全球協作機器人製造商，優傲機器人（Universal Robots, 以下簡稱“優傲”）發布最新調研結果

，揭示了全球近1200jiazhizaoqiyeduixinxingjishudetaiduyukanfa，yijibutongqiyezaiduanqihechangqineidetouziyuanjing。cicitiaoyankaizhanyujinniansanyue，zhuyaofugaiouzhoujimeiguoshichang，sheji569家大型企業和278家中小型企業，包括來自七個國家的358位決策者。受訪企業分別來自製造業、醫療保健
、食品與飲料以及汽車等關鍵領域。調研旨在了解製造企業在自動化轉型升級過程中為何選擇機器人、雲計算
、人工智能等前沿技術，以及在采納部署這些技術解決方案的過程中麵臨哪些挑戰等。

此次調研結果呈現六大核心洞察
，分別是：

人工智能是製造企業當前應用及積極部署的核心技術，而非一種未來趨勢。

在過去18個月中，自ChatGPT問世以來，人工智能已成為全球熱議的焦點，其影響力已遍及各個領域。AI技ji術shu的de興xing起qi並bing非fei曇tan花hua一yi現xian的de炒chao作zuo現xian象xiang。調tiao研yan顯xian示shi，超chao過guo半ban數shu的de製zhi造zao企qi業ye已yi成cheng功gong將jiang人ren工gong智zhi能neng和he機ji器qi學xue習xi技ji術shu融rong入ru其qi生sheng產chan流liu程cheng之zhi中zhong。這zhe表biao明ming

，人ren工gong智zhi能neng與yu機ji器qi學xue習xi不bu僅jin被bei視shi為wei日ri常chang運yun營ying的de關guan鍵jian要yao素su
，更geng成cheng為wei未wei來lai投tou資zi的de重zhong點dian領ling域yu。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)正(zheng)逐(zhu)步(bu)成(cheng)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)新(xin)標(biao)準(zhun)。在(zai)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)的(de)投(tou)資(zi)優(you)先(xian)級(ji)排(pai)序(xu)中(zhong)，數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)緊(jin)隨(sui)其(qi)後(hou)，而(er)機(ji)器(qi)人(ren)自(zi)動(dong)化(hua)位(wei)列(lie)第(di)三(san)，這(zhe)進(jin)一(yi)步(bu)凸(tu)顯(xian)了(le)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)核(he)心(xin)作(zuo)用(yong)。

製造企業投資新興技術的核心驅動力是為了提高生產力與產品質量

調查顯示


，驅動製造企業投資新技術的最主要三點驅動力均和提升產品質量和生產成果相關。54%的de製zhi造zao企qi業ye將jiang提ti高gao產chan品pin質zhi量liang作zuo為wei其qi首shou要yao任ren務wu。他ta們men認ren識shi到dao，卓zhuo越yue的de產chan品pin質zhi量liang不bu僅jin能neng夠gou顯xian著zhu提ti升sheng客ke戶hu滿man意yi度du，還hai能neng有you效xiao減jian少shao退tui貨huo和he產chan品pin缺que陷xian
，從cong而er在zai競jing爭zheng激ji烈lie的de市shi場chang中zhong獲huo得de優you勢shi地di位wei。

另外，有50%的製造企業致力於通過投資技術來提升生產力，通過優化操作流程提升工作效率以應對不斷增長的市場需求。49% 的製造企業希望在生產過程中提高準確性、減少誤差並確保精確度。這些調查結果表明，製造業正通過技術創新來實現業務的持續改進，增強其市場競爭力。

簡單易用、穩定可靠是製造企業選擇技術的關鍵

隨著自動化和人工智能在眾多行業的迅猛發展，製造企業在采納新技術時

，將易用性作為關鍵的決策依據。調查結果表明

，近半數（47%）的(de)受(shou)訪(fang)者(zhe)特(te)別(bie)強(qiang)調(tiao)技(ji)術(shu)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)易(yi)集(ji)成(cheng)和(he)用(yong)戶(hu)友(you)好(hao)的(de)操(cao)作(zuo)特(te)性(xing)。此(ci)外(wai)，技(ji)術(shu)的(de)可(ke)靠(kao)性(xing)也(ye)是(shi)他(ta)們(men)考(kao)慮(lv)的(de)重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)，這(zhe)表(biao)明(ming)技(ji)術(shu)不(bu)僅(jin)要(yao)易(yi)於(yu)掌(zhang)握(wo)，還(hai)必(bi)須(xu)展(zhan)現(xian)出(chu)長(chang)期(qi)穩(wen)定(ding)的(de)性(xing)能(neng)和(he)值(zhi)得(de)信(xin)賴(lai)的(de)可(ke)靠(kao)性(xing)。

製造企業在評估新技術時，除了易用性，還特別重視其他幾個關鍵要素，包括靈活性和模塊化設計
、環境可持續性、快(kuai)速(su)部(bu)署(shu)能(neng)力(li)以(yi)及(ji)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)。預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)緊(jin)密(mi)相(xiang)連(lian)
，這(zhe)一(yi)點(dian)促(cu)使(shi)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)選(xuan)擇(ze)投(tou)資(zi)時(shi)更(geng)加(jia)注(zhu)重(zhong)那(na)些(xie)能(neng)夠(gou)協(xie)同(tong)發(fa)揮(hui)作(zuo)用(yong)的(de)多(duo)種(zhong)因(yin)素(su)和(he)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

