2023年以來，生成式AI的火爆出圈將人工智能被推上“風口浪尖”
，大家紛紛把發展目光鎖定在這一領域產業。

zuoweishujushoujidezhongyaojishushouduanzhiyi
，jiqishijiaoshirengongzhinengzhengzaikuaisufazhandeyigefenzhi。qitongguoshiyongguangxuefeijiechushiganyingshebei，zidongjieshoudaliangzhenshichangjingtuxiangshujubingjinxingzhinenghuafenxichuli
，huodexinxiyikongzhijiqi。jiandaneryanjiweijiqishebeianshangleganzhiwaijiedeyanjing，shijiqijuyouxiangrenyiyangdeshijiaogongneng，congershixiangezhongjiance、判斷
、識別、測量等功能，因此也稱為“機器之眼”。

經過了多年的市場孕育和技術積累，以國內經濟整體的持續增長為契機，同時受益於下遊各領域的政策鼓勵和自動化、智能化轉型的需要，機器視覺行業實現了較為高速的增長。

相關數據顯示，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術興起的帶動下，我國機器視覺市場規模將繼續保持較高的增速
，預計2023年中國機器視覺市場規模將達225.56億元。

01

二十年追趕

中國成重要目標市場

行業周知
，機器視覺產業鏈大致分為上遊零部件
，中遊裝備及下遊應用三大環節。上遊涉及的行業範圍較為寬廣，主要包括光源、工業鏡頭
、工業相機
、圖像采集卡和軟件及算法平台等環節；中遊是機器視覺產業鏈最核心的環節，由視覺係統和視覺裝備集成構成；下遊為應用領域
，廣泛應用到消費電子、汽車、半導體、虛擬現實
、智能安防、健康醫療等各行各業。

基於此，全球機器視覺行業都正處在高速發展階段，市場規模在2010年至2020年間
，年複合增長率為14.47%。從地區分布來看
，歐洲地區市場規模最大，占全球比重的36.4%
；北美和亞太地區占比分別為 29.3%
、25.3%。

將目光聚焦國內
，機器視覺概念自1999nianjinruzhongguoshichang
，yinqifazhanqianjinghejiazhiyinqiguanzhutuidongjiqishijiaoxingyejinrufazhanjieduan。suizhehuaweianfanggaimingweihuaweijiqishijiaohou，gengjiangjiqishijiaotuixianglexindeyingyonggaochao。

進入21世紀以來，國內企業逐漸加大自主研發，誕生了一批機器視覺企業。據相關數據顯示，目前中國已是繼美國、日本之後的第三大機器視覺領域應用市場
，預計2023年銷售額達接近300億元，中國正在逐漸成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一。受益於全球製造中心向中國轉移，中國也將成為歐洲
、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標市場。

02

以機器視覺為發力點

AI安防的路越走越寬

在眾多應用場景中
，AI安防行業的平安城市、城市大腦等是國內機器視覺較有發展潛力的應用場景之一。十三五期間
，尤以人像識別技術在公共安全領域內成為絕對熱點
，引領“平安”“天網”“雪亮”工程從“補點、補空、補盲”向“補臉、補腦、補智”轉變。

從市場格局來看

， 安防AI產業領域主要可分為四大陣營：一是包括商湯
、曠視、雲從、依圖四小龍和寒武紀、地平線等AI芯片類公司在內的AI企業，二是海大宇為代表的傳統安防企業，三是以百度

、阿裏、騰訊等為代表的互聯網企業。此外，華為
、紫光等通信類企業巨頭的入局，推動了國內機器視覺行業的重新洗牌。

近年來，得益於計算能力的提高和大規模數據集的出現，AI技術本身以及各類商業解決方案已日臻成熟。“人工智能深度學習+機器視覺”可以幫助機器視覺設備快速進行圖像分類

、目標檢測和分割，且已越來越多地應用在3D機器視覺中，成為業內公認的未來主流發展趨勢之一
，這也為AI安防行業發展打開新的格局。

伴隨著國內機器視覺相關企業數量在逐年增長

，機器視覺市場競爭日益激烈。值得注意的是
，各方角逐不再局限於成像采集、圖tu像xiang處chu理li和he模mo式shi識shi別bie，而er是shi自zi動dong接jie收shou大da量liang真zhen實shi場chang景jing圖tu像xiang數shu據ju，並bing進jin行xing智zhi能neng化hua分fen析xi處chu理li來lai輔fu助zhu決jue策ce。具ju體ti而er言yan，以yi傳chuan統tong安an防fang設she備bei硬ying件jian為wei突tu破po口kou已yi不bu具ju備bei顯xian著zhu優you勢shi，涉she及ji數shu據ju采cai集ji、通信
、處理、反饋的IT化係統解決方案正成為企業一大競爭點。

03

機器視覺賽道如何領先？

聚焦算法和場景落地仍是關鍵

據中商產業研究院數據顯示，2021年國產品牌機器視覺產品市場份額達到58%
，國際品牌機器視覺產品市場份額42%。機器視覺產品進口替代進程提速，在某些產業鏈環節如鏡頭、光源、相機等領域國產代表廠商份額領先於外資。預計2023年國產品牌機器視覺產品市場份額將提升至63%。

近(jin)幾(ji)年(nian)設(she)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)趨(qu)勢(shi)愈(yu)發(fa)明(ming)顯(xian)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)愈(yu)加(jia)廣(guang)泛(fan)。全(quan)球(qiu)高(gao)端(duan)製(zhi)造(zao)產(chan)能(neng)向(xiang)我(wo)國(guo)轉(zhuan)移(yi)，將(jiang)同(tong)步(bu)提(ti)高(gao)對(dui)高(gao)端(duan)精(jing)密(mi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)設(she)備(bei)的(de)需(xu)求(qiu)，進(jin)一(yi)步(bu)促(cu)進(jin)國(guo)內(nei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)部(bu)件(jian)和(he)設(she)備(bei)廠(chang)商(shang)技(ji)術(shu)迭(die)代(dai)和(he)提(ti)高(gao)對(dui)應(ying)用(yong)工(gong)藝(yi)的(de)理(li)解(jie)


，推(tui)動(dong)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)加(jia)速(su)崛(jue)起(qi)。

得以窺見
，國產機器視覺設備的逐漸成熟，原先機器視覺行業較高的進口依存度為進口替代帶來廣闊的空間。在行業從0到1的階段
，多方陣營在機器視覺領域的競爭中體現出不同的方向和側重點
，但尚未出現主導行業地位的龍頭企業。未來，在從1到10的行業爆發階段

，機器視覺賽道或將初顯排位。

該過程中誰能占領先發優勢？

立足技術本身來看，作為技術密集型的機器視覺綜合應用了機器視覺軟件、人工智能、常規算法
、光學成像機製
、運動控製、3D 視覺等底層技術其發展仍需要聚焦工藝算法的突破。

此外，當前能真正把晦澀難懂的技術做到場景落地的企業不多，如何讓算法模型訓練，從“象牙塔”走到“田間地頭”，更靠近應用場景側，成為行業落地的關鍵。