2023年生成式AI人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)湧(yong)現(xian)

，引(yin)起(qi)全(quan)球(qiu)矚(zhu)目(mu)，飛(fei)快(kuai)進(jin)步(bu)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)不(bu)但(dan)有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)了(le)工(gong)作(zuo)生(sheng)活(huo)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)質(zhi)量(liang)
，更(geng)助(zhu)推(tui)多(duo)個(ge)行(xing)業(ye)形(xing)成(cheng)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)。雖(sui)然(ran)許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)對(dui)於(yu)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI仍處於早期探索階段，但如何有效地利用這項技術仍然是許多企業重點關注的問題。

AIshuzihuazhuanxingshiyichangbuduanjinxingdeyanbianguocheng，qiyeqidaigengduotupoxingjishuhexindefazhanqushi。youaoyizaisikaoruheliyongrengongzhinengjishurangxiezuojiqirenzaizidonghualingyuchanshengyingxiang，bingzaixindeyinianlidailaiquanxindebiange。jieci
，youaotichule2024年的四大開年預測：

人工智能將為機器人和自動化技術的發展提速

人工智能正在以更低廉、快速、高(gao)效(xiao)的(de)方(fang)式(shi)改(gai)變(bian)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)行(xing)業(ye)。軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)是(shi)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)關(guan)鍵(jian)。借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)者(zhe)能(neng)夠(gou)針(zhen)對(dui)多(duo)種(zhong)任(ren)務(wu)和(he)挑(tiao)戰(zhan)製(zhi)定(ding)更(geng)優(you)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。如(ru)果(guo)把(ba)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)比(bi)做(zuo)農(nong)民(min)用(yong)鐵(tie)鍬(qiao)犁(li)地(di)，那(na)麼(me)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)就(jiu)想(xiang)當(dang)於(yu)給(gei)農(nong)民(min)增(zeng)加(jia)了(le)兩(liang)匹(pi)馬(ma)和(he)一(yi)把(ba)犁(li)，節(jie)省(sheng)更(geng)多(duo)時(shi)間(jian)和(he)效(xiao)率(lv)。然(ran)而(er)，在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)帶(dai)來(lai)變(bian)革(ge)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，專(zhuan)業(ye)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)知(zhi)識(shi)仍(reng)然(ran)是(shi)稀(xi)缺(que)資(zi)源(yuan)。

zhengyinweirengongzhinenggaibianlerenmendegongzuofangshi，youaoyezaibuduangengxinrengongzhinengdeyingyongchengxu，rangxiezuojiqirenchuligengfuzaderenwu，liru
，youaokaifadejiqirenyingyongchengxunenggoulijierenleiyuyanzhongxiweidechabie，shijiqirencongyiyoujingyanzhongbuduanxuexichulitufazhuangkuang，jingqueyidonglingjian
，yishiyingbuduanbianhuadehuanjing。suizheshijiandetuiyi
，zhexienenglijiangweizhizaoyedailaiqiansuoweiyoudelinghuo
、安全和穩定。

機器人軟件的進步將加大應用程序間的合作與再利用

機(ji)器(qi)人(ren)軟(ruan)件(jian)是(shi)將(jiang)用(yong)戶(hu)與(yu)它(ta)們(men)的(de)機(ji)械(xie)夥(huo)伴(ban)形(xing)成(cheng)一(yi)種(zhong)數(shu)字(zi)連(lian)接(jie)
，這(zhe)超(chao)越(yue)了(le)物(wu)理(li)互(hu)動(dong)，能(neng)夠(gou)把(ba)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)使(shi)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)用(yong)戶(hu)連(lian)接(jie)在(zai)一(yi)起(qi)
，產(chan)生(sheng)一(yi)種(zhong)全(quan)新(xin)的(de)合(he)作(zuo)維(wei)度(du)。企(qi)業(ye)不(bu)需(xu)要(yao)重(zhong)複(fu)發(fa)明(ming)新(xin)的(de)軟(ruan)件(jian)
，而(er)是(shi)在(zai)多(duo)個(ge)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)內(nei)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)現(xian)有(you)的(de)組(zu)件(jian)、接口和算法軟件等資產進行合作再利用。優傲始終堅持UR+合作夥伴生態係統這一基本原則，旨為簡化創新過程，縮短產品上市的時間。

