毫hao無wu疑yi問wen，中zhong國guo製zhi造zao業ye在zai時shi代dai背bei景jing與yu國guo家jia政zheng策ce的de雙shuang重zhong驅qu動dong下xia
，正zheng加jia速su向xiang數shu智zhi化hua轉zhuan型xing
，而er以yi數shu據ju驅qu動dong的de智zhi能neng決jue策ce也ye正zheng成cheng為wei製zhi造zao業ye資zi源yuan優you化hua配pei置zhi的de“利器”，通過端到端的數據深度感知與決策優化，顯然能夠將工業和製造業的數據價值發揮到最大化。

確實如此，在Gartner對製造業運營數字化調查中

，到2025年，70%在關鍵財務指標上優於競爭對手的上市公司也將以數據和分析為中心。同時IDC也預計
，到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智能、機器學習、NLP和模式識別相結合
，做智能預測與決策，以增強整個企業的遠見卓識，並使員工的工作效率和生產力提高25%。

從這個角度來說
，智能決策已成為智能製造的“大腦”，智能決策能力的高低也將決定企業智能製造水平的高低。可以說
，企業邁向智能製造的過程中
，也就是管理從經驗決策向科學決策
、進而向智能決策演進的過程。

那麼
，中國工業和製造企業如何才能更好的邁向智能決策呢？在日前舉辦的2023世界人工智能大會（WAIC）“AI商業落地論壇”上(shang)
，作(zuo)為(wei)國(guo)內(nei)先(xian)進(jin)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)商(shang)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)就(jiu)分(fen)享(xiang)了(le)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)增(zeng)長(chang)之(zhi)道(dao)，並(bing)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)自(zi)身(shen)多(duo)年(nian)沉(chen)澱(dian)的(de)強(qiang)大(da)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)能(neng)力(li)和(he)豐(feng)富(fu)的(de)應(ying)用(yong)實(shi)踐(jian)經(jing)驗(yan)，釋(shi)放(fang)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)的(de)“乘數效應”，推動更多的中國工業和製造企業實現高效

、高質量的增長。

杉數科技副總裁黃翔在2023世界人工智能大會“AI商業落地論壇”主題演講

複雜網絡管理下的新挑戰

在杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔看來

，隨著多產業協同發展
，從上遊的能源
、火電廠、新能源廠
、風電光伏，通過輸電網絡傳導到汽車、消費電子、半導體、鋼鐵
、礦石開采等百行千業，這種多產業協同發展的模式，正在讓整個工業和製造業出現兩大新的發展趨勢。

一(yi)方(fang)麵(mian)，是(shi)跨(kua)行(xing)業(ye)跨(kua)場(chang)景(jing)的(de)融(rong)合(he)
，可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)隨(sui)著(zhe)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)企(qi)業(ye)引(yin)進(jin)全(quan)球(qiu)化(hua)供(gong)應(ying)鏈(lian)
，以(yi)及(ji)國(guo)際(ji)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)的(de)滲(shen)入(ru)，上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)的(de)關(guan)係(xi)正(zheng)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)緊(jin)密(mi)
，同(tong)時(shi)這(zhe)種(zhong)行(xing)業(ye)交(jiao)差(cha)變(bian)化(hua)，也(ye)帶(dai)來(lai)了(le)更(geng)多(duo)的(de)跨(kua)場(chang)景(jing)
、跨領域的合作。

另一方麵，是精益化管理至關重要。過去幾年，隨著人員
、物料、設備等成本的不斷上漲，很多企業的利潤空間越來越薄，此外生產方式也正從大批量生產專項多品種
、小批量、客戶定製與柔性化生產方式轉變，這些都讓精益化管理變得更加的重要。

而(er)這(zhe)種(zhong)趨(qu)勢(shi)的(de)變(bian)化(hua)，帶(dai)來(lai)的(de)最(zui)直(zhi)接(jie)的(de)影(ying)響(xiang)
，就(jiu)是(shi)它(ta)正(zheng)讓(rang)企(qi)業(ye)的(de)管(guan)理(li)從(cong)線(xian)性(xing)發(fa)展(zhan)向(xiang)複(fu)雜(za)能(neng)力(li)網(wang)絡(luo)進(jin)行(xing)變(bian)革(ge)，而(er)複(fu)雜(za)能(neng)力(li)網(wang)絡(luo)又(you)會(hui)帶(dai)來(lai)更(geng)高(gao)的(de)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)與(yu)管(guan)理(li)難(nan)度(du)。比(bi)如(ru)
，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)現(xian)在(zai)不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)平(ping)衡(heng)淡(dan)旺(wang)季(ji)需(xu)求(qiu)波(bo)動(dong)、保障平順生產的“產供銷協同優化”，還需要對換線、轉產、急單、插單
、以及危機場景的“精確快速響應”；再如，在滿足終端用戶需求方麵
，製造企業也需要做好個性化、多品種、小批量訂單的分析評估與交期承諾，並製定出支持多種交付模式的最有生產計劃，以及精確可執行的多工廠最優協同調度、設備級排產、工序級排班等等工作。

