http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-06 22:26:56 來源:ADI
摘要
您nin對dui數shu字zi工gong廠chang的de運yun作zuo方fang式shi感gan興xing趣qu?本ben文wen將jiang數shu字zi工gong廠chang的de工gong作zuo原yuan理li與yu人ren體ti的de運yun作zuo機ji製zhi相xiang類lei比bi,概gai述shu了le數shu據ju作zuo為wei數shu字zi工gong廠chang命ming脈mai的de重zhong要yao性xing。文wen中zhong還hai探tan討tao了le數shu字zi工gong廠chang如ru何he通tong過guo智zhi能neng邊bian緣yuan洞dong察cha幫bang助zhu提ti高gao製zhi造zao工gong廠chang運yun營ying效xiao率lv。
簡介
數shu字zi工gong廠chang是shi基ji於yu數shu據ju運yun行xing的de係xi統tong,其qi中zhong各ge組zu成cheng要yao素su協xie同tong工gong作zuo,以yi優you化hua工gong廠chang車che間jian的de運yun營ying效xiao率lv。在zai某mou些xie方fang麵mian,它ta可ke以yi與yu人ren體ti相xiang類lei比bi。傳chuan感gan器qi充chong當dang眼yan睛jing和he耳er朵duo,使shi中zhong央yang控kong製zhi器qi(或大腦)nenggoulejiezhouweihuanjing。zhixingqichongdangjirou,genjuxuyaozuochutiaozheng。gongchanglianjiewangluoxiangdangyubushuzaiquanshendeshenjingxitong,erpifuzedaibiaoduishujubaohuzhiguanzhongyaodewangluoanquanjishu。
數字工廠的優勢
在zai探tan討tao數shu字zi工gong廠chang的de組zu成cheng部bu分fen之zhi前qian,我wo們men首shou先xian概gai述shu一yi下xia其qi優you勢shi。數shu字zi工gong廠chang的de優you勢shi主zhu要yao體ti現xian為wei提ti高gao生sheng產chan力li,進jin而er促cu使shi製zhi造zao業ye格ge局ju發fa生sheng變bian革ge。來lai自zi數shu字zi工gong廠chang生sheng態tai係xi統tong的de新xin見jian解jie有you助zhu於yu為wei實shi時shi決jue策ce提ti供gong信xin息xi。因yin此ci,產chan品pin質zhi量liang得de到dao改gai善shan,整zheng體ti運yun營ying效xiao率lv更geng高gao,最zui終zhong實shi現xian更geng加jia可ke持chi續xu的de生sheng產chan流liu程cheng。工gong業ye部bu門men消xiao耗hao的de能neng源yuan約yue占zhan全quan球qiu總zong能neng耗hao的de50%,1duiyuyijinglingpaifangweimubiaodezhizaoshanglaishuo,shuzihuliangongchangshizhechangbiangedehexin。chulekechixuxingyoushizhiwai,shuzigongchanghaitigonglinghuoxingheshishipeizhinengli,yikuaisuxiangyingqianbianwanhuadexiaofeizhexuqiu。liru,zaiyiliaojiankanglingyu,renmenduigexinghuayiliaoqixiedexuqiuriyizengchang,rugenjuhuanzhegetideshentijiegouliangshendingzhide3D打da印yin關guan節jie植zhi入ru物wu等deng。隨sui著zhe工gong廠chang設she計ji變bian得de更geng加jia模mo塊kuai化hua,生sheng產chan單dan元yuan變bian得de更geng小xiao且qie適shi應ying性xing更geng強qiang,工gong作zuo流liu程cheng可ke以yi實shi時shi安an排pai和he更geng改gai,從cong而er提ti升sheng製zhi造zao速su度du,並bing支zhi持chi在zai歐ou洲zhou和he北bei美mei實shi施shi具ju有you成cheng本ben競jing爭zheng力li的de本ben地di生sheng產chan流liu程cheng。

圖1.數字工廠剖析

圖2.數字工廠的優勢。
數據——數字工廠的命脈
