智能製造是製造業高質量發展的核心引擎。2025年底
，工業和信息化部等六部門聯合公布了首批15家領航級智能工廠名單，名單涵蓋裝備製造、原材料、電子信息等多個關鍵行業。這些領航者不僅代表著當前中國製造智能化的最高水平，更標誌著我國智能製造從數字化
、網絡化邁向了智能化的關鍵躍升期。

在一份領航級智能工廠名單中，既有傳統製造龍頭和裝備製造企業，也有新興製造領域骨幹和消費品領域標杆。從地域分布來看，15家企業落戶上海、江蘇
、浙江、山東、湖北等10個省區市
，形成“多點突破、全域覆蓋”的布局，全麵展現了我國製造業智能化發展的廣度與深度。

國務院發展研究中心產業部研究室主任 王明輝：首批領航級智能工廠名單的公布
，標誌著我國智能製造體係從數字化、wangluohuakuayuedaoyirengongzhinengshenduyingyongweitezhengdezhinenghuaxinjieduan
，tadaibiaolewoguozhizaoyezhinenghuadezuigaoshuiping。linghangjizhinenggongchangronghelexianjinzhizaojishu、新一代信息技術、精益管理理念等，而且承擔了探索未來製造模式的重任，是我國製造業智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能製造探索與“十四五”智能製造發展規劃的推進下，我國智能製造轉型發展日趨成熟。2024年
，工業和信息化部聯合五部門啟動智能工廠梯度培育行動，構建基礎級、先進級、卓越級、領航級四級體係：基礎級築牢數字化底座，先進級實現係統協同，卓越級為國內領先標杆

，需要滿足AI應用場景≥20%
，領航級則瞄準全球領先、深化AI融合。四級培育體係
，能夠精準適配不同規模、不同基礎的製造企業轉型需求

，實現分層進階
、全域提質的發展目標，為製造強國建設構建起梯次分明
、後勁充足的發展格局。截至目前
，我國已建成3.5萬家基礎級、7300餘家先進級、500餘家卓越級和15家首批領航級智能工廠。

如何才能成為領航級智能工廠
？需要具備哪些核心要素？

國家智能製造專家委員會委員、國家智能製造標準化專家谘詢組副組長 郝玉成：六個要素，行業引領者、應用AI技術的引領者、智能製造模式創新的引領者、績效引領者、複製引領者
、培育計劃引領者。

領航級智能工廠需要具備六個引領者標準。它們是如何做到的？長飛光纖以對“行業引領者”與“技術引領者”的(de)深(shen)度(du)踐(jian)行(xing)，成(cheng)為(wei)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)領(ling)域(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)標(biao)杆(gan)。在(zai)武(wu)漢(han)光(guang)穀(gu)的(de)長(chang)飛(fei)光(guang)纖(xian)生(sheng)產(chan)車(che)間(jian)裏(li)，光(guang)纖(xian)預(yu)製(zhi)棒(bang)機(ji)床(chuang)有(you)序(xu)運(yun)轉(zhuan)，細(xi)如(ru)發(fa)絲(si)的(de)光(guang)纖(xian)從(cong)拉(la)絲(si)塔(ta)下(xia)輕(qing)盈(ying)躍(yue)出(chu)。憑(ping)借(jie)“麵向極致工藝的棒纖纜全產業鏈一體化智能工廠”
，長飛成功入選首批領航級智能工廠。作為“應用AI技術的引領者”，長飛並未止步於單一設備的智能化改造，而是將AI算法全麵融入生產全流程：AI係統全程自主決策，實現2000多度高溫下的微米級精度控製，讓拉絲速度達到每分鍾3500米的全球最高水平，且全程無需人工幹預。

作為“行業引領者”，長飛的突破更體現在技術自主創新與全球領跑上。從曾經依賴進口技術、核心程序被“卡脖子”，到(dao)如(ru)今(jin)掌(zhang)握(wo)三(san)大(da)主(zhu)流(liu)光(guang)纖(xian)預(yu)製(zhi)棒(bang)製(zhi)備(bei)技(ji)術(shu)，長(chang)飛(fei)不(bu)僅(jin)將(jiang)光(guang)纖(xian)預(yu)製(zhi)棒(bang)直(zhi)徑(jing)做(zuo)到(dao)了(le)全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)尺(chi)寸(cun)
，更(geng)實(shi)現(xian)了(le)對(dui)國(guo)外(wai)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)的(de)追(zhui)趕(gan)與(yu)超(chao)越(yue)，連(lian)續(xu)九(jiu)年(nian)穩(wen)居(ju)全(quan)球(qiu)光(guang)纖(xian)產(chan)業(ye)市(shi)場(chang)份(fen)額(e)第(di)一(yi)。而(er)同(tong)時(shi)
，在(zai)國(guo)內(nei)擁(yong)有(you)36個子公司和8個海外基地的長飛，也正在成為“複製引領者”。