正如黃翔所言：“可以看到，傳統的線性管理方式，目前正轉變為戰略、市場、營銷、製造、原料的全鏈路複雜網絡的管理模式，這就要求企業各方麵決策需要更加的高效高質。也正因此
，聚焦戰略、經營、利潤目標
，製造企業需要新一代一體化的人工智能決策技術做支撐。”

背後的原因在於，很多製造企業在信息化時代搭建的軟件管理係統，如ERP、SCM、MES、TMS已難以滿足複雜網絡的需求，這些軟件更多是偏向執行類的軟件，且其定位都是局部的，無法“跨部門”幫助企業去實現“一致性”的智能決策。

chucizhiwai，zhexieruanjiansuiranyenengchendianshujubingtongguobaobiaodefangshichengxiangeiguanlizhehuojuecezhe，danjuecezhe
，rengranxuyaotongguolijieshujuhezishenjiyuduixingyedeguanchalaizuochujuecededongzuo，danxinyidaizhinengjuecejishutixi，shitongguojiqixuexiheyunchouyouhuajishuquzuozhichengde
，tanenggouzaishengchanzhizao、供(gong)應(ying)鏈(lian)體(ti)係(xi)乃(nai)至(zhi)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)層(ceng)麵(mian)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)做(zuo)出(chu)最(zui)優(you)的(de)決(jue)策(ce)安(an)排(pai)，不(bu)但(dan)能(neng)夠(gou)最(zui)大(da)化(hua)減(jian)輕(qing)管(guan)理(li)者(zhe)的(de)負(fu)擔(dan)，同(tong)時(shi)還(hai)能(neng)讓(rang)決(jue)策(ce)者(zhe)在(zai)做(zuo)關(guan)鍵(jian)決(jue)策(ce)的(de)時(shi)候(hou)，多(duo)幾(ji)個(ge)選(xuan)項(xiang)
，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)決(jue)策(ce)質(zhi)量(liang)。

youcikejian
，suizhezhizaoyeshuzihuazhuanxingdebuduantuijin，qiyeshengchanguochengshuzihuajiguanliliuchengzhinenghuazhengzaizhubushixian。danzaiweilai，suizheqiyedeguanlicongxianxingzouxiangfuzawangluodebiange，yincinengfougenghaodishixianzhinengjuece，huozheshuogenghaodeyingyongxinyidaizhinengjuecejishu，bujinhuijuedingqiyezhinengzhizaoshuipingdegaodi，yejiangshiqizhongsuhexinjingzhengli，lakaiyuqitaqiyejianchajudeguanjiansuozai。

釋放智能決策“乘數效應”

也正是基於這樣的市場洞察
，杉數科技以新一代智能決策技術打造了麵向工業智能製造的決策優化平台——杉數數弈(LibraMind)，該平台能夠幫助企業直麵複雜決策難題，通過深度挖掘企業內外部數據價值，聚焦企業戰略、經營、利潤目標，實現“跨部門”的一體化決策，解決企業生產製造過程中的大規模複雜決策、規劃
、調度、分配等問題，幫助企業實現前瞻性規劃
、高柔性響應意見多目標優化

，讓供應鏈的整體效率更高
、柔性更強，有效幫助工業製造企業實現精細化運營與智能化轉型。

杉數數弈(LibraMind) 工業智能製造決策優化平台

黃huang翔xiang表biao示shi
，數shu弈yi平ping台tai最zui大da的de優you勢shi就jiu在zai於yu
，它ta能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye在zai整zheng個ge供gong應ying鏈lian和he經jing營ying層ceng麵mian實shi現xian一yi致zhi性xing的de拉la通tong和he協xie同tong，讓rang企qi業ye基ji於yu更geng加jia精jing準zhun的de數shu據ju
，提ti升sheng或huo者zhe改gai善shan企qi業ye決jue策ce質zhi量liang和he決jue策ce效xiao率lv，具ju體ti而er言yan其qi可ke以yi在zai三san個ge場chang景jing下xia貢gong獻xian價jia值zhi：

