擇性地投資，並以較低的投資成本獲益，”庫卡的係統開發主管Markus Steppberger解釋道。事實上
，這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經得到了應用。

　　在研發方麵，庫卡以優化生產為目標，在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目：

• NO.1 SmartFactoryOWL，真正的人工智能(AI)實驗室

　　SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)實驗室。在這裏
， Fraunhofer IOSB-INA、庫卡以及及其他合作夥伴正在對未來工業數據經濟展開深入研究。2021年6月
，完全由網絡和人工智能支持的可回收水杯生產製造正是通過庫卡的KR CYBERTECH實現的。在實驗室裏，我們將持續探討和研究人工智能將如何更好地應用到工業中。

• NO.2 CosiMo,有關複合材料批量生產的機器學習

　　2018年
，在巴伐利亞州政府的支持下，為期3年的CosiMo研yan究jiu項xiang目mu正zheng式shi啟qi動dong。該gai項xiang目mu將jiang庫ku卡ka和he其qi他ta合he作zuo夥huo伴ban都dou聚ju集ji到dao了le一yi起qi。其qi目mu標biao是shi開kai發fa生sheng產chan流liu程cheng
，從cong而er批pi量liang生sheng產chan可ke用yong於yu汽qi車che和he飛fei機ji製zhi造zao的de複fu合he材cai料liao部bu件jian。

　　機器學習方法
、智能工具、庫卡機器人和庫卡雲解決方案將提高生產效率並節約資源，這些方案不僅周期短，可以複製到其他生產流程中。

　　將人工智能應用於現有的機器人係統中的目的是徹底改變人機合作的方式。

　　工業中的人工智能

　　2021年庫卡創新獎的人工智能挑戰賽也關注到了人工智能如何應用於工業的問題。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(SMEs)和汽車製造商的生產力的概念獲得了勝利。