近日GPT-4成功得出P≠NP，陶哲軒預言成真。你是否想過利用GPT-4推動解決自控領域的技術難題呢？在西門子的嚐試中，我們的同事通過多輪迭代
，利用GPT-4生成分線性大時滯多因素PID整定控製算法，完成某行業具體工況下的模擬驗證，同時實現了自動化工程師和算法工程師協同才能完成的工作，並降低了時間成本。

以ChatGPT為代表的通用大模型已經展示出強大的AInengli。danzaiyingduichuizhilingyuwentishishaoxianwaixing。xiangbiyutongyongdamoxing，chuizhidamoxingnenggougengjingzhundimanzuxingyetedingxuqiu，tigongxiangduixifenqiegenggaoxiaohejingquedejiejuefangan。zaiximenzikanlai，zheshiliangtiaobutongdejishulujing，yizhongshijiangtongyongdamoxingzhijieyingyongyugongyechangjing
，qidao“副駕駛”的作用，這是我們現階段已經在探索的應用方向。另一種是以通用大模型為基礎構建垂直大模型，起到“領航員”的作用，這則是我們正在進行積極探索的方向。從“副駕駛”到“領航員”，兩種路徑的最終目的都是為廣大的製造企業破解難題提供新思路


，賦能未來製造業發展。

AI賦能：讓更多製造業場景收獲科技紅利

相比電子商務和消費領域而言
，工業AI的起跑時間較晚，發展方向相對有限，目前質檢成為AI與工業結合最為典型且相對容易被理解的應用場景，但其實工業AI的應用遠不僅僅局限於視覺檢測。

隨著技術
、算法、資源和人才的不斷充實，人工智能正在滲透至工業的各個方麵，應用領域不斷拓寬。從設備預測性維護、產品外觀檢測
、排產調度優化等方麵
，到更多的在人、機
、料、法、環等工業原生需求領域拓展，工業AI的應用場景正伴隨著客戶需求的多元化與技術的逐步成熟，呈現出更為立體和豐富的輪廓。

zuoweizidonghuaheshuzihuadelingdaozhehetuidongzhe，ximenzishenzhi，gongyerengongzhinengjishuweiyouyugengguangkuodeshengchanchangjingxiangjiehe
，cainengzhenzhengdakaitadejiazhichudian，weigongyeqiyechuangzaogengdajiazhi。qunian，ximenzifabu《未來自動化——工業人工智能白皮書2022》，以幫助製造企業了解和挖掘更為豐富的工業AI應用場景
，為企業實現降本增效提供更多創新思路。無論是發現質量問題（質檢）
、找出質量根本原因（分析），還是提高產品質量（優化）

，AI都擁有巨大的發展潛力。比如在尋找影響產品質量的根本原因時
，借助於AIjishu，nenggouyouxiaojiejuedicengshujuyuanduijiedewentiyijitongjifenxijishuzaichulidashujufangmiannenglibuzudewenti
，jieshengchangguitongjifenxiherengongjingyanpaizhasuoxuyaodedaliangshijianhechengben。

AI賦智：讓控製更靈活高效

中國製造產業結構正在加快從量大到質強的轉變和升級。麵對高度“內卷”的市場環境，人口紅利的消失

，如何實現提質增效，提升工業生產的盈利能力
，成為企業亟需解決的問題。

從cong西xi門men子zi紮zha根gen行xing業ye的de多duo年nian經jing驗yan來lai看kan
，企qi業ye麵mian臨lin的de問wen題ti主zhu要yao聚ju焦jiao於yu工gong藝yi環huan節jie
，關guan注zhu如ru何he提ti升sheng產chan品pin的de良liang品pin率lv和he生sheng產chan效xiao率lv。要yao滿man足zu這zhe一yi需xu求qiu
，就jiu要yao更geng精jing確que地di控kong製zhi、優you化hua每mei道dao生sheng產chan工gong藝yi。在zai大da多duo數shu製zhi造zao場chang景jing中zhong
，生sheng產chan設she備bei由you經jing典dian控kong製zhi程cheng序xu進jin行xing控kong製zhi，但dan在zai真zhen實shi生sheng產chan場chang景jing下xia往wang往wang存cun在zai很hen多duo變bian數shu甚shen至zhi異yi常chang，一yi般ban來lai說shuo需xu要yao根gen據ju專zhuan家jia的de經jing驗yan或huo預yu先xian定ding義yi的de機ji理li規gui則ze進jin行xing主zhu動dong幹gan預yu。

針對於此，西門子嚐試采用AI技術打造智能的“工藝操作大師”，實現對各種工況環境和加工對象的動態適應，從而提高生產操作的精度。基於AI技ji術shu的de增zeng強qiang型xing控kong製zhi是shi在zai原yuan有you的de控kong製zhi邏luo輯ji基ji礎chu之zhi上shang，增zeng加jia了le高gao精jing度du的de非fei線xian性xing動dong態tai預yu測ce
，能neng夠gou有you效xiao解jie決jue經jing典dian控kong製zhi技ji術shu對dui人ren工gong調tiao節jie和he幹gan預yu的de依yi賴lai，幫bang助zhu客ke戶hu提ti高gao資zi源yuan利li用yong率lv、產量以及品質上限。

例如在光伏基材生長
，金屬冶煉成型
，食品粉末幹燥/液體蒸脫等工藝環節中，西門子基於原有自動化機理模型編寫的控製邏輯基礎上，結合AIjishuzengjialezhiliangqushidedongtaiyuce

，keyizhenduibutongcanshujinxingdongtaixunyou

，binghuikuizhiling。tongguoyouhuakongzhijiangchengfenkongzhijingdutishengdaoxintaijie
，nenggouyouxiaojianshaofeiliaochansheng，shixiandanweishijiandanweiziyuanxiadechannengzuidahua。

AI賦值：化繁為簡，讓AI“人人可用”

在數字化浪潮快速發展的今天
，AI 被人們賦予了無限的期待

，但其與工業領域的雙向奔赴仍任重道遠。工業AI的落地是跨學科、跨領域、跨產業的問題，涉及IT信息技術、OT運營技術、DT數據技術以及PT工藝技術等多維度融合。從產品化思維來看
，西門子將工業AI的服務對象聚焦在更廣泛的群眾基礎——自動化工程師，因此，西門子將AI的能力封裝，使用自動化的語言將其發展成非AI專業人員都能使用的工具
，幫助工業用戶用現有的知識架構適應AI時代的到來，讓複雜的工業AI應用化繁為簡
，且高效地為客戶帶來收益。

當dang更geng多duo的de行xing業ye市shi場chang開kai始shi進jin入ru存cun量liang經jing濟ji的de今jin天tian，質zhi量liang和he效xiao率lv決jue定ding著zhe企qi業ye的de競jing爭zheng力li
，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu與yu工gong業ye場chang景jing的de結jie合he，將jiang成cheng為wei數shu字zi經jing濟ji時shi代dai提ti升sheng工gong業ye製zhi造zao的de重zhong要yao助zhu推tui力li。作zuo為wei未wei來lai自zi動dong化hua的de開kai拓tuo者zhe，西xi門men子zi也ye將jiang繼ji續xu探tan索suo工gong業yeAI技術的發展，推動AI和工業場景的深度融合，為製造業的長期可持續發展賦能、賦智
、賦值。