shouxian，shixuqiujihuayewuchangjingfuneng，shanshushuyipingtainenggoutongguoquanmiandexuqiuganzhihejingzhunyucemoxing，gaishanyucedezhunquexing
，jiangdikucunzhouzhuantianshu
，bangzhuqiyejianlixuqiujihua—執zhi行xing的de信xin息xi閉bi環huan，其qi在zai七qi大da關guan鍵jian環huan節jie中zhong，都dou能neng夠gou發fa揮hui重zhong要yao的de作zuo用yong，如ru能neng夠gou自zi動dong抓zhua取qu曆li史shi銷xiao量liang數shu據ju及ji市shi場chang外wai源yuan數shu據ju，減jian少shao人ren工gong操cao作zuo和he數shu據ju錯cuo誤wu風feng險xian
；此外，平台中的AI需求預測引擎也能自動創建基準/促銷/新品需求預測，並自動評估/整合；能夠整合多版本需求預測，並進行多維度審視及調整，產生一致性需求計劃等。

其次
，是庫存及補貨計劃業務場景賦能，由於分銷方式的變化和消費者對於服務響應時效的提高，以及前置倉、chengshicangdechuxianhepujishideqiyedegongyinglianwangluobiandeyuelaiyuefuza，yinciruhetigaokucunzhouzhuan
，jiangdiwuliaosunhao，tishengdingdanmanzulvshimuqiangongyinglianjihuarenyuanmianlindetiaozhan。

而杉數科技能夠幫助企業診斷供應鏈庫存環節問題，並按照企業的需求定製庫存解決方案
，包括自動補貨、多級庫存補貨
、內含科學計算補貨點、補貨量、倉見調撥優化等多個模塊，在保證服務水平的情況下降低庫存成本，也就是說通過“銜接需求預測
、周密計劃管理、多級庫存優化”，真正“將庫存在最合適的時間以最佳的量放在最合適的位置上”。數據顯示，通過杉數數弈平台
，能夠幫助企業庫存成本降低20%，訂單履約率提升5-10%。

最(zui)後(hou)，是(shi)主(zhu)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)賦(fu)能(neng)，由(you)於(yu)市(shi)場(chang)供(gong)需(xu)環(huan)境(jing)瞬(shun)息(xi)萬(wan)變(bian)
，企(qi)業(ye)為(wei)了(le)保(bao)障(zhang)銷(xiao)售(shou)發(fa)貨(huo)及(ji)時(shi)性(xing)
，往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)積(ji)累(lei)大(da)量(liang)庫(ku)存(cun)，這(zhe)給(gei)企(qi)業(ye)的(de)運(yun)轉(zhuan)帶(dai)來(lai)了(le)極(ji)大(da)的(de)壓(ya)力(li)。不(bu)止(zhi)如(ru)此(ci)

，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)向(xiang)柔(rou)性(xing)生(sheng)產(chan)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，還(hai)缺(que)乏(fa)智(zhi)能(neng)計(ji)劃(hua)係(xi)統(tong)等(deng)等(deng)，這(zhe)都(dou)讓(rang)企(qi)業(ye)走(zou)向(xiang)多(duo)品(pin)種(zhong)
、小批量生產變得十分困難。

而er通tong過guo杉shan數shu數shu弈yi中zhong的de智zhi能neng排pai產chan平ping台tai，則ze能neng夠gou針zhen對dui不bu同tong計ji劃hua顆ke粒li度du即ji業ye務wu決jue策ce場chang景jing提ti供gong模mo塊kuai化hua和he定ding製zhi化hua算suan法fa配pei置zhi方fang案an，幫bang助zhu企qi業ye快kuai速su製zhi定ding不bu同tong業ye務wu目mu標biao排pai程cheng解jie決jue方fang案an
，最zui大da化hua幫bang助zhu企qi業ye提ti升sheng生sheng產chan計ji劃hua穩wen健jian性xing，提ti升sheng訂ding單dan交jiao付fu滿man足zu率lv，提ti升sheng產chan能neng利li用yong率lv等deng。數shu據ju顯xian示shi
，通tong過guo該gai平ping台tai能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye的de產chan能neng利li用yong率lv提ti升sheng30%；訂單滿足率提升20%；排產排程人工幹預降低70%。

