在2023年施耐德電氣創新峰會上，施耐德電氣發布企業級一站式、場景化
、開放性的AI模型生產與運維平台EcoStruxureTM AI引擎，將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用。EcoStruxure AI引擎提供結構化的設計理念，加速AI模(mo)型(xing)在(zai)整(zheng)個(ge)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)內(nei)的(de)落(luo)地(di)和(he)迭(die)代(dai)，從(cong)數(shu)據(ju)準(zhun)備(bei)到(dao)模(mo)型(xing)生(sheng)產(chan)和(he)運(yun)營(ying)

，還(hai)可(ke)與(yu)現(xian)有(you)係(xi)統(tong)和(he)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)集(ji)成(cheng)，幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)利(li)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)更(geng)好(hao)地(di)解(jie)決(jue)業(ye)務(wu)問(wen)題(ti)，提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)和(he)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)。

EcoStruxure AI引擎的功能涵蓋AI應用商店
、數據集管理
、AI建模與模型運維
，實現AI模型的全生命周期管理，且支持第三方模型入駐。它覆蓋了企業客戶實現人工智能產業落地所需的五大建模相關流程
，包括AI模型生命周期中的數據準備、模型訓練、模型部署
、模型推理及模型監控
，並采用雲邊協同架構，雲端訓練模型
，通過下發至邊緣平台進行實時推理，控製各類設備執行AI任務。

• AI應用商店提供設備預測性維護、設備能耗優化、異常檢測、zhiliangyucexingfenxi，xunizhinengguwendengyingyong
  ，yonghukeqingsongxuanzeqizhongdegezhongsuanfahemoxingbingyingyongdaozijideshujujizhong
  ，congerjianshaokaifaxinmoxingdeshijianhechengben。
• AI模型可以應用在設備管理、質量提升
  、能耗優化等智能製造領域，如焊接質量數據的實時監測等；
• 數據集管理可以查看數據特征
  、數據趨勢、及數據質量；
• 自動化機器學習賦能用戶快速創建AI模型；畫布式建模支持用戶以拖拉拽的方式創建AI模型，代碼化建模支持使用Python建模
  ，模型運維提供模型管理與監控。

EcoStruxure AI引擎具備廣泛的適用性和可擴展性
，以及較高的穩定性和可靠性，同時用戶也可根據需求進行定製化地開發和分享自己的算法與模型。

目前，EcoStruxure AI引擎已經應用在各類細分場景中

，施耐德電氣行業專家基於自有產品打造了標準的應用套件
，如基於AI的智慧安防
，空壓機的預測性維護等
，麵向不同應用場景已推出20多個工業級模型，可直接部署開箱即用。對於特定場景數據
，用戶可基於EcoStruxure AIyinqingneizhidefengfumoxingmoban，jinxingkuaisuyuyan
，congerxunliangenggaojingdudedingzhihuachangmoxing。zailouyujienengdechangjing

，tongguojiqixuexiheyunchouxuedefangfa，shinaidedianqiyijileibaokuokongtiaolengji
、冷卻泵
、新風機組
、鍋爐

、熱水泵等多個設備的1000多個智能診斷方案
，實現冷量和能耗預測準確率95%以上，與傳統樓宇自動化控製相比平均節能量提高15%。

在施耐德電氣供應鏈中國區，基於AI的解決方案已成為提高生產效率、控製成本以及保護環境的得力工具。AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了中國區10家工廠，能夠針對產品表麵的缺陷進行檢測，大大提高產品的質量，有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。AIjiguangjiyucexingweihuxiangmujiyujiqixuexisuanfa，tongguoduidaliangshujudefenxikeyitiqianyucejiqiguzhang，bingjinxingyufangxingweihu
，congertigaoshengchanxiaolv，jiangdijiqiweihuchengben。guoquyinianzhong，zhexieAI解決方案已經為工廠帶來400萬的直接成本節約。其中施耐德電氣亦莊工廠通過節能改造和基於EcoStruxure AI引擎進行能源係統優化，過去三年能源消耗降低了10%。

隨著AI技術在實體產業應用中的不斷深化，將湧現出更多複雜非標的場景
，需要相應的模型支持， EcoStruxure AI引擎正是這一問題的最優解。