麵對日益嚴苛的氣候挑戰
，實現“碳達峰、碳中和”已經成為推動我國可持續與高質量發展的內在要求。與之相關的是，7月11日，中央全麵深化改革委員會第二次會議審議通過《關於推動能耗雙控逐步轉向碳排放雙控的意見》，提出有計劃
、分(fen)步(bu)驟(zhou)地(di)推(tui)動(dong)能(neng)耗(hao)雙(shuang)控(kong)轉(zhuan)向(xiang)碳(tan)排(pai)放(fang)雙(shuang)控(kong)，對(dui)統(tong)籌(chou)好(hao)發(fa)展(zhan)和(he)減(jian)排(pai)關(guan)係(xi)
，加(jia)快(kuai)促(cu)進(jin)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)全(quan)麵(mian)綠(lv)色(se)轉(zhuan)型(xing)與(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)提(ti)出(chu)進(jin)一(yi)步(bu)要(yao)求(qiu)。

在這一背景下，各行各業的減碳路徑與目標進一步明確，企業需要更加落地的減碳方案來厘清碳減排進度、衡量減碳結果。數據顯示，2020年我國汽車在生產環節產生的年碳排放量在0.6億～0.7yidunzuoyou。duiqichezhizaoqiyeeryan
，ruhezaiquebaowendingshengchanhejingyingdejichushang，quanmiantishengnengyuanshiyongxiaolvyushengchanyunweixiaolv，youxiaojianshaotanpaifang，chengweiyingdejingzhengdeguanjian。erjiadashuzihuachuangxinyingyongyujiaqiangnengxiaoguanlishuiping，zechengweizhongyaodejishuqierudianhezhuanxingzhelidian。

以谘詢服務為核心，EMS+打造行業能源管理解決方案

憑ping借jie在zai全quan球qiu能neng源yuan管guan理li和he工gong業ye自zi動dong化hua領ling域yu的de深shen厚hou積ji澱dian，及ji自zi身shen在zai可ke持chi續xu發fa展zhan方fang麵mian的de豐feng富fu實shi踐jian，施shi耐nai德de電dian氣qi新xin一yi代dai數shu字zi化hua能neng效xiao及ji運yun維wei管guan理li係xi統tong平ping台tai——能效管控加（以下簡稱EMS+），以(yi)谘(zi)詢(xun)服(fu)務(wu)為(wei)核(he)心(xin)，為(wei)客(ke)戶(hu)量(liang)身(shen)打(da)造(zao)能(neng)效(xiao)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)，助(zhu)力(li)客(ke)戶(hu)實(shi)現(xian)能(neng)源(yuan)數(shu)據(ju)的(de)深(shen)度(du)挖(wa)掘(jue)與(yu)分(fen)析(xi)，提(ti)高(gao)能(neng)源(yuan)優(you)化(hua)效(xiao)率(lv)
，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)，降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)。

• 以谘詢服務為核心：在企業減碳的過程中，由於所處的行業、發展階段
  、減碳目標不盡相同，需要根據自身的情況具體分析。施耐德電氣EMS+yizixunfuwuweihexin
  ，tongguodajianjiyuxingyetexingheyewuchangjingdenengyuanguanlitixi
  ，jieheyonghuxuqiushenruwajueshujujiazhi
  
  ，zhulishixiannengyuanxiaolvdekechixuyouhuahegaoxiaoyunying。
• 行業特點：不同行業之間對於能源消耗、利用效率的分析和管理有非常大的差異，EMS+yituoshinaidedianqifengfudexingyejingyan，yijubutongdexingyeshuxing，tigongjiyugeleixingyeheyingyongdefenxigongnengmokuai，tongshiyetigongduogexingyezhuanshugongnengbao，gongkehuanxuxuanyong。
• 定製化交付：EMS+genjuyonghubutongdexingyetedianheguanlishouduan
  ，tigongbutongchengdudedingzhihuajiejuefangan，baozhengyonghuzuizhongshiyongdexitongfuheqiyunyingxiguan，zhenzhengrangqiyegegetuanduishiyongqilai，zuizhongdachengjienengshouyi。yibanqingkuangxia
  ，EMS+定製化內容的規模占整個項目的40%~60%左右。