長飛光纖光纜股份有限公司副總裁 鄭昕：以yi長chang飛fei的de領ling航hang級ji工gong廠chang作zuo為wei母mu工gong廠chang，把ba我wo們men的de技ji術shu賦fu能neng到dao各ge個ge生sheng產chan基ji地di
，有you技ji術shu，有you標biao準zhun
，有you數shu字zi化hua的de平ping台tai
，有you相xiang應ying的de人ren才cai，還hai有you自zi主zhu研yan發fa的de高gao端duan裝zhuang備bei。這zhe套tao體ti係xi有you了le以yi後hou，在zai內nei部bu首shou先xian產chan生sheng了le賦fu能neng
，子zi公gong司si都dou建jian成cheng向xiang領ling航hang級ji工gong廠chang看kan齊qi的de智zhi能neng化hua工gong廠chang。第di二er賦fu能neng其qi他ta行xing業ye，比bi方fang現xian在zai已yi經jing賦fu能neng了le金jin屬shu的de銅tong箔bo行xing業ye、賦能了汽車的配件行業，尤其是像上下遊的這些產業，現在已經初見成效。

以“智慧母工廠”為核心
，輻射帶動產業鏈上下遊企業同步實現智能化升級
，這種以點帶麵、協(xie)同(tong)共(gong)進(jin)的(de)模(mo)式(shi)正(zheng)是(shi)培(pei)育(yu)領(ling)航(hang)級(ji)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)重(zhong)要(yao)目(mu)的(de)。而(er)這(zhe)種(zhong)以(yi)技(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同(tong)升(sheng)級(ji)的(de)探(tan)索(suo)，也(ye)正(zheng)是(shi)領(ling)航(hang)級(ji)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)麵(mian)向(xiang)未(wei)來(lai)的(de)核(he)心(xin)使(shi)命(ming)。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長 劉默：領ling航hang級ji其qi實shi我wo們men更geng多duo麵mian向xiang的de是shi未wei來lai的de製zhi造zao模mo式shi，未wei來lai我wo們men追zhui求qiu的de是shi在zai保bao證zheng極ji致zhi高gao效xiao前qian提ti之zhi下xia
，還hai能neng夠gou適shi應ying多duo類lei產chan品pin，特te別bie是shi複fu雜za產chan品pin的de大da規gui模mo製zhi造zao生sheng產chan，包bao括kuo供gong應ying鏈lian的de組zu織zhi。在zai領ling航hang級ji的de探tan索suo背bei後hou，我wo們men希xi望wang實shi現xian的de是shi未wei來lai高gao定ding製zhi化hua產chan品pin、高複雜度生產


，而且是快速迭代背景之下
，我們國家的製造還能保持極高的效率
、極低的成本和極高的質量。未來通過領航級工廠的探索要打造開放、彈性的供應網絡，這個網絡既具備產業資源的極高利用效率，而且讓我們在全球供應鏈中的核心位置進一步提升。

專家所說的未來製造模式，正在裝備製造業的土壤中加速落地。作為以“數智精益模式的高端發動機智能工廠”入圍的企業
，濰柴動力在重卡發動機製造領域交出了“模式引領”與“績效引領”的亮眼答卷。走進濰柴發動機研究院的開發中心，仿佛步入了“發動機數字宇宙”。在工程師鼠標的操控下，發動機可以瞬間被模擬放置到海拔5000米的青藏高原、零下40攝氏度的漠河極寒之地或是高溫潮濕的雲南山區，基於不同溫度
、不同海拔、不同路況條件下進行整車排放評估。

通過數字孿生技術構建虛擬研發場景，讓發動機在問世前先在數字世界完成無數次“極限試車”
，這種研發模式不僅終結了“看天吃飯”的困境，更將研發周期縮短20%。而在生產端，“模式引領”則體現為柔性化產線的創新構建：過去，產線換型需停工五六個小時手動更換夾具、調整參數
；如今，通過AI驅動的敏捷製造係統

