近年
，AI
、物聯網、5G等技術的發展以及智能終端設備的廣泛部署
，帶來數據量的幾何級增長。而隨著越來越多應用場景對數據傳輸提出了“低時延、大帶寬
、大連接”等需求，邊緣計算逐漸走入舞台“中心”，迸發出更大的能量。Gartner 公司預測，到2025年，大約75%的企業將在數據中心或雲之外的邊緣側進行數據處理。

zuoweigongyewulianwanglingyudeqianrushijiejuefanganfuwushang，yanhuazaibianyuanjisuanlingyuyiwanchengquanmianbuju
，kegenjubutongshebeijichangjingkongzhixuqiutigongduoyuanjiejuefangan。yucitongshi

，yanhuajiezhuyingteer、AMD
、恩智浦、瑞芯微等合作夥伴的先進處理器內核，為各種嵌入式和AIoT應用賦能
，以AIoT+邊緣計算打開行業發展的重要通道。近日，研華（中國）嵌入式物聯網事業群總經理許傑弘接受媒體專訪，分享了在AI引爆邊緣計算變革的當下，研華對於Edge AI的產業布局及應用的思考。

Edge AI讓業務“飛輪”運轉

隨著生成式AI的不斷演進
，AI在各行各業逐漸展露出巨大潛能。由於AI技術的普及在很大程度上依賴於雲端大型服務器和高性能算力
，這一定程度上限製了AI應用的廣度與深度。在這一背景下，Edge AI的發展成為了工業智能化的關鍵。當AI遇上邊緣計算
，Edge AI可以助力製造企業減少延遲

、增強安全性和靈活性，為行業變革帶來新引擎。

“工業現場對於穩定性、實時性的要求很高，因此企業不可能將現場全部搬到雲上。AI技術在工業領域的落地將首先在邊緣側發酵。”許傑弘表示
，過去幾年
，研華科技積極推進Edge AI的布局和發展，公司啟動了多項與AI相關的項目和投資，各事業群也朝著Edge AI方向不斷演進，2024年以來在物聯網及Edge AI解決方案方麵都有了質的飛躍。

例如，研華在2004年工博會上重磅發布的WISE-AI Agent智能體平台，以零代碼的方式加速AI應用構建及創新
，加速工業企業從數字化到智能化邁進。近期，研華科技與群聯電子聯合推出的業界首款混合型AI訓練服務器，以創新的設計理念，為企業提供既經濟又高效的Edge AI解決方案，大幅降低了企業引入AI技術的門檻。

AI應用背後往往是海量算力的比拚。麵向邊緣側的不同應用需求，研華為企業提供多樣化的解決方案，層層遞進助力Edge AI在行業生長：對於算力要求較低的應用，研華在ARM架構上提供軟硬整合的落地服務。內置NPU減少了GPU卡成本，但要求用戶具備一定的編程和算法基礎，為此軟硬件服務會發揮更大作用；針對中高端推理應用，研華通過結合AMD的CPU處理器技術
、賽靈思的FPGA專業技術以及自身在嵌入式行業40niandejingyan
，chixutishengqigaoxingnengbianyuanjisuanjiejuefangan，bingkaifachumanzuweilaikehuxuqiuheshichangqushideqiangdachanpinxiliefangan
，jinyibuyouhuagaojijisuanyingyongdegongzuoxiaolv。liru，kehukeyijiezhuAI加速模塊提升邊緣側的算力。

研華嵌入式通過推動邊緣人工智能的創新，提供由英偉達
、英特爾
、AMD、高通、Hailo和恩智浦提供支持的 Edge AI 智能計算解決方案
，包含邊緣AI係統、Edge AI軟件以及定製化的設計協助服務
，幫助客戶確保邊緣側算力和數據安全，輕量上雲，使企業能夠簡化運營並釋放新的機會。

