一家製造業龍頭企業，該如何理解互聯網
？

12年前，通用電氣（GE）的回答是，工業互聯網。時任GE董事長兼首席執行官傑夫·伊梅爾特當時這樣形容：一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，工業互聯網的目標正是升級那些關鍵的工業領域。

5年後，膠東半島上的一家製造業起家的龍頭企業拿出了近似的回答：2017年
，海爾集團推出工業互聯網平台卡奧斯COSMOPlat（以下簡稱“卡奧斯”）成為全球首創的以大規模定製為核心、引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平台。

七年過去，卡奧斯已經以1027.77億元的品牌價值成為工業互聯網行業首個突破千億的品牌
，並連續5年成為工信部評選的跨行業跨領域工業互聯網平台中的榜首品牌。

rujin，jinrurengongzhinengshidai
，gongyehulianwangzhengzaimianlinxindefazhanyiti。damoxingdejierujiangruhejinyibugaibiangongyehulianwang？rengongzhinengduixiandaigongyeqiyeyiweizheshenme
？jiefangribao“信仰之路Ⅱ·大國之道”報道組沿著G228guodao

，laidaoweiyujiaodongbandaodekaaosi，duihuakaaosigongyezhinengyanjiuyuanzhixingyuanchangqinchenggang，tanxunrengongzhinengdamoxingjiangweigongyeshengchantuokuanzenyangdekenengxing。

大模型開拓新可能

記者：卡奧斯已經孕育了化工
、模具、能源、汽車、服裝、電子等十餘個行業生態，鏈接企業90萬家，服務企業16萬家，還包括11家全球“燈塔工廠”。在您看來，在已經成為工業互聯網領軍企業的情況下，卡奧斯未來的增長點可能在哪？

海爾卡奧斯

秦承剛：當(dang)下(xia)，我(wo)們(men)要(yao)開(kai)始(shi)關(guan)注(zhu)如(ru)何(he)利(li)用(yong)好(hao)新(xin)興(xing)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)運(yun)行(xing)邏(luo)輯(ji)，說(shuo)白(bai)了(le)就(jiu)是(shi)要(yao)為(wei)傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)現(xian)代(dai)化(hua)的(de)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)方(fang)案(an)乃(nai)至(zhi)體(ti)係(xi)，助(zhu)力(li)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)解(jie)放(fang)和(he)更(geng)新(xin)，實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)。

在zai這zhe一yi過guo程cheng中zhong，讀du懂dong企qi業ye的de需xu求qiu和he解jie決jue發fa展zhan的de痛tong點dian是shi關guan鍵jian。過guo去qu，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai定ding製zhi數shu字zi化hua方fang案an，常chang常chang需xu要yao進jin行xing長chang時shi間jian的de谘zi詢xun和he溝gou通tong，流liu程cheng時shi長chang較jiao長chang。但dan卡ka奧ao斯si智zhi能neng交jiao互hu引yin擎qing和he天tian智zhi工gong業ye大da模mo型xingCOSMO-GPTdeluodiheyingyong
，keyitongguogenyonghudezhinengjiaohu，kuaisubangzhukehushengchengyitaoshuzihuazhuanxingdejiejuefangan。xiangjiaoyudaguimoshuzhihuagaizao，zhinengjiaohuyinqingheCOSMO-GPT可以提供“低成本
、高適配、快部署和易操作”的輕量化應用，降低中小企業數智化轉型的門檻。

卡奧斯天智大模型在注塑設備上的應用

記者：能具體介紹一下大模型如何應用於工業生產嗎？

秦承剛：近jin期qi我wo們men做zuo了le一yi家jia工gong廠chang車che間jian的de設she備bei維wei修xiu效xiao率lv提ti升sheng方fang案an，從cong中zhong可ke以yi看kan到dao大da模mo型xing應ying用yong於yu工gong業ye化hua發fa展zhan的de可ke能neng性xing。一yi般ban來lai說shuo，設she備bei維wei修xiu效xiao率lv是shi工gong廠chang車che間jian生sheng產chan的de長chang期qi痛tong點dian，因yin為wei培pei訓xun一yi個ge合he格ge的de維wei修xiu師shi傅fu可ke能neng平ping均jun需xu要yao3年的時間

，人工效率非常有限。但將工廠過去10niandeweixiujiluzhuanbianweishujujingyan，jineryizhishitupudefangshihedamoxingjiehe
，jiushixianlejingyandeshujuhuahezhinenghua。zheyangyilai

