近jin期qi，施shi耐nai德de電dian氣qi全quan球qiu供gong應ying鏈lian中zhong國guo數shu字zi化hua轉zhuan型xing總zong監jian冒mao飛fei飛fei受shou亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji邀yao請qing探tan討tao了le製zhi造zao業ye企qi業ye在zai深shen化hua數shu字zi化hua轉zhuan型xing與yu創chuang新xin階jie段duan麵mian臨lin的de挑tiao戰zhan與yu機ji遇yu，AI技術

，尤其是生成式AI在製造行業應用的趨勢洞察，並就施耐德電氣在相關領域取得的進展進行了深入分享。

冒飛飛指出，業界知名的"二八定律"同樣存在於製造行業AI應用中。"二"指的是可被規模化推廣、可被複製的工業產品模型量數。針對此種標準化AI應用場景
，可以通過模型的單次構建，實現未來的"開箱即用"或少量再訓練微調。而對於約占"八"（80%）detedingsuipianhuayuchangweichangjing，zexukaifadingzhihuademoxing。shinaidedianqizhengzaiyubaokuoyamaxunyunkejizheyangdeyunjishufuwushangjinxinghezuo
，zhiliyukaifaduandaoduandexunlianpingtai，laizuocongmoxingdexunlian、部署、迭代以及全生命周期的管理。此外
，就當下熱議的生成式AI大da語yu言yan模mo型xing應ying用yong方fang麵mian，冒mao飛fei飛fei認ren為wei，在zai短duan期qi內nei大da模mo型xing不bu會hui內nei吞tun並bing小xiao模mo型xing，二er者zhe是shi相xiang輔fu相xiang成cheng的de關guan係xi。短duan期qi內nei，小xiao模mo型xing會hui隨sui著zhe大da模mo型xing推tui陳chen出chu新xin，並bing長chang期qi存cun在zai。另ling一yi方fang麵mian
，大da模mo型xing還hai可ke以yi對dui小xiao模mo型xing進jin行xing輔fu助zhu訓xun練lian與yu精jing度du提ti升sheng。

作為全球能源管理和自動化領域數字化轉型專家，施耐德電氣致力於持續深耕AI領域，開發定製化AI解決方案，賦能製造業應用場景。2023年6月，施耐德電氣發布企業級一站式、場景化、開放性的AI模型生產與運維平台EcoStruxure AI引擎，將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用，幫助他們更好地解決工業場景中麵臨的業務問題、提升效率和創新能力。EcoStruxure AI引擎在施耐德電氣中國供應鏈內部的成功應用

，采用了亞馬遜雲科技等服務商所提供的廣泛技術與服務。亞馬遜雲科技的數據庫
、計算服務
，以及Amazon SageMaker 機器學習服務，都能夠為EcoStruxure AI引擎提供完備的技術支撐，提高解決方案落地效率，並有效節約成本。

首先，在數據存儲方麵，亞馬遜雲科技能夠為施耐德電氣EcoStruxure AI引擎提供托管式關係數據庫服務Amazon Relational Database Service（Amazon RDS），可幫助客戶在雲中設置、操作和擴展關係型數據庫
，輕鬆完成耗時的數據庫管理任務。此外，彈性擴展、安全、高可用的雲服務器Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）在雲中提供了各種計算實例類型，可以根據不同的需求提供靈活的計算資源，從而滿足施耐德電氣不同AI應用場景的需求。亞馬遜雲科技還可以為EcoStruxure AI引擎提供Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）全托管的Docker容器編排服務，通過這種高度安全、可靠且可擴展的容器運行方式，實現機器學習模型在生產線邊緣設備容器中的輕鬆部署和管理。基於存儲
、管理和部署Docker容器鏡像服務Amazon Elastic Container Registry （Amazon ECR），施耐德電氣可以使用安全、高效的容器鏡像存儲和管理服務
，輕鬆地管理和部署容器化的AI應用。

此外
，Amazon SageMaker機器學習服務也能夠為EcoStruxure AI引擎提供良好的技術支撐。基於Amazon SageMaker
，施shi耐nai德de電dian氣qi得de以yi在zai特te定ding環huan境jing中zhong成cheng功gong且qie準zhun確que地di構gou建jian適shi應ying實shi際ji製zhi造zao場chang景jing的de機ji器qi學xue習xi模mo型xing，並bing根gen據ju需xu要yao靈ling活huo調tiao整zheng資zi源yuan，大da幅fu提ti高gao內nei部bu測ce試shi效xiao率lv和heEcoStruxure AI引擎的模型迭代速度。施耐德電氣在全球擁有187家工廠，在中國擁有超過20家工廠，Amazon SageMaker中(zhong)央(yang)化(hua)雲(yun)平(ping)台(tai)可(ke)為(wei)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)提(ti)供(gong)統(tong)一(yi)的(de)數(shu)據(ju)級(ji)管(guan)理(li)和(he)訓(xun)練(lian)管(guan)理(li)平(ping)台(tai)，有(you)效(xiao)確(que)保(bao)數(shu)據(ju)的(de)一(yi)致(zhi)性(xing)和(he)準(zhun)確(que)性(xing)
，從(cong)而(er)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)全(quan)球(qiu)模(mo)型(xing)管(guan)理(li)和(he)訓(xun)練(lian)的(de)複(fu)雜(za)度(du)。

亞馬遜雲科技和施耐德電氣雙方的合作由來已久。除了最近在EcoStruxure AIyinqingfangmiandehezuo，zuoweishinaidedianqishouxuandeyunhejiqixuexifuwutigongshang，yamaxunyunkejihaizhulishinaidedianqichenggonggoujianlezhinenggongyeshijiaozhiliangjiancejiejuefangan——"雲-邊協同AI工業視覺檢測平台" 。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，能夠針對產品表麵的缺陷進行智能檢測，顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低0.5%以內，並實現了零漏檢率。同樣上線了該視覺檢測平台的施耐德電氣無錫工廠，被世界經濟論壇評為端到端的 "燈塔工廠" 。目前
，AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了施耐德電氣中國區15家工廠、超過50個終端檢測點，為產品質量提供保障
，有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。

施耐德電氣全球供應鏈中國數字化解決方案負責人
、數字化轉型總監冒飛飛表示："亞(ya)馬(ma)遜(xun)雲(yun)科(ke)技(ji)在(zai)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)擁(yong)有(you)多(duo)年(nian)積(ji)累(lei)的(de)豐(feng)富(fu)經(jing)驗(yan)與(yu)核(he)心(xin)業(ye)務(wu)優(you)勢(shi)，是(shi)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)主(zhu)要(yao)雲(yun)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商(shang)之(zhi)一(yi)。未(wei)來(lai)，我(wo)們(men)將(jiang)繼(ji)續(xu)深(shen)耕(geng)與(yu)亞(ya)馬(ma)遜(xun)雲(yun)科(ke)技(ji)的(de)合(he)作(zuo)

，基(ji)於(yu)亞(ya)馬(ma)遜(xun)雲(yun)科(ke)技(ji)廣(guang)泛(fan)而(er)深(shen)入(ru)的(de)雲(yun)服(fu)務(wu)，加(jia)速(su)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI技術應用的落地，將AI模型與自身在工業自動化和能源管理領域的專長相融合
，探索AI在設計、生產
、運營和維護等全生命周期不同階段與場景中的應用，全方位賦能製造業的創新與變革。"