工業和信息化部日前發布數據顯示，截至今年2月末
，我國5G基站總數達350.9萬個，5G移動電話用戶達8.51億戶，占移動電話用戶的48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，5G行業應用已融入71個國民經濟大類，並在工業領域深入推廣。

工信部總工程師趙誌國表示
，將加快數字技術賦能，促進製造業向數字化、網絡化、智能化發展。今年將開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合
，推動人工智能賦能新型工業化。

平台驅動轉向數據驅動

從傳統的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防，基於浪潮海嶽軟件搭建的人工智能煤礦重點崗位安全隱患圖像智能識別分析係統，以“數據+算力+算法”為支撐，不僅能實時監控、zhinengshibiemeikuangzuoyerenyuanheshebeiyunxingzhuangkuang，hainengzaifaxianyichangqingkuangshikongzhishebeibisuohuotingji，bingtixinggongzuorenyuanchuzhi，shixianlecongrengongxunjiandaozhinengjiankongdekuayue，rangkuangshananquanshengchangengjiazhinengkekong。langchaoshuziqiyezongjingliweidaisenbiaoshi
，chuangxinyingyongzhinenghuajishuyi“數據+算力+算法”賦能傳統產業智能化生產，能催生出新模式、新業態。

從(cong)平(ping)台(tai)驅(qu)動(dong)轉(zhuan)向(xiang)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)，已(yi)成(cheng)為(wei)數(shu)字(zi)化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)趨(qu)勢(shi)之(zhi)一(yi)。賽(sai)迪(di)研(yan)究(jiu)院(yuan)未(wei)來(lai)產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)所(suo)長(chang)韓(han)健(jian)認(ren)為(wei)，這(zhe)本(ben)質(zhi)是(shi)數(shu)字(zi)時(shi)代(dai)企(qi)業(ye)戰(zhan)略(lve)核(he)心(xin)的(de)根(gen)本(ben)轉(zhuan)變(bian)。平(ping)台(tai)驅(qu)動(dong)強(qiang)調(tiao)通(tong)過(guo)建(jian)設(she)強(qiang)大(da)的(de)IT平台來實現技術優勢和開展業務
，數據驅動則意味著更多依賴於數據的收集
、分析與應用

，讓數據成為決策的核心。

賽智產業研究院院長趙剛說：“數字化發展經曆了信息化、網絡化和平台化階段，正進入數據驅動的智能化新階段。數字化平台是業務流程協同運營的驅動力，解決的是市場效率問題；數據要素是不確定環境下業務決策的驅動力，解決的是創新問題。”

趙剛認為，數據驅動的智能化轉型是以“數據+算力+算法”為基礎支撐

，充分發揮數據要素協同優化
、複用增效和融合創新的引擎作用，加快各類生產要素創新性配置，打造數智化企業，精準快速響應客戶需求和市場變化。

“從企業內部看，企業的決策過程從依賴高層經驗和直覺轉向更依賴數據分析；營(ying)銷(xiao)戰(zhan)略(lve)從(cong)關(guan)注(zhu)廣(guang)告(gao)效(xiao)應(ying)的(de)傳(chuan)統(tong)模(mo)型(xing)轉(zhuan)向(xiang)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)
，達(da)到(dao)精(jing)準(zhun)投(tou)放(fang)和(he)效(xiao)果(guo)評(ping)估(gu)。數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)意(yi)味(wei)著(zhe)對(dui)效(xiao)率(lv)和(he)效(xiao)益(yi)的(de)追(zhui)求(qiu)，可(ke)以(yi)降(jiang)低(di)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)、tigaoxiangyingsudu，shiqiyezaijiliedeshichangjingzhengzhongzhanjuyoushi。congwaibucengmiankan，shujuqudongdeqiyebujintigaolezishenxiaolv，hainengtongguoshujugongxiangxiezuo，cujinchanyelian、供應鏈乃至整個社會的數字化轉型。”韓健表示。

數字賦能水平持續提升

走進東方日升新能源股份有限公司的電池生產車間，一台台AGV（自動導向搬運車）在車間內自動穿梭。“我們聯合研發的AGV智能調度係統
，已實現了將生產車間20個不同協議的自動化設備接入統一管理平台，管理200多台AGV自動生產和自動運輸

，實現資源配置和任務分配最優解，車間物流搬運成本降低50%，運轉效率提升30%。”騰訊雲智能製造首席架構師趙保名說。

截至2023年底
，我國已培育421家國家級示範工廠、1萬餘家省級數字化車間和智能工廠。數字技術正在以行業覆蓋麵廣
、業務滲透性強

、智能化水平高
、經濟效益好等特點賦能新型工業化。

韓健認為
，當前數字技術賦能新型工業化主要以提高生產自動化、網絡化和智能化水平為目標，這種技術變革對企業運營模式及其資源配置產生了顯著影響。通過雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與傳統產業的深度融合，在生產操作方麵實現了“上雲、用數、賦智”，提升傳統產業現代化水平，實現產品高端化發展。