，shebeihuailezhihoukeyizhijiebaojingdaodamoxing，damoxingzidongdingweigenyinbinggeichuweixiuzhidao，congersuoduanpaizhaheweixiushijian

，tigaoweixiuxiaolv。bayigegegongyechangjingxiaoshujuhuijuchengdamoxing、大數據
，再根據企業的個性化需求變成打造應用場景的智能體，形成數據的閉環
，可以滿足不同行業、不同發展階段的企業對工業互聯網的具體需求
，確保能精準地解決企業麵臨的實際問題。

“一米寬
，百米深”

記者：在大模型的深入應用方麵
，目前還有哪些需要突破的難點
？

秦承剛：duiwomenzhenggetuanduilaishuo

，zuixuyaotupodedianhaishiduiyingyongchangjingdeshenhua。gongyehulianwangxiangbiqitahulianwangxingtai，youhengaodebilei。guoquzaixiaofeihulianwang，ruguoshuoshibaimikuanyimishen，zhongzaifugaimiandeguangdu，namezaigongyehulianwang
，womenjiubixushenrujingongyeyingyongbenshen。kaaosixianzaidetuanduiduoshuchengyuanlaizihulianwangIT領(ling)域(yu)。要(yao)不(bu)斷(duan)往(wang)前(qian)走(zou)，會(hui)遇(yu)到(dao)很(hen)多(duo)壁(bi)壘(lei)
，要(yao)解(jie)決(jue)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)

，就(jiu)得(de)成(cheng)為(wei)這(zhe)個(ge)行(xing)業(ye)裏(li)的(de)專(zhuan)家(jia)。因(yin)此(ci)，對(dui)卡(ka)奧(ao)斯(si)來(lai)說(shuo)，過(guo)去(qu)積(ji)累(lei)的(de)經(jing)驗(yan)數(shu)據(ju)，正(zheng)在(zai)變(bian)成(cheng)愈(yu)發(fa)重(zhong)要(yao)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)。

記者：無論是工業互聯網，還是大模型，數據都是繞不過去的要素。

秦承剛：確實，工業互聯網最重要的生產要素其實就是數據。知識圖譜、模型語料
、行業知識庫……這些方案，都是卡奧斯為用戶數據增值的嚐試。不止於單家企業、單個獨立方案
，作為工業互聯網平台，卡奧斯更大的目標在於建立良好的工業數據生態。

記者：目前的工業數據質量如何？還有哪些問題需要解決
？

秦承剛：數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)參(can)差(cha)不(bu)齊(qi)是(shi)整(zheng)個(ge)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)領(ling)域(yu)目(mu)前(qian)都(dou)會(hui)遇(yu)到(dao)的(de)問(wen)題(ti)，高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)是(shi)很(hen)稀(xi)缺(que)的(de)。這(zhe)也(ye)是(shi)我(wo)們(men)現(xian)在(zai)努(nu)力(li)的(de)一(yi)個(ge)目(mu)標(biao)，我(wo)們(men)希(xi)望(wang)能(neng)把(ba)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)高(gao)質(zhi)量(liang)語(yu)料(liao)庫(ku)建(jian)立(li)起(qi)來(lai)，搭(da)建(jian)一(yi)個(ge)大(da)的(de)生(sheng)產(chan)平(ping)台(tai)，更(geng)高(gao)效(xiao)地(di)聚(ju)合(he)我(wo)們(men)的(de)生(sheng)產(chan)夥(huo)伴(ban)。對(dui)於(yu)卡(ka)奧(ao)斯(si)來(lai)說(shuo)
，這(zhe)也(ye)是(shi)深(shen)挖(wa)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)潛(qian)能(neng)、進一步推動新舊動能轉換轉換的必要方向。在消費互聯網已經漸趨成熟的背景下，“產網結合”將成為鏈接商業和工業生產場景
、刺激消費潛能的一大重要方向。

秦承剛接受“信仰之路Ⅱ·大國之道”主題采訪團一行的采訪

市場調研機構賽迪顧問日前發布的《2023—2024年中國工業互聯網市場研究年度報告》顯示

，2023年，中國工業互聯網市場規模達9849.5億元
，同比增長13.9%。其中，工業互聯網平台保持高速增長，市場規模達1467.6億元，市場增速達34.7%。工業互聯網平台正釋放出巨大的產業能量

，成為賦能生產企業高質量製造和智改數轉的重要幫手。