企業將融合 IT 與OT以改善數據運營

數據帶來的創新和效率與製造業未來的發展息息相關，也令IT 與OT的(de)融(rong)合(he)變(bian)得(de)重(zhong)要(yao)。研(yan)究(jiu)顯(xian)示(shi)
，製(zhi)造(zao)業(ye)一(yi)直(zhi)是(shi)雲(yun)軟(ruan)件(jian)應(ying)用(yong)的(de)先(xian)鋒(feng)，我(wo)們(men)也(ye)觀(guan)察(cha)到(dao)有(you)很(hen)多(duo)客(ke)戶(hu)通(tong)過(guo)雲(yun)端(duan)軟(ruan)件(jian)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)和(he)成(cheng)本(ben)效(xiao)益(yi)，獲(huo)得(de)更(geng)高(gao)的(de)可(ke)預(yu)測(ce)性(xing)。優(you)傲(ao)預(yu)測(ce)2024年基於雲數據的物流與生產係統將保持增長。

大da眾zhong普pu遍bian認ren為wei雲yun技ji術shu隻zhi能neng用yong於yu數shu據ju收shou集ji和he備bei份fen，但dan其qi實shi雲yun的de真zhen正zheng潛qian力li不bu在zai於yu存cun儲chu數shu據ju和he連lian接jie機ji器qi
，而er是shi通tong過guo基ji於yu雲yun的de軟ruan件jian服fu務wu連lian接jie人ren類lei和he機ji器qi
，從cong而er幫bang助zhu製zhi造zao企qi業ye簡jian化hua複fu雜za流liu程cheng
，並bing做zuo出chu更geng明ming智zhi的de決jue策ce。通tong過guo遠yuan程cheng訪fang問wen製zhi造zao數shu據ju，企qi業ye能neng夠gou快kuai速su響xiang應ying問wen題ti，持chi續xu改gai進jin自zi動dong化hua與yu數shu字zi化hua流liu程cheng。隨sui著zhe動dong態tai係xi統tong的de需xu求qiu日ri益yi增zeng加jia，雲yun技ji術shu能neng夠gou提ti供gong更geng高gao的de安an全quan性xing和he更geng準zhun確que的de服fu務wu。工gong業ye物wu聯lian網wang（IIOT）公司強調了這一進展，承諾通過設備綜合效能（OEE）的可視化和預測性維護，提升工業效率，減少停機時間。

相信在2024年將有更多製造商從雲軟件服務中受益，提高其運營速度、靈活性和效率。企業可以通過雲數據服務，整合離散性資源，使企業能夠在少品種、大批量生產與多品種、小批量生產之間進行更低成本的切換
，進而維持企業的供應鏈彈性，延續可持續發展目標。

物流行業將成為機器人發展的重點領域

Interact Analysis 在2023年發布的《協作機器人市場洞察與分析》 報告中統計了各行業機器人出貨量的預計增長率。值得注意的是
，物流行業內協作機器人的出貨量，在2023年到2027年之間
，複合年增長率可以高達到46%，這說明非工業應用市場正在迅速崛起。

與製造業一樣，許多物流公司麵臨嚴重的勞動力短缺，而全球化的電子商務和複雜的多渠道供應鏈
，讓運輸壓力不斷增加。相信在2024年將有更多物流、倉儲和配送中心轉向自動化發展，旨為提供快速、準確的物流服務。

youaozengyumouwuliuqiyehezuo
，tongguoweiwuliupeisongzhongxintigongquanxindezidonghuajiejuefangan
，jiejueriyijizengdedianzishangwuxuqiu。youaoxiezuojiqirentourushiyonghou，meitianchulishuqianfendingdan，napashiheisexingqiwuzheyangdewuliugaofengqi
，xiezuojiqirenyekechuliduoda 4400 份訂單。僅需少量人員進行補貨，就能使工廠的效率和訂單準確率提高500%。協作機器人對數據的巧妙利用，能夠優化從入庫包裹到出庫物流的所有活動，實現物流產業鏈的自動化。

機器人技術仍然在飛速發展，而我們對2024充滿期待。