1月7日，工業和信息化部
、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）


，並同時印發《人工智能賦能製造業重點行業轉型指引》（以下簡稱《指引》）《製造業企業人工智能應用指南》（以下簡稱《指南》）兩份配套文件。

《意見》提出
，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列，並圍繞創新築基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”。

在賦智升級方麵，《意見》提出，加快重點行業應用賦能。參考《指引》

，分類製定“人工智能+製造”行業應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料
、裝備製造、消費品
、電子信息、軟件和信息技術服務等製造業相關重點行業
，加快標杆解決方案和經驗推廣應用。

在產品突破方麵

，《意見》提出

，推動智能裝備迭代，加速智能終端升級，打造智能體新業態。

在主體培育方麵
，《意見》則提出，梯次培育企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持
，強化賦能中小企業公共服務，降低企業開發應用成本。

2027年人工智能關鍵核心技術實現安全供給

人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變製造業生產模式和經濟形態，成為驅動產業升級、重塑全球格局的關鍵變量。

《意見》提出的目標是
，到2027年
，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給
，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3-5個通用大模型在製造業深度應用
，形成特色化
、全覆蓋的行業大模型


，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業
，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標杆企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全麵提升，為人工智能發展貢獻中國方案。

北京市人民政府參事室特約研究員
、振興國際智庫理事長李誌起對21世紀經濟報道記者表示，《意見》的出台標誌著我國推進智能製造進入係統化
、深水區的新階段
，其成功關鍵之一在於形成持續迭代的創新循環
，最終目標是讓AI不僅成為提升效率的工具
，更能激發製造模式的顛覆性創新，為中國製造向“中國智造”躍遷提供核心動力。

“這項行動關乎中國製造業能否在全球競爭中成功切換賽道，從規模優勢轉向質量優勢、效率優勢和智能優勢。其進程必將挑戰與機遇並存，需要政

、產、學
、研、用各方的持續探索與協同努力。”李誌起表示。

《意見》圍繞創新築基、賦智升級
、產品突破
、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”。

在創新築基方麵
，《意見》提出
，強化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協同發展
，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯
、智算雲操作係統等關鍵技術。開發高水平行業模型。培育重點行業大模型
，發展“雲－邊－端”模型體係，持續提升泛化能力。打造麵向工業細分場景小模型，鼓勵大小模型協同創新。開展“模數共振”行動。推動建立企業首席數據官製度，持續推進數據管理能力成熟度國家標準貫標
，夯實企業數據治理基礎。

工業和信息化部電子第五研究所人工智能專家劉濱對21世(shi)紀(ji)經(jing)濟(ji)報(bao)道(dao)記(ji)者(zhe)表(biao)示(shi)
，這(zhe)些(xie)舉(ju)措(cuo)降(jiang)低(di)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)應(ying)用(yong)的(de)基(ji)礎(chu)資(zi)源(yuan)成(cheng)本(ben)和(he)技(ji)術(shu)門(men)檻(kan)
，增(zeng)強(qiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)線(xian)落(luo)地(di)的(de)工(gong)程(cheng)化(hua)能(neng)力(li)
，吸(xi)引(yin)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)從(cong)被(bei)動(dong)應(ying)用(yong)轉(zhuan)向(xiang)主(zhu)動(dong)參(can)與(yu)模(mo)型(xing)優(you)化(hua)、場景創新，在基礎核心要素方麵激發內生動力，實現人工智能與製造業的真正融合。

量身定製五大行業轉型路徑

在賦智升級方麵，《意見》提出，加快重點行業應用賦能。參考《指引》，分類製定“人工智能+製造”行業應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備製造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等製造業相關重點行業，加快標杆解決方案和經驗推廣應用。

國家工業信息安全發展研究中心主任、黨委副書記江明濤公開表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料
、裝備製造

、消費品、電子信息
、軟件和信息技術服務五大行業量身定製了轉型路徑，是承上啟下、將戰略藍圖轉化為具體行業路徑的關鍵“路線圖”。

從原材料行業來看，《指引》提及鋼鐵、石化化工、新材料、有色金屬
、建材等行業。以鋼鐵行業為例，《指引》提出，提升鋼鐵行業全流程智能化水平。研發覆蓋鋼鐵生產全流程的係列動態模型，基於鋼鐵機理知識和生產實踐經驗，研發視覺
、預測
、決策等鋼鐵行業大模型
、智能體，實現關鍵設備運行工況的實時感知
、工藝參數的自適應優化、產品性能預報、質量缺陷溯源、調度任務的全局優化和實時智能調整等。

