4月22日，在2024中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)技(ji)術(shu)大(da)會(hui)上(shang)，中(zhong)國(guo)機(ji)械(xie)工(gong)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)和(he)中(zhong)國(guo)機(ji)電(dian)裝(zhuang)備(bei)維(wei)修(xiu)與(yu)改(gai)造(zao)技(ji)術(shu)協(xie)會(hui)共(gong)同(tong)發(fa)布(bu)了(le)國(guo)內(nei)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)領(ling)域(yu)第(di)一(yi)本(ben)係(xi)統(tong)性(xing)的(de)行(xing)業(ye)指(zhi)導(dao)文(wen)件(jian)——《2023中國工業設備智能運維產業發展藍皮書》（以下簡稱：藍皮書）。

本(ben)次(ci)發(fa)布(bu)對(dui)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)領(ling)域(yu)發(fa)展(zhan)具(ju)有(you)重(zhong)要(yao)的(de)指(zhi)導(dao)意(yi)義(yi)，和(he)利(li)時(shi)受(shou)邀(yao)參(can)與(yu)編(bian)寫(xie)藍(lan)皮(pi)書(shu)並(bing)獲(huo)評(ping)重(zhong)要(yao)貢(gong)獻(xian)參(can)編(bian)單(dan)位(wei)
，為(wei)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)貢(gong)獻(xian)專(zhuan)業(ye)性(xing)的(de)深(shen)知(zhi)灼(zhuo)見(jian)。

圖/和利時獲評重要貢獻參編單位

該藍皮書由國內外院士指導編纂，和利時作為編委會企業成員，與中國石化

、中國石油、中國海油
、中國聯通、南方電網
、國家能源、三峽集團、中煤能源、中國船舶、中國航空
、中國鋁業、中國五礦
、東方電氣、哈爾濱電氣
、寶武集團、鞍鋼集團、中國中材、山東能源
，以及清華大學、北京航空航天大學
、中國石油大學
、北京化工大學、西安交通大學等40餘家頭部央企、高校、研究院所攜手


，共同解析分享先進技術和實踐經驗，為石化、電力

、冶金
、礦山
、機械、交通、船舶等行業的智慧轉型發展提供重要參考。

圖/藍皮書編製工作全體會議

杭州和利時自動化有限公司解決方案中心高級方案工程師範占剛參會（二排右數第8位）

洞見痛點 預見運維

在藍皮書中，和利時結合產業發展、技術創新、應(ying)用(yong)實(shi)踐(jian)等(deng)思(si)考(kao)維(wei)度(du)
，闡(chan)述(shu)了(le)工(gong)廠(chang)設(she)備(bei)運(yun)維(wei)所(suo)遇(yu)到(dao)的(de)挑(tiao)戰(zhan)
，為(wei)工(gong)業(ye)的(de)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)數(shu)智(zhi)化(hua)實(shi)施(shi)路(lu)徑(jing)。近(jin)年(nian)來(lai)，石(shi)油(you)化(hua)工(gong)企(qi)業(ye)設(she)備(bei)水(shui)平(ping)日(ri)益(yi)提(ti)高(gao)
，各(ge)種(zhong)設(she)備(bei)、係統和設施正朝著大型化
、連續化
、複雜化和智能化的方向發展。由於石化企業設備設施資產規模巨大且具有易燃、易爆等特點，設備一旦發生問題，容易導致裝置停產
，重則造成環境汙染、火災爆炸、人身傷亡等重大事故發生。

麵對複雜多變的設備故障與安全管控挑戰，和利時在藍皮書中以《智能儀表狀態監測與故障診斷係統（HAMS）及儀控設備管理平台應用》為例，給出了智慧可靠的解決之道。

和利時HAMS設備管理係統是工程對現場儀表
、調節閥進行維護、校驗和故障診斷的管理係統
，也是全廠維護與診斷係統的重要組成部分。該係統基於設備描述技術EDDL和FDT/DTM技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)互(hu)操(cao)作(zuo)性(xing)問(wen)題(ti)，結(jie)合(he)信(xin)息(xi)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)需(xu)求(qiu)
，有(you)效(xiao)實(shi)現(xian)對(dui)各(ge)種(zhong)類(lei)型(xing)智(zhi)能(neng)儀(yi)表(biao)的(de)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)和(he)狀(zhuang)態(tai)診(zhen)斷(duan)及(ji)監(jian)測(ce)，提(ti)高(gao)了(le)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)主(zhu)動(dong)性(xing)維(wei)護(hu)和(he)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)能(neng)力(li)，消(xiao)除(chu)設(she)備(bei)欠(qian)維(wei)修(xiu)和(he)過(guo)維(wei)修(xiu)的(de)現(xian)象(xiang)
，保(bao)障(zhang)裝(zhuang)置(zhi)穩(wen)定(ding)可(ke)靠(kao)運(yun)行(xing)，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)工(gong)廠(chang)的(de)可(ke)利(li)用(yong)率(lv)和(he)盈(ying)利(li)率(lv)，提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)水(shui)平(ping)。

憑借強大的研發能力和深厚的實踐經驗，和利時幫助用戶成功解決了企業智能儀表設備管理粗放、維護缺乏科學決策等難題。同時，希望借助藍皮書
，將真知灼見轉化為建設中國智能運維產業的現實力量
，為工業創造長效價值。