Intelligent Inspection工具集在InspectorP6xx & Inspector8xx 2D視覺傳感器上運行，有助於在設備上快速、輕鬆地創建應用。

　　工作原理

　　01異常檢測工具

　　yichangjiancegongjukeyishiheyongyuwufakekaoyucequexianyangbendefuzayingyongchanghe。jinxingxunlianshi，zhixuyaosoujilianghaodetuxiangyangben。yichangjiancegongjuhuigenjulianghaoyangbendexunlianjieguo，zhijieshuchuOK或者NOK的檢測結論，同時會在檢測圖像中用熱區圖的形式將缺陷區域顯示出來。

　　異常檢測工具支持客戶進行簡單
、快速的on-device應用構建，用戶可以在智能相機硬件中訓練最多100張良好圖像樣本。

　　02分類工具

　　分類工具可以將視覺上很相似的物體進行區分，適用於多變
、不穩定、反光材質等複雜應用場合。對於組裝核驗、缺陷分類等也可以輕鬆實現。

　　這個工具在所有類別的類似數量的圖像上進行訓練，並輸出物體類別。

　　該工具通過在InspectorP智能相機中進行圖像收集和執行檢測。基於優化準確度和執行速度的目的
，標注

、訓練和評估過程需要使用SICK dStudio在線平台完成。該方式下對於樣品收集的數量可以更多

，不僅限於100張圖像。

　　典型應用案例

　　（快消

、汽配、電子等行業）

　　01電子元器件缺失

、外觀檢測

　　02勺子有無檢測（難點：表麵褶皺、反光）

　　03新舊瓶區分（控製衝洗瓶子用水量）

　　04圖案種類分類（產品種類多）

　　05藥袋排放檢測（褶皺
、翹曲等不可預見的異常情況）

　　性能和客戶收益

　　Deep Learning 解決了工業圖像處理領域中rule-based tools不適用的複雜應用

　　將傳統檢測工具的優勢與 Deep Learning 相結合

　　減少研發工作量：借助樣本圖像訓練和分析

　　借助雲端和設備端訓練，無需額外的硬件或軟件

　　由於設備基於 Deep Learning 運行，因此總運行成本低

　　操作簡單快速上手

　　掃描二維碼獲取官方產品資料