投資回報率（ROI）是企業最擔心的因素

在自動化技術帶來顯著優勢的同時
，哪些因素阻礙了製造企業對新技術的投資？

調查發現
，投資回報率仍然是製造企業在投資新技術時的主要考量。企業傾向於選擇高價值的投資。在這一決策過程中
，快速集成能力、係統的可靠性、用戶友好性
、操作的精確度以及整體的靈活性都是至關重要的考量因素。畢竟，企業始終在尋求最具成本效益的解決方案。

製造企業對新興技術持謹慎態度的原因多方麵：技術可用性的不確定性、對dui內nei部bu專zhuan業ye技ji能neng的de自zi我wo懷huai疑yi，以yi及ji對dui工gong作zuo場chang所suo安an全quan和he新xin技ji術shu可ke能neng對dui現xian有you工gong作zuo流liu程cheng造zao成cheng的de潛qian在zai幹gan擾rao。這zhe些xie因yin素su共gong同tong作zuo用yong，形xing成cheng了le他ta們men對dui新xin技ji術shu的de慎shen重zhong態tai度du。

曾zeng經jing投tou資zi失shi敗bai的de經jing曆li使shi得de一yi些xie製zhi造zao企qi業ye在zai新xin技ji術shu投tou資zi上shang更geng加jia謹jin慎shen。加jia之zhi員yuan工gong對dui新xin技ji術shu可ke能neng存cun在zai的de心xin理li抵di觸chu，這zhe進jin一yi步bu加jia劇ju了le他ta們men在zai邁mai向xiang新xin領ling域yu時shi的de猶you豫yu。

製造企業將人工智能、機器人和數字化作為推動未來增長的關鍵

展望未來，無論是從近期還是長遠角度來看，製造企業普遍認為人工智能和機器學習（56%）

、機器人自動化（43%）以及數字化技術（包括物聯網、雲計算
、數字孿生）（41%）具有增長潛力。這些技術被視為未來十年投資決策中的關鍵考量因素。

目前，有48%的製造企業計劃在本年度或下一年度對人工智能和機器學習進行投資。同時，37%的製造企業正在考慮對機器人自動化進行投資
，有37%的製造企業也在密切關注數字化領域的投資機會。

企業正日益認識到並計劃投資前沿技術
，以提升產品質量

、zengqiangshengchanxiaolv，bingtuidongchixuzengchang。tamenjiangrengongzhinenghejiqixuexishiweijingxihualiuchenghetigaojuecezhiliangdeguanjiangongju，erjiqirenzidonghuazechengnuotongguojianhualiuchenglaitishengxiaolvhezhiliang。tongshi

，shuzihuadetuijinjiangchedigaibianshujuguanlihehulianhutong
，weigoujianyigegengjiajichenghelinghuodezhizaohuanjingdiandingjichu。suizhewulirengongzhineng、雲連接機器人以及IT與OT（信息技術與運營技術）融合的需求迅速增長，這些技術的整合將不斷深化

，為企業帶來更深層次的創新和優化。

企業是否過分樂觀地評估了自己在技術發展上的成就？

在技術實力的自我評估上，企業往往難以準確衡量自己在競爭環境中的地位。根據調查顯示，絕大多數企業（78%）認為其技術發展水平處於中等或更高級別
，40%的企業將自己定位在行業前25%的領先位置。

10%的企業認為自己的技術能力排在後25%。12%的製造企業將自己定位為技術領域的領跑者
，處於前10%的領先地位。

問題是：企(qi)業(ye)是(shi)否(fou)高(gao)估(gu)了(le)自(zi)己(ji)的(de)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)？如(ru)果(guo)是(shi)這(zhe)樣(yang)
，這(zhe)對(dui)他(ta)們(men)未(wei)來(lai)幾(ji)年(nian)如(ru)何(he)應(ying)對(dui)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)意(yi)味(wei)著(zhe)什(shen)麼(me)？他(ta)們(men)是(shi)否(fou)會(hui)滿(man)足(zu)於(yu)現(xian)狀(zhuang)
，還(hai)是(shi)這(zhe)種(zhong)自(zi)我(wo)評(ping)估(gu)實(shi)際(ji)上(shang)反(fan)映(ying)了(le)他(ta)們(men)對(dui)技(ji)術(shu)的(de)高(gao)度(du)信(xin)心(xin)，這(zhe)種(zhong)信(xin)心(xin)將(jiang)驅(qu)使(shi)這(zhe)些(xie)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)持(chi)續(xu)投(tou)資(zi)於(yu)新(xin)技(ji)術(shu)，以(yi)實(shi)現(xian)業(ye)務(wu)的(de)持(chi)續(xu)增(zeng)長(chang)和(he)發(fa)展(zhan)？

時間會告訴我們答案，盡管這項調查的數據並未提供確切的答案，但它無疑凸顯了人工智能、數字化和自動化作為製造業基石技術的重要性。