大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”），報告指出
，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段
，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力

，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下
，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會
、畢馬威企業谘詢（中國）有(you)限(xian)公(gong)司(si)以(yi)及(ji)騰(teng)訊(xun)雲(yun)智(zhi)慧(hui)行(xing)業(ye)五(wu)部(bu)共(gong)同(tong)撰(zhuan)寫(xie)。報(bao)告(gao)深(shen)入(ru)剖(pou)析(xi)了(le)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)的(de)三(san)種(zhong)構(gou)建(jian)模(mo)式(shi)和(he)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，並(bing)分(fen)析(xi)了(le)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)促(cu)進(jin)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)方(fang)麵(mian)的(de)機(ji)遇(yu)與(yu)挑(tiao)戰(zhan)。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力、生(sheng)成(cheng)能(neng)力(li)和(he)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)，能(neng)夠(gou)深(shen)度(du)洞(dong)察(cha)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)複(fu)雜(za)問(wen)題(ti)
，不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)並(bing)處(chu)理(li)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)
，還(hai)能(neng)從(cong)中(zhong)挖(wa)掘(jue)出(chu)隱(yin)藏(zang)在(zai)數(shu)據(ju)背(bei)後(hou)的(de)規(gui)律(lv)和(he)趨(qu)勢(shi)。

大(da)模(mo)型(xing)為(wei)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)拓(tuo)展(zhan)新(xin)空(kong)間(jian)。大(da)模(mo)型(xing)有(you)望(wang)挖(wa)掘(jue)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)的(de)新(xin)場(chang)景(jing)，提(ti)升(sheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)的(de)普(pu)及(ji)率(lv)。例(li)如(ru)在(zai)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)領(ling)域(yu)，大(da)模(mo)型(xing)能(neng)夠(gou)深(shen)度(du)挖(wa)掘(jue)和(he)分(fen)析(xi)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)
，為(wei)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)提(ti)供(gong)更(geng)為(wei)精(jing)準(zhun)和(he)創(chuang)新(xin)的(de)思(si)路(lu)。在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)領(ling)域(yu)

，大(da)模(mo)型(xing)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)對(dui)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

大da模mo型xing應ying用yong落luo地di需xu要yao深shen度du適shi配pei工gong業ye場chang景jing。大da模mo型xing的de優you勢shi在zai於yu其qi強qiang大da的de泛fan化hua能neng力li
，可ke以yi在zai不bu同tong的de領ling域yu和he任ren務wu上shang進jin行xing遷qian移yi學xue習xi，而er無wu需xu重zhong新xin訓xun練lian。但dan無wu法fa充chong分fen捕bu捉zhuo到dao某mou個ge行xing業ye或huo領ling域yu的de特te征zheng和he規gui律lv，也ye無wu法fa滿man足zu某mou些xie特te定ding的de應ying用yong場chang景jing和he需xu求qiu，在zai真zhen正zheng融rong入ru行xing業ye的de過guo程cheng中zhong，需xu要yao適shi配pei不bu同tong的de工gong業ye場chang景jing，其qi核he心xin就jiu是shi要yao解jie決jue不bu懂dong行xing業ye
、不熟企業、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布
，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

報bao告gao認ren為wei，目mu前qian大da模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu還hai未wei實shi現xian對dui小xiao模mo型xing的de替ti代dai
，大da小xiao模mo型xing將jiang長chang期qi並bing存cun。小xiao模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu具ju有you深shen厚hou的de應ying用yong基ji礎chu和he經jing驗yan積ji累lei
，同tong時shi工gong業ye場chang景jing對dui於yu成cheng本ben收shou益yi比bi、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透，兩者將長期並存且相互融合，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式
，分別是預訓練工業大模型、微調、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率
；在生產製造領域，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界；在經營管理領域，大模型基於助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖、原型和產品；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo

，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出

，工業大模型應用麵臨數據質量和安全
、可靠性、成本三大挑戰。首先，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類、207個工業中類、666個ge工gong業ye小xiao類lei，導dao致zhi數shu據ju結jie構gou多duo樣yang，數shu據ju質zhi量liang參can差cha不bu齊qi。工gong業ye數shu據ju安an全quan要yao求qiu較jiao高gao。其qi次ci，工gong業ye大da模mo型xing需xu滿man足zu高gao可ke靠kao性xing和he實shi時shi性xing要yao求qiu。工gong業ye生sheng產chan環huan境jing往wang往wang涉she及ji複fu雜za的de工gong藝yi流liu程cheng、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故
、zhiliangwentihuojingjisunshi。zuihou，gaoechengbenxianzhilegongyedamoxingyingyongdetouruchanchubi。damoxingtongchangxuyaopangdadeshujujiyugaoxingnengdejisuanjiqunjinxingxunlian，jinyibutuigaolexunlianhetuilichengben，qiechangqiyunyingchengbenjiaogao。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式
，通過工業基礎大模型的和工業APP的(de)結(jie)合(he)
，能(neng)夠(gou)廣(guang)泛(fan)且(qie)快(kuai)速(su)地(di)應(ying)對(dui)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)挑(tiao)戰(zhan)
，推(tui)動(dong)各(ge)類(lei)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)。其(qi)次(ci)
，大(da)模(mo)型(xing)的(de)新(xin)突(tu)破(po)帶(dai)來(lai)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)的(de)新(xin)場(chang)景(jing)。隨(sui)著(zhe)Agent、具ju身shen智zhi能neng等deng新xin技ji術shu的de發fa展zhan
，大da模mo型xing將jiang在zai工gong業ye領ling域yu開kai辟pi更geng多duo應ying用yong場chang景jing，使shi設she備bei和he機ji器qi更geng加jia智zhi能neng化hua
，提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv和he安an全quan性xing。最zui後hou，大da模mo型xing成cheng本ben的de降jiang低di將jiang加jia速su工gong業ye領ling域yu應ying用yong。大da模mo型xing壓ya縮suo相xiang關guan的de技ji術shu如ru剪jian枝zhi、量liang化hua和he蒸zheng餾liu等deng
，將jiang有you效xiao減jian少shao模mo型xing的de參can數shu量liang和he計ji算suan需xu求qiu，從cong而er降jiang低di訓xun練lian和he部bu署shu的de成cheng本ben。這zhe將jiang使shi大da模mo型xing更geng加jia適shi用yong於yu資zi源yuan受shou限xian的de環huan境jing，並bing加jia速su其qi在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong推tui廣guang。