“數字技術賦能新型工業化主要體現在3方麵：創新發展是根本動力，生產要素高效配置是內在要求，協同發展是內生需要。”趙剛說。數字技術創新
，既推動了人工智能等新興產業創新發展，也為傳統產業的技術研發和產品設計賦能
，催生大模型輔助科學研究、數shu字zi孿luan生sheng仿fang真zhen等deng研yan發fa新xin模mo式shi
，大da幅fu提ti升sheng技ji術shu創chuang新xin對dui工gong業ye經jing濟ji增zeng長chang的de貢gong獻xian率lv。數shu字zi技ji術shu與yu產chan業ye鏈lian供gong應ying鏈lian深shen度du融rong合he，帶dai動dong產chan業ye鏈lian上shang下xia遊you整zheng體ti推tui進jin數shu字zi化hua轉zhuan型xing
，整zheng體ti提ti升sheng產chan業ye集ji群qun競jing爭zheng力li。

加快推進“人工智能+”

隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)加(jia)速(su)迭(die)代(dai)升(sheng)級(ji)
，大(da)模(mo)型(xing)的(de)通(tong)用(yong)和(he)專(zhuan)用(yong)智(zhi)能(neng)水(shui)平(ping)取(qu)得(de)重(zhong)要(yao)進(jin)展(zhan)

，對(dui)腦(nao)力(li)勞(lao)動(dong)依(yi)賴(lai)度(du)較(jiao)高(gao)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)成(cheng)為(wei)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)的(de)主(zhu)戰(zhan)場(chang)
，“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業化的最活躍領域。

360集團創始人周鴻禕認為，大模型可以與傳統產業進行“智改數轉”結合
，成為新型工業化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”
，加jia快kuai形xing成cheng新xin質zhi生sheng產chan力li，以yi大da模mo型xing能neng力li賦fu能neng重zhong點dian產chan業ye體ti係xi，推tui動dong產chan業ye數shu字zi化hua向xiang智zhi能neng化hua升sheng級ji
，是shi我wo國guo現xian代dai化hua產chan業ye體ti係xi向xiang高gao端duan化hua發fa展zhan的de必bi然ran趨qu勢shi。

“目mu前qian
，大da模mo型xing在zai投tou入ru生sheng產chan實shi踐jian與yu賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua的de效xiao能neng上shang仍reng有you不bu足zu。未wei來lai要yao堅jian守shou安an全quan發fa展zhan底di線xian，從cong政zheng策ce和he標biao準zhun布bu局ju，為wei推tui動dong大da模mo型xing在zai各ge行xing各ge業ye加jia速su落luo地di做zuo好hao保bao障zhang；開拓更多大模型應用場景
，助力產業轉型升級；推動大模型普惠發展
，讓廣大中小微企業用得好。”周鴻禕表示。

工信部科技司副司長劉伯超表示
，將拓展人工智能等數字技術在研發設計、生產製造、檢驗檢測等不同環節，以及電子信息

、生物醫藥
、原材料
、裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)等(deng)不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)。以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)為(wei)主(zhu)線(xian)
，統(tong)籌(chou)布(bu)局(ju)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)和(he)行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)。

趙剛認為，開展“人工智能+工業製造”

，要以實現製造業腦力勞動自動化為重點。開發工業大模型，推進“人工智能+生成設計”等創新應用，實現製造業全流程智能化；開發“人工智能+人形機器人”，推進嵌入大模型智能的人形機器人在智能工廠的試點應用
，提升工業自動化產線的精準化和智能化水平
；大力發展“人工智能+產品”，推進大模型智能嵌入產品，提升產品智能化水平，更好服務用戶需求，增強用戶體驗。

“要引導企業投入資源建設高質量的數據倉庫，保障數據的可靠性
、完(wan)整(zheng)性(xing)和(he)可(ke)訪(fang)問(wen)性(xing)。高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)直(zhi)接(jie)決(jue)定(ding)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)能(neng)力(li)，這(zhe)是(shi)推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)的(de)重(zhong)要(yao)基(ji)礎(chu)。此(ci)外(wai)，創(chuang)新(xin)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)與(yu)合(he)作(zuo)生(sheng)態(tai)

、製定標準和政策、加快人才培養和產業鏈現代化都是推進‘人工智能+’的關鍵。”韓健表示。