隨著人工智能技術的不斷突破，機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向
，機器視覺成為 AI 賦能千行百業的必要前提。

優勢明顯，推動工業製造智能化發展

作zuo為wei人ren工gong智zhi能neng的de重zhong要yao分fen支zhi
，機ji器qi視shi覺jiao通tong過guo光guang學xue裝zhuang置zhi和he非fei接jie觸chu傳chuan感gan器qi，自zi動dong接jie收shou和he處chu理li真zhen實shi物wu體ti的de圖tu像xiang
，獲huo取qu所suo需xu信xin息xi或huo用yong於yu控kong製zhi機ji器qi人ren運yun動dong的de裝zhuang置zhi。

機器視覺的核心是通過 " 機器眼 " 來代替人眼，一個完整的機器視覺係統包括硬件和軟件兩部分
，硬件主要有光源
、鏡頭、相機、圖像采集卡等，軟件則主要有機器視覺算法、應用軟件等。

與人眼觀測相比
，機器視覺在精度、速度
、效率、可靠性、客觀性、適應性等方麵都有較大的優勢，其也是工業製造數字化、智能化發展的重要方向。

應用範圍逐步擴大

，市場規模不斷擴容

需要說明的是，近年來，隨著人工智能、大數據、機器人過程自動化和 3D 成像等技術的不斷演進，機器視覺在高光譜成像、熱成像工業檢測
、工業機器人
、雲端深度學習等領域的應用越來越廣泛，推動著機器視覺技術在各個領域的需求不斷增長。

目前，3C 電子是機器視覺最主要的應用領域。在製造業生產中，機器視覺廣泛用於輔助生產
，比如電子與半導體（集成電路
、PCB、電子元件等）

、汽車（汽車零部件）、鋰電池、食品包裝
、包裝印刷及物流等行業。

從產業鏈來看，機器視覺包括底層元件
、上遊零部件和軟件、中遊設備製造 / 係統集成
、下遊行業應用。根據天風證券的測算，上遊零部件和軟件開發的成本價值量最大，占比高達 80%，裝備製造 / 係統集成的成本價值量占比 15%，維護成本占比 5%。

另據億歐智庫的數據統計，2022 年我國機器視覺市場規模突破 200 億元，預計到 2025 年將達到 393 億元，2020 年至 2025 年行業的複合增速預計可以達到 31% 左右。

國內企業努力追趕，逐漸縮小差距

從機器視覺行業的競爭格局來看，國際市場中的頭部企業優勢巨大，美國康耐視
、德國巴斯勒
、日本基恩士等三家企業的市場份額合計超過 60%
，海外的巨頭們逐漸形成規模效應。

fanguanguonei，woguodejiqishijiaoxingyeqibujiaowan，guoneidejiqishijiaoqiyegengduoshishijiaoxitonghejiejuefanganjichengshang，duijiqishijiaohexinlingbujiandebakongnenglijiaoruo，quanchanpinxiandeyunyingnenglirengyoudaitigao。

值得一提的是
，2020 年
，工業機器視覺國產品牌的市場占有率首次超過國外品牌

，占比達到 52%。布(bu)局(ju)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)相(xiang)關(guan)業(ye)務(wu)的(de)上(shang)市(shi)公(gong)司(si)也(ye)在(zai)全(quan)力(li)推(tui)進(jin)研(yan)發(fa)工(gong)作(zuo)，努(nu)力(li)縮(suo)小(xiao)與(yu)國(guo)外(wai)品(pin)牌(pai)的(de)差(cha)距(ju)，進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)高(gao)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)的(de)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)和(he)市(shi)場(chang)影(ying)響(xiang)力(li)。