“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會
，但是越想越覺得這是幾百年不遇的
、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”5月18日
，在騰訊2023年股東大會上，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰發出如此感慨。

“眾所周知，我們人類已經曆三次工業革命，每一次工業革命都帶來了科技上的新發展，也對社會生產、生活方式產生了深遠的影響。”大象機器人董事長、首席技術官（CTO）伍祁林說
，現在正處於第四次工業革命，以雲計算、物聯網、大數據、機器人等為代表
，正在推動社會生產、生活方式的變革，尤其近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發展，更加推動了機器人，尤其是人形機器人的發展浪潮。

目前，AI技術正在逐步深度嵌入中國工業生產和高端製造的各個環節。工業領域從業人士直呼迎來了“興奮時刻”。

梅卡曼德機器人創始人邵天蘭同樣對於AI大模型在工業上的應用非常興奮。“xianzaidamoxinggeileyigefeichanghaodesilu，tayouqianyijibiecanshuliang
，tongguokuamotaidegezhonggeyangdexunlianshuju
，dangbajichunenglizuohaohou，damoxingjiunengchanshengyigegenggaojidenengli。”他指出，“zhezhongnenglikeyidaitihenduogongchengshicainengwanchengdegongzuo
，bazhezhongnenglizuheqilai，womenrenweiyoujihuibajiqirendejishuzaituishangyigeliangji
，zheyeshiwomenxianzaikandaodeyigejudajihui。youledamoxingzhihou


，shichangjiangkenengshixianyoude10倍甚至100倍，這是我們現在非常興奮的一件事情。”

仿生機器人業務谘詢翻倍

“大模型推動了整個人工智能產業的一個全新浪潮。如今各行各業都在探索跟大模型的結合。”科大訊飛雲平台業務群CTO劉可為在近期一場“科大訊飛AI TechDay”活huo動dong現xian場chang上shang表biao示shi
，機ji器qi人ren作zuo為wei人ren工gong智zhi能neng最zui核he心xin和he最zui綜zong合he的de一yi個ge應ying用yong載zai體ti，它ta和he大da模mo型xing之zhi間jian的de這zhe種zhong結jie合he也ye必bi然ran會hui對dui我wo們men的de生sheng產chan力li產chan生sheng重zhong要yao的de推tui動dong作zuo用yong。

“從我們平台的數據上能夠看到

，近半年我們整個服務機器人的調用量增長88%，仿生機器人業務谘詢量增長125%。更為可喜的是
，以前機器人應用可能更多是集中在一些服務領域
，而現在我們能夠看到，機器人應用出現在工業、製造業
、農業甚至物流行業，開始有一種向全行業全領域滲透的可喜現象。”劉可為說。

記者在現場看到，依托於AI技術和科大訊飛“機器人超腦平台”，一台履帶式機器人可以快速構建運動和導航能力：在一係列探索和地圖構建後，該機器人可以輕鬆實現一個從A點到B點的導航任務
，同時還擁有實時位置顯示和導航避障能力。

上述案例隻是一個開端。事實上，AI早(zao)已(yi)在(zai)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)領(ling)域(yu)實(shi)現(xian)應(ying)用(yong)。近(jin)日(ri)，記(ji)者(zhe)在(zai)一(yi)家(jia)德(de)國(guo)企(qi)業(ye)的(de)深(shen)圳(zhen)分(fen)公(gong)司(si)看(kan)到(dao)
，該(gai)公(gong)司(si)的(de)激(ji)光(guang)焊(han)接(jie)設(she)備(bei)已(yi)開(kai)始(shi)利(li)用(yong)技(ji)術(shu)進(jin)行(xing)一(yi)些(xie)高(gao)端(duan)設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)。比(bi)如(ru)針(zhen)對(dui)電(dian)機(ji)中(zhong)的(de)銅(tong)線(xian)激(ji)光(guang)焊(han)接(jie)問(wen)題(ti)，該(gai)公(gong)司(si)一(yi)位(wei)實(shi)驗(yan)室(shi)負(fu)責(ze)人(ren)就(jiu)表(biao)示(shi)，“我們主要用機器視覺去判斷，一些間距過大的銅線經過人工智能判斷會先不焊接

，但也會一一標記
，後期由人工介入；而針對一些比較大但在尚可接受範圍的縫隙時
，機器視覺識別到特殊狀態以後，會自動調整焊接參數，包括焊接軌跡、功率等等
，總之盡量地讓設備智能化應對各種工況完成焊接。”

“這一款設備就用到了機器視覺和人工智能
，前期通過大量導入生產圖片，然後通過人工去標記正確的那一部分
，在一定數量累積後
，AI模型就能自己找出規律知道哪些是你真正想要的
，它會把所有幹擾因素都過濾掉，同時它還可以輔助進行焊後質量檢測。”上述實驗室負責人說。

