近日
，中國電子信息產業發展研究院聯合騰訊研究院，在清華中國電子數據治理工程研究院
、中國電子數據產業集團、北京國際大數據交易所、中(zhong)國(guo)計(ji)算(suan)機(ji)行(xing)業(ye)協(xie)會(hui)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)專(zhuan)委(wei)會(hui)等(deng)單(dan)位(wei)的(de)參(can)與(yu)支(zhi)持(chi)下(xia)
，在(zai)第(di)七(qi)屆(jie)數(shu)字(zi)中(zhong)國(guo)建(jian)設(she)峰(feng)會(hui)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)賦(fu)能(neng)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)專(zhuan)業(ye)工(gong)作(zuo)會(hui)上(shang)發(fa)布(bu)《數據要素賦能新質生產力--數據要素場景創新發展報告（2024）》(以下簡稱《報告》)，站在加快數據要素市場化配置、價值化轉變視角，以建設“高價值”數據要素場景為導向
，研究了數據要素場景的創新實踐
、行業態勢和發展路徑，以期為釋放數據要素價值、賦能新型工業化、培育和發展新質生產力探索現實路徑。

《報告》發fa現xian，數shu據ju要yao素su的de基ji礎chu資zi源yuan和he創chuang新xin引yin擎qing作zuo用yong已yi成cheng為wei全quan球qiu共gong識shi。各ge國guo開kai啟qi數shu據ju要yao素su場chang景jing建jian設she高gao潮chao，領ling先xian國guo家jia和he地di區qu成cheng為wei場chang景jing創chuang新xin實shi踐jian的de先xian行xing探tan索suo者zhe。我wo國guo具ju有you超chao大da規gui模mo市shi場chang、海量數據資源等多重優勢，在製度、技術、基礎設施
、市場等方麵先行先試，聚力推動多層次場景建設和創新。

《報告》認為，隨著認識和實踐的深化，數據的應用正在從單主體、單係統
、單環節向多主體協同優化、多環節複用增效、多層次融合創新全麵升級。在推動大量數據要素場景建設過程中
，要充分發揮“高價值場景”的引領性和示範性作用。高價值數據要素場景起源於“數據要素×”需(xu)求(qiu)
，從(cong)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)關(guan)切(qie)入(ru)手(shou)

，打(da)通(tong)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)各(ge)環(huan)節(jie)，構(gou)建(jian)全(quan)流(liu)程(cheng)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)，推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)深(shen)層(ceng)次(ci)開(kai)發(fa)利(li)用(yong)，並(bing)實(shi)現(xian)向(xiang)行(xing)業(ye)價(jia)值(zhi)的(de)持(chi)續(xu)轉(zhuan)化(hua)，從(cong)而(er)建(jian)立(li)有(you)收(shou)益(yi)、可持續、能擴展的數據場景應用良性循環。

《報告》提出，要發揮“高價值”數據要素場景的創新引領作用，按照高價值數據要素場景在技術成熟度
、組織統籌度、數據應用度
、行業效益度等方麵的“四度”特征開展評價，沿襲摸清“需求脈”、推進協同“研發脈”、變革數據“製度脈”、優化組織“流程脈”、迭代場景“係統脈”的“五脈”路徑開展建設，聚力推動“行業八景”在高價值數據要素場景建設的先行突破。

《報告》基於高價值數據要素場景的基本理念，聯合騰訊研究院等合作單位，圍繞八大領域三十二個熱點方向開展案例征集，從“技術成熟度高、組織統籌力度大
、數據應用程度深、切中行業發展關切”等維度進行綜合分析，篩選出20個高價值數據要素場景典型實踐
，與行業共享。

數shu據ju作zuo為wei新xin型xing生sheng產chan要yao素su，是shi培pei育yu和he發fa展zhan新xin質zhi生sheng產chan力li的de關guan鍵jian力li量liang。釋shi放fang數shu據ju要yao素su乘cheng數shu效xiao應ying，需xu要yao發fa揮hui各ge方fang積ji極ji性xing
，遵zun循xun產chan業ye發fa展zhan規gui律lv
，深shen度du賦fu能neng千qian行xing百bai業ye。《報告》認為高價值要素場景創新發展還需進一步優化市場各主體關係，推動政府
、企業、機構、高校多元合作；加強融合應用
，重視數據資源結構優化和開發利用效率；著眼全局推進場景建設，打破體製和區域等限製；推動數據要素融入新場景
，拓展大數據應用；發展與安全並重，留足產業發展空間
，保障數據高效利用。