“製造業是AI大模型的重要戰場，未來10年最大的機會就在於雲、AI與物理世界機器的融合......未來能與人直接對話的智能機器人，將改變整個工廠的形態。”

近日，在第六屆數字中國建設峰會上，阿裏巴巴董事會主席兼CEOzhangyongrushibiaoshi。tatoulu，eliyungongchengshizhengzaishiyanjiangtongyiqianwendamoxingjierugongyejiqiren
，zaidingdingduihuakuangshuruyijurenleiyuyan，jikeyuanchengzhihuijiqirengongzuo。

eliyundangtianfabudeyigequshuiyanshishipin
，zhanxianlezheyishiyanchengguo。gongchengshitongguodingdingduihuakuangxiangjiqirenfachuzhilinghou
，tongyiqianwendamoxingzaihoutaizidongbianxieleyizudaimafageijiqiren
，jiqirenkaishishibiezhoubianhuanjing
，congfujindezhuoshangzhaodaoyipingshui
，bingzidongwanchengyidong

、抓取、配送等一係列動作
，遞送給工程師。這一演示表明，AI大模型已經突破了機器人的局限
，讓人類可以通過自然語言指揮機器完成負責任務
，讓機器人真正擁有了“大腦”。

據阿裏雲工程師介紹，AI大(da)模(mo)型(xing)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)和(he)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)均(jun)可(ke)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。例(li)如(ru)在(zai)生(sheng)產(chan)運(yun)行(xing)時(shi)，通(tong)義(yi)千(qian)問(wen)大(da)模(mo)型(xing)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)提(ti)供(gong)了(le)推(tui)理(li)決(jue)策(ce)的(de)能(neng)力(li)
，一(yi)線(xian)工(gong)人(ren)隻(zhi)需(xu)發(fa)送(song)一(yi)段(duan)文(wen)字(zi)，通(tong)義(yi)千(qian)問(wen)就(jiu)能(neng)理(li)解(jie)其(qi)意(yi)圖(tu)進(jin)行(xing)任(ren)務(wu)推(tui)理(li)
，並(bing)自(zi)動(dong)翻(fan)譯(yi)成(cheng)機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)的(de)代(dai)碼(ma)，指(zhi)揮(hui)機(ji)器(qi)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)
，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。

AI已經在各個領域展現出了巨大的潛力和價值。在製造業，AI可以提高生產效率、降低成本
、優化質量、增強創新能力等。隨著AI技術的不斷發展和進步，特別是以ChatGPT為代表的AI大模型技術的出現，AI在未來工業的應用前景將更加廣闊和深刻。

首先我們了解一下什麼是AI大模型。

AI大模型是指具有超大規模參數和數據的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿裏巴巴的通義千問，以及全球大熱的ChatGPT
，最新的ChatGPT-4擁有超過100萬億個參數，是目前世界上最大的自然語言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息
，生成高質量的內容，如文本、圖像、音頻
、視頻等

，並能與人類進行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準確和全麵的知識和服務，還可以創造出新的知識和服務
，從而實現人工智能生成內容（AIGC）的能力。

在筆者看來，AI大模型可以從研發設計、生產製造
、管理服務等角度為工業賦能
，推動製造業向智能化
、數字化
、網絡化的方向轉型。

• 研發設計：AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業設計軟件融合，利用雲計算和大數據，自動生成或優化設計方案，提高設計效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代係統芯片設計技術，利用生成式AI功能，可以簡化係統設計流程，將PCB設計周轉時間縮短至原來的十分之一。
• 生產製造：通過與工業機器人
  
  、AGV、機床等智能工業裝備融合
  ，AI大模型可以利用自然語言處理和計算機視覺等技術
  ，實現與人類的自然交互和協作
  ，提高生產效率和質量。比如，西門子將ChatGPT技術與其現有的自然語言技術相結合，有效實現了操作者與係統自然語言的交互
  ；寶馬汽車依靠英偉達Omniverse平台，以虛擬方式優化生產線
  、機器人和物流係統的布局，加強全球工廠聯係，提升服務效率。
• 管理服務：AI大模型可以與ERP
  、CRM
  、MES等工業管理軟件融合，利用自然語言生成和理解等技術，自動生成或優化相關文檔和報告，提高管理效率和水平。例如
  ，微軟推出了GPT互動式AI能力商業產品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot
  ，大幅提升用戶在經營管理類軟件上的工作效率，預計未來將進一步擴展至供應鏈管理
  、客戶服務和市場營銷等其他場景。
• 創新能力：AIdamoxingkeyiyugongyehulianwangpingtaihegongyechuangxinzhongxinronghe
  ，liyongzhishitupuhetuijianxitongdengjishu
  
  ，zidongshengchenghuoyouhuachuangxinfanganhefuwu
  ，tigaochuangxinnenglihejiazhi。liru，disifanshituichuleqiyeji4Paradigm SageGPT
  ，將大型生成式語言模型與垂直領域專業知識進行融合，已具備企業級場景下的多模態及Copolit能力；曠視科技已開始在視覺大模型領域開始布局以探索生成式AI在倉儲物流領域的可行性。

可以說，不管你願不願意

，AI技術迎來了大爆發時期，技術發展一日千裏。製造業應該用積極的心態，看待AI大模型為製造業可能帶來的重大變革，並充分利用AI大模型為製造業帶來的更多機遇，促進製造業與其他行業的深度融合和協同發展，形成新的產業生態和競爭格局。

當然，更多的AI大模型為製造業帶來更多的驚喜和價值，筆者亦頗為期待。

（文/Toby）