北京時間3月19日淩晨，英偉達(NVIDIA)公司創始人兼首席執行官黃仁勳在 GTC2024 發表主題演講，發布了加速計算以及機器人領域的最新突破性成果
，其中最大的爆點無疑是全新 Blackwell 架構的推出。

基於 Blackwell 架構，英偉達還正式發布了全球最強的B200 和 GB200 超級芯片，以及由36組 Grace CPU 和72組 Blackwell GPU 組合而成的液冷機架級係統 GB200 NVL72 。

據英偉達介紹

Nvidia NVL72 機架級 AI 係統擁有1440petaflops(又名1.4exaflops)的推理能力，能夠支持大規模的訓練和推理任務
，可處理高達27萬億個參數的大語言模型。與用於推理用途的相同數量的 H100 Tensor Core 圖形處理單元相比，GB200 NVL72性能提升高達30倍。此外，該係統還可將成本和能耗降低多達25倍。

GB200 NVL72 液冷機架服務器

想要發揮最大性能並非易事，需要考慮眾多因素
，為充分發揮 Blackwell 架構的潛力，英偉達的GB200 NVL72 機架級服務器采用液態冷卻係統。事實上
，對於 Blackwell 架構的芯片來說，采用液態冷卻係統不僅是最佳選擇，而且幾乎是運行的必備條件。

粗略估算，在全負荷運轉下，GB200 包括兩個1200W的GPU
，以及300W的Arm CPU
，可能的總功耗大約為2700W
，遠超傳統風冷能力所及。然而借助液冷係統配置，即便在滿負荷運作時，芯片的熱輸出也可以達到1200W，同時實現20petaflops 的強大性能。通過采用液冷技術，英偉達得以繼續突破AI加速器的性能極限，而無需擔憂冷卻係統的限製，據悉，英偉達計劃在後續全係列產品上應用液冷散熱技術。

服務器液冷技術

如今
，在人工智能訓練負載任務日益複雜、xiangyingyingjiangonghaobuduanshangshengdebeijingxia，yelengjishuyijingchengweijiejuerengongzhinengfuwuqigaogonghaosanredehexinfangan，keyishihexinxinpianfahuichuzuijiaxingnengshuiping。

史陶比爾作為全球快速連接解決方案的佼佼者，在液冷技術領域具備超過30年的深入研究和批量部署經驗，專注於為服務器液冷係統提供安全
、可靠
，且優於行業標準的液冷連接器解決方案。在AIGC等(deng)先(xian)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)模(mo)型(xing)需(xu)求(qiu)不(bu)斷(duan)攀(pan)升(sheng)的(de)驅(qu)動(dong)下(xia)
，憑(ping)借(jie)技(ji)術(shu)實(shi)力(li)和(he)產(chan)品(pin)可(ke)靠(kao)性(xing)，史(shi)陶(tao)比(bi)爾(er)能(neng)夠(gou)為(wei)液(ye)冷(leng)係(xi)統(tong)在(zai)服(fu)務(wu)器(qi)領(ling)域(yu)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)強(qiang)力(li)的(de)技(ji)術(shu)支(zhi)持(chi)和(he)保(bao)障(zhang)，為(wei)構(gou)建(jian)能(neng)效(xiao)更(geng)高(gao)的(de)AI服務器係統貢獻力量。