值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi)，隨(sui)著(zhe)過(guo)去(qu)多(duo)年(nian)的(de)技(ji)術(shu)沉(chen)澱(dian)，目(mu)前(qian)大(da)模(mo)型(xing)也(ye)正(zheng)在(zai)與(yu)企(qi)業(ye)和(he)行(xing)業(ye)深(shen)度(du)結(jie)合(he)
，重(zhong)塑(su)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)中(zhong)人(ren)與(yu)數(shu)據(ju)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式(shi)，由(you)此(ci)也(ye)產(chan)生(sheng)了(le)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)的(de)商(shang)業(ye)價(jia)值(zhi)
，而(er)在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)
，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)同(tong)樣(yang)也(ye)能(neng)發(fa)揮(hui)更(geng)加(jia)關(guan)鍵(jian)的(de)作(zuo)用(yong)。

事實上，智能決策技術的本質
，其實就是從輸入數據到約束條件
、優化目標的一種“通用範式”，而er這zhe種zhong範fan式shi放fang到dao所suo有you人ren工gong智zhi能neng模mo型xing中zhong都dou能neng適shi用yong，如ru果guo說shuo目mu前qian火huo熱re的de大da語yu言yan模mo型xing輸shu入ru的de數shu據ju是shi聊liao天tian記ji錄lu

，那na麼me工gong業ye製zhi造zao業ye模mo型xing輸shu入ru的de數shu據ju就jiu是shi，從cong銷xiao售shou
、生產到原料的全鏈路數據及約束條件。從這個角度來看，杉數科技打造的數弈平台，目前已能夠從企業的前端客戶感知到生產供應、wuliaoxietong，zuizhongxingchengchengpinjiaofukehu，zheqizhongbujinyoudandianyouhua，yeyouquanlianludeyitiyouhua
，zhezhongtongguoduandaoduandexietongyouhuanengli
，xiangxinyenenggougenghaodebangzhuqiyetuijingongyehuozhexingyedamoxingdeluodiyingyong。

可以看到，杉數科技以“求解器”為核心，基於新一代智能決策技術打造的杉數數弈平台
，通過將數據、流程、場景“串聯”起來
，實現了“點線麵”的三大閉環創新，幫助工業製造企業打造出了完整的智能決策平台，真正釋放出了智能決策技術的“乘數效應”。

堅持“量化價值”為導向

muqian，shanshukejidezhinengjuecejiejuefangan
，yiguangfanyingyongyubaokuogongyezhizaozaineideshushigexingyedeshubaijiatoubuqiye，keyishuozhengqudongzhezhenggezhongguozhinengzhizaozouxianggaozhiliangdezengchangzhilu。yimouhuagongqiyeweili
，shanshukejiweiqidazaodeduandaoduanzhinengjuecepingtai，goujianlebaokuoyunying、訂單、協同的全鏈路大模型，全麵優化各環節效率和質量，實現銷售滿足率提升8%
，庫存資金占用降低數千萬。

對dui此ci
，黃huang翔xiang表biao示shi，杉shan數shu科ke技ji作zuo為wei國guo內nei智zhi能neng決jue策ce概gai念nian的de提ti出chu者zhe，非fei常chang欣xin喜xi地di看kan到dao越yue來lai越yue多duo的de工gong業ye和he製zhi造zao企qi業ye能neng夠gou基ji於yu新xin一yi代dai的de智zhi能neng決jue策ce技ji術shu提ti升sheng決jue策ce質zhi量liang。在zai此ci過guo程cheng中zhong
，杉shan數shu科ke技ji也ye一yi直zhi以yi量liang化hua的de價jia值zhi為wei導dao向xiang
，無wu論lun是shi在zai典dian型xing的de訂ding單dan層ceng麵mian、工作效率層麵、庫存層麵等經營指標都可以給企業帶來量化的數據。

“判pan斷duan一yi家jia企qi業ye是shi不bu是shi智zhi能neng決jue策ce技ji術shu驅qu動dong的de，其qi實shi有you一yi個ge很hen簡jian單dan的de評ping判pan標biao準zhun
，那na就jiu是shi這zhe些xie應ying用yong了le智zhi能neng決jue策ce技ji術shu的de企qi業ye，是shi不bu是shi能neng夠gou有you真zhen金jin白bai銀yin的de價jia值zhi體ti現xian，或huo者zhe說shuo技ji術shu的de價jia值zhi是shi否fou產chan生sheng了le更geng大da收shou益yi，畢bi竟jing最zui終zhong的de還hai好hao，是shi由you企qi業ye說shuo了le算suan的de。”他說。

