工業和信息化部近日印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，明確將通過實施基礎底座升級、數據模型互通
、應用模式煥新、產業生態融通等四大行動
，推動工業互聯網和人工智能在更廣範圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。《行動方案》提出，到2028年，我國工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量、低時延

、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大
，在原材料、裝備製造

、消費品
、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用
，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據彙聚、治理

、流通

、共享體係不斷完善
，在20個重點行業打造一批高質量數據集。麵向重點產業鏈關鍵環節、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商
，有效推動大中小企業協同升級。重點企業、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

關於印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》的通知

關於印發《民爆行業落實〈國家智能製造標準體係建設指南〉實施方案》的通知

工信廳信管〔 2025〕 76號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，各省、自治區、直轄市通信管理局：

現將《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》印發給你們，請結合實際認真抓好落實。

工業和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案

人ren工gong智zhi能neng是shi引yin領ling新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de戰zhan略lve性xing技ji術shu，工gong業ye互hu聯lian網wang是shi推tui進jin新xin型xing工gong業ye化hua的de重zhong要yao基ji礎chu設she施shi，人ren工gong智zhi能neng加jia速su工gong業ye互hu聯lian網wang設she施shi升sheng級ji
、能力優化、服務創新

，工業互聯網為人工智能工業應用提供互聯通道、數據資源、平台中樞，兩者互促共進、融合賦能
，將進一步加快產業模式和企業組織形態變革，為推進新型工業化注入強大動力。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》有關要求，深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化
，助力製造強國與網絡強國建設，製定本行動方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全麵貫徹黨的二十大和二十屆曆次全會精神，完整、準確
、全麵貫徹新發展理念
，加快構建新發展格局，以推動信息化和工業化深度融合為主線，以推動“人工智能+”在zai工gong業ye領ling域yu落luo地di為wei著zhe力li點dian，深shen化hua工gong業ye互hu聯lian網wang規gui模mo應ying用yong，鞏gong固gu提ti升sheng信xin息xi通tong信xin業ye競jing爭zheng優you勢shi和he領ling先xian地di位wei，推tui動dong製zhi造zao業ye加jia快kuai邁mai向xiang全quan球qiu價jia值zhi鏈lian中zhong高gao端duan，為wei加jia快kuai形xing成cheng新xin質zhi生sheng產chan力li、推進新型工業化提供有力支撐。

到2028年，工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量
、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大
，在原材料、裝備製造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據彙聚、治理、流通
、共享體係不斷完善，在20個重點行業打造一批高質量數據集。麵向重點產業鏈關鍵環節、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商
，有效推動大中小企業協同升級。重點企業
、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

二
、基礎底座升級行動

（一）加快工業網絡開放智能升級。麵向智能裝備協同生產
、工業模型訓練推理、工業智能體通信交互等工業智能新需求，支持工業企業綜合運用5G/5G-A
、工業光網


、時間敏感網絡（TSN）
、單對線以太網（SPE）、邊緣計算、雲化控製等技術推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級，探索新型工業網絡適應工業智能業務的創新應用模式。加快5G 可編程邏輯控製器（PLC）
、AI路由器、工業算網交換機等產品攻關
，滾動發布新型工業網絡產品目錄
，推進重點行業開展新型工業網絡改造，形成自組網
、自管理、自優化、自修複等智能化網絡能力。

（二）提高工業互聯網平台智能化水平。基於深度學習
、大模型等技術
，強化工業互聯網平台的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業互聯網平台企業加快基於人工智能的低代碼、無代碼技術創新，提升工業APP開發效率和係統集成能力。探索依托工業互聯網平台打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業模型產品。推動平台底層架構
、數據協議與人工智能適配兼容，深化國產智能體標準協議創新應用，發展“工業互聯網平台+智能體”等創新模式，打造一批麵向生產網絡優化
、人機交互、智能設備健康管理、產業鏈優化等典型場景的工業智能體應用。

