傳統製造業轉型升級步伐加快
，對智能製造和數字化的需求也在水漲船高。

10月24日，2024第十屆智能製造與數字化創新論壇在廣州舉辦，並發布《精準支持智能製造服務業高質量發展戰略研究》報告，中國國際經濟交流中心科研信息部處長、副研究員王成仁就報告進行解讀。

王成仁在分享中提到，當前，智能製造存在三大難點
，即如何理解智能製造新理念和新模式、如何謀劃高質量的智能製造服務業的發展，以及如何在政策上精準支持智能製造。

如(ru)今(jin)，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)特(te)別(bie)是(shi)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)選(xuan)擇(ze)擁(yong)抱(bao)智(zhi)能(neng)化(hua)浪(lang)潮(chao)，但(dan)它(ta)們(men)在(zai)實(shi)現(xian)從(cong)自(zi)動(dong)化(hua)到(dao)信(xin)息(xi)化(hua)再(zai)到(dao)數(shu)字(zi)化(hua)最(zui)後(hou)到(dao)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)多(duo)級(ji)跳(tiao)過(guo)程(cheng)中(zhong)，可(ke)能(neng)錯(cuo)過(guo)很(hen)多(duo)階(jie)段(duan)。在(zai)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，構(gou)建(jian)符(fu)合(he)企(qi)業(ye)規(gui)模(mo)和(he)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)等(deng)實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

“智能製造本身的核心還是製造，製造加上智能，但是不能脫離製造的本質。”王成仁認為，該領域存在的三個誤區，即全民智能化、全鏈條智能化和全領域智能化。企業需要根據自身的發展階段和實際情況製訂規劃
，而不是為了實現一個數字化、智能化的比較漂亮的狀態，而去犧牲成本和效率。

推tui進jin傳chuan統tong製zhi造zao業ye轉zhuan型xing升sheng級ji的de重zhong要yao意yi義yi
，在zai於yu這zhe能neng進jin一yi步bu鞏gong固gu增zeng強qiang我wo國guo製zhi造zao業ye在zai全quan球qiu產chan業ye分fen工gong中zhong的de地di位wei和he競jing爭zheng力li，推tui動dong由you製zhi造zao大da國guo走zou向xiang製zhi造zao強qiang國guo。近jin年nian來lai
，傳chuan統tong製zhi造zao業ye轉zhuan型xing升sheng級ji的de步bu伐fa越yue來lai越yue快kuai，具ju體ti體ti現xian在zai高gao端duan化hua、智能化、綠色化
、融合化等發展方向。

但同時
，智能製造服務業在發展過程中，依然麵臨著企業缺動力

、行業缺認知、創新缺支撐、金融支持缺手段
、政府支持缺抓手等問題，其核心在於信息的不對稱。

“智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)是(shi)要(yao)花(hua)錢(qian)的(de)，這(zhe)個(ge)錢(qian)花(hua)了(le)，花(hua)在(zai)哪(na)兒(er)，最(zui)後(hou)能(neng)做(zuo)成(cheng)什(shen)麼(me)樣(yang)，能(neng)帶(dai)來(lai)多(duo)大(da)效(xiao)益(yi)，企(qi)業(ye)是(shi)不(bu)清(qing)楚(chu)的(de)。在(zai)對(dui)未(wei)來(lai)不(bu)清(qing)楚(chu)的(de)狀(zhuang)態(tai)下(xia)
，對(dui)自(zi)己(ji)現(xian)有(you)的(de)設(she)備(bei)產(chan)線(xian)
、裝備智能化不清楚的情況下
，企業很難去做這個決定。”王成仁表示。

當談到如何實現完好的智能製造服務業生態時，王成仁建言，要以製造“六化”來重塑智能製造

，以提高資產和產能利用效率、提高設備和工藝效率、縮短生產周期、降低全鏈條運維成本作為目標。同時，需要有智能製造服務體係
，將評測作為評估現狀、診斷問題
、評價效果的核心手段，通過工業物聯網來把企業產線的資產設備連起來
，數據交互起來。在一個平台上實現產線運維、工藝革新、質量管控等等環節，同時通過產業互聯網來實現核心的生產製造這條線上下遊
、供應商等等要素的資源流動。最後
，數據流和業務流要能夠被其他外部資源所倚重，這樣才能實現完好的智能製造服務業的生態。

香港科技大學（廣州）工業信息與智能研究所所長宗福季在接受第一財經采訪時表示
，近年來
，AIGC、大語言模型等話題已經進入到很多科研領域

，包括多模態的數據分析。事實上，就把AI用在實務上以增加產能、增加生產力、增加質量這件事
，到現在為止，並沒有真正做到
，但快要到突破點了。說如果大家加把勁

，很有可能這會是很具有突破性的關鍵點。

近(jin)年(nian)來(lai)
，伴(ban)隨(sui)著(zhe)各(ge)地(di)圍(wei)繞(rao)培(pei)育(yu)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)來(lai)精(jing)準(zhun)招(zhao)商(shang)引(yin)資(zi)，打(da)造(zao)區(qu)域(yu)性(xing)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)服(fu)務(wu)業(ye)高(gao)地(di)成(cheng)為(wei)熱(re)門(men)話(hua)題(ti)。通(tong)過(guo)打(da)造(zao)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)服(fu)務(wu)業(ye)集(ji)群(qun)
，來(lai)帶(dai)動(dong)當(dang)地(di)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，進(jin)而(er)吸(xi)引(yin)產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)下(xia)遊(you)、資金、人才

、創新資源進行集聚。就區域間的競爭而言
，粵港澳大灣區有其獨特優勢。

宗福季告訴記者，大灣區是一個很獨特的、有多樣性的地方。當地擁有很多工業門類，就引入智能製造、rengongzhinenglaituidongchanyeshengjicunzaixuqiu
，qieminyingqiyedenggeleixingqiyezhongduo。tongshi
，yeyougangaodengxianjieguojishichangjinchukoudemenhuchengshi，zaishichangbaoyouliangshangjuyouyoushi。ciwai，dawanqudeduoyangxinghaitixianzaichuangxinchuangyilingyu。jiyuchuangxindezhuanxingxuyaozaiyigezirandeduoyuandedifangchansheng
，zouxiangronghededawanquzhengchengdanzhezheyangdejiaose。

今年前三季度，廣東規上工業增加值已經突破3萬億元，同比增長4.7%，增速較上年全年加快0.3個百分點
，工業對全省GDP增長的貢獻率保持在50%以上，在產的39個行業大類中

，增長麵達到72%，其中，計算機、通信和其他電子設備製造業同比增長超15%。