2023年
，我們見證了中國工業增加值的持續增長
，特別是在光伏、風(feng)電(dian)等(deng)新(xin)能(neng)源(yuan)產(chan)業(ye)領(ling)域(yu)，中(zhong)國(guo)不(bu)僅(jin)保(bao)持(chi)了(le)其(qi)全(quan)球(qiu)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)
，而(er)且(qie)在(zai)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)方(fang)麵(mian)取(qu)得(de)了(le)重(zhong)要(yao)進(jin)展(zhan)。這(zhe)些(xie)成(cheng)就(jiu)標(biao)誌(zhi)著(zhe)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)從(cong)“中國製造”向“中國創造”的轉變正在加速進行。

隨著“中國製造2025”、“十四五智能製造發展規劃”及“碳中和”戰略的深入實施，中國工業在過去幾年中繼續展現出了顯著的進步和變革。2023年
，我們見證了中國工業增加值的持續增長
，特別是在光伏、風(feng)電(dian)等(deng)新(xin)能(neng)源(yuan)產(chan)業(ye)領(ling)域(yu)
，中(zhong)國(guo)不(bu)僅(jin)保(bao)持(chi)了(le)其(qi)全(quan)球(qiu)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)，而(er)且(qie)在(zai)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)方(fang)麵(mian)取(qu)得(de)了(le)重(zhong)要(yao)進(jin)展(zhan)。這(zhe)些(xie)成(cheng)就(jiu)標(biao)誌(zhi)著(zhe)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)從(cong)“中國製造”向“中國創造”的轉變正在加速進行。

2024年1月18日
，施耐德電氣與億歐智庫正式對外發布《未來工業技術融合創新報告》
，報告重點分析了在新型工業化、新質生產力與碳中和背景下，工業製造智能技術融合
、應ying用yong場chang景jing落luo地di和he服fu務wu商shang生sheng態tai化hua合he作zuo的de現xian狀zhuang與yu未wei來lai趨qu勢shi。綠lv色se智zhi能neng製zhi造zao將jiang由you頂ding層ceng規gui劃hua自zi上shang而er下xia驅qu動dong

，整zheng合he供gong應ying鏈lian資zi源yuan構gou建jian生sheng態tai合he作zuo體ti係xi
，滿man足zu更geng多duo場chang景jing需xu求qiu，從cong而er創chuang建jian可ke持chi續xu的de未wei來lai工gong業ye。

未來工業帶來的綠色智能製造理念契合國家“新型工業化”與“新質生產力”目(mu)標(biao)。改(gai)變(bian)先(xian)工(gong)業(ye)化(hua)再(zai)信(xin)息(xi)化(hua)的(de)格(ge)局(ju)，在(zai)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)過(guo)程(cheng)中(zhong)

，以(yi)信(xin)息(xi)化(hua)帶(dai)動(dong)工(gong)業(ye)實(shi)現(xian)跨(kua)越(yue)式(shi)發(fa)展(zhan)，並(bing)利(li)用(yong)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)帶(dai)來(lai)的(de)轉(zhuan)型(xing)優(you)勢(shi)，發(fa)展(zhan)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)，為(wei)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)帶(dai)來(lai)新(xin)型(xing)生(sheng)產(chan)工(gong)具(ju)、新型勞動者與新型生產關係，以提升全要素生產率。