（三）強化工業智能算力供給。加快工業互聯網與通算中心、智算中心、超算中心融合應用，鼓勵公共算力服務商向工業企業提供服務。引導工業企業加快邊緣一體機
、智能網關等設備部署。鼓勵工業企業、設備供應商聯合推動端側設備智能化升級
，在生產設備、傳感器
、無人運輸車輛（AGV）dengbushuqinglianghuasuanlimokuai，tishengshujushishichulinengli。jiakuaigoujianquanguoyitihuasuanliwangluo，tuidongzhisuanyunfuwushidianzaigongyelingyuzhongyingyongtuiguang
，qianghuagongyedamoxingzaisuanlikuaquyugaoxiaotiaoyong、“雲邊端”算力精準匹配等方麵普及應用，提升工業智算供給能力和利用效率。

三

、數據模型互通行動

（四）加(jia)強(qiang)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)共(gong)享(xiang)。鼓(gu)勵(li)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)加(jia)快(kuai)信(xin)息(xi)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)，推(tui)進(jin)多(duo)源(yuan)異(yi)構(gou)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)聯(lian)通(tong)共(gong)享(xiang)。依(yi)托(tuo)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)等(deng)數(shu)據(ju)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，加(jia)快(kuai)彙(hui)聚(ju)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)據(ju)
、工業基礎數據
、“雙碳”基礎數據
，推動建立全國工業數據目錄。發揮工業互聯網標識解析體係作用，有效提升工業數據協同共享、juhefenxidengnengli。gulilongtouqiyejiakuaijianligongyeshujukexinliutongkongjian，cujinchanyelianduandaoduanshujugongxiangliutong。jianquangongyeshujuquequanshouquanjizhiheshouyifenpeijizhi，tansuoshujuzichandengji，chuangxinshujuzichanjiazhipingguyushichangjijiamoshi。kaizhangongyelingyushujuyaosuyingyongchangjingzhengji，goujianshujujixuqiuchangjingtupuqingdan，weirengongzhinenggongyeyingyongtigongzhiyin。

（五）加強行業數據集建設支撐。麵向工業模型訓練需求，鼓勵工業企業

、工業互聯網企業
、工業數據服務商聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，支撐通識類、行業通用類
、行業專用類數據集建設與服務。引導龍頭企業基於工業互聯網帶動上下遊開放數據資源，打造一批高質量行業數據集。加強數據標注、訓練
、使用、安全等方麵關鍵技術攻關

，加快推動標注算法優化、標注工具與標注模型研發。統籌工業數據分類分級安全管理，完善數據質量、數據安全風險等評估體係，將安全管理貫穿工業數據集建設全過程。加快工業智算基地、工業數據訓練基地建設
，加快形成高質量智算、數據和算法服務。

（六）提升工業模型開發部署效率。引導工業互聯網平台企業加快工業機理、技術工藝和知識經驗模型化封裝與標準化積累，提升工業模型的邏輯推理能力、跨模態數據處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批麵向原材料
、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業的工業大模型，開發一批麵向質量檢測、智能控製、工藝優化、營(ying)銷(xiao)服(fu)務(wu)等(deng)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的(de)專(zhuan)用(yong)小(xiao)模(mo)型(xing)。鼓(gu)勵(li)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)企(qi)業(ye)探(tan)索(suo)開(kai)發(fa)工(gong)業(ye)模(mo)型(xing)互(hu)聯(lian)接(jie)口(kou)
，優(you)化(hua)大(da)模(mo)型(xing)與(yu)小(xiao)模(mo)型(xing)間(jian)協(xie)同(tong)效(xiao)率(lv)路(lu)徑(jing)
，助(zhu)力(li)形(xing)成(cheng)“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業應用模型體係。

四、應用模式煥新行動

（七）推進應用模式變革。鼓勵工業企業利用工業互聯網打通消費與生產、供應與製造
、產品與服務之間的數據流，基於人工智能開展智能分析，加快平台化設計、智能化生產、個性化定製、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理
、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案
、物料清單等資源彙聚，實現設計圖紙、三維模型
、指令代碼自動生成，降低研發設計周期和成本。打造基於人工智能的虛擬產線，增強設備狀態預測、工藝調優、裝備調參
、物料平衡等生產活動的自主決策能力。加快工業設備運維模型、設備知識圖譜等智能化服務產品研發，打造無人智能巡檢
、故障實時自愈調控、智能指揮調度、智能倉儲等管理服務。