源自全工廠多個來源的實時和非實時數據,必須在智能邊緣(產生數據的地方)進(jin)行(xing)快(kuai)速(su)可(ke)靠(kao)的(de)分(fen)析(xi),並(bing)在(zai)中(zhong)心(xin)層(ceng)麵(mian)進(jin)行(xing)彙(hui)總(zong),從(cong)而(er)揭(jie)示(shi)整(zheng)個(ge)工(gong)廠(chang)運(yun)作(zuo)的(de)全(quan)貌(mao)。從(cong)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)得(de)出(chu)的(de)運(yun)營(ying)洞(dong)察(cha)對(dui)於(yu)充(chong)分(fen)釋(shi)放(fang)工(gong)廠(chang)的(de)全(quan)部(bu)運(yun)行(xing)效(xiao)率(lv)潛(qian)力(li)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。
傳感器——數字工廠的“耳目”
工廠需要部署更多傳感器並通過各種檢測(例如溫度、壓力、流量、接近度和振動)來獲取必要的數據。為了持續感知、測量、解讀工廠資產,工廠需要精密測量和檢測技術。IO-Link®技術使傳感器變得智能化。壓力傳感器可在本地判斷壓力是否超過所需閾值,因此隻需要向控製器提供單比特的布爾型變量(是或否),它隻代表一位數據,而不是表示實際壓力測量結果的完整數字值。本地化決策可節省通信和處理時間,實現高效的分布式控製。
執行器——數字工廠的肌肉
執行器通常是數字工廠的無名英雄,相當於人體中的肌肉,對於完成工作至關重要。執行器用於控製閥門、活塞和其他機械裝置。它們可以準確控製流體的流動,確保將正確數量的物料輸送到流程的每個部分。
傳感器和執行器都需要耐受應用的環境條件。工廠環境很惡劣,存在高溫、電磁(EMC)輻射、電源電壓瞬態尖峰、jixiezhendongdengdeng。duiyuzhexiebianyuanjiancehequdongxitong,dianlichuanshushilingyigeguanjiankaolvyinsu。suizhechuanganqihezhixingqiyuelaiyuexiao,duidianlichuanshudexingnengyaoqiuyeyuelaiyuegao,tongshixinhaocaijidejingduhezhiliangyebuduantigao。zhejiuxuyaogaoxiao、低噪聲、xiaochicundedianyuanguanlijiejuefangan。duiyukongjiantongchangshouxiandeshejieryan,zhezhongjiejuefanganzhiguanzhongyao。ruguomeiyoushihetedingjianceyaoqiudebiyaodianyuanjishu,jiuwufashixianshuzigongchangdeshishikepeizhiyoushi。

圖3.現代數字工廠的構建模塊
邊緣智能和中央智能——數字工廠的大腦
鑒(jian)於(yu)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)要(yao)求(qiu)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)具(ju)有(you)更(geng)多(duo)功(gong)能(neng)和(he)更(geng)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)智(zhi)能(neng),設(she)備(bei)本(ben)身(shen)必(bi)須(xu)進(jin)行(xing)更(geng)多(duo)的(de)計(ji)算(suan)和(he)分(fen)析(xi),以(yi)實(shi)現(xian)本(ben)地(di)化(hua)決(jue)策(ce)。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)種(zhong)邊(bian)緣(yuan)自(zi)主(zhu)性(xing),需(xu)要(yao)本(ben)地(di)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)/機器學習(ML)引擎、低功耗加速器、gengdadeneicunhechulinengli。chuanganqirongheshilingyizhongleixingdebianyuanzhineng,qizhonglaiziduogebutongleixingchuanganqideshujukeyitongbujieheyichengxiangengzhunquedeceliangjieguo——這是使用任何單個傳感器所不能實現的。借助新型高精度和高帶寬ADC,單個傳感器前端可用於監控多個傳感器元件,從而節省空間和功耗。AI微控製器技術使神經網絡能夠以超低功耗運行,而低功耗發射器可以增強遠程加工廠(通常是智能工廠的延伸)的診斷能力。

圖4.通過智能傳感器實現邊緣自主
連接——數字工廠的神經係統
。雖然邊緣設備具有自主性,但對於製造商來說,要從大量可用數據中提取有價值且能提高生產力的洞察信息,傳輸、分析這些數據並將其與工廠內現有信息流合並的能力至關重要。這需要低延遲、有時限、低功耗、穩健的工業連接技術。10BASE-T1L是一種以太網物理層標準(IEEE 802.3cg-2019),旨在通過與現場設備(傳感器和執行器)建立無縫以太網連接來顯著提高工廠運營效率,變革過程自動化行業。

