大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”），報告指出，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會、畢馬威企業谘詢（中國）youxiangongsiyijitengxunyunzhihuixingyewubugongtongzhuanxie。baogaoshenrupouxilegongyedamoxingdesanzhonggoujianmoshiheyingyongchangjing，bingfenxilegongyedamoxingzaicujingongyezhinenghuafazhanfangmiandejiyuyutiaozhan。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力

、生(sheng)成(cheng)能(neng)力(li)和(he)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)，能(neng)夠(gou)深(shen)度(du)洞(dong)察(cha)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)複(fu)雜(za)問(wen)題(ti)
，不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)並(bing)處(chu)理(li)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)
，還(hai)能(neng)從(cong)中(zhong)挖(wa)掘(jue)出(chu)隱(yin)藏(zang)在(zai)數(shu)據(ju)背(bei)後(hou)的(de)規(gui)律(lv)和(he)趨(qu)勢(shi)。

大da模mo型xing為wei工gong業ye智zhi能neng化hua拓tuo展zhan新xin空kong間jian。大da模mo型xing有you望wang挖wa掘jue工gong業ye領ling域yu人ren工gong智zhi能neng應ying用yong的de新xin場chang景jing
，提ti升sheng人ren工gong智zhi能neng應ying用yong的de普pu及ji率lv。例li如ru在zai研yan發fa設she計ji領ling域yu，大da模mo型xing能neng夠gou深shen度du挖wa掘jue和he分fen析xi海hai量liang數shu據ju
，為wei產chan品pin設she計ji提ti供gong更geng為wei精jing準zhun和he創chuang新xin的de思si路lu。在zai經jing營ying管guan理li領ling域yu，大da模mo型xing能neng夠gou實shi現xian對dui生sheng產chan流liu程cheng、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化
，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

damoxingyingyongluodixuyaoshendushipeigongyechangjing。damoxingdeyoushizaiyuqiqiangdadefanhuanengli，keyizaibutongdelingyuherenwushangjinxingqianyixuexi，erwuxuzhongxinxunlian。danwufachongfenbuzhuodaomougexingyehuolingyudetezhengheguilv，yewufamanzumouxietedingdeyingyongchangjinghexuqiu
，zaizhenzhengrongruxingyedeguochengzhong，xuyaoshipeibutongdegongyechangjing
，qihexinjiushiyaojiejuebudongxingye、不熟企業、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析


，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布
，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%
，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布

，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多
，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節
，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

報bao告gao認ren為wei，目mu前qian大da模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu還hai未wei實shi現xian對dui小xiao模mo型xing的de替ti代dai
，大da小xiao模mo型xing將jiang長chang期qi並bing存cun。小xiao模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu具ju有you深shen厚hou的de應ying用yong基ji礎chu和he經jing驗yan積ji累lei

，同tong時shi工gong業ye場chang景jing對dui於yu成cheng本ben收shou益yi比bi、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透
，兩者將長期並存且相互融合
，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式，分別是預訓練工業大模型、微調
、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率
；在生產製造領域，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界
；在經營管理領域，大模型基於助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域
，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域
，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖
、原型和產品；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域
，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出
，工業大模型應用麵臨數據質量和安全
、可靠性、成本三大挑戰。首先
，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類
、207個工業中類

、666gegongyexiaolei，daozhishujujiegouduoyang
，shujuzhiliangcanchabuqi。gongyeshujuanquanyaoqiujiaogao。qici
，gongyedamoxingxumanzugaokekaoxingheshishixingyaoqiu。gongyeshengchanhuanjingwangwangshejifuzadegongyiliucheng、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故、zhiliangwentihuojingjisunshi。zuihou，gaoechengbenxianzhilegongyedamoxingyingyongdetouruchanchubi。damoxingtongchangxuyaopangdadeshujujiyugaoxingnengdejisuanjiqunjinxingxunlian
，jinyibutuigaolexunlianhetuilichengben
，qiechangqiyunyingchengbenjiaogao。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式，通過工業基礎大模型的和工業APPdejiehe，nenggouguangfanqiekuaisudiyingduigongyelingyudetiaozhan
，tuidonggeleigongyechangjingdezhinenghuashengji。qici，damoxingdexintupodailaigongyeyingyongdexinchangjing。suizheAgent
、jushenzhinengdengxinjishudefazhan

，damoxingjiangzaigongyelingyukaipigengduoyingyongchangjing，shishebeihejiqigengjiazhinenghua
，tigaoshengchanxiaolvheanquanxing。zuihou
，damoxingchengbendejiangdijiangjiasugongyelingyuyingyong。damoxingyasuoxiangguandejishurujianzhi

、量liang化hua和he蒸zheng餾liu等deng，將jiang有you效xiao減jian少shao模mo型xing的de參can數shu量liang和he計ji算suan需xu求qiu，從cong而er降jiang低di訓xun練lian和he部bu署shu的de成cheng本ben。這zhe將jiang使shi大da模mo型xing更geng加jia適shi用yong於yu資zi源yuan受shou限xian的de環huan境jing，並bing加jia速su其qi在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong推tui廣guang。