（八）加快重點行業推廣。實施工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”工程，強化與各行業數字化、智能化相關政策銜接與協同，在鋼鐵、航空、船舶
、工程機械

、農機裝備、電子信息製造、電力、石化化工、有色金屬
、紡織服裝、醫藥
、輕工等重點行業編製、發布
、更新
、推廣一批融合應用參考指南。麵向重點行業數字化轉型、智能化改造需求和難點，分行業梳理工業互聯網與人工智能融合應用的典型場景
、技術產品清單、供應商名錄、biaozhunsuoyindeng，jiakuaichangjingpeiyuyukaifang
，jianlijiejuefanganziyuanchi，jiaqianggongxujingzhunduijie。jujiaochanyelianshangxiayouziyuangongxiangheyaosuhutongxuqiu，kaizhanrengongzhinengdianxinganli、工業互聯網“鏈網協同”典型案例征集，遴選一批係統集成水平高
、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目。

五、產業生態融通行動

（九）強化重點企業培育。推動工業企業、工業互聯網企業
、工業軟件企業、rengongzhinengqiyejiakuaidazaoyipijubeizhinengxitongjichengnenglidejiejuefangan，gulilongtouqiyefuhuayipixingyejizhinenghuajiejuefangangongyingshang。zhichigongyehulianwangjiejuefangangongyingshangxiangzhinenghuajiejuefangangongyingshangzhuanbian，jiakuaipeiyuyipigongyeshuju、工業模型等領域的專業化服務商
，培育一批民營科技領軍企業、優質中小企業。

（十）加快技術產品創新。鼓勵人工智能企業、工業互聯網企業、工控企業聯合推進工業通信芯片、工業傳感器、工業終端、工業控製係統等智能化升級
，逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優化工業軟件開發流程和模式
，提升主動優化
、輔助生成等能力
，降低開發門檻和成本。研發智能生產調度管理軟件、工gong藝yi參can數shu自zi優you化hua軟ruan件jian等deng通tong用yong工gong具ju產chan品pin。推tui動dong人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng網wang絡luo安an全quan技ji術shu創chuang新xin。加jia強qiang工gong業ye互hu聯lian網wang與yu人ren工gong智zhi能neng標biao準zhun體ti係xi銜xian接jie，完wan善shan與yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu相xiang融rong合he的de工gong業ye互hu聯lian網wang體ti係xi架jia構gou，加jia強qiang標biao準zhun宣xuan貫guan和he應ying用yong推tui廣guang。

（十一）優化公共服務能力。統籌推動創新中心、實驗室等載體建設，推動行業數據集、工業模型評測等公共服務平台建設
，為中小企業提供精準化
、低成本的智能服務。支持建設開源項目和開源社區，鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區中首發，共享軟件代碼、硬件設計、開發工具。持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”

、人工智能賦能新型工業化供需對接深度行等活動，加強供需對接，加大對典型應用案例

、優秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強化對工業互聯網與人工智能融合賦能的統籌協調
，鼓勵地方強化政策引導，結合實際製定配套舉措，形成區域集聚
、特(te)色(se)路(lu)徑(jing)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)融(rong)合(he)賦(fu)能(neng)格(ge)局(ju)。充(chong)分(fen)利(li)用(yong)現(xian)有(you)資(zi)金(jin)渠(qu)道(dao)，發(fa)揮(hui)國(guo)家(jia)產(chan)融(rong)合(he)作(zuo)平(ping)台(tai)作(zuo)用(yong)，支(zhi)持(chi)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)推(tui)廣(guang)。鼓(gu)勵(li)地(di)方(fang)設(she)立(li)專(zhuan)項(xiang)資(zi)金(jin)，探(tan)索(suo)建(jian)立(li)多(duo)元(yuan)化(hua)、多渠道投入機製。優化學科專業布局，推動產教融合實踐中心建設
，開展工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等新職業培訓和評價。