開放化
、可持續發展、高效韌性
、數字技術和以人為本既是未來工業的本質特征，也是實現未來工業的必要條件。考慮到工業部門是全球碳排放的主要來源，占比高達30%，工業的能源利用、自zi動dong化hua和he軟ruan件jian解jie決jue方fang案an的de創chuang新xin是shi推tui動dong可ke持chi續xu發fa展zhan的de關guan鍵jian。這zhe些xie技ji術shu不bu僅jin能neng夠gou降jiang低di排pai放fang，還hai已yi經jing證zheng明ming能neng夠gou推tui動dong企qi業ye在zai商shang業ye上shang取qu得de成cheng功gong。此ci外wai，隨sui著zhe工gong業ye領ling域yu對dui數shu字zi技ji術shu的de采cai納na不bu斷duan深shen化hua，特te別bie是shi那na些xie成cheng功gong實shi現xian了le規gui模mo性xing數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de企qi業ye
，他ta們men依yi靠kao工gong業ye物wu聯lian網wang（IIoT）
、先xian進jin的de數shu據ju分fen析xi以yi及ji自zi動dong化hua技ji術shu
，實shi現xian了le智zhi能neng化hua運yun營ying，取qu得de了le顯xian著zhu的de進jin步bu。數shu字zi技ji術shu的de集ji成cheng也ye加jia強qiang了le工gong業ye的de高gao效xiao韌ren性xing，尤you其qi是shi在zai經jing受shou網wang絡luo犯fan罪zui攻gong擊ji的de挑tiao戰zhan時shi。通tong過guo數shu字zi化hua管guan理li和he電dian氣qi化hua流liu程cheng，企qi業ye能neng夠gou構gou建jian更geng為wei一yi體ti化hua和he技ji術shu驅qu動dong的de供gong應ying鏈lian，從cong而er提ti升sheng了le智zhi慧hui工gong廠chang的de安an全quan性xing、靈活性和能效。然而，技術的進步也帶來了對專業人才的需求增加。據預測，到2023年，工業領域的人才缺口將達到800萬wan。這zhe一yi挑tiao戰zhan促cu使shi企qi業ye需xu要yao通tong過guo對dui現xian有you工gong人ren進jin行xing再zai培pei訓xun和he投tou資zi新xin一yi代dai人ren才cai來lai適shi應ying數shu字zi化hua時shi代dai的de發fa展zhan需xu求qiu。培pei養yang人ren才cai不bu僅jin有you助zhu於yu彌mi合he這zhe一yi缺que口kou
，也ye是shi構gou建jian活huo力li
、效(xiao)率(lv)和(he)前(qian)瞻(zhan)性(xing)運(yun)營(ying)模(mo)式(shi)的(de)關(guan)鍵(jian)。在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)方(fang)麵(mian)，為(wei)了(le)完(wan)全(quan)實(shi)現(xian)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)願(yuan)景(jing)，必(bi)須(xu)克(ke)服(fu)封(feng)閉(bi)和(he)專(zhuan)有(you)的(de)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)所(suo)帶(dai)來(lai)的(de)障(zhang)礙(ai)。開(kai)放(fang)自(zi)動(dong)化(hua)
，特(te)別(bie)是(shi)那(na)些(xie)基(ji)於(yu)IEC61499標準的即插即用型自動化軟件組件，為不同品牌之間的互操作性和可移植性提供了可能
，這是實現開放、互(hu)聯(lian)工(gong)業(ye)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)的(de)重(zhong)要(yao)一(yi)步(bu)。通(tong)過(guo)這(zhe)樣(yang)的(de)整(zheng)合(he)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)從(cong)可(ke)持(chi)終(zhong)發(fa)展(zhan)到(dao)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)，再(zai)到(dao)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)和(he)開(kai)放(fang)自(zi)動(dong)化(hua)
，每(mei)個(ge)環(huan)節(jie)都(dou)是(shi)緊(jin)密(mi)相(xiang)連(lian)，共(gong)同(tong)構(gou)成(cheng)了(le)實(shi)現(xian)未(wei)來(lai)工(gong)業(ye)願(yuan)景(jing)的(de)連(lian)貫(guan)路(lu)徑(jing)。

我們認為在未來工業中，隻有5T技術融合的橫向和縱向集成的各類係統與裝備才能支撐未來工業場景運行。依照綠色智能工廠管理層級可搭建5T技術應用的架構，在技術應用架構中的智能決策層

、研發經營層

、運營管控層


、數據處理與監控層
、設備控製與運行層、網絡計算基礎設施層等各層級的前沿技術應用。一些傳統的IT應用係統或OT設備在融合技術創新後，可以更好地融入和支撐整個綠色智能工廠
，例如AI人工智能大數據分析等DT技術賦能的PLM(產品生命周期管理係統)、ERP(企業資源計劃管理係統)、CRM(客戶管理係統)等傳統研發與經營管理係統均可擴展原有的功能，有效提高用戶體驗；此外，5T技術的融合創新也催生出一係列新興的應用係統和智能裝置設備
，如數字孿生工廠、設備預測性維護係統、高級排產係統
、工業互聯網平台、智能檢測係統
、雲計算服務平台等。

另外

，生產單位還可以通過賦能技術與功能技術的融合創新，得以優化與重構原本的傳統技術應用。5T技術融合創新產生5T應用

，不斷在5T應用架構中補充完善著支撐綠色智能工廠各層級的場景運營的係統和裝置設備。其中OT運營技術、IT信息技術、ET能碳技術為功能性技術，此類功能性技術均是傳統應用或設備的主要組成部分，即運用OT技術、IT技術或ET技術可直接開發傳統應用，使其成功運行某個功能，但卻不具備數字化和智能化的特性；DT數字技術、CT通信技術為賦能性技術，這是由於DT與CT技術均無法單獨支撐某個應用係統與裝置，但可為功能性技術創造的傳統應用賦能，使之更適應數字化或智能化的要求。

*5T技術的具體技術架構請詳見《未來工業技術融合創新報告》

本次報告聚焦了6大(da)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)，采(cai)用(yong)定(ding)量(liang)分(fen)析(xi)與(yu)定(ding)性(xing)分(fen)析(xi)相(xiang)結(jie)合(he)的(de)方(fang)法(fa)篩(shai)選(xuan)重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)方(fang)向(xiang)。基(ji)於(yu)政(zheng)府(fu)端(duan)的(de)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)，根(gen)據(ju)問(wen)卷(juan)調(tiao)研(yan)與(yu)內(nei)外(wai)部(bu)專(zhuan)家(jia)訪(fang)談(tan)收(shou)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)和(he)資(zi)料(liao)，采(cai)用(yong)定(ding)量(liang)分(fen)析(xi)與(yu)定(ding)性(xing)分(fen)析(xi)相(xiang)結(jie)合(he)的(de)方(fang)法(fa)篩(shai)選(xuan)出(chu)各(ge)行(xing)業(ye)中(zhong)潛(qian)在(zai)需(xu)求(qiu)高(gao)增(zeng)長(chang)的(de)未(wei)來(lai)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)
，以(yi)此(ci)指(zhi)導(dao)這(zhe)6大行業用戶和服務商未來在構建綠色智能製造解決方案時需要重點關注的方向。

