大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”）
，報告指出，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會、畢馬威企業谘詢（中國）youxiangongsiyijitengxunyunzhihuixingyewubugongtongzhuanxie。baogaoshenrupouxilegongyedamoxingdesanzhonggoujianmoshiheyingyongchangjing
，bingfenxilegongyedamoxingzaicujingongyezhinenghuafazhanfangmiandejiyuyutiaozhan。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力
、生sheng成cheng能neng力li和he泛fan化hua能neng力li，能neng夠gou深shen度du洞dong察cha工gong業ye領ling域yu的de複fu雜za問wen題ti，不bu僅jin可ke以yi理li解jie並bing處chu理li海hai量liang的de數shu據ju
，還hai能neng從cong中zhong挖wa掘jue出chu隱yin藏zang在zai數shu據ju背bei後hou的de規gui律lv和he趨qu勢shi。

大da模mo型xing為wei工gong業ye智zhi能neng化hua拓tuo展zhan新xin空kong間jian。大da模mo型xing有you望wang挖wa掘jue工gong業ye領ling域yu人ren工gong智zhi能neng應ying用yong的de新xin場chang景jing
，提ti升sheng人ren工gong智zhi能neng應ying用yong的de普pu及ji率lv。例li如ru在zai研yan發fa設she計ji領ling域yu
，大da模mo型xing能neng夠gou深shen度du挖wa掘jue和he分fen析xi海hai量liang數shu據ju，為wei產chan品pin設she計ji提ti供gong更geng為wei精jing準zhun和he創chuang新xin的de思si路lu。在zai經jing營ying管guan理li領ling域yu，大da模mo型xing能neng夠gou實shi現xian對dui生sheng產chan流liu程cheng
、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化
，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

大da模mo型xing應ying用yong落luo地di需xu要yao深shen度du適shi配pei工gong業ye場chang景jing。大da模mo型xing的de優you勢shi在zai於yu其qi強qiang大da的de泛fan化hua能neng力li，可ke以yi在zai不bu同tong的de領ling域yu和he任ren務wu上shang進jin行xing遷qian移yi學xue習xi，而er無wu需xu重zhong新xin訓xun練lian。但dan無wu法fa充chong分fen捕bu捉zhuo到dao某mou個ge行xing業ye或huo領ling域yu的de特te征zheng和he規gui律lv，也ye無wu法fa滿man足zu某mou些xie特te定ding的de應ying用yong場chang景jing和he需xu求qiu
，在zai真zhen正zheng融rong入ru行xing業ye的de過guo程cheng中zhong，需xu要yao適shi配pei不bu同tong的de工gong業ye場chang景jing
，其qi核he心xin就jiu是shi要yao解jie決jue不bu懂dong行xing業ye、不熟企業、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%
，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多
，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

baogaorenwei，muqiandamoxingzaigongyelingyuhaiweishixianduixiaomoxingdetidai，daxiaomoxingjiangchangqibingcun。xiaomoxingzaigongyelingyujuyoushenhoudeyingyongjichuhejingyanjilei

，tongshigongyechangjingduiyuchengbenshouyibi、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透，兩者將長期並存且相互融合
，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式，分別是預訓練工業大模型、微調、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在
，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域
，大模型通過優化設計過程提高研發效率；在生產製造領域，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界；在經營管理領域，大模型基於助手模式提升經營管理水平
；在產品服務領域，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域
，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具
，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖、原型和產品；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域
，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發
，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出，工業大模型應用麵臨數據質量和安全、可靠性
、成本三大挑戰。首先，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛
，包括41個工業大類、207個工業中類、666gegongyexiaolei，daozhishujujiegouduoyang，shujuzhiliangcanchabuqi。gongyeshujuanquanyaoqiujiaogao。qici，gongyedamoxingxumanzugaokekaoxingheshishixingyaoqiu。gongyeshengchanhuanjingwangwangshejifuzadegongyiliucheng、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故
、質zhi量liang問wen題ti或huo經jing濟ji損sun失shi。最zui後hou，高gao額e成cheng本ben限xian製zhi了le工gong業ye大da模mo型xing應ying用yong的de投tou入ru產chan出chu比bi。大da模mo型xing通tong常chang需xu要yao龐pang大da的de數shu據ju集ji與yu高gao性xing能neng的de計ji算suan集ji群qun進jin行xing訓xun練lian，進jin一yi步bu推tui高gao了le訓xun練lian和he推tui理li成cheng本ben
，且qie長chang期qi運yun營ying成cheng本ben較jiao高gao。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先
，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式，通過工業基礎大模型的和工業APP的(de)結(jie)合(he)，能(neng)夠(gou)廣(guang)泛(fan)且(qie)快(kuai)速(su)地(di)應(ying)對(dui)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，推(tui)動(dong)各(ge)類(lei)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)。其(qi)次(ci)，大(da)模(mo)型(xing)的(de)新(xin)突(tu)破(po)帶(dai)來(lai)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)的(de)新(xin)場(chang)景(jing)。隨(sui)著(zhe)Agent、具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)開(kai)辟(pi)更(geng)多(duo)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)
，使(shi)設(she)備(bei)和(he)機(ji)器(qi)更(geng)加(jia)智(zhi)能(neng)化(hua)，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)安(an)全(quan)性(xing)。最(zui)後(hou)，大(da)模(mo)型(xing)成(cheng)本(ben)的(de)降(jiang)低(di)將(jiang)加(jia)速(su)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)應(ying)用(yong)。大(da)模(mo)型(xing)壓(ya)縮(suo)相(xiang)關(guan)的(de)技(ji)術(shu)如(ru)剪(jian)枝(zhi)、量(liang)化(hua)和(he)蒸(zheng)餾(liu)等(deng)

，將(jiang)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)模(mo)型(xing)的(de)參(can)數(shu)量(liang)和(he)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)降(jiang)低(di)訓(xun)練(lian)和(he)部(bu)署(shu)的(de)成(cheng)本(ben)。這(zhe)將(jiang)使(shi)大(da)模(mo)型(xing)更(geng)加(jia)適(shi)用(yong)於(yu)資(zi)源(yuan)受(shou)限(xian)的(de)環(huan)境(jing)，並(bing)加(jia)速(su)其(qi)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)。