圖5.數字工廠內的IT/OT融合
在當今的工廠中,信息技術(IT)網絡部署在辦公室/企業層級。IT網絡傳統上關注數據存儲、數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和(he)業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)等(deng)事(shi)務(wu)。這(zhe)些(xie)都(dou)很(hen)重(zhong)要(yao),但(dan)通(tong)常(chang)不(bu)像(xiang)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)的(de)數(shu)據(ju)交(jiao)換(huan)那(na)樣(yang)對(dui)時(shi)間(jian)要(yao)求(qiu)非(fei)常(chang)苛(ke)刻(ke)。在(zai)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)運(yun)行(xing)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)網(wang)絡(luo)稱(cheng)為(wei)運(yun)營(ying)技(ji)術(shu)(OT)控製網絡。在這種控製網絡中,可能存在多個不同的生產單元或機器,它們相互通信的能力通常有限。數字工廠中的IT/OT網絡融合概念改變了這一切。它提供一個統一的工廠網絡,所有設備、機器和機器人都連接在網絡中或進行互連,並使用相同的語言。每個IP可尋址設備都能實時或近乎實時地通信,並且可以獨立於網絡上的其他設備進行配置。這種融合數字工廠網絡的關鍵支持技術包括:工業以太網、時間敏感網絡(TSN)、Ethernet-APL(高級物理層)和IO-Link。所有設備都使用相同的第2層語言,因此現在可以使用相同的控製和網絡管理係統來控製網絡的IT和OTbufen,tongshibuhuiyingxiangyunyingwangluodeshijianminganliuliang。shijianguanjianxingliulianghefeishijianguanjianxingliuliangdouhenpangda,yaoqiushengjiwangluoyizengjiadaikuan,quebaowuyanchideshujuchuanshu,zheduiyutigaozhizaogongchangdechanpinzhiliangheyunyingxiaolvzhiguanzhongyao。OT和IT的融合釋放出幾乎無限的擴展機會。
網絡安全——保護可信數字工廠數據的皮膚層
隨著互聯互通程度的提高,智能工廠環境將人員、技術、流程和知識產權暴露於網絡威脅之下,因此需要加強數據安全保護。為了應對安全挑戰,數字工廠亟需發展安全引導、安全軟件更新、安(an)全(quan)傳(chuan)輸(shu)認(ren)證(zheng)和(he)硬(ying)件(jian)信(xin)任(ren)根(gen)等(deng)功(gong)能(neng)。保(bao)護(hu)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)的(de)一(yi)個(ge)基(ji)本(ben)方(fang)麵(mian)是(shi)對(dui)嚐(chang)試(shi)連(lian)接(jie)到(dao)網(wang)絡(luo)的(de)每(mei)個(ge)新(xin)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)。這(zhe)包(bao)括(kuo)先(xian)檢(jian)查(zha)該(gai)設(she)備(bei)是(shi)否(fou)是(shi)正(zheng)品(pin),隻(zhi)有(you)是(shi)正(zheng)品(pin)才(cai)授(shou)權(quan)與(yu)之(zhi)進(jin)行(xing)網(wang)絡(luo)事(shi)務(wu)處(chu)理(li)。與(yu)設(she)備(bei)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)一(yi)樣(yang),安(an)全(quan)引(yin)導(dao)也(ye)是(shi)必(bi)須(xu)具(ju)備(bei)的(de),以(yi)確(que)保(bao)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)僅(jin)執(zhi)行(xing)來(lai)自(zi)可(ke)信(xin)來(lai)源(yuan)的(de)軟(ruan)件(jian),並(bing)采(cai)用(yong)公(gong)鑰(yao)加(jia)密(mi)技(ji)術(shu)來(lai)驗(yan)證(zheng)固(gu)件(jian)的(de)數(shu)字(zi)簽(qian)名(ming)。
目前有哪些技術解決方案可用?
