當“十五五”規劃的大幕剛剛拉開
，當人工智能以“小龍蝦（Open Claw）”之勢席卷各行各業，當全球產業鏈重構的浪潮奔湧而至，中國製造業正站在一個關鍵路口：如何從製造大國邁向製造強國

？如何讓智能化

、綠色化、融合化從口號落地為實踐？如何在新興產業與未來產業的賽道上跑出“加速度”？

“推進新型工業化
，是實現中國式現代化的關鍵任務。”4月2日，工業和信息化部總經濟師高東升在以“新型工業化：謀新質發展論智造未來”為主題的2026賽迪論壇上明確指出了“十五五”時期的方向——要深化理論研究闡釋、共謀產業發展良策、共建高端智庫平台
，為新型工業化提供有力支撐。

從“跟跑”到“領跑”的躍遷

“智能製造是推進新型工業化、建設製造強國的必由之路。”國家製造強國建設戰略谘詢委員會副主任、國家智能製造專家委員會主任蘇波的開場白
，道出本次論壇的核心共識。

2025年
，是中國實施製造強國戰略第一個十年的收官之年。蘇波用一組沉甸甸的數據
，勾勒出中國智能製造的十年答卷：規上工業企業數字化改造覆蓋率已達89.6%，數字化設備普及率達57.7%
；工業機器人產量占全球59%，裝機密度超過600台/萬人，是全球平均水平的3倍有餘；累計建成15家領航級
、500餘家卓越級智能工廠，中國燈塔工廠數量占全球45%，遠超其他國家。

更令人振奮的是質量效益的提升。據統計，500餘家卓越級智能工廠的產品不良率平均下降45.4%，產品研製周期平均縮短29%，庫存周轉率平均提升27.1%，碳排放量平均降低19.3%，綜合能耗平均降低17.9%。這組數據說明，智能製造不再是“錦上添花”，而是實實在在成為帶動技術進步、效率提升和綠色轉型的核心力量。

高東升在致辭中回顧了我國新型工業化取得的巨大成就：“十四五”規劃目標任務全麵完成
，製造業占GDP比重保持基本穩定，連續16年位居世界第一製造大國。創新能力顯著增強，C919大飛機、大型郵輪、重型燃氣輪機等大國重器實現突破；產業結構顯著優化，新能源汽車年產銷均超過1600萬輛，造船業三大指標全球領先；轉型步伐顯著加快，規上工業企業數字化設備普及率達到57.7%，工業互聯網融合應用實現41個工業大類全覆蓋
，建成15家領航級

、504家卓越級智能工廠和8336家國家綠色工廠。

此外
，賽迪研究院院長張立發布的《全球工業化發展報告2025》進一步揭示，新興經濟體與發展中國家已占據全球製造業增加值的53.1%
，首次超過發達國家，其中中國是無可爭議的領跑者。

展望未來，蘇波指出，智能製造正進入由自動化向自主化躍升的新階段。“新一代人工智能正在從通用大模型走向行業大模型
、工業智能體、具身智能
，與先進製造業深度融合將形成新一代智能製造技術，成為新一輪工業革命的核心驅動力。”他提出明確目標：力爭到2030年，規模以上製造業企業基本普及數字化
、網絡化製造；到2035年

，基本普及智能化製造
，新一代智能製造技術應用走在世界前列。

為實現這一目標，他開出四劑“藥方”：強化戰略統籌和路線引導，抓緊補齊關鍵核心技術和基礎底座短板
，以智能工廠為牽引分級分類推進規模化應用
，完善標準、數據、人才和開放合作生態。“未來十年，我國仍然要堅持智能製造主攻方向不動搖。”

為人工智能立規矩、定使命

當智能製造插上人工智能的翅膀，中國製造業迎來前所未有的機遇，也麵臨前所未有的挑戰。

十四屆全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平以《上善AI：有溫度的人工智能治理》為題，為論壇帶來一場充滿哲學思辨的演講。他從今年春天的兩個事件切入：一是“小龍蝦”現象——規劃執行式AI大幅提升白領效率，卻也帶來崗位替代焦慮
；二是“3·15”曝光的GEO數據投毒事件——有人把廣告偽裝成答案，讓原本沒有的產品被主流模型推送到最突出位置。

“AI是一體兩麵。”王江平指出
，AI的內生風險、應用風險和衍生風險正在向經濟社會穩定等宏觀層麵傳導。當前
，全球AI治理麵臨四大困境：理念上的二元對立、實踐上的短期主義
、文化上的單一視角、規則上的陣營化趨勢。“技術迭代的指數級速度和治理體係的漸進式更新之間，形成了‘溫差’和‘時差’。”

“要為AI立規矩、定生涯、定使命。”王江平強調，規矩就是要“知止”
，規範在法律標準範圍內；定生涯要解決痛點和難點，讓AI幹苦
、累
、髒的活，而不是上來就降低勞動成本、減少工作崗位；定使命是堅守人類的主體性，確保AI始終服務於人類的根本利益和全麵發展。

