近年來
，我國製造業轉型升級再提速，眾多企業引入工業機器人以提升效率與質量。未來

，製造業的發展需深度融合大數據、AI等信息技術
，對於轉型中的製造企業而言，突破數字化轉型的技術瓶頸，已成為亟待解決的關鍵課題。

智能製造核心支撐是裝備

中國是全球最大的機器人市場。數據顯示
，目前工業機器人應用已覆蓋中國國民經濟60個行業大類
、168個行業中類，中國連續10年成為全球最大工業機器人市場。2022年，中國工業機器人產量達到44.3萬套
，同比增長超過20%，裝機量占全球比重超過50%。

隨著新興科技加速擁抱千行百業，智能製造正在多領域多場景落地開花：在汽車製造領域
，通過引入機器人、物聯網等技術，實現生產線自動化改造

，降低了生產成本

；在電子信息領域，通過引入智能工廠、工業互聯網等技術，實現生產過程實時監控
、數據分析和優化調整；在生物醫藥領域
，通過引入基因編輯、生物打印等技術
，實現生產過程的精準控製和個性化定製。

“智能製造已成為全球各國加速產業升級、拉動經濟增長、構建競爭新優勢的關鍵力量，成為各行各業實現質量變革、效率變革和動力變革的主要手段。”新鬆機器人總裁張進介紹，機器人作為智能製造的核心支撐裝備，成為當下大國參與全球產業分工、爭奪全球產業鏈的重要戰場。

作為國內最早涉足於機器人技術的研發企業
，新鬆機器人參與了深中通道等國家重大工程。在2018年平昌冬奧會閉幕式上
，新鬆機器人研發的24個移動機器人帶來了充滿現代感與科技感的表演
，將驚豔世界的“北京8分鍾”演出推向了高潮。如今，新鬆成功打造了涵蓋核心技術、核心零部件、核心產品與行業係統解決方案的全產業價值鏈體係，以金蝶雲·蒼穹平台為技術底座，以金蝶雲·星瀚為應用支撐
，助力新鬆全麵替代了國外SAP ERP係統；打通係統間壁壘
，建設了一體化、智能化、數字化的運營管控平台，以業務數據驅動財務數據
，推動業財一體化深度融合。

在(zai)張(zhang)進(jin)看(kan)來(lai)，麵(mian)對(dui)全(quan)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)新(xin)一(yi)輪(lun)的(de)變(bian)革(ge)機(ji)遇(yu)期(qi)，機(ji)器(qi)人(ren)企(qi)業(ye)在(zai)堅(jian)持(chi)自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)的(de)同(tong)時(shi)，必(bi)須(xu)借(jie)助(zhu)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)和(he)工(gong)具(ju)，打(da)破(po)傳(chuan)統(tong)架(jia)構(gou)與(yu)模(mo)式(shi)，向(xiang)平(ping)台(tai)化(hua)、一體化、智能化方向發展，並通過數字化轉型實現國產化升級，以邁向高質量發展之路。

數字化驅動產業轉型升級

隨著科技的不斷進步，“人工智能+”作為加快發展新質生產力的新引擎之一，正在引領各行各業的轉型升級。

發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關於進一步全麵深化改革
、推進中國式現代化的決定》提出健全推動經濟高質量發展體製機製，並明確“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合製度”“推動製造業高端化
、智能化、綠色化發展”。

今年以來，“智能製造”成為社會關注的熱點話題，各行各業都在積極探索如何將AI技術與自身業務相結合，以實現更高效
、智能的運營模式。在企業級AI賽道上搶先布局，金蝶軟件推出了數字員工、蒼穹GPT大模型能力平台及財務領域大模型
，並發布了包括新一代企業級AI平台和超級智能AI管理助手


，為企業提供更強大、更智能的數字化轉型支持。

在金蝶集團總裁章勇看來，數字化是企業劃破迷霧
、韌性變革的利器
，能夠幫助企業實現降本增效和商業模式的創新、轉型。新鬆與金蝶在業財融合、管理平台、工業互聯網等方麵深入合作


，雙方團隊一起攻堅克難，實現了ERP係統的國產化替代，建設了一體化、智能化、數字化的運營管控平台。並通過企業級雲服務平台+EBC企業業務能力，解決了在研發、製造、計劃、組織等領域的“頑疾”
，塑造了裝備製造行業數字化轉型的國產化標杆。

數智賦能點燃新質生產力

當下
，隨著科技革命和產業變革的深入發展，基於工業互聯網的產業生態加快形成。數據顯示，截至2023年年底，國家兩化融合公共服務平台服務工業企業18.3萬家。我國關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到62.2%和79.6%

數shu字zi經jing濟ji作zuo為wei加jia快kuai發fa展zhan新xin質zhi生sheng產chan力li的de重zhong要yao抓zhua手shou，主zhu戰zhan場chang在zai製zhi造zao業ye。如ru何he迎ying接jie數shu字zi化hua趨qu勢shi
，真zhen正zheng地di解jie決jue企qi業ye具ju體ti問wen題ti？北bei京jing蘭lan光guang創chuang新xin科ke技ji有you限xian公gong司si董dong事shi長chang朱zhu鐸duo先xian認ren為wei，新xin質zhi生sheng產chan力li是shi核he心xin競jing爭zheng力li
，數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi有you效xiao路lu徑jing，數shu字zi技ji術shu是shi重zhong要yao的de使shi命ming技ji術shu。企qi業ye在zai數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de過guo程cheng中zhong
，很hen重zhong要yao的de一yi點dian則ze是shi應ying用yong數shu字zi技ji術shu。

對此，金蝶中國高端製造事業部副總經理張家逢也表達了同樣看法，製造企業數字化轉型中，核心是基礎數據
，“數字”是(shi)基(ji)礎(chu)的(de)基(ji)礎(chu)，這(zhe)個(ge)如(ru)果(guo)不(bu)整(zheng)理(li)好(hao)，就(jiu)會(hui)對(dui)後(hou)麵(mian)一(yi)係(xi)列(lie)規(gui)劃(hua)帶(dai)來(lai)致(zhi)命(ming)影(ying)響(xiang)。特(te)別(bie)是(shi)對(dui)於(yu)大(da)型(xing)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)與(yu)業(ye)務(wu)初(chu)始(shi)係(xi)統(tong)一(yi)樣(yang)重(zhong)要(yao)

；初始化數據要提前規劃好，要責任到人，要對數據的質量負責。

yeneirenshibiaoshi，jiakuaifazhanzhinengzhizaoyouzhuyugongguzhuangdashitijingjigenji
，guanhuwoguoweilaizhizaoyedequanqiudiwei。yifangmianxuyaoyouguanbumenjixujiadaduizhinengzhizaozhuangbeichanyedezhichilidu
，tuidongchanyejishuchuangxinhechanyelianxietongfazhan
，jianchengyipiyinlingchanyefazhandezhinengzhizaoshifangongchangheyipijuyouxingyejiquyuyingxianglidegongyehulianwangpingtai。lingyifangmian，xuyaopeiyuyipizhuanyeshuipinggao
、服務能力強的智能製造係統解決方案的供應商，更好地推動企業進行數字化轉型、智能化提升。