，設備可瞬間識別零部件型號並自動適配加工參數
，複雜換型秒級完成。

從研發到生產，濰柴的“模式引領”持續延伸至服務端。濰柴將數智精益管理體係與大數據、rengongzhinengdengxinyidaixinxijishushenduronghe。rujincongweichaimaichuqudemeiyitaifadongji
，bulunzaiwanlihaijianghaishiqianmigaoyuan，weichaidounengtongguozizhukaifadefadongjijiankangguanlichuizhilingyudamoxingtigongyuanchengzhenduanjitixingfuwu
，shikehudeweixiuchengbenpingjunjiangdile30%，這個數字正是濰柴動力“績效引領”的生動寫照。

而在傳統鋼鐵行業，另一種“引領者”的實踐同樣精彩。以“高端綠色矽鋼預測式製造智能工廠”入圍15家領航級智能工廠的寶鋼股份，在鋼鐵這一傳統支柱產業，正在探索成為“模式引領者”

、“複製引領者”和“培育計劃引領者”。以“模式引領”為例，寶鋼股份打破“訂單後生產”的傳統生產邏輯，創新構建“AI驅動預測式製造”新範式，不再被動等待用戶下單，而是通過AI算法精準預測市場需求，提前統籌供應鏈、生產、交付全鏈路資源配置。

在采訪中記者了解，到2027年，寶鋼將建成至少1200個AI場景，25條AI標杆產線，向2家以上企業複製推廣，同時計劃投入數億元資金培育3000名以上數智複合型人才。

作為國有大型鋼鐵龍頭企業，寶鋼預測式製造智能工廠的轉型實踐，正是對國家創新驅動戰略的生動呼應。“十五五”規劃建議提出，將“促進製造業數智化轉型，發展智能製造

、綠色製造、服務型製造”；2025年12月召開的中央經濟工作會議，進一步明確“堅持創新驅動
，加緊培育壯大新動能”，深化拓展“人工智能+”部署，為我國製造業轉型升級指明了方向。

劉默：zhinenggongchangdejiansheshizaibutongweiduxiangyinghuozhemanzudangqianchanyekejichuangxindeyixiezhongdiandefangxiang
，womenyeshixiwangtongguotamendeshidiantansuo，bamoshiguhuaxialai
，ranggengduodeqiyeyouyigechengshulujingkeyiquzunxun
，zheyangjichujihexianjinjijiukeyichixuwangshangzou，goujianyitaobuduanwangqiantansuo
，erqiebuduantuiguangdelujingchulai。

王明輝：從戰略目標層麵，緊密對接了“十四五”智能製造發展規劃和“十五五”提出的構建以先進製造業為骨幹的現代化產業體係

，符合智能化
、lvsehuaheronghehuadefazhanfangxiang，jiangzhizaoqiangguodeyaoqiuluoshidaoquanqiulingxiandeyixiejishujingjizhibiaohetansuoweilaizhizaomoshideyixieshijiandangzhong。congshishilujingshanglaijiang，tashendurongrulezhinengzhizaotidupeiyuxingdong，xiangshangduijiele“人工智能+”等國家重大戰略部署，向下又通過“母工廠+複製推廣”的模式，可以帶動產業鏈上下遊企業協同創新。

從長飛光纖的全產業鏈智能協同，到濰柴動力的數智精益模式，再到寶鋼股份的預測式綠色製造，首批15家領航級智能工廠的誕生

，不僅是單個企業的突破，更是我國製造業係統性變革的縮影。它們不僅以技術突破、效率提升
、綠色轉型實現自身跨越，更為上下遊企業精準賦能
，搭建起可複製、可ke推tui廣guang的de產chan業ye升sheng級ji樣yang板ban。未wei來lai，隨sui著zhe更geng多duo領ling航hang者zhe的de湧yong現xian和he經jing驗yan的de推tui廣guang，越yue來lai越yue多duo製zhi造zao企qi業ye將jiang踏ta上shang數shu智zhi轉zhuan型xing之zhi路lu，助zhu力li中zhong國guo製zhi造zao向xiang全quan球qiu價jia值zhi鏈lian高gao端duan穩wen步bu邁mai進jin。