從裝備製造行業來看
，《指引》提及工業母機、汽車、電力裝備、船舶
、航空航天等行業。對於其中的汽車行業，《指引》提到
，加速汽車行業全鏈條智能化升級。打造汽車大模型，自動生成車身造型、內飾布局等方案，實時仿真動態優化結構強度
、風阻係數等參數

，推動智能研發新範式。

再從消費品行業來看，《指引》提及紡織服裝
、家居
、食品加工、醫藥、生物製造等領域。對於家居，《指引》提到，強化家居領域智能化運營和智能產品供給能力。建立數據驅動的產品設計智能體，優化產品結構功能、提升智能操控能力、加快新品上市節奏。

《意見》也ye提ti出chu
，加jia速su全quan流liu程cheng轉zhuan型xing升sheng級ji。係xi統tong梳shu理li重zhong點dian環huan節jie應ying用yong場chang景jing
，深shen化hua智zhi能neng工gong廠chang梯ti度du培pei育yu，推tui動dong大da模mo型xing技ji術shu深shen度du嵌qian入ru生sheng產chan製zhi造zao核he心xin環huan節jie，改gai造zao研yan發fa設she計ji（含工業設計）、中試驗證、生產製造、營銷服務
、運營管理等全流程

，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。

李誌起指出，《意見》超越了過去聚焦於個別環節（如質檢或運維）的智能化，強調全要素、全鏈條、全周期的智能化躍升。

重點行業
、重點環節之外，《意見》還關注重點企業、重點區域

、重點領域等。其中，重點企業方麵
，《意見》提出開展製造業企業智能化成熟度評估，實施《指南》，為企業智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業、央yang國guo企qi等deng先xian行xing先xian試shi，提ti供gong規gui模mo化hua應ying用yong場chang景jing，研yan發fa應ying用yong工gong業ye智zhi能neng體ti，先xian行xing探tan索suo人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng製zhi造zao業ye新xin模mo式shi。深shen入ru實shi施shi中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua賦fu能neng專zhuan項xiang行xing動dong，支zhi持chi中zhong小xiao企qi業ye開kai展zhan數shu字zi化hua、智能化改造，加快中小企業人工智能應用複製推廣。

鼓勵地方給予企業算力券
、模型券

《意見》專門對產品突破進行了部署。

《意見》提出
，推動智能裝備迭代。加快工業母機
、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體，研製新一代人工智能數控係統
，提升自主決策
、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷係統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機


、船舶等重大技術裝備研發
、製造、運行
，發展無人機等智能低空裝備。

同時，加速智能終端升級。支持端側模型、開發應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業巡檢
、遠程醫療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實（AR/VR）可穿戴設備
、腦機接口等新型終端的產業化、商業化進程。

另外，打造智能體新業態。開展工業智能體任務規劃、群體協同等技術攻關
，強化工業機理與智能體決策模型融合、智能體與工業係統間交互適配，推動智能體雲化部署。

在主體培育方麵，《意見》tichu，ticipeiyuqiye。zhichiqiyejiadachuangxintouru，jijichengdanguojiazhongdarenwu
，jijuziyuandazaojuyouquanqiuyingxianglideshengtaizhudaoxingqiye。fazhanrengongzhinengqiyefuhuaqi，shishizhongxiaoqiyechuangyezhichijihua，ticipeiyugengduorengongzhinengzhuanjingtexin“小巨人”企業、高新技術企業、製造業單項冠軍企業
、獨角獸企業和瞪羚企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持
，強化賦能中小企業公共服務，降低企業開發應用成本。

劉濱表示，《意見》一方麵支持龍頭企業、生態主導型企業承擔國家重大任務，打造工業智能體與行業平台
；另一方麵通過孵化器、創業計劃、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企業應用門檻
，培育專精特新“小巨人”、製造業單項冠軍等。這種分層扶持機製，有助於形成“大企業建生態、中小企業進生態”的協同格局。

李誌起認為


，對於行業龍頭與央企國企而言，應率先開展智能工廠梯度建設，積極參與標杆企業選樹
，在研發設計、生產製造等核心環節深度應用大模型技術。對於中小企業，則可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本數字化工具，優先從痛點明確、見效快的環節（如視覺質檢

、預測性維護）切入，逐步開展數字化、智能化改造。但與此同時

，企業需避免“為AI而AI”，應聚焦業務本質，思考AI如何重構生產流程

、產品形態乃至商業模式，實現從“工具應用”到“模式創新”的轉變。