如(ru)果(guo)一(yi)幢(zhuang)建(jian)築(zhu)能(neng)夠(gou)告(gao)訴(su)您(nin)暖(nuan)通(tong)空(kong)調(tiao)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)過(guo)濾(lv)器(qi)導(dao)致(zhi)係(xi)統(tong)運(yun)行(xing)效(xiao)率(lv)低(di)下(xia)並(bing)需(xu)要(yao)更(geng)換(huan)，是(shi)不(bu)是(shi)會(hui)對(dui)您(nin)很(hen)有(you)幫(bang)助(zhu)？如(ru)果(guo)該(gai)係(xi)統(tong)還(hai)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)使(shi)用(yong)情(qing)況(kuang)來(lai)調(tiao)整(zheng)暖(nuan)風(feng)或(huo)通(tong)風(feng)呢(ne)
？您(nin)目(mu)前(qian)的(de)係(xi)統是否能夠主動追蹤建築內的空氣質量或確保不會因為人數過多而違反新冠疫情防控建議？

智能空間能夠完成所有這些任務，產品領導人應考慮這項技術將如何影響未來的商機和潛在投資。

今年的新興技術和趨勢影響力雷達圖包含23項最有可能給市場帶來變革和轉型的新興趨勢和技術。這些趨勢圍繞四個關鍵主題：

• 智能世界：改變人們與周圍世界的互動方式。
• 生產力革命：以核心AI技術為基礎並擴展計算能力。
• 無處不在、公開透明的安全：強調保護一個數字化程度日益提高的世界有多重要。
• 關鍵實現技術：作為一種補充力量
  ，將新興技術和趨勢結合，並通過在使用這些技術的市場中重塑業務實踐、流程、方法
  
  、模式和/或功能來提高效益。

關於如何理解以上雷達圖的簡單說明：圓(yuan)環(huan)代(dai)表(biao)範(fan)圍(wei)，可(ke)以(yi)對(dui)技(ji)術(shu)或(huo)趨(qu)勢(shi)從(cong)早(zao)期(qi)采(cai)用(yong)階(jie)段(duan)發(fa)展(zhan)到(dao)早(zao)期(qi)多(duo)數(shu)采(cai)用(yong)階(jie)段(duan)所(suo)需(xu)的(de)年(nian)數(shu)進(jin)行(xing)估(gu)計(ji)。新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)或(huo)者(zhe)趨(qu)勢(shi)雷(lei)達(da)圖(tu)上(shang)圓(yuan)點(dian)的(de)大(da)小(xiao)和(he)顏(yan)色(se)代(dai)表(biao)技(ji)術(shu)的(de)質(zhi)量(liang)
，換(huan)言(yan)之(zhi)就(jiu)是(shi)該(gai)技(ji)術(shu)或(huo)趨(qu)勢(shi)對(dui)現(xian)有(you)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)的(de)影(ying)響(xiang)力(li)有(you)多(duo)大(da)。

今年的大多數新興技術和趨勢在3至8年後才能達到早期多數采用階段。這預示著未來幾年內將出現重大創新。下麵是Gartner認為未來最熱門的五項新興技術和趨勢：

智能空間（Smart Spaces）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：智能世界

智能空間是一個物理或數字環境，使人類和通過技術實現的係統能夠在日益開放
、互聯
、協調和智能化的生態係統中進行互動。智能空間有許多其他名稱，包括“智慧城市”、“數字工作空間”、“智能場所”和“環境智能”等。