科大訊飛方麵也向記者介紹了一項AI賦fu能neng工gong業ye生sheng產chan的de案an例li。為wei輔fu助zhu鋼gang鐵tie行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing，構gou建jian現xian代dai化hua產chan線xian
，河he北bei省sheng遷qian安an市shi的de首shou鋼gang遷qian安an鋼gang鐵tie有you限xian責ze任ren公gong司si使shi用yong訊xun飛fei聲sheng學xue成cheng像xiang儀yi對dui燒shao結jie廠chang12路封箱支管真空進行了可視化的泄漏速掃，將過去需要10小時以上的巡視時間直接縮短為90分鍾，並在廠內檢測到22個氣體泄漏點
，讓鋼鐵廠中的氣體泄漏位置“一目了然”。若假設該廠每年產量約100萬噸，此次檢修可為廠子節約300萬～500萬度電（合計約90萬元）。

提升工業自動化水平

在4月的第六屆數字中國建設峰會上，阿裏巴巴董事會主席兼CEO
、阿裏雲智能集團CEO張勇透露：阿裏雲工程師正在實驗將千問大模型接入工業機器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言
，即可遠程指揮機器人工作。

這也意味著，AI大(da)模(mo)型(xing)的(de)誕(dan)生(sheng)為(wei)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)可(ke)能(neng)。據(ju)阿(e)裏(li)雲(yun)工(gong)程(cheng)師(shi)介(jie)紹(shao)，大(da)模(mo)型(xing)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)和(he)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)均(jun)可(ke)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)階(jie)段(duan)
，工(gong)程(cheng)師(shi)可(ke)通(tong)過(guo)千(qian)問(wen)大(da)模(mo)型(xing)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)代(dai)碼(ma)指(zhi)令(ling)完(wan)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)功(gong)能(neng)的(de)開(kai)發(fa)與(yu)調(tiao)試(shi)
，甚(shen)至(zhi)還(hai)能(neng)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)創(chuang)造(zao)一(yi)些(xie)全(quan)新(xin)功(gong)能(neng)

，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)對(dui)抓(zhua)取(qu)
、移動等基礎能力進行任意的組合編排
，進而完成更複雜的任務
；zaishengchanyunxingshi
，qianwendamoxingweijiqirenzhixingrenwutigongletuilijuecedenengli，yixiangongrenzhixufasongyiduanwenzi，qianwenjiunenglijieqiyitujinxingrenwutuili，bingzidongfanyichengjiqikeyilijiededaima
，zhihuijiqizhixingrenwu，youxiaotishengshengchanxiaolv。

伍祁林表示
，在工業生產方麵一直有一個痛點
，即在機器人編程以及工藝調試上，編程時間較長
，部署成本偏高，但AI大模型有望解決這一難題。

“biruzaituzhuanggongyishang
，womenjianglaishifoukeyitongguoyixiemoxingxunlianzhihou，luruyonghucanshu，tajiuzidongshengchengyizunenggoukongzhijiqirenguijiyijikongzhigongyishebei，zaizheyijichushangzaijinxingyixieweitiaohuojixiehuadetiaoshi，rangzhenggebiancheng、應用變得更為簡單、快速。接下來
，可以圍繞整個工藝提升、工藝編程進一步跟AI模型做深度結合。”

時代伯樂執行合夥人王曉玲在接受證券時報記者采訪時指出，AI大模型在工業領域中的一個重要應用環節，是借助海量的工業數據提升整個工業自動化的水平。“舉ju個ge簡jian單dan例li子zi，它ta在zai工gong業ye製zhi造zao領ling域yu，首shou先xian在zai機ji器qi視shi覺jiao領ling域yu就jiu可ke以yi有you很hen大da的de幫bang助zhu，因yin為wei機ji器qi視shi覺jiao過guo往wang受shou限xian於yu整zheng個ge算suan力li以yi及ji算suan法fa的de有you限xian度du，沒mei辦ban法fa真zhen正zheng意yi義yi上shang實shi現xian自zi主zhu判pan斷duan一yi個ge物wu體ti的de行xing為wei
，更geng多duo是shi根gen據ju既ji定ding的de操cao作zuo指zhi令ling行xing動dong。如ru果guoAI大模型接入機器視覺

，它就能夠高效地完成一些無序的抓取，把它放在合適的位置，這是一個比較典型的運用案例。”

