截至今年7月底
，我國累計有130個人工智能大模型問世
，其中
，僅今年前7個月就有64個大模型發布。不久前，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的11個ge大da模mo型xing產chan品pin獲huo批pi向xiang全quan社she會hui開kai放fang服fu務wu
，引yin發fa關guan注zhu。大da模mo型xing進jin入ru高gao速su發fa展zhan期qi。當dang前qian

，一yi個ge重zhong要yao問wen題ti是shi如ru何he統tong籌chou創chuang新xin發fa展zhan與yu安an全quan應ying用yong
，推tui動dong生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng高gao質zhi量liang發fa展zhan
，持chi續xu激ji發fa人ren工gong智zhi能neng“頭雁”效應。

受益於龐大的數據、參數以及較好的學習能力，大模型增強了人工智能的通用性，有望成為人工智能技術及應用的新基座、shengchanshenghuodejichuxinggongju
，dailaijingjishehuifazhandeshenkebiange。tongshi，womenyebuduanwanshanjianguanfangshi，zhidingxiangyingdefenleifenjijianguanguizehuozhiyin。liru，jinnian6月份通過的歐盟人工智能法案授權草案以風險為主線
，嚴格規定了高風險人工智能係統的前置審查程序和履行合規義務。

對dui國guo產chan大da模mo型xing而er言yan，亟ji待dai解jie決jue的de問wen題ti是shi多duo而er不bu強qiang。因yin底di層ceng技ji術shu突tu破po難nan，很hen多duo公gong司si選xuan擇ze調tiao用yong較jiao為wei成cheng熟shu的de大da模mo型xing
，直zhi接jie賦fu能neng原yuan有you產chan品pin和he服fu務wu，技ji術shu同tong質zhi化hua嚴yan重zhong
，且qie缺que乏fa源yuan頭tou創chuang新xin
，高gao質zhi量liang落luo地di應ying用yong較jiao少shao。生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng的de強qiang人ren機ji交jiao互hu範fan式shi導dao致zhi生sheng成cheng內nei容rong的de可ke信xin、kekaohekekongxingyemianlintiaozhan

，lunliheanquanfengxiandebuquedingxingzengjia。yinci，yaozhuazhuguanjian，zhengheziyuan，jinyibuzaiyuantouchuangxinshangkulianneigong，zaifengxianzhilishangdahaojibengong，zaizhujiudamoxingshangyeshengtaishangqinxiuwaigong。

堅持源頭創新，提高生成式人工智能的核心競爭力。製定高端算力芯片、計算架構
、大模型算法等基礎性原創性技術攻關的中長期專項規劃

，實現更多從“0”到“1”的理論與技術突破。出台算力基礎設施和數據資源指導意見與實施細則，加快算力與數據資源統一調度
、開放和運營進程，培育“生成式人工智能+公有雲”的綠色低碳服務模式。建設一批國家級開源平台
、代碼托管及大模型開發測試平台，確保核心算法自主可控。

築牢風險底線，健全生成式大模型分類分級監管體係。完善“政府—專業機構—社會”三san位wei一yi體ti的de風feng險xian監jian管guan體ti係xi，保bao障zhang大da模mo型xing可ke信xin可ke控kong。設she立li國guo家jia級ji生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng監jian管guan部bu門men
，基ji於yu大da模mo型xing開kai發fa及ji應ying用yong全quan生sheng命ming周zhou期qi，製zhi定ding內nei生sheng和he衍yan生sheng風feng險xian的de分fen類lei分fen級ji標biao準zhun體ti係xi，明ming確que監jian管guan對dui象xiang、內容
、職責、方式及原則
，並實施大模型風險備案製度；聚焦金融、醫療、教育等熱點領域
，持續發布行業大模型監管細則和實施辦法。遴選一批風險評估專業機構
，開展風險監測及大模型合格評估。

加速應用落地，打造生成式大模型商業生態。構建算力、數據
、開源社區三大平台資源協同的通用大模型要素市場生態，支持國家級創新聯合體研發高質量通用大模型。探索“通用大模型+微調”的垂類大模型研發新範式
，鼓勵企業整合行業訓練數據集，聚焦真實場景，進行輕量化
、專業化的模型部署與商業化應用
，培育“通用+垂類”大模型交互共生
、迭代優化的模型生態。降低高校、研究機構使用算力和數據資源的門檻，加速頂尖人工智能人才引育，為全球人工智能發展與治理貢獻中國方案。