這項技術的常見用途包括建築基礎設施的預防性維護以及自動收費和計費。智能空間正在改變人與人之間的互動方式

，並影響各種空間（如建築、工廠和場所）內的決策支持係統。

工(gong)作(zuo)者(zhe)安(an)全(quan)和(he)社(she)交(jiao)隔(ge)離(li)能(neng)力(li)已(yi)成(cheng)為(wei)事(shi)實(shi)標(biao)準(zhun)，因(yin)此(ci)新(xin)冠(guan)疫(yi)情(qing)加(jia)快(kuai)了(le)市(shi)場(chang)對(dui)智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)的(de)采(cai)用(yong)速(su)度(du)。隨(sui)著(zhe)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)開(kai)始(shi)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)將(jiang)傳(chuan)統(tong)係(xi)統(tong)與(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)相(xiang)結(jie)合(he)，我(wo)們(men)將(jiang)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)地(di)看(kan)到(dao)各(ge)目(mu)標(biao)環(huan)境(jing)湧(yong)現(xian)出(chu)更(geng)加(jia)互(hu)聯(lian)
、協調和智能化的解決方案。

在需要對人員和移動流量進行觀察和管理的領域，智能空間具有大範圍、跨行業的吸引力
，因此能夠產生很大的影響力。

生成式AI（Generative AI）

上市時間：6至8年

影響力：高

所屬主題：生產力革命

生成式AI指的是一種從數據中學習對象的特征，並且使用這些特征生成全新的、完全原創且與原始數據相似的工件。

生成式AIlingyujiangzaikexuefaxianhejishushangyehuafangmianxunsufazhan。suiranmuqianzhehaishiyixiangshifenchaoqiandejishu
，dantayizaichuangzaoxincailiaodaobaohushujuyinsidengguangfandeyingyongzhongqudelechenggong。danshengchengshiAI的安全問題和負麵使用（例如深度偽造）可能會減緩其在一些行業的采用。

生成式AI之所以具有很高的影響力
，是因為全球正在不斷增加對生成式AI方法的探索
，並且這項技術在許多行業證明了自己
，包括生命科學、醫療健康
、製造、材料科學、媒體
、娛樂
、汽車
、航空航天
、國防和能源等行業。

同態加密（Homomorphic Encryption）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：無處不在、公開透明的安全

同tong態tai加jia密mi是shi一yi種zhong向xiang數shu據ju所suo有you者zhe返fan回hui加jia密mi結jie果guo的de加jia密mi方fang法fa。這zhe項xiang技ji術shu的de精jing髓sui在zai於yu使shi第di三san方fang能neng夠gou處chu理li加jia密mi數shu據ju，但dan卻que對dui數shu據ju本ben身shen或huo結jie果guo一yi無wu所suo知zhi。（數據的可用不可見）

有幾個因素阻礙了這項技術的近期采用，包括性能問題
、標biao準zhun化hua的de缺que乏fa以yi及ji複fu雜za性xing。同tong態tai加jia密mi的de先xian行xing者zhe明ming白bai，這zhe項xiang技ji術shu的de未wei來lai與yu日ri益yi增zeng長chang的de開kai放fang式shi創chuang新xin投tou資zi作zuo用yong日ri益yi相xiang關guan，而er這zhe與yu傳chuan統tong企qi業ye研yan究jiu實shi驗yan室shi的de保bao密mi性xing和he孤gu島dao心xin態tai相xiang悖bei。

我們相信同態加密將成為未來許多SaaS產品的核心技術
，它將確保第三方數據處理和分析提供商之間的數據保護和隱私。其主要用途將是杜絕目前業務合作夥伴
、第三方分析公司或其他擴展數據分析解決方案之間的數據交換和存儲需求。

圖技術（Graph Technologies）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：關鍵實現技術

圖技術指圖數據管理和分析技術。這些技術能夠探索企業機構、人或交易等實體之間的關係。分析數據之間的關係可能需要涉及大量異構數據
、存儲和分析

，而這些都不適合用於關係型數據庫。圖分析由確定跨數據點“關聯性”的模型組成。

本質上，圖技術決定了不同數據集之間的“關聯性”/關guan係xi。以yi社she交jiao媒mei體ti分fen析xi為wei例li，圖tu技ji術shu可ke以yi評ping估gu不bu同tong路lu徑jing何he時shi通tong過guo意yi想xiang不bu到dao的de社she區qu成cheng員yuan來lai傳chuan播bo行xing為wei，進jin而er加jia強qiang對dui社she交jiao媒mei體ti網wang絡luo中zhong影ying響xiang者zhe和he社she區qu的de識shi別bie。