王曉玲表示，借助整體數據算力的提升，AI大模型還可在無人工廠實施基於學習的規控係統（PNC）計劃。比如根據庫存曆史的客戶訂單、生sheng產chan排pai期qi以yi及ji存cun貨huo
，可ke以yi非fei常chang精jing準zhun地di判pan別bie什shen麼me時shi候hou要yao下xia訂ding單dan
，什shen麼me時shi候hou要yao生sheng產chan
，取qu代dai過guo往wang根gen據ju人ren為wei經jing驗yan來lai做zuo生sheng產chan計ji劃hua
，使shi整zheng個ge生sheng產chan效xiao率lv有you巨ju大da提ti升sheng。

變革悄然上演

近年來，隨著AIjishudebuduanfazhanheyingyong
，gongyeshengchanhegaoduanzhizaolingyuyekaishizhujianshixianzhinenghuazhuanxing。yuelaiyueduodeqiyexiwangtongguoyinruzheyijishulaijiangbenzengxiao
，tigaochanpinzhiliang。

政策上對人工智能以及AI大模型的重視也不斷攀升。4月28日
，中央政治局會議提到：要重視通用人工智能發展，營造創新生態
；5月5ri
，diershijiezhongyangcaijingweizhaokaishoucihuiyi
，huiyitidao，xinyidaixinxijishudengzhanlvexingxinxingchanyeshiyindaoweilaijingjishehuifazhandezhongyaoliliang，yaobaworengongzhinengdengxinkejigeminglangchao。

但羅馬畢竟不是一天就能建成的。雖然AI大模型有望掀起新一輪工業革命，但這是一個漸進的過程，並非一蹴而就。

“AI大模型真正應用到工業生產
、高端智能製造領域的速度是會很快的，推廣開來可能會呈現像早期智能機普及一樣迅速。”王(wang)曉(xiao)玲(ling)表(biao)示(shi)，但(dan)它(ta)有(you)兩(liang)個(ge)瓶(ping)頸(jing)需(xu)要(yao)解(jie)決(jue)，第(di)一(yi)個(ge)是(shi)算(suan)力(li)，這(zhe)種(zhong)大(da)規(gui)模(mo)的(de)算(suan)力(li)要(yao)能(neng)以(yi)較(jiao)低(di)成(cheng)本(ben)通(tong)過(guo)雲(yun)端(duan)解(jie)決(jue)。更(geng)難(nan)的(de)一(yi)點(dian)是(shi)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)

，因(yin)為(wei)目(mu)前(qian)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)整(zheng)體(ti)的(de)數(shu)據(ju)化(hua)程(cheng)度(du)不(bu)高(gao)
，更(geng)多(duo)需(xu)要(yao)人(ren)為(wei)輸(shu)入(ru)。生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)的(de)可(ke)視(shi)化(hua)及(ji)數(shu)據(ju)化(hua)預(yu)計(ji)需(xu)要(yao)五(wu)到(dao)十(shi)年(nian)。

王(wang)曉(xiao)玲(ling)認(ren)為(wei)，對(dui)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)而(er)言(yan)，抓(zhua)取(qu)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)還(hai)要(yao)很(hen)多(duo)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)微(wei)型(xing)服(fu)務(wu)器(qi)
，梳(shu)理(li)後(hou)再(zai)上(shang)傳(chuan)到(dao)雲(yun)端(duan)，這(zhe)是(shi)個(ge)巨(ju)大(da)的(de)升(sheng)級(ji)。但(dan)這(zhe)需(xu)要(yao)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)投(tou)入(ru)大(da)量(liang)資(zi)本(ben)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)，需(xu)要(yao)長(chang)期(qi)的(de)利(li)潤(run)積(ji)累(lei)，以(yi)及(ji)私(si)募(mu)股(gu)權(quan)融(rong)資(zi)或(huo)上(shang)市(shi)支(zhi)持(chi)後(hou)才(cai)會(hui)逐(zhu)步(bu)應(ying)用(yong)。

麵對越來越複雜的工業生產和高端製造，AI大模型還需要攻克一個又一個具體的難關。梅卡曼德機器人首席發展官韓卓說：“我在過去兩年大概拜訪了200個工廠

，我們的特點就是永遠在工廠裏麵。在AI+製zhi造zao業ye的de領ling域yu，大da家jia都dou說shuo它ta是shi一yi個ge萬wan億yi級ji市shi場chang
，但dan站zhan在zai一yi個ge開kai發fa者zhe角jiao度du，我wo們men覺jiao得de它ta可ke能neng更geng像xiang是shi一yi萬wan個ge億yi級ji市shi場chang，因yin為wei這zhe裏li麵mian存cun在zai大da量liang的de非fei標biao應ying用yong。”

“很多海外工業機器人公司進到中國市場會發現水土不服，這是因為在西方管理
、生產都是標準化的，但是在中國市場無論是管理還是工廠都有大量的非標需求。”韓卓說
，“現在我們能夠做到的就是麵對各種各樣的非標、細碎的應用
，都能用標準化的方式解決。”