在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)是(shi)有(you)信(xin)心(xin)和(he)底(di)氣(qi)的(de)，在(zai)過(guo)去(qu)的(de)七(qi)年(nian)時(shi)間(jian)中(zhong)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)技(ji)術(shu)深(shen)度(du)，經(jing)驗(yan)積(ji)累(lei)
，標(biao)杆(gan)案(an)例(li)
，以(yi)及(ji)為(wei)企(qi)業(ye)產(chan)生(sheng)的(de)直(zhi)接(jie)價(jia)值(zhi)方(fang)麵(mian)，都(dou)是(shi)處(chu)在(zai)市(shi)場(chang)前(qian)列(lie)的(de)，特(te)別(bie)是(shi)杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)服(fu)務(wu)的(de)數(shu)百(bai)家(jia)客(ke)戶(hu)都(dou)有(you)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)量(liang)化(hua)的(de)價(jia)值(zhi)收(shou)益(yi)，這(zhe)也(ye)是(shi)很(hen)多(duo)工(gong)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)願(yuan)意(yi)選(xuan)擇(ze)杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)
，並(bing)對(dui)杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)十(shi)分(fen)認(ren)可(ke)的(de)關(guan)鍵(jian)原(yuan)因(yin)。

同樣，這也解釋了杉數科技過去幾年為何要在工業和製造業中去打造典型案例，樹立標杆示範企業的“底層邏輯”，一是這些頭部企業有著比較好的數據基礎和業務基礎
，基於新一代的智能決策技術


，能夠產生“立竿見影”的效果；二是
，頭部企業的探索與實踐，也能給更多將要數字化轉型的工業和製造企業帶來借鑒和參考的價值，形成“先富帶動後富”的示範效應。

黃翔告訴我：“zuoweiyijiajishugongsi
，suiranwomenyexiwangnenggoushixianquanmiandepukai，danshanshukejiyiranhaishifeichangzunzhongzhizaoyenaizhimeiyigexingyezhongdetexing，mianxiangliuchengzhizaodejiejuefangan，womenjuebuhuishengbanyingtaodebandaolisanzhizaoxingyezhongqu
，ershihuizhenduigongyehezhizaoyezhongdejutiyingyongchangjing，zuoxingyedingxiangdezengqiang，bangzhuzhexiexingyezhongdeqiyenenggougenghaodeluodizhinengjuecejishudeyingyong。”

基於這樣的考量

，杉數科技在和很多企業溝通的時候

，也希望這些企業在應用諸如新一代智能決策技術時，步伐要“穩”一些
，這是因為數智化轉型並不是“一蹴而就”的，而是一個“螺旋式上升”的過程。

“womenrenwei，qiyeyaozairenzhicengmianshang
，wulunshiqiyedejingyinglinian，haishiwenhuacengmianshangxianfashenggaibian，zheyangcainenggenghaodequyongbaozhexiejishu，zhishaoshiyigekaifangdexingtai，ciwaicongqiyedezuzhijiagou

，congrencaidepeiyangdetixiheliuchengcengmianshangdedajianyexuyaojinxingpipei，zhexiedouhuiyingxiangdaoqiyedezhinengjuecejishuzuizhongnengfouchenggongluodi，yincixunxujianjinzuiweizhongyao。”黃翔說。

為此，杉數科技未來一方麵會加強和生態合作夥伴的合作，共同服務好工業和製造業的客戶

；另ling一yi方fang麵mian，杉shan數shu科ke技ji繼ji續xu強qiang化hua在zai技ji術shu層ceng麵mian的de創chuang新xin，希xi望wang能neng夠gou以yi結jie果guo為wei導dao向xiang的de方fang式shi更geng好hao地di為wei企qi業ye提ti供gong服fu務wu，才cai能neng真zhen正zheng給gei工gong業ye和he製zhi造zao業ye帶dai來lai長chang久jiu的de價jia值zhi，讓rang智zhi能neng決jue策ce技ji術shu真zhen正zheng“紮根”於企業之中。

總的來看，通過新一代智能決策技術提升更多工業和製造企業提升和優化決策質量和效率


，推動中國製造走向高端化
、智能化、綠色化發展已是大勢所趨。而在此過程之中，杉數科技作為國內智能決策概念的提出者，探索者和實踐者，一直以來都以非常“務實”的風格，以及“以行踐言”的方式，推動中國企業更好地擁抱智能決策，其價值也可謂：“不止於現在，更關乎未來。”