EMS+融合AI算法
，解鎖汽車行業能源管理新範式

目前，EMS+聚焦汽車製造、食品飲料、礦業建材與有色、新能源等麵臨減排減碳與數字化轉型挑戰的行業，在契合其業務性質的同時，能夠帶來多種可見、可用的企業

、集團級收益。特別是在汽車行業，施耐德電氣擁有豐富的行業經驗和實踐案例
，通過AI算法在EMS+行業應用的落地
，推動汽車行業能源效率和運營效率的雙重提升。

借助AI算法
，EMS+助力企業降低公輔動力能耗。公輔車間是工廠的能源基礎設施
，涵蓋空壓係統、製冷係統
、循環水係統、配電係統、鍋爐係統等，數據顯示
，為生產活動提供水、電、氣、冷
、熱等公共輔助類動力能耗約占整廠能耗的30%-60%。施耐德電氣將AI算法融入到EMS+應用中，為某大型汽車集團提供冷機和空壓機的優化控製方案，整體降低能耗空間約為10%~15%。

AI加持，EMS+keshixiannengyuanyuce，youhuakehuyunying，nengyuanyuceshizhiduigezhongnengyuandexuqiuliangjiqibiliguanxideweilaizhuangkuangdetuice。duiyunengyuanzhibiaoguanli，zhengquedenengyuanyuceshizhidinghelidenengyuanxiaohaokaohezhibiaodejichu，yeshinengyuanguanlixitongshunlizhixingdejichu。qichexingyezhong，danchenenghaosuichanliangyijijijie（室外溫度）的影響較大，且很難通過建立固定數理模型進行量化分析。在此情況下可利用大數據分析回歸算法對車間綜合能耗、非生產時間能耗以及電能需求進行預測，同樣可進一步基於能耗進行排產預測
，並對排產計劃進行優化處理。

EMS+與AI算(suan)法(fa)融(rong)合(he)，通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)尋(xun)找(zhao)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)的(de)規(gui)律(lv)
，通(tong)過(guo)運(yun)籌(chou)學(xue)算(suan)法(fa)在(zai)滿(man)足(zu)生(sheng)產(chan)安(an)全(quan)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)，實(shi)現(xian)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)全(quan)局(ju)設(she)備(bei)組(zu)合(he)和(he)參(can)數(shu)的(de)最(zui)優(you)解(jie)，從(cong)而(er)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)的(de)優(you)化(hua)節(jie)能(neng)。EMS+在典型高能耗供應段結合AI算法

，進一步圍繞生產工藝深挖節能潛力
，以某大型汽車生產基地為例，在其汽車塗裝線，通過應用施耐德電氣EcoStruxure™ AI引擎開發出的塗裝生產工藝車身動態感知係統和設備優化算法，達成烘幹爐設備開啟/關閉時間優化，計劃停線時間優化
，切實幫助該汽車生產基地實現重點工藝段節能降耗與效率提升

，預計節能收益每年超百萬元
，2年可以收回投資。

“雙碳”目(mu)標(biao)下(xia)，企(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)要(yao)兼(jian)顧(gu)綠(lv)色(se)減(jian)排(pai)與(yu)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)。從(cong)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)看(kan)

，建(jian)立(li)一(yi)套(tao)可(ke)持(chi)續(xu)的(de)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)長(chang)期(qi)規(gui)劃(hua)
，通(tong)過(guo)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)提(ti)高(gao)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)，通(tong)過(guo)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)
，已(yi)成(cheng)為(wei)汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)與(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)的(de)最(zui)優(you)解(jie)。作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)專(zhuan)家(jia)
，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)將(jiang)堅(jian)持(chi)創(chuang)新(xin)驅(qu)動(dong)，通(tong)過(guo)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)融(rong)合(he)、挖掘更多人工智能、大數據在工業場景的技術應用，結合更多數字化解決方案，幫助汽車及更多行業更快、更好地破解“雙碳”挑戰，製勝未來。