根據調研發現，集成電路
、氫能儲能、動力電池綠智化進展整體較快，石油化工、有色行業、食(shi)品(pin)飲(yin)料(liao)處(chu)於(yu)綠(lv)智(zhi)化(hua)初(chu)期(qi)
，未(wei)來(lai)工(gong)業(ye)轉(zhuan)型(xing)需(xu)要(yao)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)的(de)綠(lv)色(se)智(zhi)能(neng)化(hua)階(jie)段(duan)進(jin)行(xing)場(chang)景(jing)方(fang)麵(mian)的(de)差(cha)異(yi)化(hua)投(tou)資(zi)。從(cong)受(shou)訪(fang)企(qi)業(ye)對(dui)於(yu)各(ge)一(yi)級(ji)場(chang)景(jing)投(tou)入(ru)程(cheng)度(du)來(lai)看(kan)，質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)、工廠建造、倉儲配送、設備管理、供(gong)應(ying)鏈(lian)計(ji)劃(hua)與(yu)服(fu)務(wu)為(wei)重(zhong)點(dian)投(tou)資(zi)的(de)一(yi)級(ji)場(chang)景(jing)

，這(zhe)些(xie)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)的(de)期(qi)望(wang)目(mu)標(biao)包(bao)括(kuo)，確(que)保(bao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，加(jia)強(qiang)倉(cang)儲(chu)並(bing)優(you)化(hua)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)
，確(que)保(bao)設(she)備(bei)運(yun)行(xing)的(de)高(gao)效(xiao)性(xing)，通(tong)過(guo)供(gong)應(ying)鏈(lian)合(he)作(zuo)增(zeng)強(qiang)市(shi)場(chang)適(shi)應(ying)性(xing)。這(zhe)些(xie)集(ji)中(zhong)的(de)策(ce)略(lve)對(dui)於(yu)提(ti)高(gao)客(ke)戶(hu)滿(man)意(yi)度(du)、增強市場競爭力和保持企業的可持續發展至關重要。

為了更好的幫助企業客戶進入綠色智能化的工業時代，未來工業生態圈需要技術類合作夥伴及非技術類合作夥伴。由於涉及多行業、duoxuekelingyudelvsezhinengzhizaochangjinggoujianyubushunandugao
，dangefuwushangnanyitongshimanzuzhengtijiejuefanganzhongduochangjingjianshedexuqiu，suoyixuyaotongguozujianshengtaiquanlaigongchuangsheji6大重點行業的15個重點綠色智能製造場景。由此，依照上述重點二級場景的所屬的一級場景類別
，施耐德電氣將生態圈中的技術類生態合作夥伴分為7大類。

除了解決方案生態合作夥伴外，生態圈還需要谘詢服務團隊、設備安裝施工運營團隊、技術標準化委員會、解決方案服務商的市場銷售團隊等角色在解決方案落地方麵進行協同。

jingguoduoniandefazhan，zhinengzhizaohelvsezhizaodejishufanganronghequdeleyidingjinzhan，danlvsezhinengzhizaoxiayijieduandeshenrufazhanrengmianlinzhexuduojishuronghecengmiandetiaozhan，shengtaihezuoshiyingduijishuronghechuangxintiaozhandeliangce。weileyingduizhongzhongtiaozhan
，jinyibutuidong5Tjishudeshenduronghechuangxin

，xuyaozuzhishengtaiquanneigeleijiaosefahuigeziyoushi

，hezuogongying。yinci，shinaidedianqichangqizhiliyuchixuwanshanshengtaihezuotixi，funenggeleihezuohuoban。

各類AI模型與傳統IT係統的融合創新可有效應對數據價值挖掘帶來的挑戰。工業運營過程對AI決策的精確度要求極高，這要求研發端常常運用判別式AI建立專用場景的模型，而對生成式AI技ji術shu討tao論lun並bing不bu多duo。用yong於yu判pan別bie的de參can考kao依yi據ju通tong常chang是shi工gong業ye知zhi識shi的de內nei容rong梳shu理li與yu信xin息xi提ti取qu，這zhe要yao求qiu我wo們men建jian立li數shu字zi化hua的de工gong業ye知zhi識shi圖tu譜pu。與yu此ci同tong時shi，基ji於yu生sheng成cheng式shiAI創新的通用大模型恰恰擅長於文本、圖片、視頻等內容的梳理與信息提取，所以有機結合通用大模型
、數字化工業知識圖譜與工業專用場景模型成為未來的重要話題。

未來憑借施耐德電氣先進的綠色能源管理理念與工業解決方案。將持續攜手生態圈合作夥伴共同推動工業綠色智能化轉型，助力“碳中和”、“新型工業化”、“新質生產力”目標的逐步實現，為工業乃至全社會的低碳可持續發展作出積極貢獻。

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