圖技術的潛在應用範圍十分廣泛
，這項技術將需要3至6年(nian)的(de)時(shi)間(jian)才(cai)能(neng)達(da)到(dao)早(zao)期(qi)多(duo)數(shu)采(cai)用(yong)階(jie)段(duan)。圖(tu)技(ji)術(shu)中(zhong)將(jiang)有(you)很(hen)大(da)一(yi)部(bu)分(fen)作(zuo)為(wei)現(xian)有(you)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)的(de)集(ji)成(cheng)組(zu)件(jian)出(chu)售(shou)，這(zhe)些(xie)組(zu)件(jian)均(jun)為(wei)自(zi)主(zhu)開(kai)發(fa)或(huo)通(tong)過(guo)專(zhuan)業(ye)廠(chang)商(shang)的(de)轉(zhuan)售(shou)協(xie)議(yi)集(ji)成(cheng)。

憑借其特定圖處理語言和能力

、可擴展性以及計算力，圖數據庫是存儲、操作和分析圖模型中大量不同觀點的理想選擇。

元宇宙（Metaverse）：雖在八年時間範圍之外，但仍值得關注

另ling一yi項xiang值zhi得de關guan注zhu的de趨qu勢shi是shi元yuan宇yu宙zhou。盡jin管guan這zhe一yi趨qu勢shi超chao出chu了le一yi般ban情qing況kuang下xia決jue定ding這zhe項xiang研yan究jiu包bao含han哪na些xie內nei容rong的de八ba年nian時shi間jian範fan圍wei
，但dan它ta將jiang計ji算suan力li擴kuo展zhan到dao了le一yi個ge超chao越yue當dang前qian的de新xin數shu量liang級ji，並bing從cong根gen本ben上shang改gai變bian了le個ge人ren和he企qi業ye機ji構gou之zhi間jian以yi及ji與yu世shi界jie的de互hu動dong方fang式shi。

元宇宙是一個由獨立但相互連接的網絡所組成的持久、沉浸式數字環境，目前尚未確定該環境將使用什麼通信協議。元宇宙能夠實現持久、去中心化、可互操作的協作式數字內容
，並且這些內容與物理世界的實時、以空間為導向和編入索引的內容相交。

元(yuan)宇(yu)宙(zhou)是(shi)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)下(xia)一(yi)個(ge)進(jin)化(hua)階(jie)段(duan)，但(dan)它(ta)目(mu)前(qian)仍(reng)處(chu)於(yu)早(zao)期(qi)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)。我(wo)們(men)預(yu)計(ji)向(xiang)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)的(de)過(guo)渡(du)將(jiang)與(yu)從(cong)模(mo)擬(ni)世(shi)界(jie)向(xiang)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的(de)過(guo)渡(du)一(yi)樣(yang)重(zhong)要(yao)。

雖(sui)然(ran)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)無(wu)法(fa)提(ti)供(gong)立(li)竿(gan)見(jian)影(ying)的(de)價(jia)值(zhi)和(he)機(ji)會(hui)
，但(dan)創(chuang)新(xin)的(de)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)展(zhan)現(xian)了(le)許(xu)多(duo)潛(qian)在(zai)的(de)用(yong)例(li)。元(yuan)宇(yu)宙(zhou)體(ti)驗(yan)不(bu)會(hui)完(wan)全(quan)取(qu)代(dai)當(dang)前(qian)的(de)數(shu)字(zi)互(hu)動(dong)（通過應用程序
、網站等）

，但可能會取代許多數字互動，同時開辟能夠優化這些新用例的新型互動和業務模式。