他提出建立“四位一體”的AI治理體係：企業自治（設立倫理委員會、進行對齊調試）
、社會監督（各行業進行第三方對齊評估測試）
、行業監管、司法兜底。在國際層麵，要加強協調
，聚焦AI武器化
、生物技術擴散、深度偽造等單邊國家解決不了的共同挑戰。

“從‘小龍蝦’熱潮和GEO投毒事件，我們一定要看到AI的兩麵性。不能因噎廢食抑製創新活力，也不能放任自流陷入無序發展。”王江平說，“當務之急是加快構建前瞻性的法律框架、自主可控的產業生態
、以人為本的治理哲學。隻有這樣，人工智能才能真正成為人類不可或缺的夥伴。”

“十五五”棋局關鍵初顯

“十五五”時期
，中國製造業如何實現從“有沒有”到“好不好”
、從“大不大”到“強不強”的根本轉變？論壇上
，多位專家從不同維度給出答案。

高東升在致辭中為“十五五”時期的智庫建設指明了方向：一是深化理論研究闡釋，做好黨的創新理論宣傳闡釋，深化新型工業化理論體係化研究

、學理化闡釋


，推動黨的創新理論深入人心
、落地生根
；二是共謀產業發展良策，圍繞推進新型工業化和製造強國建設的重大問題，提出更多具有戰略高度、實踐深度
、決策價值的對策建議；三是共建高端智庫平台，不斷提高理論創新、分析論證、谘詢建言等綜合能力，在服務黨和國家重大戰略決策、服務新型工業化和製造強國的實踐中展現新作為

、創造新業績。

國務院發展研究中心原副主任王一鳴指出，傳統產業占規上工業增加值80%，是“中國經濟的基本盤”。“十五五”規(gui)劃(hua)把(ba)建(jian)設(she)現(xian)代(dai)化(hua)產(chan)業(ye)體(ti)係(xi)擺(bai)在(zai)最(zui)前(qian)麵(mian)，又(you)把(ba)優(you)化(hua)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)擺(bai)在(zai)首(shou)要(yao)位(wei)置(zhi)
，意(yi)義(yi)重(zhong)大(da)。他(ta)認(ren)為(wei)，中(zhong)國(guo)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)正(zheng)從(cong)比(bi)較(jiao)優(you)勢(shi)向(xiang)綜(zong)合(he)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)轉(zhuan)換(huan)。超(chao)大(da)規(gui)模(mo)市(shi)場(chang)優(you)勢(shi)
、完整產業鏈優勢
、豐富人才資源優勢、數字智能技術優勢、新能源優勢正在整合形成新的綜合競爭優勢。

“十五五”優化提升傳統產業，王一鳴提出三大方向：以科技創新引領，從跟跑轉向更多領域領跑

，從終端產品創新轉向關鍵核心技術突破

；加快數字智能技術向傳統產業滲透，推動“智改數轉網聯”；提升產供鏈自主可控水平
，在安全與競爭之間尋求平衡點。具體路徑則是高端化、智能化
、綠色化、融合化、國際化。

中國社會科學院工業經濟研究所所長陳彥斌聚焦“打造新興支柱產業”。他指出，從“新興產業”到“戰略性新興產業”再到“新興支柱產業”

，名稱變化表明了對新興產業的發展從突出戰略性到強調支柱性的躍遷。2025年六大新興支柱產業規模已接近6萬億元
，預計到2030年有望突破10萬億元。新興支柱產業是推動經濟“質”的有效提升的加速器、保持“量”的合理增長的壓艙石。但同時麵臨“快”與“好”的平衡考驗——部分領域規模居前但被鎖定在價值鏈中低端，關鍵核心技術仍然受製於人。他提出
，要發揮完整產業體係優勢、創新體製機製

、推動從規模擴張向質量躍遷，並特別警示：要避免每個地方政府都從穩增長考慮加大項目投資
，在全國範圍形成“合成謬誤”
，導致新興產業產能過剩。

對於“十五五”規劃中提出的國家未來產業研究院，國家數據發展研究院副院長袁軍給出自己理解：它不是純粹的技術研究院
，而應是“硬中帶軟”的機構——集情報監測、趨勢研判、戰略谘詢
、政策仿真於一體的“綜合性未來產業瞭望塔”，核心功能是開展技術和產業預見。對於未來產業先導區，他提出“四梁八柱”構想：四硬——原始性創新平台、產業加速器、特色園區承載、應用場景引領；四軟——創投基金、頂尖人才彙聚（建議拓展到初高中階段）、新興要素驅動（特別是數據要素）、多元化監管體係，目標是打造“五個地”：顛覆性技術創新的策源地、前沿技術成果的轉化高地、未來產業應用的引領地、高端要素聚集的彙聚地、未來產業新物種的誕生地。

從智能製造的自主化躍升
，到人工智能的“上善”治理，再到傳統產業
、新興產業
、未來產業的梯次布局——2026賽迪論壇傳遞出一個清晰信號：中國製造業正站在從“製造大國”向“製造強國”邁進的關鍵關口。

正如高東升所言：推進新型工業化，是實現中國式現代化的關鍵任務。在“十五五”這一夯實基礎、全麵發力的關鍵時期，需要共同加強對重大問題的研究，不斷提高綜合研判和戰略謀劃能力
，為推進新型工業化提供有力支撐。