啟動生態協同的加速器

在推進AIoT+邊緣計算的發展進程中，積極擴展生態圈一直是研華的著眼點。研華除了與英偉達

、英特爾、AMD保持持深度合作外
，華為、昇騰、商湯等國內企業也是研華的重要生態合作夥伴，並且圍繞產業和不同應用需求
，生態圈仍持續擴展。

因(yin)為(wei)研(yan)華(hua)清(qing)楚(chu)的(de)認(ren)識(shi)到(dao)
，除(chu)了(le)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)
，如(ru)何(he)將(jiang)這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)有(you)效(xiao)地(di)應(ying)用(yong)到(dao)實(shi)際(ji)場(chang)景(jing)中(zhong)以(yi)解(jie)決(jue)實(shi)際(ji)業(ye)務(wu)問(wen)題(ti)，創(chuang)造(zao)真(zhen)正(zheng)價(jia)值(zhi)同(tong)樣(yang)重(zhong)要(yao)。而(er)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)這(zhe)盤(pan)大(da)棋(qi)下(xia)，想(xiang)要(yao)做(zuo)到(dao)需(xu)求(qiu)和(he)服(fu)務(wu)多(duo)元(yuan)化(hua)，任(ren)何(he)廠(chang)商(shang)憑(ping)一(yi)己(ji)之(zhi)力(li)都(dou)難(nan)以(yi)覆(fu)蓋(gai)全(quan)場(chang)景(jing)。“工業領域的最大難點在於充滿了碎片化場景及多樣化需求，而研華的業務核心就在於垂直行業的軟、硬整體解決方案和平台的聚焦
，那對於豐富的終端應用需求，我們則希望通過生態合作來延展能力邊界。”許傑弘表示。

多年來，研華生態合作的價值不斷得到驗證：一方麵，研華與上下遊企業實現了產品和服務的持續創新和技術迭代
；另一方麵，基於協同對實際業務場景需求的深度深挖，還催生更多的創新服務和應用，成為產業發展的加速器。

技術服務覆蓋深層需求

麵對硬件廠商的崛起以及市場挑戰不斷湧現，研華也麵臨著新的壓力。為應對市場變化，研華將沿著兩個方向深耕：一方麵針對產業和應用提升自身產品競爭力，化解客戶痛點；此外，持續推進AI技術的融合創新及應用落地
，在產業發展中抓住更多新機會。

在卷價格，卷質量的焦灼競爭中
，許傑弘認為，“專注於技術服務能力提升是企業保持市場地位的關鍵要素。”例如

，在醫療，人形機器人，可再生能源等領域

，AI正加速滲透到研發設計、生產製造、銷售服務等全流程中
，成為提升效率、可持續性及安全性的核心動力。AI技術為行業賦能的同時也放大了應用需求的複雜性，製造企業往往需要整合CPU、DSP

、FPGA
，甚至NPU等多種處理器才能滿足計算需求。從物聯網架構的搭建到AI應ying用yong的de訓xun練lian架jia構gou和he算suan法fa選xuan擇ze，從cong構gou建jian硬ying件jian和he軟ruan件jian架jia構gou，直zhi至zhi將jiang訓xun練lian好hao的de模mo型xing高gao效xiao地di部bu署shu到dao邊bian緣yuan設she備bei上shang，這zhe些xie環huan節jie往wang往wang需xu要yao專zhuan業ye的de技ji術shu服fu務wu為wei支zhi撐cheng。

許傑弘強調，在這個由Edge AI驅(qu)動(dong)的(de)工(gong)業(ye)革(ge)新(xin)時(shi)代(dai)
，企(qi)業(ye)單(dan)純(chun)依(yi)賴(lai)硬(ying)件(jian)已(yi)經(jing)難(nan)以(yi)滿(man)足(zu)市(shi)場(chang)對(dui)深(shen)層(ceng)應(ying)用(yong)的(de)需(xu)求(qiu)。為(wei)此(ci)，研(yan)華(hua)將(jiang)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)作(zuo)為(wei)發(fa)展(zhan)的(de)錨(mao)點(dian)，致(zhi)力(li)於(yu)在(zai)應(ying)用(yong)需(xu)求(qiu)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，為(wei)客(ke)戶(hu)提(ti)供(gong)軟(ruan)硬(ying)件(jian)整(zheng)合(he)方(fang)案(an)
，帶(dai)來(lai)更(geng)為(wei)豐(feng)富(fu)的(de)附(fu)加(jia)值(zhi)。通(tong)過(guo)加(jia)速(su)產(chan)業(ye)驅(qu)動(dong)和(he)創(chuang)新(xin)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)實(shi)施(shi)，研(yan)華(hua)利(li)用(yong)Edge AI的前沿技術
，致力於推動物聯網技術的進步
，希望為行業未來開辟更廣闊的發展空間，一齊走向更智能、更高效、更可持續的發展道路。

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