一直以來,ADI公司以其創新的精密技術而受到重視,這些技術可用於檢測、測量、準確控製整個工廠的設備。ADI公司還擁有豐富的工業連接和電源產品組合,以及包括AI專業知識在內的其他數字能力。這些技術和領域專長可以幫助將數字工廠的願景變為現實。
數字工廠普及之路
行業調查顯示,85%的公司在過去2至3年加速推進其製造工廠的數字化轉型。3然(ran)而(er),全(quan)麵(mian)實(shi)施(shi)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)廠(chang)尚(shang)未(wei)成(cheng)為(wei)常(chang)態(tai)。由(you)領(ling)先(xian)製(zhi)造(zao)商(shang)組(zu)成(cheng)的(de)世(shi)界(jie)經(jing)濟(ji)論(lun)壇(tan)全(quan)球(qiu)燈(deng)塔(ta)網(wang)絡(luo),展(zhan)示(shi)了(le)數(shu)字(zi)化(hua)戰(zhan)略(lve)和(he)融(rong)入(ru)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)的(de)運(yun)營(ying)不(bu)僅(jin)能(neng)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)力(li),更(geng)為(wei)可(ke)持(chi)續(xu)和(he)有(you)利(li)可(ke)圖(tu)的(de)增(zeng)長(chang)奠(dian)定(ding)了(le)基(ji)礎(chu)。這(zhe)些(xie)製(zhi)造(zao)商(shang)運(yun)用(yong)創(chuang)新(xin)技(ji)術(shu)激(ji)發(fa)潛(qian)能(neng),把(ba)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)提(ti)升(sheng)轉(zhuan)化(hua)為(wei)實(shi)際(ji)收(shou)益(yi)。這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)提(ti)高(gao)了(le)效(xiao)率(lv),進(jin)而(er)產(chan)生(sheng)了(le)對(dui)環(huan)境(jing)有(you)利(li)的(de)結(jie)果(guo)。這(zhe)既(ji)提(ti)高(gao)了(le)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv),又(you)增(zeng)強(qiang)了(le)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing),實(shi)現(xian)了(le)生(sheng)態(tai)和(he)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)的(de)雙(shuang)贏(ying)。
結語:讓數字工廠成為現實
shuzihuazhuanxingbuduanjiasu,gongchangmianlindejiyuyutiaozhanbingcun。xinjishushitigaoxiaolvdeguanjian,danshishizhexiejishukenenghenfuza,xuyaoshenzhongguihuahezhixing。yaoshixianyouhuayunying,chongfentishengxiaolv,yuyongyoushenhouxingyezhuanchangdehezuohuobanmiqiehezuozhiguanzhongyao。zhezhonghezuoshidazaoweilaigengqiangda、更靈活的數字工廠的核心。
參考文獻
1“工業領域能源消耗”。美國能源信息署,2016年。
2 Maurice O’Brien和Volker Goller。“通過 10BASE-T1L 連接實現無縫現場以太網”。ADI公司。
3 Janet Foutty。“數字化轉型如何在充滿挑戰的環境中 實現敏捷性和韌性”。Deloitte Insights,2021年4月。