近日，專注汽車工程與智造領域的AEE2023汽(qi)車(che)技(ji)術(shu)年(nian)會(hui)在(zai)合(he)肥(fei)成(cheng)功(gong)舉(ju)辦(ban)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)業(ye)務(wu)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)高(gao)級(ji)架(jia)構(gou)師(shi)朱(zhu)立(li)應(ying)邀(yao)出(chu)席(xi)
，與(yu)行(xing)業(ye)專(zhuan)家(jia)共(gong)同(tong)探(tan)討(tao)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，分(fen)享(xiang)了(le)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)以(yi)EcoStruxureTM IoT為代表的汽車行業綠色智能製造解決方案，以及豐富的行業應用與實踐經驗。

施耐德電氣工業自動化業務汽車行業高級架構師朱立發表演講

　　深度與廣度兼具的產業鏈
，加之龐大的市場規模，讓汽車行業一直是國家工業實力的“優秀代表”。但有了深厚“資曆”
，也需“與時俱進”，近年來
，新賽道競爭與產業提效需求等內外部因素，持續共同推動著汽車行業加速由“製造”向“智造”轉變。

　　作為全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家，施耐德電氣在汽車行業深耕多年，通過基於EcoStruxureTM IoT工業互聯網平台的總體解決方案，打通上下遊信息流，依托數據采集站、工業物聯網一體化集成平台、一體化運營管理調度中心及數字化轉型規劃谘詢
，覆蓋車間邊緣層

、智能工廠、企業運營及供應鏈與決策的四層解決方案
，應對企業邊緣層
、平台層和應用層的不同需求，助力行業數字化轉型。

　　EcoStruxureTM IoT工業互聯網平台，打造綠色智能製造“新引擎”

　　工業數字化轉型
，是一場以數據為驅動的工業革命，汽車行業同樣也需要以數據來驅動車企的數字化轉型——隻有分散的數據還不夠，讓生產設備之間互聯互通
，將數據收集、儲藏
，並且高度運用起來，才能達成數字化轉型目標。

　　施耐德電氣推出的工業互聯網平台EcoStruxureTM IoT工業互聯網平台致力於成為未來智能工廠的核心與“引擎”：平台可跨操作係統
，能與企業現有的信息化係統“無縫融合”，提供卓越的數據計算、存儲服務和應用支撐服務，同時保障數據安全。

• 豐富的計算服務
  ，可提供多種行業分析診斷模型
• 大規模計算存儲與壓縮能力強
  ，節約存儲成本
• 細粒度數據安全，並支持數據備份與恢複
• PMA設備預測性維護
• 製造生產係統“好助手”

　　預測性維護顧問，為企業生產保駕護航

　　汽車由成千上萬的零部件構成，就像一個“超級玩具”，但其組裝難度遠遠超乎想象：從零部件生產到整車交付
，過程中涉及到的設備流程繁多，“牽一發而動全身”。為了保證生產的安全性
、連續性與穩定性，對於關鍵設備的預測性維護成為了“重中之重”。

　　在EcoStruxure工廠解決方案中，施耐德電氣預測性維護顧問（EcoStruxure Predictive Maintenance Advisor，PMA）解決方案能夠全麵提升設備健康度
、提前預知設備故障從而避免非計劃停機，降低維護成本並提升設備整體效率，以保證生產計劃的如期執行
、及時響應客戶的市場需求，同時有效降低企業製造成本。

• 對關鍵的生產設備提供準確
  、及時的告警，減少非計劃停機次數；
• 提前預測設備故障
  
  ，使得各部門提前調整排產計劃
  
  ，避免產生供不應求的情況
  ；
• 準確定位設備故障
  ，對現場巡檢人員的設備檢修具有極大的參考作用
  ；
• 提升工廠設備管理信息化水平，接入工藝參數
  ，實現設備狀態實時監測與互聯互通
  
  ；
• 各部門人員簽到打卡，實施關鍵設備巡檢的追蹤追溯及績效評分。

PMA 手機APP監測界麵

　　能源管理融合自動化
，踐行雙碳目標 “再升級”

　　伴隨著“雙碳”戰略的推進
，汽車行業作為降碳主力行業之一，正在加速推進碳減排進程。施耐德電氣將能源管理和工藝
、流程、自動化有機地融合在一起，提高生產和能源的效率。通過能源管理解決方案，如能效管控+、電能質量監測、公用動力設備智能運維係統
、能源管理和減碳谘詢及工程服務等
，基於全麵
、真實的能耗數據，依托創新技術改造手段
，助力汽車行業客戶實現能耗的量化與精益管理。

　　當前

，數字化解決方案正深入到汽車行業研產供銷服的各個環節
，成為汽車行業數字化轉型和低碳轉型的重要推動力。施耐德電氣將以EcoStruxureTM IoTgongyehulianwangweihexindezhinenggongchangshuzihuajiejuefangan，dazaofugaiqichechanyeduohuanjiedewanzhengjiagou，zhuligoujianqichexingyezhinenggongchang
，weiqichexingyedelvseshuzihuazhuanxinggongxianliliang。