作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)專(zhuan)家(jia)
，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)今(jin)年(nian)第(di)一(yi)季(ji)度(du)宣(xuan)布(bu)與(yu)英(ying)偉(wei)達(da)建(jian)立(li)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)關(guan)係(xi)
，雙(shuang)方(fang)致(zhi)力(li)於(yu)攜(xie)手(shou)優(you)化(hua)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，共(gong)同(tong)推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）和數字孿生技術的創新變革。

日前，在2024年(nian)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)創(chuang)新(xin)峰(feng)會(hui)之(zhi)算(suan)力(li)未(wei)來(lai)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)論(lun)壇(tan)上(shang)
，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)重(zhong)磅(bang)發(fa)布(bu)雙(shuang)方(fang)合(he)作(zuo)成(cheng)果(guo)，推(tui)出(chu)麵(mian)向(xiang)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)的(de)首(shou)個(ge)參(can)考(kao)設(she)計(ji)。該(gai)設(she)計(ji)專(zhuan)為(wei)部(bu)署(shu)英(ying)偉(wei)達(da)高(gao)性(xing)能(neng)加(jia)速(su)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)而(er)量(liang)身(shen)打(da)造(zao)
，旨(zhi)在(zai)為(wei)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)提(ti)供(gong)標(biao)準(zhun)化(hua)的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)內(nei)的(de)AIbushuheyunyingjizhun。tongshi，gaicankaoshejiyekeyizuoweijiejuegaomidujiguidetongyongzhisuanzhongxinjiejuefangan。zheyichuangxindecankaoshejibujinweigoujianweilaijiuxudejiejuefangandiandinglejianshijichu，yebiaozhizhezhisuanzhongxinxingyejiangmairugaoxiaobushuhegaoxiaoyunyingdexinlicheng。

施耐德電氣發布智算中心參考設計

在“人工智能+”戰略的引領下，數據中心產業正經曆著一場意義深遠的變革
，智算中心作為這場變革的“中堅力量”，不僅推動著產業的發展，更引領著未來的發展趨勢。根據《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的預測，到2025年
，中國算力規模將有望超過300 EFLOPS，智能算力的占比將達到35%以上。麵對迅猛增長的智能算力需求，部署高密度AI集群已成為行業發展的必然選擇
，AI集群將對數據中心物理基礎設施的設計和運營帶來一係列顛覆性的挑戰

，包括日益攀升的供電容量需求壓力、適應未來IT技術的高彈性機房設計，以及實現智能化運維的數字化平台等。製定標準化參考設計可以為應對這些挑戰提供有據可依的“指導”，從而有助於確保運營商構建高效、可持續與可擴展的基礎設施
，滿足未來發展需求。

施耐德電氣此次發布的99號參考設計，覆蓋了存量數據中心改造和新建智算中心的機電係統設計，聚焦設施供電
、製冷
、IT機房、全生命周期軟件四個技術領域
，為IT容量高達3770kW人工智能集群提供一套完整的參考設計框架，以滿足不同應用場景的需求：

• 設施供電優化：為IT機ji房fang提ti供gong分fen布bu式shi冗rong餘yu的de配pei電dian係xi統tong
  ，從cong而er實shi現xian在zai市shi電dian容rong量liang一yi定ding的de前qian提ti下xia，最zui大da程cheng度du地di提ti升sheng算suan力li，或huo者zhe在zai算suan力li一yi定ding的de前qian提ti下xia，減jian少shao對dui市shi電dian供gong電dian容rong量liang的de需xu求qiu；
• 設施製冷優化：引入CDUlengbanshizhilengxitong，jiehejinduanfengqiangdengjishu，shixianzhilengfangshiyoufenglengxiangyelengdewanmeiguodu，zaitishengxinpianxingnengyukekaoxingdetongshi
  ，yetishenglezhilengxitongdexiaolv，congerjiangdizhengtinenghao
  ；
• 存量改造&新建IT機房：針對液冷應用、高密度硬件配置，聚焦存量數據中心升級改造與新建智算中心的差異化應用場景
  ，提供可行的參考設計
  ，以實現高密AI集群的部署；
• 全生命周期軟件：以yi先xian進jin的de規gui劃hua設she計ji和he運yun營ying工gong具ju，為wei企qi業ye布bu局ju決jue策ce提ti供gong依yi據ju，提ti高gao部bu署shu效xiao率lv，並bing且qie實shi現xian數shu據ju中zhong心xin可ke視shi化hua，降jiang低di運yun營ying風feng險xian，高gao效xiao確que保bao數shu據ju中zhong心xin全quan生sheng命ming周zhou期qi的de安an全quan與yu可ke靠kao運yun行xing。

算力“奇點”將至
，唯有成熟、清晰的指導路徑，方能推進麵向未來的智算中心建設
，提供行穩致遠的有力保障。作為數據中心、xingyeguanjianyingyonglingyujichusheshijiansheheshuzihuafuwudequanqiulingdaozhe
，shinaidedianqiyongyoushenhoudeqianzhanchanyedongchayufengfudeshijianjilei。cicishujuzhongxincankaoshejidefabu，zhengshijiyuchanyebiangequshijiduoyuanxuqiu。shinaidedianqijianxin，jingguoyangeyanzhengde、成cheng熟shu且qie有you據ju可ke依yi的de參can考kao設she計ji在zai智zhi算suan中zhong心xin全quan生sheng命ming周zhou期qi中zhong發fa揮hui著zhe至zhi關guan重zhong要yao的de作zuo用yong。參can考kao設she計ji不bu僅jin在zai項xiang目mu前qian期qi加jia速su並bing簡jian化hua規gui劃hua流liu程cheng，縮suo短duan建jian設she方fang案an的de製zhi定ding周zhou期qi
，同tong時shi也ye能neng在zai數shu據ju中zhong心xin投tou入ru運yun營ying後hou，顯xian著zhu降jiang低di運yun維wei風feng險xian，進jin一yi步bu增zeng強qiang數shu據ju中zhong心xin的de可ke靠kao性xing。目mu前qian
，施shi耐nai德de電dian氣qi已yi經jing在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei與yu數shu據ju中zhong心xin產chan業ye鏈lian上shang下xia遊you的de合he作zuo夥huo伴ban與yu企qi業ye合he作zuo，推tui動dong定ding製zhi化hua解jie決jue方fang案an的de大da規gui模mo部bu署shu和he應ying用yong，為wei有you效xiao確que保bao配pei電dian係xi統tong、液冷係統和控製係統設計在高密集群下的調試與可靠運行提供堅實保障。

在AI加速下的數據中心變革浪潮中
，施耐德電氣將繼續致力於持續賦能，為構建更加高效、更具韌性、更高適用性與更可持續性的智能算力基礎設施提供助力
，並聯合產業生態夥伴共同探索、不斷創新，共繪一個更高效、更可持續
、更具變革性的數據中心產業未來藍圖。